למה עברתי מ-Lose It! אחרי 3 שנים (ומה באמת השתנה)

שימושתי ב-Lose It! היה יומיומי במשך שלוש שנים. הייתי זה שהמליץ עליו לחברים. רשמתי יותר מ-3,000 ארוחות, עקבתי אחרי 800+ ימים ברצף, והייתי יכול לניווט באפליקציה בעיניים עצומות. שילמתי על המנוי Premium כי חשבתי שזה שווה את זה. אמרתי לעצמי שוב ושוב ש-Lose It! היה "מספיק טוב".

לקח לי שלוש שנים להבין ש"מדי טוב" שקטע את התוצאות שלי. זו הסיפור הכנה על למה עזבתי, מה מצאתי כשעברתי, ומה אני יודע עכשיו על כמה חשוב המעקב שלך.

למה בחרתי ב-Lose It! מלכתחילה

אני רוצה להיות הוגן. לא בחרתי ב-Lose It! באקראי. ניסיתי את MyFitnessPal ומצאתי אותו מעמיס מדי — יותר מדי תכנים, יותר מדי בלגן. Lose It! הרגיש נקי יותר, פשוט יותר, וממוקד במה שאני באמת צריך: תקציב קלוריות ברור ואפשרות לרשום ארוחות.

מאגר המזון היה גדול מספיק כדי שאוכל למצוא את רוב הדברים. סורק הברקוד עבד טוב למזון ארוז. הממשק היה צבעוני וידידותי. והגרסה החינמית נתנה לי מספיק כדי להתחיל.

בשנה הראשונה הייתי מרוצה. ירדתי 14 פאונד, פיתחתי הרגלי רישום, והרגשתי שאני מבין את דפוסי האכילה שלי לראשונה בחיי.

אבל הסדקים התחילו להופיע בשנה השנייה, ובשנה השלישית, הוצאתי יותר אנרגיה לעקוף את המגבלות של האפליקציה מאשר ללמוד על התזונה שלי.

הנקודת שבירה הייתה צלחת פסטה

הרגע הספציפי שבו החלטתי לנסות משהו אחר היה שגרתי להפליא. הכנתי ארוחת פסטה — פנה עם רוטב מרינרה, עוף על הגריל, קישוא קלוי, וקצת פרמזן מעל. חמישה מרכיבים, שום דבר אקזוטי.

פתחתי את Lose It! והשתמשתי ב-Snap It, תכונת זיהוי התמונה של האפליקציה. היא זיהתה את הצלחת שלי כ"פסטה". זהו. רק "פסטה". לא פנה עם מרינרה. לא עוף על הגריל. לא קישוא קלוי. קטגוריה רחבה אחת לצלחת עם חמישה מזונות שונים.

אז ביליתי את שתי הדקות הבאות בחיפוש ידני אחרי כל מרכיב, גוללתי בין רשומות כפולות, בחרתי גדלים של מנות, והתאמתתי כמויות. עד שסיימתי, האוכל שלי היה פושר והקדשתי יותר זמן לרישום הארוחה מאשר להכין אותה.

אז הבנתי מה שהתעלמתי ממנו במשך חודשים: Snap It לא היה תכונת זיהוי תמונה אמיתית. זה היה מנחש קטגוריות שעדיין דרש ממני לעשות את כל העבודה הידנית. והבעיות הלכו הרבה מעבר ל-Snap It.

התסכולים שהייתי מתרץ

ברגע שהפסקתי להצדיק את האפליקציה, רשימת התסכולים הייתה ארוכה יותר ממה שציפיתי:

Snap It הייתה תכונה שיווקית, לא תכונת מעקב. רציתי להאמין שזיהוי התמונה יחסוך לי זמן. זה קרה לעיתים רחוקות. Snap It זיהתה "סלט" או "סנדוויץ'" ואז הציגה רשימה של רשומות כלליות לבחירה. עדיין הייתי צריך לדייק כל פריט, להתאים כמויות, ולאמת את המקרו. התמונות היו בעצם קיצור חיפוש, לא פתרון רישום. לצלחת עם מספר מזונות, זה היה כמעט חסר תועלת — היא הייתה נתפסת על הפריט הדומיננטי ביותר מבחינה ויזואלית ומתעלמת מכל השאר.

מאגר המזון היה שדה מוקשים. Lose It! משתמשת במאגר מזון שנוצר על ידי משתמשים, כלומר כל אחד יכול להוסיף רשומות. זה נשמע כמו יתרון עד שאתה מחפש "חזה עוף" ומקבל חמש עשרה תוצאות שנעות בין 110 ל-200 קלוריות לאותו גודל מנה. פיתחתי הרגל לבדוק שלוש או ארבע רשומות לאותו מזון ולמוצא ממוצע בראש, שזה תהליך עבודה מטורף שהפכתי אותו לנורמלי. כמה קלוריות אכלתי באמת לעומת מה שהאפליקציה אמרה? באמת לא ידעתי.

Premium הרגיש כמו כופר, לא שדרוג. שילמתי על Lose It! Premium כי תכונות שנראו בסיסיות — תכנון ארוחות, מטרות מקרונוטריינטים, מעקב מפורט על רכיבי תזונה — היו נעולות מאחורי חומת תשלום. לא היה אכפת לי לשלם על תכונות אמיתיות, אבל זה הרגיש ש-Lose It! לקחה כלים סטנדרטיים והציבה אותם מאחורי חומת תשלום כדי לדחוף מנויים. הגרסה החינמית הייתה פונקציונלית מספיק כדי למשוך אותך, מוגבלת מספיק כדי לה frustrate אותך, וההצעה ל-Premium הייתה תמיד במרחק הקשה אחת.

המודעות בגרסה החינמית היו אגרסיביות. לפני שעברתי ל-Premium, חווית המודעות הייתה באמת מפריעה. מודעות במסך מלא אחרי רישום ארוחה. מודעות באנר שהזיזו את הממשק ברגע שניסיתי ללחוץ על רשומת מזון. הבנתי שאפליקציות חינמיות צריכות הכנסות, אבל המיקום של המודעות הרגיש כאילו הוא נועד להטריד אותי כדי שאשדרג ולא כדי לחיות בשלום עם חווית המעקב שלי.

האפליקציה הרגישה כמו שכבות של תיקונים. Lose It! קיימת כבר הרבה זמן, וזה ניכר. הממשק הרגיש כאילו עודכנו בו בהדרגה — תכונות חדשות נוספו לארכיטקטורה ישנה במקום להיות מעוצבות כחוויה מגובשת. חלק מהמסכים הרגישו מודרניים, אחרים הרגישו כאילו הם שייכים לאפליקציה אחרת לחלוטין. הניווט היה לא עקבי. ההגדרות היו קבורות. זה עבד, אבל זה אף פעם לא הרגיש אלגנטי.

מיקרו-נוטריינטים היו מחשבה שנייה. התחלתי לשים לב לברזל וויטמין D אחרי בדיקת דם שהראתה רמות נמוכות. Lose It! יכלה להראות לי כמה נתוני מיקרו-נוטריינטים, אבל זה היה לא שלם ולא מהימן. הרבה רשומות במאגר היו רק עם נתוני קלוריות ומקרו בסיסיים — בלי מידע על מיקרו-נוטריינטים בכלל. ניסיתי לעקוב אחרי צריכת הברזל עם כלי שלא יכול היה להגיד לי באופן עקבי כמה ברזל היה במזון שלי.

האפליקציה של Apple Watch הייתה קיימת, טכנית. היה לי Apple Watch וניסיתי להשתמש באפליקציית הליווי של Lose It!. היא יכלה להראות לי את תקציב הקלוריות הנותר שלי ולאפשר לי לרשום דברים בסיסיים, אבל זה הרגיש כמו מחשבה שנייה. הפסקתי להשתמש בזה בתוך שבוע כי היה יותר מהיר לשלוף את הטלפון שלי.

אין אפשרות קולית כשצילום תמונה לא היה מעשי. יש מצבים שבהם לשלוף את הטלפון שלך ולצלם את האוכל הוא לא נוח או בלתי אפשרי — לאכול במסעדה חשוכה, לנשנש בזמן נהיגה, לקחת חופן של מיקס טיולים בזמן טיול. ברגעים האלה, הייתי צריך שיטת קלט אחרת, ו-Lose It! לא הציעה אחת מעבר לאותו תהליך חיפוש ידני.

כל אחד מהתסכולים האלה היה נסבל בנפרד. יחד, אחרי שלוש שנים, הם יצרו דפוס שלא יכולתי יותר להתעלם ממנו: הוצאתי מאמצים משמעותיים לפצות על החולשות של האפליקציה, והמאמץ הזה לא הפך את המעקב שלי ליותר מדויק. זה פשוט הפך אותו ליותר מתיש.

מה גרם לי בסופו של דבר לעבור

אחרי תקרית הפסטה, ביליתי ערב בחקר חלופות. לא חיפשתי אפליקציה מושלמת — חיפשתי אחת שתפתור את הבעיות הספציפיות שחוויתי עם Lose It!.

Nutrola המשיכה להופיע בדיונים שקראתי. הטענות נשמעו טובות מדי מכדי להיות אמיתיות: זיהוי תמונה שמזהה מספר מזונות בצלחת בפחות משלוש שניות, מאגר מזון מאושר על ידי תזונאים, רישום קולי. הייתי סקפטי. Snap It לימד אותי להיות סקפטי לגבי טענות זיהוי תמונה.

הורדתי את Nutrola למחרת והחלטתי לערוך ניסוי פשוט. הכנתי קערת צהריים — אורז חום, שעועית שחורה, עוף על הגריל, אבוקדו, ורוטב חריף. צילמתי את זה עם שתי האפליקציות.

Snap It של Lose It! זיהתה את הקערה כ"קערת אורז" וחיכתה שאוסיף ידנית את כל השאר.

Snap & Track של Nutrola זיהתה אורז חום, שעועית שחורה, עוף על הגריל, אבוקדו, ורוטב. חמישה מרכיבים. בפחות משלוש שניות. קלוריות ופירוט מקרו מלא הופיעו מיד.

ישבתי שם והסתכלתי על הטלפון שלי לרגע, מרגיש את התסכול הספציפי של realizing that I had been tolerating an inferior experience for three years because I assumed it was the best available option.

רשמתי כל ארוחה עם Nutrola במשך שבועיים לפני שביטלתי את המנוי Premium של Lose It!.

מה השתנה אחרי המעבר

מס Tax הזמן נעלם

מעולם לא חישבתי כמה זמן ביליתי ברישום ב-Lose It! כי החיכוך היה מפוזר לאורך היום במנות קטנות — 45 שניות כאן, דקה שם, שתי דקות לארוחה מורכבת. זה התאסף לכ-12 עד 15 דקות ביום.

עם Nutrola, זמן הרישום היומי שלי ירד לכשתי עד שלוש דקות. ארוחת הבוקר היא צילום. ארוחת הצהריים היא צילום. חטיף החלבון של אמצע אחר הצהריים הוא סריקת ברקוד. ארוחת הערב היא צילום. חטיף מאוחר בלילה שאני אוכל בחושך בזמן שאני צופה בסרט הוא רישום קולי: "יוגורט יווני עם דבש וחופן אגוזים."

היכולת לרשום בקול היא משהו שלא ידעתי שאני צריך עד שהיה לי. יש יותר מצבים ממה שתצפו שבהם צילום של אוכל הוא לא מעשי — באור חלש, כשידיכם מלאות, כשאתם אוכלים משהו לא ברור כמו שייק או מרק. היכולת לדבר על הארוחה בקול ולרשום אותה בצורה מדויקת מילאה פער שהייתי עובד עליו עם הוספת קלוריות מהירה ורשומות מעורפלות ב-Lose It!.

הנתונים שלי הפכו ליותר כנים

הנה האמת הלא נוחה שגיליתי: הנתונים שלי ב-Lose It! לא היו מדויקים כמו שחשבתי. כשעברתי למאגר המאושר של Nutrola — 1.8 מיליון פריטים, כולם מאושרים על ידי תזונאים — הממוצע היומי שלי של קלוריות השתנה בכ-180 קלוריות לעומת מה ש-Lose It! דיווחה.

חלק מזה היה דיוק המאגר. הרשומות שנוצרו על ידי משתמשים שהסתמכתי עליהן ב-Lose It! היו לא עקביות, ובאופן לא מודע בחרתי רשומות שהעריכו מזונות מסוימים. כמה מהרשומות "המועדפות" שלי היו לא מדויקות ב-40 עד 60 קלוריות כל אחת. הכפילו את זה על פני מספר ארוחות ביום, כל יום, והטעות המצטברת הסבירה הרבה.

חלק מזה היה שלמות. מכיוון ש-Nutrola הפכה את הרישום למהיר כל כך, הפסקתי לדלג על הדברים הקטנים — השפריץ של שמן זית בזמן הבישול, חופן הצ'יפס שלקחתי בזמן הכנת ארוחת ערב, השמנת בקפה שלי. ב-Lose It!, פריטים אלה לעיתים קרובות לא נרשמו כי המאמץ לחפש ולהוסיף אותם לא היה שווה את ההשפעה הקלורית הנתפסת. אבל הקלוריות הלא נרשמות הללו התאספו ל-100 עד 200 ביום.

בזבזתי שלוש שנים believing I was eating 1,900 calories a day. למעשה אכלתי קרוב ל-2,080. הפער הזה הסביר את ה" plateau inexplicable" שבו הייתי תקוע במשך שמונה חודשים.

התחלתי לשאול את השאלות על האוכל שלי

אחת התכונות שהייתי הכי סקפטי לגביהן הייתה העוזר התזונתי של Nutrola. זה נשמע כמו גימיק — צ'אט-בוט AI לשאלות תזונה. למה אני צריך את זה כשאני יכול פשוט לחפש בגוגל דברים?

זה התברר כמשהו מועיל בדרכים שלא ציפיתי. לא לשאלות בסיסיות כמו "כמה קלוריות יש בתפוח", אלא לשאלות הקשריות שקשה לחפש בגוגל בצורה יעילה:

"אני אכלתי 40 גרם חלבון בארוחת הצהריים ואני מתכנן סלמון על הגריל לארוחת ערב. האם אני עומד להגיע למטרת החלבון היומית שלי או שצריך להוסיף שייק?"

"אני הייתי נמוך בברזל השבוע. מה כדאי לי לאכול לארוחת ערב היום כדי להעלות את הממוצע השבועי שלי?"

"אני אוכל במסעדה תאילנדית היום בערב. מה האפשרויות עם הכי מעט קלוריות שיש להן עדיין חלבון סביר?"

אלה שאלות שדורשות ידע על הנתונים הספציפיים שלי בשילוב עם ידע כללי על תזונה. גוגל לא יכול לענות עליהם כי גוגל לא יודעת מה אכלתי היום. העוזר התזונתי AI יכול, כי היה לו את ההקשר של הארוחות שרשמתי. אני משתמש בו שלוש או ארבע פעמים בשבוע עכשיו, בעיקר לתכנון ארוחות ערב כשאני רוצה לאזן את מה שאכלתי מוקדם יותר ביום.

מעקב מעבר לקלוריות הפך לאפשרי

Lose It! נתנה לי קלוריות, חלבון, שומן, ופחמימות. עם Premium, יכולתי לראות כמה רכיבי תזונה נוספים, אבל הנתונים היו לא עקביים כי הרבה רשומות במאגר היו חסרות.

Nutrola עוקבת אחרי יותר מ-100 רכיבי תזונה כברירת מחדל. אני יכול לראות את הברזל היומי שלי, ויטמין D, מגנזיום, אשלגן, סיבים, נתרן, ועשרות מיקרו-נוטריינטים אחרים עם ביטחון אמיתי במספרים כי הרשומות במאגר הן שלמות ומאושרות.

זה חשוב יותר ממה שציפיתי. אחרי שהרופא שלי ציין רמות נמוכות של ברזל וויטמין D, רציתי לעקוב אחרי רכיבי תזונה אלה דרך המזון לפני שאשקול תוספים. עם Lose It!, זה היה כמעט בלתי אפשרי — הנתונים היו слишком חסרים. עם Nutrola, יכולתי לראות בדיוק כמה ברזל אני מקבל בכל יום ולזהות אילו ארוחות תורמות הכי הרבה. התאמתתי את התזונה שלי על סמך נתוני מיקרו-נוטריינטים אמיתיים, ובדיקת הדם הבאה שלי הראתה שיפור בלי תוספים.

הארוחות הבינלאומיות שלי הפסיקו להיות ניחוש

אני אוכל הרבה אוכל קוריאני ומקסיקני. ב-Lose It!, רישום bibimbap ביתי או צלחת של enchiladas היה אומר לחפש רשומה כללית שמתאימה באופן מעורפל או לרשום כל מרכיב בנפרד. רוב המנות הקוריאניות שחיפשתי לא היו קיימות במאגר או היו עם רשומה אחת של דיוק מפוקפק.

Nutrola מכסה מטבחים מיותר מ-50 מדינות, והרשומות הן ספציפיות. קימצ'י ג'יגה לא מסווגת כ"מרק קוריאני, כללי." זו רשומה ספציפית עם נתוני מקרו ומיקרו-נוטריינטים מדויקים. מול נגרו לא הוא לא "רוטב מקסיקני." ההבחנות הללו חשובות כשאתם אוכלים אוכל מגוון באופן קבוע, והן היו חסרות באופן עקבי במאגר של Lose It!.

אין מודעות, נקודה

זה נראה שולי, אבל זה שינה את החוויה היומית שלי יותר ממה שציפיתי. ל-Nutrola אין מודעות בשום רמה. שום דבר. לא באנרים, לא אינטרסטיציאליים, לא "שדרגו עכשיו" באמצע הרישום.

אחרי שלוש שנים של ניווט סביב מודעות ב-Lose It! (ולבסוף לשלם על Premium חלקית כדי להימנע מהן), השימוש באפליקציה שאין בה מודעות הרגיש כמו קטגוריה שונה של תוכנה. הממשק היה מעוצב כולו סביב פונקציונליות, לא סביב מונטיזציה. כל מסך קיים כדי לעזור לי לעקוב, לא למכור לי משהו.

מה לא מושלם

אני רוצה להיות כנה לגבי המגבלות כי ביליתי יותר מדי שנים ממציא תירוצים לחסרונות של Lose It! ואני לא רוצה לעשות את אותו דבר עם אפליקציה חדשה.

הזיהוי בתמונה של Nutrola מרשים, אבל הוא לא מושלם. לפעמים הוא מתקשה עם מזונות שדומים ויזואלית — הוא פעם רשם בשר חזיר קצוץ כעוף קצוץ, ולפעמים הוא מעריך פחות את גודל המנות למזונות שמונחים אחד על השני. אני בודק את התוצאות ומתקן כשצריך, שזה לוקח כמה שניות. ההבדל הוא שאני מתקן אי-דיוקיםOccasional במקום לבנות כל רשומה מאפס.

הרישום הקולי גם דורש שפה ברורה ומדויקת. לומר "אכלתי סנדוויץ'" מייצר תוצאה כללית. לומר "סנדוויץ' הודו עם גבינת שווייצר על לחם חיטה מלאה עם חרדל וירקות" מייצרת תוצאה מדויקת. הייתי צריך ללמוד להיות ספציפי, שלקח כמה ימים של הסתגלות.

ואם יש לכם שנים של נתונים ב-Lose It!, לעזוב את ההיסטוריה הזו קשה יותר ממה שזה צריך להיות. שמרתי את החשבון שלי ב-Lose It! פעיל במשך חודש אחרי המעבר כי לא הייתי מוכן לוותר על הנתונים. בסופו של דבר הבנתי שאני לא מסתכל על זה, והנתונים שאני מייצר ב-Nutrola היו שימושיים יותר בכל מקרה.

העלות האמיתית של "מדי טוב"

מסתכל אחורה, הדבר היקר ביותר על שלוש השנים שלי עם Lose It! לא היה המנוי Premium. זו הייתה עלות ההזדמנות של מעקב עם נתונים פגומים ולא לדעת את זה.

בזבזתי שמונה חודשים על פלטו שנגרם על ידי טעות מעקב של 180 קלוריות ביום. לא יכולתי לעקוב אחרי המיקרו-נוטריינטים שהרופא שלי אמר לי לעקוב. דילגתי על רישום חטיפים קטנים ושמנים לבישול כי המאמץ לא היה שווה את זה, מה שיצר נקודות עיוורות בנתונים שלי. נמנעתי מארוחות ביתיות מורכבות כי זה היה מתיש לרשום, מה שהשפיע בעדינות על התזונה שלי בדרכים שלא זיהיתי עד שהמכשול הוסר.

אף אחת מהבעיות הללו לא הייתה נראית בזמן שהייתי בתוך החוויה של Lose It!. הן הפכו לגלויות רק כשקיבלתי נקודת השוואה.

הלקח הוא לא ש-Lose It! היא אפליקציה רעה. עבור הרבה אנשים, בהרבה נקודות במסע המעקב שלהם, היא בסדר. הלקח הוא ש"מדי טוב" יש לו עלויות נסתרות, ואתה לא יכול לראות אותן עד שאתה חווה את החלופה.

שאלות נפוצות

האם שווה לעבור מ-Lose It! למעקב קלוריות אחר?

אם אתה חווה תסכולים עם Lose It! — רשומות מאגר לא מדויקות, רישום ידני איטי, זיהוי תמונה מוגבל, או נתוני מיקרו-נוטריינטים חסרים — המעבר למעקב מבוסס AI כמו Nutrola יכול לשפר באופן משמעותי את דיוק המעקב שלך ולהפחית את זמן הרישום היומי. רוב המשתמשים מוצאים שהשיפור ניכר מיד מהארוחה הראשונה שהם רושמים.

איך Snap It של Lose It! משווה ל-Snap & Track של Nutrola?

Snap It של Lose It! מזהה קטגוריות מזון רחבות מתמונות — היא עשויה לזהות "פסטה" או "סלט" — אבל בדרך כלל דורשת דיוק ידני כדי לרשום מרכיבים ספציפיים, כמויות ומקרו. Snap & Track של Nutrola מזהה רכיבים בודדים של צלחת עם מספר פריטים בפחות משלוש שניות ומבצעת רישום אוטומטי של נתוני קלוריות ומקרו מלאים. ההבדל הוא בין קיצור חיפוש לפתרון רישום מלא.

האם מאגר המזון של Lose It! מדויק?

Lose It! משתמשת במאגר מזון שנוצר על ידי משתמשים, כלומר הרשומות מוגשות על ידי משתמשים ללא אימות מקצועי. זה מוביל לרשומות כפולות לאותו מזון עם ערכים קלוריים ומקרו שונים, וחלק מהרשומות לא מדויקות באופן משמעותי. Nutrola משתמשת במאגר מאושר ב-100% על ידי תזונאים עם יותר מ-1.8 מיליון פריטים, מה שמבטל את הניחוש בבחירה בין רשומות סותרות.

האם אני יכול לעקוב אחרי מיקרו-נוטריינטים עם Lose It!?

Lose It! מציעה מעקב אחרי מיקרו-נוטריינטים מסוימים, בעיקר למנויים של Premium, אבל הנתונים מוגבלים כי הרבה רשומות במאגר שנוצרו על ידי משתמשים כוללות רק מידע בסיסי על קלוריות ומקרו. Nutrola עוקבת אחרי יותר מ-100 רכיבי תזונה כברירת מחדל, עם נתוני מיקרו-נוטריינטים שלמים בכל המאגר המאושר שלה, מה שהופך אותה לשימושית הרבה יותר למעקב אחרי ויטמינים, מינרלים, ומיקרו-נוטריינטים אחרים.

מהי החלופה הטובה ביותר ל-Lose It! ב-2026?

Nutrola היא החלופה הטובה ביותר ל-Lose It! ב-2026 עבור משתמשים שרוצים מעקב קלוריות מהיר ומדויק יותר. היא מציעה זיהוי תמונה AI שמטפל בצלחות עם מספר פריטים בפחות משלוש שניות, מאגר מזון מאושר על ידי תזונאים, רישום קולי, עוזר תזונתי AI לשאלות תזונה מותאמות אישית, אינטגרציה עם Apple Watch, כיסוי למטבחים מיותר מ-50 מדינות, וחווית ללא מודעות בכל רמה.

האם ל-Lose It! יש זיהוי טוב של מזון בתמונה?

Snap It של Lose It! מספקת זיהוי בסיסי של תמונה שמזהה קטגוריות מזון כלליות אבל rarely captures the specific details needed for accurate logging. היא מתקשה עם צלחות שמכילות מספר מזונות ודורשת בדרך כלל מספר הקשות נוספות כדי לדייק את הרשומה. עבור משתמשים שרוצים זיהוי תמונה שמחליף רישום ידני ולא משלים אותו, אפליקציות מעקב ייעודיות כמו Nutrola מציעות זיהוי מתקדם הרבה יותר של מספר פריטים.

האם אני אאבד את הנתונים שלי אם אני עובר מ-Lose It!?

הנתונים שלך ב-Lose It! נשארים בחשבון שלך כל עוד אתה שומר עליו פעיל. עם זאת, הרבה משתמשים שעוברים מגלים שהנתונים ההיסטוריים ממאגר שנוצר על ידי משתמשים עשויים להכיל מספיק אי-דיוקים כך שהם פחות יקרי ערך ממה שהם נראים. להתחיל מחדש עם נתונים מאומתים ממאגר שנבדק על ידי תזונאים לעיתים קרובות מספק תובנות יותר שימושיות בתוך השבועות הראשונים מאשר שנים של רשומות היסטוריות פוטנציאלית לא עקביות.