Nous avons analysé 70 millions de repas : voici ce que les données révèlent sur les habitudes alimentaires dans le monde

Que mange réellement le monde ? Pas ce que recommandent les directives alimentaires, pas ce que publient les influenceurs sur les réseaux sociaux, mais ce que les vraies personnes enregistrent repas après repas, jour après jour.

Chez Nutrola, nous disposons d'un point de vue unique. Avec plus de 2 millions d'utilisateurs actifs dans 195 pays, notre plateforme traite un volume considérable de données alimentaires chaque jour. Pour cette étude, nous avons analysé 70 millions d'entrées de repas enregistrées entre janvier 2025 et février 2026, couvrant le petit-déjeuner, le déjeuner, le dîner et les collations sur tous les continents habités.

Les résultats remettent en question de nombreuses idées reçues sur la nutrition mondiale. Voici ce que les données révèlent réellement.

Comment nous avons collecté et analysé les données

Méthodologie

Toutes les données de ce rapport proviennent de journaux de repas anonymisés et agrégés soumis par les utilisateurs de Nutrola. Les repas ont été enregistrés via trois méthodes : la reconnaissance photo par IA (Snap & Track), le scan de codes-barres et la saisie manuelle. Nous avons exclu les entrées incomplètes (celles manquant de données caloriques ou de macronutriments) et les entrées aberrantes en dehors des plages physiologiquement plausibles (en dessous de 50 kcal ou au-dessus de 4 000 kcal pour un seul repas).

Après filtrage, nous avons conservé 70,3 millions d'entrées de repas valides provenant de 2,1 millions d'utilisateurs uniques. Les données ont été segmentées par pays, fuseau horaire, type de repas, saison et méthode d'enregistrement.

Données démographiques clés

Région	Utilisateurs	Entrées de repas	Moy. enregistrements/jour
Amérique du Nord	712 000	24,1 M	3,2
Europe	548 000	17,6 M	2,9
Asie-Pacifique	389 000	13,2 M	3,1
Amérique latine	198 000	7,4 M	2,7
Moyen-Orient et Afrique	143 000	4,8 M	2,5
Océanie	110 000	3,2 M	3,3

Les utilisateurs d'Océanie ont enregistré le plus de repas par jour en moyenne (3,3), tandis que le Moyen-Orient et l'Afrique affichaient la fréquence d'enregistrement la plus faible (2,5). Cela reflète probablement à la fois les habitudes d'utilisation de l'application et les structures culturelles des repas.

Horaires des repas : quand le monde mange

L'heure du petit-déjeuner varie de plus de 3 heures selon les pays

L'une des découvertes les plus frappantes est l'ampleur de la variation des heures de petit-déjeuner. L'heure médiane du petit-déjeuner à l'échelle mondiale est 7 h 42, heure locale, mais la variation entre les pays est considérable.

Pays	Heure médiane du petit-déjeuner	% qui sautent le petit-déjeuner
Japon	6 h 18	11 %
Allemagne	6 h 45	14 %
Royaume-Uni	7 h 12	18 %
États-Unis	7 h 38	23 %
Brésil	7 h 55	19 %
France	8 h 10	26 %
Espagne	8 h 48	31 %
Turquie	9 h 05	8 %
Argentine	9 h 22	29 %

La Turquie se distingue avec le taux le plus bas de petit-déjeuner sauté, à seulement 8 %, reflétant l'importance culturelle d'un repas matinal complet. L'Espagne et l'Argentine, en revanche, affichent les taux de saut les plus élevés, au-dessus de 29 %, en corrélation avec leurs horaires de repas globalement plus tardifs.

La fenêtre du dîner à travers le monde

Les horaires du dîner présentent une variation encore plus marquée. Les heures moyennes de dîner les plus précoces s'observent dans les pays scandinaves (Norvège à 17 h 18, Suède à 17 h 34), tandis que les plus tardives se situent en Europe du Sud et en Amérique latine (Espagne à 21 h 42, Argentine à 21 h 55).

Pays	Heure médiane du dîner	Calories moy. du dîner
Norvège	17 h 18	612 kcal
Suède	17 h 34	638 kcal
Australie	18 h 12	685 kcal
États-Unis	18 h 45	742 kcal
Royaume-Uni	19 h 08	698 kcal
Allemagne	19 h 15	654 kcal
France	20 h 05	718 kcal
Italie	20 h 32	734 kcal
Espagne	21 h 42	761 kcal
Argentine	21 h 55	789 kcal

Il existe une corrélation positive notable entre les heures de dîner tardives et un apport calorique plus élevé au dîner. Les pays qui dînent après 20 h consomment en moyenne 751 kcal par dîner, contre 658 kcal pour ceux qui mangent avant 19 h --- soit une différence de 14,1 %.

Le pic de grignotage se situe à 15 h à l'échelle mondiale

Dans toutes les régions, le pic mondial de grignotage se produit entre 14 h 30 et 15 h 30. Cependant, un pic secondaire entre 21 h et 22 h 30 apparaît de manière prononcée dans les données nord-américaines et européennes. Dans notre ensemble de données, 67 % des utilisateurs enregistrent au moins une collation par jour, avec une collation moyenne contenant 214 kcal.

Les aliments les plus populaires enregistrés dans le monde

Top 20 des aliments les plus enregistrés à l'échelle mondiale

Nous avons classé les aliments par nombre total d'entrées sur l'ensemble des 70 millions de repas.

Rang	Aliment	Total d'enregistrements	% de tous les repas
1	Blanc de poulet	4,9 M	6,97 %
2	Œufs	4,2 M	5,97 %
3	Riz (blanc)	3,8 M	5,41 %
4	Banane	3,1 M	4,41 %
5	Café (avec ajouts)	2,9 M	4,13 %
6	Flocons d'avoine/porridge	2,7 M	3,84 %
7	Pain (divers)	2,5 M	3,56 %
8	Yaourt grec	2,3 M	3,27 %
9	Pomme	2,0 M	2,85 %
10	Shake/poudre protéiné(e)	1,9 M	2,70 %
11	Pâtes	1,8 M	2,56 %
12	Avocat	1,6 M	2,28 %
13	Saumon	1,5 M	2,13 %
14	Patate douce	1,3 M	1,85 %
15	Bœuf haché	1,2 M	1,71 %
16	Amandes	1,1 M	1,56 %
17	Brocoli	1,0 M	1,42 %
18	Fromage (divers)	980 K	1,39 %
19	Beurre de cacahuète	920 K	1,31 %
20	Lait (divers)	870 K	1,24 %

Le blanc de poulet domine à l'échelle mondiale, apparaissant dans près de 7 % de tous les repas enregistrés. Les cinq premiers aliments représentent à eux seuls plus de 26 % de tous les enregistrements de repas, ce qui indique que malgré l'énorme diversité de la cuisine mondiale, un ensemble relativement restreint d'aliments constitue la base de la nutrition suivie.

Préférences alimentaires régionales

Lorsque nous décomposons les aliments les plus populaires par région, les habitudes alimentaires culturelles apparaissent clairement.

Top 5 Asie-Pacifique : Riz blanc (14,2 %), œufs (7,1 %), tofu (5,8 %), blanc de poulet (5,3 %), nouilles (4,9 %)

Top 5 Europe : Pain (8,3 %), œufs (6,4 %), blanc de poulet (6,1 %), fromage (5,7 %), café (5,2 %)

Top 5 Amérique latine : Riz (11,8 %), haricots (8,6 %), blanc de poulet (7,2 %), banane (5,1 %), œufs (4,8 %)

Top 5 Amérique du Nord : Blanc de poulet (8,9 %), œufs (6,8 %), shake protéiné (4,6 %), flocons d'avoine (4,3 %), yaourt grec (4,1 %)

Les utilisateurs nord-américains sont nettement plus susceptibles d'enregistrer des compléments protéinés --- le shake protéiné figure dans leur top 5, mais n'entre pas dans le top 10 d'aucune autre région.

Répartition des macronutriments : comment le monde répartit ses calories

Répartition moyenne mondiale des macronutriments

Sur l'ensemble des 70 millions de repas, la répartition moyenne des macronutriments se décompose comme suit :

• Glucides : 42,3 % des calories totales
• Lipides : 33,1 % des calories totales
• Protéines : 24,6 % des calories totales

Cela signifie que l'utilisateur moyen de Nutrola a une répartition d'environ 42/33/25, ce qui est proche mais pas parfaitement aligné avec la plupart des directives alimentaires recommandant 45-65 % de glucides, 20-35 % de lipides et 10-35 % de protéines.

Répartition des macronutriments par pays

Pays	Glucides %	Lipides %	Protéines %	Calories quotidiennes moy.
Japon	51,2 %	24,8 %	24,0 %	1 842
Corée du Sud	49,6 %	26,1 %	24,3 %	1 897
Inde	53,8 %	28,4 %	17,8 %	1 764
Brésil	47,1 %	30,2 %	22,7 %	2 034
Italie	46,3 %	34,7 %	19,0 %	1 956
Royaume-Uni	40,8 %	34,2 %	25,0 %	2 108
États-Unis	38,4 %	34,6 %	27,0 %	2 187
Allemagne	39,1 %	35,8 %	25,1 %	2 076
Australie	37,6 %	33,9 %	28,5 %	2 054
Turquie	44,7 %	35,1 %	20,2 %	2 143
Mexique	48,5 %	31,8 %	19,7 %	2 012
Pays-Bas	38,9 %	36,2 %	24,9 %	2 031

L'Australie est en tête pour le pourcentage de protéines avec 28,5 %, tandis que l'Inde affiche le pourcentage de glucides le plus élevé avec 53,8 %. Les pays européens se regroupent autour de 35 % de lipides, ce qui est cohérent avec des cuisines riches en produits laitiers et en matières grasses.

La tendance protéinée est bien réelle

En comparant le T1 2025 au T1 2026, le pourcentage moyen de protéines parmi tous les utilisateurs est passé de 22,8 % à 24,6 % --- soit une augmentation relative de 7,9 % en seulement un an. Cette tendance est la plus marquée aux États-Unis (+9,2 %), en Australie (+8,7 %) et au Royaume-Uni (+7,4 %). Elle coïncide avec la popularité croissante des produits hyperprotéinés et une sensibilisation accrue au rôle des protéines dans la satiété et la préservation musculaire.

Tendances alimentaires saisonnières

L'apport calorique suit une courbe annuelle prévisible

Nous avons cartographié l'apport calorique quotidien moyen par mois et avons constaté une tendance remarquablement constante dans les pays de l'hémisphère Nord.

Mois	Calories quotidiennes moy. (Hémisphère N.)	Variation par rapport à la moyenne annuelle
Janvier	1 897	-6,8 %
Février	1 932	-5,1 %
Mars	1 988	-2,3 %
Avril	2 014	-1,1 %
Mai	2 028	-0,4 %
Juin	2 012	-1,2 %
Juillet	2 048	+0,6 %
Août	2 067	+1,5 %
Septembre	2 034	-0,1 %
Octobre	2 089	+2,6 %
Novembre	2 156	+5,9 %
Décembre	2 218	+8,9 %

Janvier est le mois le plus faible en calories, porté par les résolutions du Nouvel An et les restrictions post-fêtes. Décembre est le plus élevé, avec un apport moyen supérieur de 16,9 % à celui de janvier. Cet écart saisonnier est le plus extrême aux États-Unis (19,4 % de différence entre janvier et décembre) et le moins marqué au Japon (8,2 %).

Changements alimentaires estivaux

Pendant les mois d'été dans l'hémisphère Nord (juin-août), nous observons des changements notables dans les choix alimentaires :

• Les enregistrements de salades augmentent de 47 % par rapport aux mois d'hiver
• Les enregistrements de glaces et desserts glacés augmentent de 128 %
• Les enregistrements de soupes et ragoûts diminuent de 62 %
• Les enregistrements de fruits frais augmentent de 34 %
• Les enregistrements d'alcool augmentent de 23 %

L'augmentation de l'alcool mérite d'être soulignée : l'apport calorique moyen lié à l'alcool passe de 87 kcal/jour en janvier à 107 kcal/jour en juillet chez les utilisateurs qui enregistrent de l'alcool, soit une hausse de 23 %.

Tendances de composition des repas

Le déjeuner qui rétrécit

L'une des découvertes inattendues est que le déjeuner se réduit par rapport au dîner. Dans nos données du T1 2025, le déjeuner représentait 31,4 % des calories quotidiennes. Au T1 2026, ce chiffre est tombé à 29,8 %. Le dîner, quant à lui, est passé de 36,2 % à 37,9 % des calories quotidiennes.

Repas	% des calories quotidiennes (T1 2025)	% des calories quotidiennes (T1 2026)	Variation
Petit-déjeuner	22,1 %	21,6 %	-0,5
Déjeuner	31,4 %	29,8 %	-1,6
Dîner	36,2 %	37,9 %	+1,7
Collations	10,3 %	10,7 %	+0,4

Cette tendance est la plus prononcée chez les utilisateurs de 25 à 34 ans, où le déjeuner a diminué de 2,3 points de pourcentage. Les tendances du télétravail pourraient jouer un rôle, car les utilisateurs travaillant à domicile ont tendance à prendre des déjeuners plus légers et plus fragmentés par rapport à ceux qui mangent au bureau ou au restaurant.

Alimentation en semaine vs. le week-end

L'excès calorique du week-end est réel et substantiel. Le samedi est le jour le plus calorique de la semaine dans toutes les régions.

Jour	Calories quotidiennes moy.	vs. moyenne hebdomadaire
Lundi	1 972	-3,2 %
Mardi	1 988	-2,4 %
Mercredi	2 006	-1,5 %
Jeudi	2 018	-0,9 %
Vendredi	2 067	+1,5 %
Samedi	2 148	+5,5 %
Dimanche	2 087	+2,5 %

Le samedi affiche en moyenne 176 kcal de plus que le lundi, l'excédent provenant principalement d'une augmentation des lipides (42 % du surplus) et de l'alcool (21 % du surplus). Les utilisateurs qui maintiennent un apport calorique constant dans une bande de 10 % sur les sept jours de la semaine sont 2,4 fois plus susceptibles de déclarer avoir atteint leurs objectifs, selon nos données d'enquête.

Comportement d'enregistrement et engagement

Le seuil des 21 jours

Nos données révèlent un seuil d'engagement critique au jour 21. Les utilisateurs qui enregistrent leurs repas de manière constante pendant 21 jours consécutifs ont une probabilité de 89 % de continuer à enregistrer au cap des 90 jours. Les utilisateurs qui interrompent leur série avant le jour 14 n'ont qu'une probabilité de 23 % d'atteindre les 90 jours.

Jours consécutifs enregistrés	Probabilité d'atteindre 90 jours
7 jours	41 %
14 jours	62 %
21 jours	89 %
30 jours	94 %
45 jours	97 %

C'est pourquoi Nutrola met l'accent sur le suivi des séries et les rappels quotidiens d'engagement. Les données montrent que les trois premières semaines constituent la fenêtre la plus critique pour développer une habitude de suivi durable.

Répartition des méthodes d'enregistrement

Parmi nos 70 millions d'entrées de repas, la répartition des méthodes d'enregistrement évolue rapidement.

Méthode	% des enregistrements (T1 2025)	% des enregistrements (T1 2026)	Variation
Photo IA (Snap & Track)	28,4 %	41,7 %	+13,3
Scan de code-barres	31,2 %	27,1 %	-4,1
Saisie manuelle	34,8 %	24,6 %	-10,2
Ajout rapide	5,6 %	6,6 %	+1,0

L'enregistrement par photo IA est passé de 28,4 % à 41,7 % de toutes les entrées en seulement un an, tandis que la saisie manuelle a chuté de plus de 10 points de pourcentage. Ce changement est corrélé à l'amélioration de la précision de l'IA et à des temps d'enregistrement plus rapides --- les utilisateurs qui utilisent principalement Snap & Track consacrent en moyenne 8 secondes par enregistrement contre 47 secondes pour la saisie manuelle.

Ce que ces données signifient pour votre nutrition

Points clés à retenir

1. La régularité compte plus que la perfection. Les utilisateurs qui enregistrent 5 jours ou plus par semaine, même de manière imparfaite, obtiennent des résultats nettement meilleurs que ceux qui enregistrent sporadiquement mais méticuleusement.

2. L'écart calorique du week-end est un véritable obstacle. Un surplus quotidien de 176 kcal chaque samedi et dimanche représente plus de 18 000 calories supplémentaires par an --- soit l'équivalent d'environ 2,3 kg de masse grasse.

3. L'apport en protéines augmente, mais reste insuffisant pour beaucoup. À 24,6 %, l'apport moyen en protéines reste en deçà des 30 %+ recommandés par de nombreux chercheurs en nutrition sportive pour les personnes actives.

4. Les tendances saisonnières sont prévisibles. Savoir que l'apport en décembre augmente de près de 9 % permet de planifier à l'avance plutôt que de réagir après coup.

5. L'enregistrement assisté par IA accélère l'adoption. Le virage spectaculaire vers l'enregistrement photo suggère que la réduction des frictions est le facteur le plus déterminant pour un suivi durable.

La mission de Nutrola est de rendre le suivi nutritionnel suffisamment simple pour qu'il devienne une habitude durable, et non un projet à court terme. Avec 70 millions de repas alimentant nos modèles d'IA, chaque enregistrement que vous soumettez contribue à améliorer la précision pour l'ensemble de la communauté.

FAQ

Comment les données de cette étude ont-elles été collectées ?

Toutes les données proviennent de journaux de repas anonymisés et agrégés soumis par les utilisateurs de Nutrola entre janvier 2025 et février 2026. Nous avons analysé 70,3 millions d'entrées de repas valides provenant de 2,1 millions d'utilisateurs uniques dans 195 pays. Aucune information personnellement identifiable n'a été utilisée dans cette analyse.

Quels pays comptent le plus d'utilisateurs Nutrola ?

Les États-Unis possèdent la base d'utilisateurs la plus importante, suivis du Royaume-Uni, de l'Allemagne, de l'Australie, du Canada et du Brésil. Cependant, Nutrola compte des utilisateurs actifs dans 195 pays, et nos données couvrent tous les continents habités.

Pourquoi certains pays ont-ils un apport calorique moyen plus élevé que d'autres ?

Les différences d'apport calorique reflètent une combinaison de facteurs incluant la démographie de la corpulence, les niveaux d'activité physique, les habitudes alimentaires culturelles et les profils d'utilisateurs qui adoptent les applications de suivi des calories. Les utilisateurs en phase de perte de poids afficheront des moyennes plus basses, tandis que ceux en phase de maintien ou de prise de masse musculaire afficheront des moyennes plus élevées.

La tendance protéinée devrait-elle se poursuivre ?

Sur la base de 14 mois consécutifs d'augmentation du pourcentage moyen de protéines, et des tendances plus larges de l'industrie alimentaire vers les produits hyperprotéinés, nous nous attendons à ce que cette tendance se poursuive tout au long de 2026 et au-delà. Les fonctionnalités de coaching IA de Nutrola encouragent également un apport plus élevé en protéines pour les utilisateurs ayant des objectifs de composition corporelle.

Quelle est la précision de l'enregistrement photo par IA ?

Le Snap & Track IA de Nutrola atteint une précision moyenne située à moins de 11 % des valeurs de référence pesées pour les calories, avec une précision qui s'améliore constamment à mesure que le modèle s'entraîne sur davantage de données. Pour une analyse détaillée, consultez notre étude de précision distincte couvrant 500 repas tests.

L'heure des repas affecte-t-elle réellement la perte de poids ?

Nos données montrent des corrélations entre l'heure des repas et l'apport calorique, mais corrélation n'est pas causalité. Les personnes qui dînent tard consomment davantage de calories en moyenne, mais cela peut refléter des facteurs liés au mode de vie plutôt qu'un effet métabolique direct du timing. Le prédicteur le plus constant de succès dans nos données est la régularité de l'apport calorique quotidien total, et non l'heure spécifique des repas.

Puis-je consulter mes propres données dans l'application Nutrola ?

Oui. Nutrola fournit des analyses personnelles incluant les tendances de répartition de vos macronutriments, les habitudes d'horaires de repas, les moyennes caloriques hebdomadaires et les données de séries d'enregistrement. Ces informations sont disponibles dans la section Analyses de l'application pour tous les utilisateurs.