סיפור של קייט: איך היא עצרה את מחזור העלייה במשקל בחופשות עם Nutrola

קייט בת 33 ואוהבת לטייל. שלוש עד ארבע חופשות בשנה, לפעמים יותר. סופי שבוע ארוכים בעיירות חוף, טיולים של שבוע באירופה, אתרי נופש הכל כלול במקסיקו, סיורי אוכל בדרום מזרח אסיה. טיול הוא לא מותרות עבור קייט. זה מה שהיא עובדת בשבילו, חוסכת עבורו ומארגנת את השנה שלה סביבו.

אבל זה גם מה שגרם לה לעלות במשקל לאט לאט במשך שמונה השנים האחרונות.

המחזור

הדפוס היה תמיד זהה. כמה שבועות לפני טיול, קייט הייתה מקפידה על התזונה שלה, לפעמים בצורה קיצונית. היא הייתה חותכת פחמימות, מדלגת על קינוחים ומגיעה לחדר הכושר יותר מהרגיל, כדי לבנות לעצמה ריפוד קטן למה שהיא ידעה שיבוא. ואז החופשה הייתה מתחילה, והיא הייתה מכריזה את מה שהיא תמיד מכריזה: "אני הולכת ליהנות, ואחזור למסלול כשאחזור."

היא באמת נהנתה. קרואסונים בפריז. פסטה ברומא. אוכל רחוב בבנגקוק. ארוחות בוקר בבופה באתרים. כל חופשה הייתה חגיגה, והאוכל היה במרכז.

ואז היא הייתה חוזרת הביתה, עולה על המשקל ורואה מספר גבוה יותר ב-5 עד 8 קילוגרמים ממה שהיה לפני שיצאה. כל פעם מחדש.

החודשים הבאים היו מתבזבזים בניסיון להחזיר את הקילוגרמים הללו. רישום קפדני, אימונים, הכנת אוכל ביום ראשון, כל הכלים הרגילים של שליטה על הנזקים. היא הייתה חוזרת למשקל שלה לפני החופשה בדיוק בזמן לטיול הבא, שם המחזור היה חוזר על עצמו.

על הנייר, זה נראה כאילו היא שומרת על המשקל. במציאות, זה לא היה כך. כל מחזור השאיר שאריות. קילוגרם כאן, שניים שם. במשך שמונה שנים, קייט עלתה 22 קילוגרמים. לא בגלל חופשה אחת, אלא בגלל ההשפעה המצטברת של עשרות מחזורי עלייה והורדה שבהם ההפסדים לא תפסו את העליות.

למה המעקב המסורתי נכשל בחופשה

קייט לא הייתה זרה לספירת קלוריות. היא השתמשה ב-MyFitnessPal במשך שנים בבית. זה עבד מספיק טוב כשהיא בישלה את הארוחות שלה ואכלה במסעדות מוכרות. אבל בחופשה, כל המערכת קרסה.

נסו לרשום קערת טום יום מאחד ממוכרי הרחוב בצ'יאנג מאי באמצעות מסד נתונים של חיפוש טקסט. נסו למצוא את מספר הקלוריות המדויק של קונוס גלידה בעבודת יד בפירנצה. נסו להעריך את גודל המנה של פאיייה המוגשת בסגנון משפחתי במסעדה על חוף הים בברצלונה. החיכוך היה עצום. כל ארוחה הפכה לפרויקט מחקר של חמש דקות, וזה לא מה שאף אחד רוצה לעשות בחופשה.

היא ניסתה את Lose It בטיול אחד וגילתה את אותה בעיה: רישום טקסטואלי ידני מחייב אותך לדעת מה אתה אוכל במונחים מדויקים מספיק כדי לחפש את זה, ומאכלים בינלאומיים המוגשים על ידי ספקים מקומיים לעיתים נדירות מופיעים במסד נתונים אמריקאי. היא הסתכלה על Cronometer באופן קצר, אבל הדרישות המפורטות לרישום הפכו את השימוש בו לפחות מעשי בחופשה. ל-YAZIO הייתה כיסוי טוב יותר למאכלים אירופיים, אבל זה עדיין דרש חיפוש ידני שהרס את האווירה.

אז קייט עשתה מה שרוב האנשים עושים בחופשה. היא הפסיקה לעקוב לחלוטין. וללא נתונים, היא לא ידעה מה באמת קורה עד שהיא חזרה הביתה ועלתה על המשקל.

הבעיה האמיתית לא הייתה מה שהיא חשבה

קייט הייתה משוכנעת לגבי עליית המשקל שלה בחופשה. היא הניחה שהיא אוכלת בערך 4,000 קלוריות ביום במשך שבעה עד עשרה ימים רצופים, ושכמות היתר היא האחראית לעלייה של 5 עד 8 קילוגרמים בכל טיול. אמונה זו עיצבה את כל הגישה שלה: מכיוון שאכילת חופשה הייתה אובדן, האסטרטגיה היחידה הייתה למזער נזקים לפני ול recuperate לאחר מכן.

האמונה הזו הייתה שגויה. והיא גילתה את זה רק בגלל מה שקרה בהמשך.

גילוי Nutrola

בחודש פברואר, קייט גלשה בפורום טיולים וראתה מישהו מזכיר שהוא השתמש ב-Nutrola כדי לעקוב אחרי הארוחות בזמן טיול. ההערה הייתה כמעט אגבית: "אני פשוט מצלם כל ארוחה ו-Nutrola דואגת לשאר. זה לוקח שלוש שניות."

שלוש שניות. זה היה החלק שמשך את תשומת הלב של קייט. לא שלוש דקות של חיפוש במסד נתונים. לא חמש דקות של הערכת גודל מנות. שלוש שניות לצלם ולהמשיך.

קייט הייתה אמורה לטוס לפורטוגל בעוד שלושה שבועות. היא הורידה את Nutrola והחליטה לבדוק את זה.

פורטוגל: הניסוי

קייט הבטיחה לעצמה דבר אחד בטיול לפורטוגל: היא תצלם כל ארוחה ותיתן ל-Nutrola לרשום אותה, אבל היא לא תצמצם כלום. היא תאכל בדיוק כמו שהיא רגילה לאכול בחופשה. המטרה הייתה נתונים, לא דיאטה.

בבוקר הראשון בליסבון, היא ישבה בבית קפה והזמינה פסטל דה נטה עם הקפה שלה. היא צילמה את זה כמו שהיא הייתה עושה לאינסטגרם, כי היא כבר צילמה את האוכל שלה לאינסטגרם בכל מקרה. ההבדל היחיד היה שהיא פתחה את Nutrola קודם. שלוש שניות, הקשה אחת, גמרנו.

ה-AI של Nutrola זיהה מיד את הפסטל דה נטה. הוא זיהה את עוגת הקסטה, העריך את הגודל והחזיר ספירת קלוריות של 220. הוא זיהה את הקפה הגלאו והוסיף עוד 90 קלוריות. תהליך הרישום היה בלתי נפרד מצילום תמונה במדיה החברתית.

במהלך שבעת הימים הבאים, קייט צילמה כל ארוחה. סרדינים על גריל במסעדה ברובע אלפמה. סנדוויצ'י ביפנה ממוכר רחוב. מנה של אורז עם פירות ים המוגשת בסיר חימר. פרנסיניה בפורטו. יין עם ארוחת ערב כל לילה. מנות של ארוז דוש בלילה.

היא אכלה כל מה שהיא רצתה. היא לא דילגה על אף מנה. היא לא ביקשה רוטב בצד או החליפה צ'יפס בסלט. היא הייתה בחופשה ופעלה בהתאם.

הנתונים ששינו הכל

כשקייט בדקה את נתוני Nutrola בסוף הטיול, היא הייתה המומה.

הצריכה היומית הממוצעת שלה במשך שבעת הימים לא הייתה 4,000 קלוריות. היא הייתה 2,800 קלוריות. זה היה מעל רמת התחזוקה שלה של בערך 2,100 קלוריות, אבל זה לא היה קרוב לאכילת יתר הקטסטרופלית שהיא דמיינה.

עם זאת, הנתונים חשפו משהו נוסף. בעוד שרוב הימים היו בטווח של 2,400 עד 3,100 קלוריות, שלושה ימים היו גבוהים באופן דרמטי. יום סיור אוכל בליסבון שבו היא טעמה עשרות מנות קטנות הגיע ל-5,200 קלוריות. יום חוף עם ארוחת צהריים של פירות ים ללא הגבלה וארוחת ערב ארוכה עם הרבה יין הגיע ל-5,400 קלוריות. יום בפורטו שכלל פרנסיניה לארוחת צהריים וארוחת ערב מרובת מנות הגיע ל-4,800 קלוריות.

שלושת הימים הללו היו אחראים לרוב עודף הקלוריות שלה במהלך כל הטיול. ארבעת הימים האחרים היו רק מעל רמת התחזוקה. המתמטיקה הייתה ברורה: אם קייט תוכל להוריד אפילו שניים מתוך שלושת הימים הקיצוניים הללו מהטווח של 5,000 קלוריות ל-3,500 קלוריות, העודף הכולל שלה בחופשה היה מצטמצם ביותר מחצי.

זו הייתה התגלות. לקייט לא הייתה בעיית אכילת חופשה. הייתה לה בעיית ימי אכילה קיצוניים. וימי אכילה קיצוניים, בניגוד ל"אכילת חופשה" כהגדרה מעורפלת, היו משהו שהיא יכולה לטפל בו.

אפקט המודעות

Nutrola לא אמרה לקייט לאכול פחות. היא לא קבעה מגבלות או הבהירה אזהרות אדומות כשהיא חורגת מהמטרה. היא פשוט הראתה לה מה היא אוכלת, והמודעות הזו שינתה את ההתנהגות שלה באופן טבעי.

ביום סיור האוכל בליסבון, קייט המשיכה לאכול בכל תחנה כי לא היה לה מושג איך המנות הקטנות מצטברות. ביס גבינה כאן, כף קטפלנה שם, פסטל דה נטה בקונדיטוריה הזו ואחרת באחרת. כל דגימה בודדת הרגישה זניחה. בסך הכל, הן היו יום שלם של אכילה נוספת על הארוחות הרגילות שלה.

ידיעה זו אפשרה לקייט לא להפסיק את סיור האוכל בטיולים עתידיים. היא פשוט הייתה צריכה להתאים את הארוחות סביבה. ארוחת בוקר קלה לפני סיור אוכל. לדלג על ארוחת ערב לאחר יום של טעימות. התאמות קטנות ששמרו על החוויה תוך כדי צמצום הנזק הקלורי בחצי.

אותה לוגיקה חלה גם על יום החוף. ארוחת הצהריים של פירות ים ללא הגבלה לא הייתה הבעיה. הבעיה הייתה שקייט עשתה ארוחת צהריים של 2,000 קלוריות ואחריה ארוחת ערב של 2,400 קלוריות ו-1,000 קלוריות של משקאות. המודעות לסך ארוחת הצהריים הייתה מובילה אותה באופן טבעי לבחור ארוחת ערב קלה יותר, לא כי היא הייתה בדיאטה, אלא כי היא לא הייתה רעבה לארוחה גדולה נוספת אחרי ארוחה גדולה ראשונה.

ארבע חופשות, שני קילוגרמים

במהלך השנה הבאה, קייט עשתה ארבע חופשות: פורטוגל בפברואר, יוון במאי, יפן בספטמבר וקוסטה ריקה בדצמבר. היא השתמשה ב-Nutrola בכל טיול. היא צילמה כל ארוחה. היא לא דיאטה. היא לא צמצמה.

התוצאות היו מהפכניות.

בפורטוגל, בטיול הראשון שלה עם Nutrola, היא עלתה 3 קילוגרמים. לא כי האפליקציה לא עבדה, אלא כי היא התחייבה לא לשנות את ההתנהגות שלה בטיול הזה. זה היה ניסוי לאיסוף נתונים, והוא עבד.

ביוון, מצוידת בתובנות מפורטוגל, היא עלתה חצי קילוגרם. היא עדיין אכלה סופלקי, מוסקה, בקלאווה ושתתה יין עם כל ארוחת ערב. היא פשוט מתונה יותר בשני או שלושה ימים שהיו יכולים להיות ימי אכילה קיצוניים.

ביפן, היא אפילו ירדה קילוגרם. המטבח היפני נוטה להיות נמוך בצפיפות קלורית, והמודעות מ-Nutrola עזרה לה להבין שהיא לא צריכה לאכול יותר מדי כדי ליהנות מהאוכל. היא אכלה ראמן, סושי, טמפורה, יקיטורי וקינוחי מאצ'ה. היא הלכה לכל מקום. השילוב של מטבח קל יותר ומודעות מתמשכת שינה את המאזן.

בקוסטה ריקה, היא עלתה חצי קילוגרם. ימי חוף עם קוקטיילים טרופיים ומנות עשירות באורז ושעועית דחפו אותה מעט מעל רמת התחזוקה, אבל לא קרוב לדפוס הישן.

שינוי המשקל הכולל בארבע החופשות: עלייה של 2 קילוגרמים. בשנים קודמות, ארבע חופשות היו משמעותן עלייה של 20 עד 30 קילוגרמים ו חודשים של דיאטת התאוששות. קייט לא בילתה אף יום בהתאוששות מאף אחד מהטיולים הללו. היא חזרה הביתה והמשיכה לאכול כרגיל כי לא היה מה להתאושש ממנו.

איך ה-AI של Nutrola התמודד עם מאכלים בינלאומיים

אחת מהדאגות הראשוניות של קייט הייתה אם עוקב קלוריות מבוסס AI יכול להתמודד עם מגוון המטבחים הבינלאומיים שהיא נתקלת בהם. בבית, היא אכלה אוכל אמריקאי יחסית סטנדרטי. בחופשה, היא אכלה מנות שעשויות לא להופיע באף מסד נתונים אוכל מרכזי.

הזיהוי של Nutrola עלה על הציפיות שלה. הוא זיהה פסטל דה נטה בפורטוגל, סופלקי ביוון, קערות ראמן ביפן וגאלו פינטו בקוסטה ריקה. הוא זיהה הכנות אזוריות והתאים את ההערכות בהתאם. צילום של תמנון על גריל בסנטוריני לא נרשם רק כ"תמנון" אלא נותח לפי גודל המנה, שיטת ההכנה ותכולת השמן הסבירה.

תכונת רישום הקול גם הוכיחה את עצמה כמועילה עבור מנות מהירות שלא ניתן לצלם. כשקייט הלכה בשוק לילה באוסקה, היא יכלה לומר "שני כדורי טאקויאקי ובירה אסאהי קטנה" בטלפון שלה ולהמשיך לזוז. עיבוד השפה הטבעית של Nutrola פענח את הפריטים והחזיר הערכות בתוך שניות.

דיוק בינלאומי זה היה קריטי. בלעדיו, קייט הייתה נתקלת באותו חיכוך רישום שהכניע כל ניסיון רישום אחר בחופשה. עם זה, הרישום הרגיש קליל בכל מדינה שבה היא הייתה או באיזו שפה שהיו כתובים התפריטים.

התובנה המרכזית

הסיפור של קייט מתרכז בעיקרון אחד: אין צורך בדיאטה בחופשה. פשוט צריך לשמור על מודעות. עם הכלי הנכון, המודעות לוקחת שלוש שניות לכל ארוחה.

מחזור העלייה במשקל בחופשה לא נגרם מ"להנות". הוא נגרם מכמה ימי אכילה קיצוניים שבהם הצריכה עולה הרבה מעבר למה שהחוויה דורשת. רוב ימי החופשה כוללים אכילה במתינות מעל רמת התחזוקה. הנזק מגיע מהיוצאים מן הכלל, ויוצאים מן הכלל ניתן למתן מבלי להקריב את השמחה.

קייט עדיין אוכלת קרואסונים בפריז. היא עדיין מזמינה פסטה ברומא. היא עדיין שותה יין במסעדות על חוף הים ומדגימה אוכל רחוב בשווקי לילה. ההבדל הוא שהיא עכשיו מחזיקה חוט מודעות רציף בכל טיול, וחוט זה עולה לה שלוש שניות לכל ארוחה.

22 קילוגרמים של עלייה איטית במשך שמונה שנים. 2 קילוגרמים בארבע חופשות בשנה אחת. המתמטיקה מדברת בעד עצמה.

שאלות נפוצות

האם Nutrola יכולה לעקוב אחרי קלוריות ממאכלים בינלאומיים ואוכל רחוב בזמן טיול?

כן. ה-AI של Nutrola מאומן על מטבחים מעשרות מדינות, כולל מנות אזוריות, אוכל רחוב והכנות מקומיות. כשאתם מצלמים ארוחה בחו"ל, Nutrola מזהה את המרכיבים הבודדים, מעריכה את גודל המנות על סמך רמזים ויזואליים ומחזירה פירוט קלוריות ומקרו מלא. קייט השתמשה ב-Nutrola בהצלחה במטבחים פורטוגזיים, יווניים, יפניים וקוסטה ריקניים מבלי להיתקל באף מאכל שה-AI לא יכול היה לזהות.

איך Nutrola עוזרת למנוע עלייה במשקל בחופשה מבלי לדרוש דיאטה?

Nutrola מונעת עלייה במשקל בחופשה דרך מודעות, לא הגבלות. על ידי צילום כל ארוחה, אתם שומרים על תמונה ברורה של הצריכה היומית שלכם מבלי לשנות מה אתם אוכלים. הנתונים עוזרים לכם לזהות ימי אכילה קיצוניים שבהם הצריכה עולה הרבה מעבר למה שנדרש או נהנה, ומאפשרים לכם למתן את הימים הקיצוניים הללו בטיולים עתידיים. קייט גילתה שרוב ימי החופשה שלה היו רק מעט מעל רמת התחזוקה ושהנזק האמיתי הגיע משני או שלושה ימי אכילה קיצוניים בכל טיול.

האם Nutrola מעשית לשימוש בזמן חופשה מבלי להרוס את החוויה?

רישום התמונות של Nutrola לוקח בערך שלוש שניות לכל ארוחה, שזה אותו הזמן שבו רוב המטיילים כבר מצלמים אוכל עבור מדיה חברתית. אין חיפוש במסד נתונים, אין הערכת גודל מנות, ואין רישום טקסטואלי ידני. קייט תיארה את התהליך כבלתי נפרד מצילום תמונה לאינסטגרם. אתם מצלמים את התמונה, שמים את הטלפון בצד, ונהנים מהארוחה שלכם.

עד כמה מדויק ה-AI של Nutrola בהערכה של קלוריות במנות במסעדות בחו"ל?

ה-AI של Nutrola מנתח רמזים ויזואליים כולל גודל הצלחת, עומק המזון, צפיפות המרכיבים ושיטת ההכנה כדי להעריך קלוריות ומקרו מתמונה אחת. עבור מנות במסעדות, הוא מתחשב בשמנים, רטבים ושיטות הכנה שמוסיפים קלוריות נסתרות. אף על פי שאין הערכה מבוססת תמונה שהיא מדויקת עד הקלוריה האחרונה, Nutrola מספקת הערכות מדויקות מספיק כדי לחשוף דפוסים משמעותיים, כמו ההבדל בין יום של 2,800 קלוריות ליום של 5,200 קלוריות, שזה הרמה של דיוק הנדרשת לניהול אכילת חופשה בצורה יעילה.

האם Nutrola יכולה לזהות מאכלים כאשר התפריט בשפה זרה?

כן. ה-AI של Nutrola מזהה מאכלים ויזואלית מתמונות, כך ששפת התפריט אינה רלוונטית. בין אם אתם אוכלים מנה המוגדרת בפורטוגזית, יוונית, יפנית או ספרדית, Nutrola מזהה את המזון מהתמונה עצמה. עבור פריטים שלא ניתן לצלם בקלות, כמו חטיפים מהירים שנאכלים בדרכים, רישום הקול של Nutrola מקבל תיאורים באנגלית ללא קשר לשם המקומי של המזון. קייט השתמשה ברישום הקול כדי לתאר פריטי אוכל בשווקי לילה וקיבלה הערכות מדויקות בתוך שניות.

האם Nutrola עובדת טוב יותר מ-MyFitnessPal או Lose It לעקוב אחרי אוכל בזמן טיול?

לשימוש ספציפי בטיולים, הרישום המבוסס על תמונות של Nutrola מציע יתרון משמעותי על פני אפליקציות מבוססות חיפוש טקסט כמו MyFitnessPal ו-Lose It. אפליקציות מעקב מסורתיות דורשות מכם למצוא כל פריט מזון במסד נתונים, דבר שקשה או בלתי אפשרי כשאוכלים מנות בינלאומיות לא מוכרות מספקים מקומיים. קייט ניסתה את MyFitnessPal ואת Lose It בטיולים קודמים ונטשה את המעקב בתוך ימים בגלל החיכוך של חיפוש ידני. הזיהוי המבוסס על תמונות של Nutrola חיסל לחלוטין את החיכוך הזה, מה שאיפשר לה לרשום כל ארוחה במהלך ארבע חופשות בינלאומיות מבלי לחפש אף פעם במסד נתונים או לנחש מתוך תפריט נפתח.