Kan jeg stole på kalorieopgørelserne i MyFitnessPal? Hvad data viser

MyFitnessPal er den mest downloadede kalorie tracking-app i verden med over 14 millioner madindgange i sin database. Det lyder imponerende, indtil man indser, at de fleste af disse indgange er indsendt af brugere uden ernæringsuddannelse, uden nogen verifikationsproces og uden ansvar for nøjagtighed. En undersøgelse fra 2019 offentliggjort i Nutrition Journal fandt, at brugerindsendte kalorieopgørelser indeholdt fejl i op til 43% af tilfældene.

Så kan du stole på MyFitnessPal? Det korte svar er nogle gange, men du skal verificere hver enkelt indgang, før du logger den. Her er hvad dataene faktisk viser.

Hvordan MyFitnessPal opbygger sin database

MyFitnessPal bruger en crowdsourced model. Enhver bruger kan indsende en madindgang, og den indgang bliver straks tilgængelig for alle andre brugere. Der er ingen obligatorisk gennemgangsproces, før indgange går live. Databasen inkluderer også verificerede indgange fra mærkeindsendte stregkodedata og USDA-kilder til ernæringsoplysninger, men disse verificerede indgange ligger side om side med millioner af uverificerede brugerindsendelser.

Resultatet er en database, hvor søgning efter en enkelt fødevare returnerer dusinvis af modstridende indgange. Søger du "brune ris kogt", finder du mere end 10 indgange, der spænder fra 110 til 230 kalorier pr. kop. Kun én af dem kan være korrekt. USDA-værdien er 216 kalorier pr. kop kogte langkornede brune ris.

Det betyder, at hver gang du logger en fødevare i MyFitnessPal, træffer du en vurdering om, hvilken indgang du kan stole på. De fleste brugere vælger blot det første resultat eller det, der ser mest populært ud, hvilket ikke nødvendigvis er det mest nøjagtige.

Vi testede 10 almindelige fødevarer: MFP topresultat vs USDA

For at kvantificere problemet søgte vi efter 10 almindelige fødevarer i MyFitnessPal, noterede det topresultat, der dukkede op, og sammenlignede det med USDA FoodData Central referenceværdi. Her er hvad vi fandt.

Fødevare	MFP Top Resultat (kcal)	USDA Værdi (kcal)	Portionsstørrelse	Afvigelse
Banan, mellem	105	105	1 mellem (118 g)	0%
Kyllingebryst, grillet	130	165	100 g	-21,2%
Brune ris, kogt	150	216	1 kop (202 g)	-30,6%
Fuldkornsbrød	69	81	1 skive (33 g)	-14,8%
Æg, stort, kogt	78	72	1 stort (50 g)	+8,3%
Peanutbutter	188	191	2 spsk (32 g)	-1,6%
Græsk yoghurt, naturel	100	146	1 kop (245 g)	-31,5%
Avocado	234	240	1 mellem (150 g)	-2,5%
Havregryn, kogt	154	166	1 kop (234 g)	-7,2%
Laks, bagt	175	208	100 g	-15,9%

Tre ud af ti indgange afveg med mere end 15% fra USDA-referencen. Indgangene for brune ris og græsk yoghurt var mere end 30% forkerte. Over en hel dag med tracking kan disse fejl akkumulere. Hvis du undervurderer tre måltider med 15-30%, kan du mangle 200 til 500 kalorier fra din daglige log.

Problemet med dublerede indgange

Det enorme antal dublerede indgange er et af MyFitnessPals største brugervenlighedsproblemer. Når der findes flere indgange for den samme fødevare, står brugerne over for et forvirrende valg uden nogen klar måde at identificere, hvilken indgang der er korrekt.

Her er et eksempel på, hvad der sker, når du søger "kyllingebryst kogt" i MyFitnessPal.

Indgangsnavn	Kalorier angivet	Pr. portion	Kilde
Kyllingebryst - Kogt	130 kcal	100 g	Bruger indsendt
Kyllingebryst, uden ben og skind, kogt	165 kcal	100 g	Bruger indsendt
Grillet kyllingebryst	187 kcal	100 g	Bruger indsendt
Kyllingebryst kogt uden skind	142 kcal	100 g	Bruger indsendt
Generisk - Kyllingebryst bagt	195 kcal	100 g	Bruger indsendt
Kyllingebryst, stegt	197 kcal	100 g	Verificeret

Det er et interval fra 130 til 197 kalorier pr. 100 gram for hvad der i bund og grund er den samme fødevare tilberedt på samme måde. USDA-referencen for stegt kyllingebryst uden skind er 165 kalorier pr. 100 gram. En bruger, der vælger indgangen med 130 kalorier, undervurderer med 21% på hvert kyllingemåltid, de spiser.

Hvilke MyFitnessPal-indgange ER pålidelige

Ikke alle indgange i MyFitnessPal er upålidelige. Nogle kategorier af indgange har tendens til at være nøjagtige.

Mærkeindsendte stregkodeindgange er generelt pålidelige. Når du scanner en stregkode, får du ofte producentens egne ernæringsdata, som skal overholde FDA's mærkningskrav. Disse indgange matcher det, der står på pakken.

Indgange med det grønne flueben indikerer, at MyFitnessPal har verificeret indgangen mod en referencekilde. Disse er betydeligt mere pålidelige end uverificerede indsendelser.

USDA-kilder til indgange for generiske fødevarer som "banan" eller "æble" har tendens til at være nøjagtige, fordi de trækker fra USDA FoodData Central-databasen, som er guldstandarten for generiske fødevaredata i USA.

Indgange med komplette mikronæringsstofprofiler er normalt mere pålidelige. Hvis en indgang inkluderer vitaminer, mineraler, fiber og andre mikronæringsstoffer, er det sandsynligt, at den er hentet fra en ordentlig database snarere end tilfældigt indtastet af en bruger, der kun har udfyldt kalorier og makroer.

Hvilke indgange skal gøre dig mistænksom

Visse mønstre signalerer, at en indgang sandsynligvis er unøjagtig. Her er en tjekliste med røde flag, du kan bruge hver gang du logger en fødevare.

Rødt flag	Hvorfor det betyder noget	Eksempel
Runde kalorienumre	Rigtige ernæringsdata lander sjældent på perfekt runde tal	"200 kcal" i stedet for "207 kcal"
Manglende mikronæringsstofdata	Tyder på, at brugeren kun har indtastet kalorier og makroer, sandsynligvis fra hukommelsen	Ingen jern-, kalium- eller vitaminoplysninger
Mistænkeligt lave kalorier	Brugere indtaster nogle gange undervurderinger for at få deres logs til at se bedre ud	"Pasta carbonara, 250 kcal pr. portion"
Ingen portionsvægt i gram	Uden gramvægte er portionsnøjagtighed umulig at verificere	"1 portion" eller "1 skål"
Flere identisk udseende indgange	Indikerer crowdsourced forvirring, ikke verificerede data	8 indgange for "brune ris kogt"
Ingen mærke angivet for pakkede fødevarer	Generiske indgange for mærkevarer har ofte forkerte værdier	"Proteinbar, 180 kcal"
Kalorie-til-makro-matematik stemmer ikke	Protein (4 kcal/g) + Kulhydrater (4 kcal/g) + Fedt (9 kcal/g) bør omtrent svare til samlede kalorier	30 g protein + 40 g kulhydrater + 10 g fedt = 370, men indgangen siger 250 kcal

Makro-matematikken er den mest pålidelige verifikationsmetode. Hvis du lægger makronæringsstofferne sammen ved hjælp af deres kaloriske værdier (protein til 4, kulhydrater til 4, fedt til 9) og summen er betydeligt anderledes end de angivne kalorier, er indgangen forkert.

Hvad sker der, når du tracker med forkerte data

Kalorietrackingfejl påvirker ikke kun et enkelt måltid. De akkumuleres over dage, uger og måneder.

Overvej en person, der sigter efter et dagligt underskud på 500 kalorier for vægttab. Hvis deres tracking-app konsekvent undervurderer deres indtag med 15% og de spiser cirka 2.000 kalorier om dagen, mangler de 300 kalorier dagligt. Deres tilsigtede 500-kalorieunderskud bliver til et 200-kalorieunderskud. I stedet for at tabe et pund om ugen, taber de mindre end et halvt pund. Efter to måneder har de tabt 3,5 pund i stedet for 8 pund.

En undersøgelse fra 2020 i American Journal of Preventive Medicine fandt, at deltagere, der brugte kalorietracking-apps med uverificerede databaser, var betydeligt mindre tilbøjelige til at nå deres vægttabsmål sammenlignet med dem, der brugte apps med klinisk validerede data. Forskerne tilskrev dette primært systematisk undervurdering af kalorieindtaget.

Hvordan verificerede databaser løser dette problem

Det grundlæggende problem med MyFitnessPal er ikke appen i sig selv, men den crowdsourcede datamodel. Når alle kan indsende indgange uden gennemgang, bliver datakvaliteten inkonsekvent af design.

Nutrola tager den modsatte tilgang. Hver indgang i Nutrolas database med over 1,8 millioner fødevarer er blevet verificeret af ernæringseksperter. Der er ingen dublerede indgange for den samme fødevare. Når du søger "brune ris kogt", får du ét resultat med én kalorieopgørelse, der matcher de verificerede referenceoplysninger.

Denne enkeltindgangsmetode fjerner gætteriet helt. Du behøver ikke at krydsreferere indgange, tjekke for grønne flueben eller lave makro-matematik i dit hoved. Hver søgning returnerer verificerede data, hver stregkodescan kortlægger til gennemgået ernæringsinformation, og hver madlog afspejler, hvad du faktisk har spist.

Nutrolas AI-fotogenkendelse tilføjer et ekstra lag af verifikation. Når du fotograferer dit måltid, identificerer AI maden og kortlægger den direkte til den verificerede database. Selv hvis portionsestimatet har en lille variation, er den per-gram ernæringsdata nøjagtig, fordi den kommer fra ernæringsekspert-gennemgåede kilder snarere end anonyme brugerindsendelser.

Hvordan du kan verificere MyFitnessPal-indgange, hvis du stadig bruger det

Hvis du fortsætter med at bruge MyFitnessPal, så indfør disse verifikationsvaner for at forbedre din nøjagtighed.

Krydsreferer altid med USDA FoodData Central. USDA-databasen på fdc.nal.usda.gov er gratis og offentligt tilgængelig. Før du logger en generisk fødevare, skal du tjekke USDA-værdien og finde den MFP-indgang, der matcher.

Scan stregkoder, når det er muligt. Stregkodeindgange er indsendt af producenter og er generelt mere nøjagtige end manuelt søgte indgange.

Tjek makro-matematikken. Multiplicer protein-grader med 4, kulhydrat-grader med 4 og fedt-grader med 9. Hvis summen er mere end 10% forkert i forhold til de angivne kalorier, skal du finde en anden indgang.

Se efter indgange med komplette data. Indgange, der inkluderer fiber, natrium, kalium og vitaminer, er sandsynligvis hentet fra en ordentlig database.

Opret dine egne verificerede indgange. Hvis du spiser de samme fødevarer regelmæssigt, så opret brugerdefinerede indgange ved hjælp af data direkte fra USDA-databasen eller fødevarepakkeetiketten. På den måde ved du, at dine tilbagevendende fødevarer er nøjagtige hver gang.

Konklusion

MyFitnessPal er et nyttigt værktøj, men dens crowdsourcede database betyder, at nøjagtigheden helt afhænger af din evne til at identificere korrekte indgange blandt en mængde uverificerede data. Til afslappet tracking, hvor en fejlmargin på 20-30% er acceptabel, fungerer det fint. For alle med specifikke vægttabs-, muskelopbygnings- eller sundhedsmål, der afhænger af nøjagtige kalorieoplysninger, er verifikationsbyrden reel og tidskrævende.

En verificeret database som Nutrolas fjerner den byrde. Til €2,50 pr. måned uden annoncer returnerer hver søgning ét verificeret resultat i stedet for dusinvis af modstridende gæt. For alle, der tager nøjagtighed alvorligt, betyder den forskel noget.

Ofte stillede spørgsmål

Hvor nøjagtig er MyFitnessPals kalorie database?

MyFitnessPals nøjagtighed varierer afhængigt af indgangstypen. Mærkeindsendte stregkodeindgange og USDA-kilder med det grønne flueben er generelt inden for 5% af referenceværdierne. Dog kan brugerindsendte indgange, som udgør størstedelen af de 14 millioner indgange i databasen, afvige med 15-50% ifølge forskning offentliggjort i Nutrition Journal. Den samlede nøjagtighed afhænger af, hvilken indgang du vælger for hver fødevare.

Hvorfor viser MyFitnessPal forskellige kalorieopgørelser for den samme fødevare?

MyFitnessPal bruger en crowdsourced model, hvor enhver bruger kan indsende madindgange. Dette resulterer i flere indgange for den samme fødevare, hver indsendt af forskellige brugere med forskellige datakilder og nøjagtighedsniveauer. Nogle brugere indtaster data fra pakker, nogle fra hukommelsen, og nogle skønner. Platformen fusionerer eller verificerer ikke automatisk dublerede indgange, hvilket fører til modstridende kalorieopgørelser for identiske fødevarer.

Hvad er den mest nøjagtige kalorie tracking-app?

De mest nøjagtige kalorie tracking-apps bruger verificerede databaser i stedet for crowdsourcede indsendelser. Nutrola opretholder en database med 1,8 millioner indgange, hvor hver post er blevet gennemgået af ernæringseksperter, hvilket eliminerer dublerede og fejlagtige indgange. Apps med verificerede databaser præsterer konsekvent bedre end crowdsourcede alternativer i nøjagtighedsstudier, fordi der ikke er nogen tvivl om, hvilken indgang der skal vælges.

Hvordan ved jeg, om en MyFitnessPal-indgang er korrekt?

Tjek fire ting: For det første, se efter det grønne verificerede flueben. For det andet, verificer at indgangen inkluderer komplette mikronæringsstofdata, ikke kun kalorier og makroer. For det tredje, lav makro-matematik ved at multiplicere protein og kulhydrater med 4 og fedt med 9, og tjek om summen omtrent matcher de angivne kalorier. For det fjerde, krydsreferer kalorieopgørelsen med USDA FoodData Central-databasen på fdc.nal.usda.gov.

Skal jeg skifte fra MyFitnessPal til en app med verificeret database?

Hvis du tracker afslappet, og en fejlmargin på 20-30% ikke bekymrer dig, fungerer MyFitnessPal tilstrækkeligt med omhyggelig indgangsvalg. Hvis du har specifikke mål, der afhænger af nøjagtige data, såsom et målt kalorieunderskud for vægttab, konkurrencepræget kropssammensætning eller medicinske diætkrav, reducerer et skift til en verificeret database som Nutrola betydeligt trackingfejl og eliminerer den tid, der bruges på at verificere hver indgang.