Kalorien seuranta näkövammaisille: Kuinka tekoäly ja ääni tekevät sen mahdolliseksi

Marcus on 42-vuotias tietokannan ylläpitäjä, joka on kärsinyt etenevästä näön heikkenemisestä nuoresta aikuisuudestaan lähtien retinitis pigmentosan vuoksi. Hän pystyy havaitsemaan valoa ja muotoja, mutta pienten tekstien lukeminen näytöltä ei ole mahdollista ilman merkittävää apuvälineiden käyttöä. Hän on vuosien ajan halunnut seurata kaloreitaan. Hänen lääkärinsä suositteli sitä. Hänen ravitsemusterapeuttinsa suositteli sitä. Hän yritti — todella yritti — ainakin neljää eri sovellusta kuuden vuoden aikana. Jokainen niistä petti hänet viikon sisällä.

"Ironia ei ole minulta jäänyt huomaamatta," Marcus kertoi meille. "Olen ihminen, joka työskentelee datan parissa koko päivän. Rakastan numeroita. Rakastan kaavoja. Kalorien seurannan pitäisi olla minun juttuni. Mutta jokainen sovellus, jota yritin, oli rakennettu niin, että ainoat ihmiset, jotka syövät ruokaa, ovat täydellä näöllä varustettuja."

Marcus ei ole suinkaan yksin. Maailman terveysjärjestön mukaan vähintään 2,2 miljardia ihmistä maailmanlaajuisesti kärsii lähellä tai kaukana näkyvistä ongelmista. Pelkästään Yhdysvalloissa noin 12 miljoonalla yli 40-vuotiaalla on jokin näkövamma, mukaan lukien miljoona, joka on sokea. Nämä eivät ole pieniä lukuja. Silti kalorien seuranta -ala on historiallisesti kohdellut saavutettavuutta jälkiajatuksena — jos sitä on ylipäätään harkittu.

Tässä artikkelissa tarkastellaan erityisiä esteitä, joita perinteiset kalorien seuranta -sovellukset asettavat näkövammaisille, kuinka uudet teknologiat, kuten tekoälyn kuvantunnistus ja ääniinput, muuttavat mahdollisuuksia, ja miltä Nutrolan käyttö oikeasti näyttää henkilölle kuten Marcus. Olemme rehellisiä siitä, mikä toimii, mikä vielä ontuu ja mitä alan on tehtävä seuraavaksi.

Esteet: Miksi perinteinen kalorien seuranta epäonnistuu näkövammaisilla käyttäjillä

Ymmärtääksesi ongelman, sinun on ymmärrettävä, mitä kalorien seuranta oikeasti vaatii käyttäjältä. Se ei ole yksittäinen toimenpide. Se on ketju tarkkoja, visuaalisesti intensiivisiä mikro-tehtäviä, joita suoritetaan useita kertoja päivässä, joka päivä. Näkevälle käyttäjälle jokainen askel on pieni. Näkövammaiselle tai sokealle käyttäjälle jokainen askel voi olla este.

Pieni teksti ja tiheät käyttöliittymät

Useimmat kalorien seuranta -sovellukset näyttävät valtavan määrän numeerista dataa yhdellä näytöllä. Päivittäiset kalorit, makroravinteiden jakautuminen, ateria kerrallaan -alakohtaiset yhteenvetot, edistymispalkit, prosentti-indikaattorit, tavoitevertailut. Tämä tieto esitetään yleensä pienillä fonteilla, ohuilla painoilla, usein matalakontrastisissa väriyhdistelmissä — esimerkiksi vaaleanharmaa valkoisella tai vihreä teksti hieman eri sävyisellä vihreällä taustalla.

Näytön suurennusta käyttävän käyttäjän on navigoitava tällaisessa käyttöliittymässä jatkuvasti panningin avulla, menettämällä tilallista kontekstia jokaisella pyyhkäisyllä. Tietoarkkitehtuuri olettaa, että voit nähdä koko kojelaudan yhdellä silmäyksellä. Kun näet vain fragmentin kerrallaan, mielikuva romahtaa.

Näytönlukuohjelmaa, kuten VoiceOveria tai TalkBackia, käyttävälle käyttäjälle ongelma on erilainen mutta yhtä vakava. Monet kalorien seuranta -sovellukset käyttävät mukautettuja käyttöliittymäkomponentteja — pyöreitä edistymiskaavioita, animaatioita, vedä-säätöliukusäätimiä — jotka eivät ole varustettu asianmukaisilla saavutettavuusnimikkeillä. Näytönlukuohjelma kohtaa edistymissilmukan ja ilmoittaa "kuva" tai, pahempaa, ei mitään. Käyttäjä kuulee hiljaisuutta, jossa hänen kalorimääränsä pitäisi olla.

Haku- ja valintaprosessi

Ruoan kirjaaminen manuaalisesti perinteisessä sovelluksessa vaatii tietokannan hakemista. Kirjoitat "kanafilee", ja sovellus palauttaa tulosluettelon: "Kanafilee, grillattu, ilman nahkaa, 4 oz" ja "Kanafilee, paistettu, nahalla, 100g" ja "Kanafilee Tender, leivitetty, pakastettu, Tyson" ja viisitoista muuta variaatiota. Jokainen merkintä eroaa valmistustavasta, brändistä ja annoskoolta. Oikean valitseminen vaatii useiden pienten tekstirivien lukemista ja vertailua.

Näytönlukuohjelman käyttäjälle tämä tarkoittaa, että hänen on kuunneltava jokaisen tuloksen lukemista ääneen, peräkkäin, pitäen erot mielessä ja navigoimalla edestakaisin vertailua varten. Se, mikä vie näkeviltä käyttäjiltä neljä sekuntia, voi kestää näytönlukuohjelman käyttäjältä kaksi minuuttia. Kerro se jokaiselle ruoka-aineelle jokaisessa aterialla, joka päivä, ja kognitiivinen ja ajallinen taakka muuttuu kestämättömäksi.

Viivakoodin skannaus: Väärä lupaus yksinkertaisuudesta

Monet sovellukset mainostavat viivakoodin skannausta helpoimpana syöttötapana. Suuntaa puhelin viivakoodiin, ja ruoka kirjataan heti. Yksinkertaista, eikö?

Ei, jos et näe viivakoodia.

Viivakoodin skannaus vaatii tarkkaa visuaalista kohdistamista. Käyttäjän on löydettävä viivakoodi pakkauksesta, asetettava puhelimen kamera siten, että viivakoodi on tietyllä alueella etsinkuvassa, pidettävä puhelinta vakaana ja odotettava, että skannaus rekisteröityy. Useimmat sovellukset eivät tarjoa ääni- tai haptista palautetta tämän prosessin aikana. Ei ole ääntä, joka nousee korkeammaksi, kun pääset lähemmäksi kohdistusta. Ei ole värinää, kun viivakoodi tulee kehykseen. Käyttäjän odotetaan katsovan näyttöä ja näkevän, onko viivakoodi linjassa.

Näkövammaiselle tämä voi joskus onnistua vaivannäöllä ja kärsivällisyydellä. Sokealle se on käytännössä toimimaton ilman näkevän avustusta.

Annoskokoarviointi

Vaikka ruoka-aine on valittu, käyttäjien on määritettävä määrä. Perinteiset sovellukset esittävät tämän tekstikenttänä tai valitsimena — "1 kuppi", "4 oz", "1 keskikokoinen". Nämä ohjaimet ovat usein huonosti merkittyjä näytönlukuohjelmille. Erityisesti valitsimet ovat tunnetusti vaikeita käyttää VoiceOverin kanssa, sillä jokaisen vierityksen on ilmoitettava ennen kuin käyttäjä voi päättää, jatkaako vierittämistä.

Perusongelma on, että annosarviointi itsessään perustuu usein visuaaliseen vertailuun. "Onko tämä keskikokoinen omena vai iso omena?" "Näyttääkö tämä yhdeltä kupilta riisiä vai yhdeltä ja puolelta?" Näkevät käyttäjät kamppailevat jo näiden arvioiden kanssa. Rajoitetun tai ei-näkevän käyttäjän arviointi on vielä epävarmempaa, eikä sovelluksilla ole vaihtoehtoista menetelmää.

Kumulatiivinen vaikutus

Yksikään näistä esteistä ei välttämättä ole ylitsepääsemätön yksinään, jos vain on tarpeeksi kärsivällisyyttä ja päättäväisyyttä. Mutta kalorien seuranta ei ole kertaluonteinen tehtävä. Se on päivittäinen tapa, joka on toistettava jokaisella aterialla. Pienten tekstien, monimutkaisen navigoinnin, saavutettavien ohjainten ja visuaalisesti riippuvaisten syöttötapojen kumulatiivinen kitka tarkoittaa, että jopa motivoitunein näkövammainen käyttäjä lopulta hylkää prosessin. Ei siksi, etteivät he välittäisi ravitsemuksestaan, vaan koska työkalut eivät olleet heitä varten.

Marcus kuvasi kokemustaan suoraan: "Se tuntui siltä kuin yrittäisi lukea oppikirjaa, joka oli painettu kielellä, jota voisin melkein mutta en aivan ymmärtää. Sain vain fragmentteja. Mutta vaivannäkö saadakseni koko kuvan oli niin uuvuttavaa, että se ei ollut sen arvoista. Joten lopetin. Ja sitten tunsin syyllisyyttä lopettamisesta, mikä on oma haittansa."

Kuinka tekoälyn kuvantunnistus muuttaa peliä

Tekoälypohjaisen ruoan tunnistuksen saapuminen merkitsee suurinta saavutettavuuden hyppyä kalorien seurannassa sitten älypuhelimen keksimisen. Periaate on yksinkertainen: sen sijaan, että hakisit tietokannasta, lukisit tuloksia ja valitsisit oikean merkinnän, otat kuvan ruoastasi. Tekoäly tunnistaa, mitä lautasella on, arvioi annoskoot ja palauttaa kalori- ja makroravinteiden jakautuman.

Näkeville käyttäjille tämä on mukavuus. Näkövammaisille se on mullistavaa.

Miksi valokuvakirjaus toimii näkövammaisille ja sokeille käyttäjille

Kuvan ottaminen ei vaadi tarkkaa visuaalista kohdistamista kuten viivakoodin skannaus. Ruoka lautasella on suuri kohde. Käyttäjän ei tarvitse linjata pientä viivakoodia etsinkuvassa. Hänen tarvitsee vain osoittaa puhelinta lautasensa suuntaan noin jalan korkeudelta. Nykyiset tekoälymallit ovat riittävän kestäviä käsittelemään kuvia, jotka on otettu epätäydellisistä kulmista, vaihtelevassa valaistuksessa ja ilman tarkkaa kehystystä.

Sekä iOS että Android tarjoavat kameran saavutettavuusominaisuuksia, jotka ilmoittavat, kun kasvoja tai esineitä havaitaan kehykseen. Nutrola rakentaa tämän päälle tarjoamalla ääni vahvistuksen, kun ruokakuva on otettu ja käsittelyssä. Käyttäjä kuulee vahvistusäänen, jota seuraa tekoälyn tunnistus, joka luetaan ääneen näytönlukuohjelman avulla: "Tunnistettu: grillattu kanafilee, noin kuusi unssia. Ruskea riisi, noin yksi kuppi. Höyrytetty parsakaali, noin yksi kuppi. Arvioitu yhteensä: 520 kaloria."

Käyttäjä vahvistaa, säätää tai lisää aineksia — kaikki näytönlukuohjelmalle saavutettavassa käyttöliittymässä tai yhä enemmän äänen kautta.

Tekoälyn rooli visuaalisen riippuvuuden vähentämisessä

Perinteinen kalorien seuranta asetti datan tulkinnan taakan käyttäjän silmille. Tekoäly siirtää tuon taakan mallille. Käyttäjän rooli muuttuu syötteen antamiseksi — kuva — ja tuloksen tarkastamiseksi — yhteenveto, joka voidaan toimittaa ääneen. Monimutkainen välikäsi, jossa haetaan, verrataan ja valitaan, hoidetaan tekoälyn toimesta.

Tämä ei ole pieni parannus työnkulussa. Se on perusmuutos siinä, missä näkemistä vaaditaan seuranta-prosessissa. Sen sijaan, että näkemistä tarvitaan jokaisessa vaiheessa, sitä tarvitaan lähes missään vaiheessa.

Ääniinput: Toinen läpimurto

Jos tekoälyn kuvantunnistus on ensimmäinen pilari saavutettavassa kalorien seurannassa, ääniinput on toinen.

Äänihaastattelu mahdollistaa käyttäjän sanoa: "Söin kalkkunavoileivän täysjyväleivällä, jossa on salaattia, tomaattia ja sinappia, sekä pienen omenan," ja sovelluksen purkaa lauseen rakenteelliseen ravitsemustietoon. Ei kirjoittamista. Ei hakua. Ei monimutkaisten valikoiden navigointia. Käyttäjä puhuu, ja sovellus muuntaa puheen ruokalogimerkinnäksi.

Näkövammaisille käyttäjille ääniinput poistaa seuranta-prosessin vuorovaikutteisimman osan. Se korvataan yhdellä puhutulla lauseella. Sovellus lukee sitten takaisin, mitä se ymmärsi, käyttäjä vahvistaa tai korjaa, ja merkintä tallennetaan.

Nutrolan äänihaastattelu on suunniteltu käsittelemään luonnollisia, keskustelunomaisia kuvastoja. Käyttäjien ei tarvitse puhua tietyssä muodossa tai käyttää tarkkoja tietokannan termejä. "Iso kulhollinen pastaa punaisella kastikkeella ja parmesania päällä" on kelvollinen syöte. Tekoäly tulkitsee kuvaston, kartoittaa sen ravitsemustietoihin ja esittää arvionsa tarkastettavaksi.

Ääni navigointivälineenä

Ruoan kirjaamisen lisäksi ääni vuorovaikutus voi myös käsitellä aiemmin kuvaamamme navigointiin liittyviä esteitä. Sen sijaan, että käyttäjä skannailee kojelautaa visuaalisesti, hän voi kysyä: "Kuinka monta kaloria olen saanut tänään?" tai "Mikä oli proteiini-intakeeni tällä viikolla?" ja saada suullisen vastauksen.

Tällainen keskusteleva vuorovaikutus ravitsemustietojen kanssa muuttaa koko suhteen käyttäjän ja sovelluksen välillä. Sovellus muuttuu vähemmän visuaaliseksi käyttöliittymäksi, jota navigoidaan, ja enemmän avustajaksi, jota konsultoidaan. Näkövammaiselle käyttäjälle tämä on ero työkalun kanssa taistelemisen ja työkalun käyttämisen välillä.

VoiceOver- ja TalkBack-yhteensopivuus: Perusta

Tekoäly- ja ääniominaisuudet ovat tärkeitä, mutta ne perustuvat perustavanlaatuiseen vaatimukseen: sovelluksen on oltava täysin yhteensopiva näytönlukuohjelmien kanssa, joita näkövammaiset käyttäjät käyttävät päivittäin.

iOS:llä tämä näytönlukuohjelma on VoiceOver. Androidilla se on TalkBack. Nämä eivät ole valinnaisia mukavuusominaisuuksia. Sokealle käyttäjälle ne ovat ensisijainen keino vuorovaikuttaa minkä tahansa sovelluksen kanssa puhelimessaan.

Täydellinen näytönlukuohjelman yhteensopivuus tarkoittaa:

• Jokaisella interaktiivisella elementillä on kuvaava saavutettavuusnimike. Aterian kirjausnappi ilmoitetaan "Kirjaa ateria" eikä "nappi" tai mitään.
• Jokainen informatiivinen elementti välittää sisältönsä. Kalorimäärä luetaan "1,450 kaloria 2,200 kalorin tavoitteesta tänään," eikä "edistymispalkki, 66 prosenttia" tai vain "kuva."
• Navigointijärjestys on looginen ja ennakoitava. Pyyhkäiseminen käyttöliittymässä liikuttaa elementtejä järjestyksessä, joka on merkityksellinen, ei satunnaisessa järjestyksessä, joka määräytyy visuaalisen asettelun mukaan.
• Mukautetut ohjaimet ovat saavutettavia. Jos sovellus käyttää mukautettua liukusäädintä annoskoon säätämiseen, se toimii VoiceOverin eleiden kanssa ja ilmoittaa nykyisen arvonsa ja alueensa.
• Tilamuutokset ilmoitetaan. Kun ruoka-aine on onnistuneesti kirjattu, näytönlukuohjelma ilmoittaa vahvistuksen. Kun virhe tapahtuu, näytönlukuohjelma ilmoittaa virheestä. Käyttäjä ei jää koskaan hiljaisuuteen miettimään, mitä tapahtui.

Nutrola on investoinut näytönlukuohjelman yhteensopivuuteen keskeisenä insinöörivaatimuksena, ei jälkikäteen tehtävänä korjauksena. Jokainen uusi ominaisuus testataan VoiceOverin ja TalkBackin kanssa ennen julkaisua. Saavutettavuusnimikkeet ovat osa suunnitteluspesifikaatiota, eivät jälkikäteen lisättyjä visuaalisen suunnittelun viimeistelyn jälkeen.

Tämä ei tarkoita, että kokemus olisi täydellinen. Se ei ole. Siinä on karkeita reunoja, ja käsittelemme niitä rehellisesti myöhemmin tässä artikkelissa. Mutta perusta on olemassa, ja sitä ylläpidetään jokaisessa päivityksessä.

Päivä Marcusin elämässä Nutrolan kanssa

Tehdäksemme tästä konkreettista, tässä on, miltä tyypillinen päivä näyttää Marcusille — tietokannan ylläpitäjälle, jolla on heikentynyt näkö, jonka esittelimme artikkelin alussa. Hän on käyttänyt Nutrola-sovellusta noin neljä kuukautta.

Aamu

Marcus herää ja valmistaa aamiaista: kaksi munakasta, viipale täysjyväleipää voilla ja kuppi mustaa kahvia. Hän avaa Nutrolan sovelluksen pikakuvaketta aloitusnäytöllään — sijoitettuna vasempaan alakulmaan, johon hänen lihasmuistinsa odottaa sitä. VoiceOver ilmoittaa "Nutrola," kun hän napauttaa.

Hän käyttää ääni komentoa: "Kirjaa aamiainen. Kaksi munakasta, yksi viipale täysjyväleipää voilla, musta kahvi."

Nutrola käsittelee syötteen ja lukee takaisin: "Aamiainen kirjattu. Kaksi munakasta, 180 kaloria. Yksi viipale täysjyväleipää, jossa on yksi ruokalusikallinen voita, 165 kaloria. Musta kahvi, 5 kaloria. Aamiaisen yhteensä: 350 kaloria."

Marcus vahvistaa. Koko vuorovaikutus kestää noin viisitoista sekuntia.

Keskipäivä

Työpaikalla Marcus nappaa välipalan taukotilasta — banaanin ja kourallisen manteleita. Hän ottaa nopean valokuvan. Hänen ei tarvitse kehystää sitä täydellisesti. Hän pitää puhelinta suunnilleen ruoan yläpuolella, napauttaa tallennuspainiketta (joka VoiceOver ilmoittaa) ja odottaa käsittelyääntä.

"Tunnistettu: yksi keskikokoinen banaani ja noin yksi unssi manteleita. Arvioitu yhteensä: 270 kaloria."

Marcus tietää kokemuksesta, että tekoäly yleensä aliarvioi mantelien määrät, koska hänellä on suuret kädet ja hän ottaa runsaita kourallisia. Hän kertoo sovellukselle: "Tee manteleista puolitoista unssia." Merkintä päivittyy. Hän vahvistaa.

Lounas

Marcusin työpaikan ruokala esittää yleisen haasteen: sekoitetut ruoat, joissa yksittäisten ainesosien erottaminen on vaikeaa. Tänään hänellä on kanawokki valkoisen riisin päällä lämpimästä ruokalasta. Hän valokuvaa sen ja antaa tekoälyn tehdä työnsä.

"Tunnistettu: kanawokki sekoitetuilla vihanneksilla valkoisen riisin päällä. Arvioitu yhteensä: 680 kaloria. Proteiini: 35 grammaa. Hiilihydraatit: 72 grammaa. Rasva: 24 grammaa."

Marcus ajattelee, että riisiportion koko on suurempi kuin tekoäly arvioi. Hän säätää: "Tee riisistä puolitoista kuppia yhden kupin sijaan." Kokonaismäärät päivittyvät ja luetaan hänelle takaisin.

Iltapäivä

Marcus kysyy Nutrolalta tilannepäivitystä. "Miten olen pärjännyt tänään?"

Sovellus vastaa: "Olet kuluttanut 1,340 kaloria tähän mennessä tänään. Päivittäinen tavoitteesi on 2,100 kaloria. Sinulla on 760 kaloria jäljellä. Proteiini tähän mennessä on 78 grammaa 140 gramman tavoitteestasi."

Tämä kestää kolme sekuntia. Ei visuaalista skannausta. Ei kojelaudan navigointia. Vain kysymys ja vastaus.

Illallinen

Kotona Marcus valmistaa lohifileetä paahdettujen bataattien ja salaattipedin kanssa. Hän valokuvaa lautasen. Tekoäly tunnistaa jokaisen osan. Hän vahvistaa merkinnän.

Illallisen jälkeen hän kysyy päivittäistä yhteenvetoa. Nutrola lukee hänen kokonaiskulutuksensa aterioittain, yhdessä makroravinteiden kokonaismäärien kanssa ja kuinka ne vertautuvat hänen tavoitteisiinsa. Marcus on saavuttanut 2,050 kaloria, 132 grammaa proteiinia ja on hieman ylittänyt hiilihydraatteja.

"Neljän kuukauden aikana en olisi voinut kertoa sinulle 500 kalorin tarkkuudella, mitä söin tiettynä päivänä," Marcus sanoi. "Nyt tiedän kohtuullisella virhemarginaalilla. Se ei ole pieni asia. Lääkärini huomasi eron viimeisessä verikokeessani. A1C-arvoni laski. Se on todellista."

Mikä Marcusille on tärkeintä

Kun kysyimme, mikä kokemuksessa on tärkeintä, Marcus ei maininnut erityistä ominaisuutta. Hän mainitsi johdonmukaisuuden. "Saavutettavuudessa on kyse siitä, että se ei ole vain teknisesti mahdollista. Kyse on siitä, onko se kestävää. Voisin kamppailla saavutettavan sovelluksen kanssa yhden aterian ajan. Ehkä kaksi. Mutta tehdä sitä kolme-viisi kertaa päivässä, joka päivä, kuukausia? Siinä kaikki hajoaa. Nutrola on ensimmäinen sovellus, jossa vaivannäkö on riittävän alhainen, jotta voin oikeasti jatkaa sitä."

Käytännön vinkkejä näkövammaisille käyttäjille kalorien seurannan aloittamiseen

Marcusin ja muiden yhteisömme näkövammaisten käyttäjien palautteen perusteella tässä on käytännön strategioita aloittamiseen.

1. Ota käyttöön äänihaastattelu alusta alkaen

Älä aloita manuaalisesta syötöstä ja "suunnittele siirtyväsi ääneen myöhemmin." Aloita äänellä. Se asettaa oikeat odotukset vaivannäön tasolle ja estää aikaisen turhautumisen myrkyttämästä käsitystäsi prosessista.

2. Opettele valokuvaustekniikka

Pidä puhelinta noin 30-45 senttimetrin korkeudella lautasen yläpuolella, suunnilleen keskellä. Sinun ei tarvitse nähdä näyttöä. Kuuntele tallennusvahvistusta. Jos tekoäly tunnistaa väärin jotain, korjaa se äänen avulla. Muutaman päivän jälkeen kehität luotettavan tekniikan, joka toimii lähes aina.

3. Käytä johdonmukaisia ruokia ja annoksia

Tämä on hyvää neuvoa kaikille, mutta erityisen hyödyllistä näkövammaisille käyttäjille. Jos syöt aamiaista samasta kulhosta joka päivä, kehität fyysisen käsityksen siitä, kuinka täynnä kulho on ja mitä se vastaa kaloreissa. Vähemmän muuttujia tarkoittaa vähemmän säätöjä tekoälyn arvioihin.

4. Rakenna rutiini kirjaamisesta

Kirjaa jokainen ateria heti syömisen jälkeen, ennen kuin siirryt seuraavaan aktiviteettiin. Tämä vähentää unohtamisen mahdollisuutta ja poistaa tarpeen muistaa annoksia ja ainesosia myöhemmin päivällä.

5. Käytä ääniyhteenvetoa säännöllisesti

Tarkista päivittäiset kokonaismääräsi äänen avulla vähintään kaksi kertaa päivässä — kerran keskipäivällä ja kerran illallisen jälkeen. Tämä pitää sinut yhteydessä tietoihin ilman visuaalista käyttöliittymävuorovaikutusta.

6. Pidä näytönlukuohjelmasi ajan tasalla

VoiceOver ja TalkBack saavat säännöllisiä päivityksiä, jotka parantavat suorituskykyä ja yhteensopivuutta. Puhelimesi käyttöjärjestelmän pitäminen ajantasaisena varmistaa, että saat parhaan mahdollisen näytönlukuohjelmakokemuksen.

7. Anna palautetta

Jos kohtaat saavutettavuusongelman — napin, joka ei ole merkitty, näytön, joka ei ilmoita oikein, tekoälyn väärän tunnistuksen, joka tapahtuu toistuvasti — raportoi se. Nutrolan saavutettavuus paranee todellisen käyttäjäpalautteen perusteella, ja näkövammaisten käyttäjien raportit priorisoidaan kehitysjonossamme.

Mitä on vielä parannettavaa

Olisimme tekemässä vääryyttä näkövammaisille käyttäjille, jos esittäisimme nykytilanteen ratkaistuna ongelmana. Se ei ole. Merkittäviä puutteita on edelleen, ja haluamme olla läpinäkyviä niistä.

Tekoälyn tarkkuus monimutkaisissa ja sekoitetuissa ruoissa

Tekoälyn ruoan tunnistus on hyvä, mutta ei täydellinen. Se käsittelee selkeästi eristettyjä ruokia — grillattua kanaa riisin ja höyrytettyjen vihannesten vieressä — paljon paremmin kuin sekoitettuja ruokia, laatikkoruokia, pataruokia tai ruokia, joissa ainesosat ovat kerroksittain tai piilossa. Burrito on erityinen haaste, koska tekoäly ei näe, mitä tortillan sisällä on.

Näkövammaisille käyttäjille, jotka eivät voi visuaalisesti tarkistaa tekoälyn arvauksia, tämä rajoitus on merkittävämpi. Näkevä käyttäjä saattaa vilkaista tekoälyn arviota ja huomata heti, että se unohti juuston voileivästään. Näkövammainen käyttäjä ei välttämättä huomaa tuota virhettä, ellei hän aktiivisesti tarkista jokaista ainesosaa kuuntelemalla koko yhteenvedon.

Työskentelemme parantaaksemme tekoälyn kyselyitä, jotka esittävät selventäviä kysymyksiä — "Sisältääkö tämä ruoka juustoa?" "Onko tässä kastiketta?" — täyttääksemme kameran näkemättömiä aukkoja.

Aloitus ja alkuasetukset

Alkuasetusten prosessi — tilin luominen, kehon mittausten syöttäminen, kalori- ja makrotavoitteiden asettaminen — on monimutkaisempaa kuin päivittäinen käyttö ja sisältää enemmän lomakekenttiä, pudotusvalikoita ja monivaiheisia prosesseja. Vaikka nämä ovat näytönlukuohjelmille yhteensopivia, kokemus ei ole yhtä sujuva kuin haluaisimme sen olevan. Suunnittelemme uudelleen aloitusprosessia saavutettavuus ensisijaisena suunnittelukriteerinä, ei toissijaisena.

Ravintola- ja takeout-ateriat

Ulkona syöminen tuo haasteita kaikille käyttäjille, mutta erityisesti näkövammaisille. Ravintolaruoat on usein asetettu siten, että annoskoot peittyvät, kastikkeet voivat olla ruoan alla sen sijaan, että ne olisivat päällä, ja ravintoloiden ympäristövalaistus voi vähentää tekoälyn valokuvan tarkkuutta. Äänihaastattelu auttaa tässä — tilaamalla, mitä tilasit, on usein tarkempaa kuin valokuvaaminen hämärässä ravintolassa — mutta prosessi on silti vähemmän tarkka kuin kotona valmistettujen aterioiden kirjaaminen.

Yhteisö- ja sosiaaliset ominaisuudet

Monet kalorien seuranta -sovellukset sisältävät sosiaalisia ominaisuuksia: aterioiden jakaminen, edistymisen vertailu ystävien kanssa, osallistuminen haasteisiin. Nämä ominaisuudet ovat usein sovelluksen vähiten saavutettavia osia, sillä ne nojaavat voimakkaasti visuaalisiin asetteluihin, kuviin ja mukautettuihin käyttöliittymäkomponentteihin. Nutrolan sosiaaliset ominaisuudet ovat edelleen kehitysvaiheessa, ja olemme sitoutuneet rakentamaan ne saavutettavasti alusta alkaen sen sijaan, että lisäisimme saavutettavuutta myöhemmin.

Alueelliset ja kulttuuriset ruokien tunnistus

Tekoälyn ruoan tunnistusmallit koulutetaan tietojoukoilla. Nämä tietojoukot kallistuvat länsimaisten ruokien suuntaan. Tämä tarkoittaa, että tekoäly on tarkempi hampurilaisen tunnistamisessa kuin jollof-riisin, dosan tai injera tunnistamisessa. Tämä on systeeminen ennakkoluulo tekoälyn koulutusdatassa, jota koko teollisuuden on käsiteltävä. Nutrola laajentaa aktiivisesti koulutusdataansa kattamaan laajemman valikoiman maailmanlaajuisia ruokia, mutta tämä työ on käynnissä, ja ero on todellinen tänään.

Suurempi kuva: Ravinto oikeutena, ei etuoikeutena

Teknologia-alalla on taipumus käsitellä saavutettavuutta ominaisuutena — jotain, jonka voit lisätä tuotteeseen palvellaksesi kapeaa yleisöä. Tämä ajattelu on väärä. Saavutettavuus on kysymys siitä, voiko henkilö hallita perustavanlaatuista terveyden osa-aluetta vai ei.

Ravitsemus vaikuttaa kaikkeen: energiaan, kroonisten sairauksien riskiin, mielenterveyteen, fyysiseen suorituskykyyn, elinikään. Kalorien ja ravintoaineiden seuranta on yksi todisteellisesti tehokkaimmista työkaluista ruokailutottumusten parantamiseksi. Kun seuranta-työkalut ovat saavutettamattomia, näkövammaiset henkilöt eivät vain jää paitsi mukavuudesta. Heidät suljetaan pois todistetusta terveysinterventiosta.

Amerikan vammaislaki, Euroopan saavutettavuuslaki ja vastaavat lainsäädännöt ympäri maailmaa määrittelevät, että digitaalisten palveluiden tulisi olla saavutettavia vammaisille henkilöille. Mutta lainmukaisuus on vain perusta, ei katto. Tavoitteena tulisi olla kokemus, joka ei ole vain teknisesti käytettävissä, vaan aidosti hyvä — sellainen, jota näkövammainen käyttäjä suosittelisi ystävälleen, ei sellainen, jota he sietävät, koska parempaa vaihtoehtoa ei ole.

Marcus ilmaisi sen sanoilla, jotka jäivät mieleemme: "En halua sovellusta, joka toimii huolimatta vammastani. Haluan sovelluksen, joka toimii riippumatta siitä. Siinä on ero. Ensimmäinen tuntuu hyväntekeväisyydeltä. Toinen tuntuu hyvältä insinöörityöltä."

Usein kysytyt kysymykset

Voiko täysin sokea henkilö käyttää Nutrola-sovellusta kalorien seurantaan?

Kyllä. Nutrola on suunniteltu toimimaan täysin VoiceOverin kanssa iOS:llä ja TalkBackin kanssa Androidilla. Kaikki keskeiset ominaisuudet — ruoan kirjaaminen valokuvalla, ruoan kirjaaminen äänellä, päivittäisten yhteenvetojen tarkastelu, merkintöjen säätäminen ja ravitsemustavoitteiden asettaminen — ovat saavutettavissa näytönlukuohjelman kautta. Et tarvitse mitään käytettävää näköä sovelluksen käyttämiseen, vaikka näkevän avustuksen saaminen voi olla hyödyllistä alkuasetuksissa, jos olet uusi sovelluksen käyttäjä.

Kuinka tarkka tekoälyn kuvantunnistus on kalorien seurannassa?

Tekoälyn kuvantunnistus on vahva arviointityökalu, ei tarkkuusväline. Selkeästi näkyville, hyvin eristyille ruoille tarkkuus on yleensä 10-15 prosenttia todellisesta kalorimäärästä. Sekoitettujen ruokien tarkkuus vähenee. Suosittelemme käyttämään ääni korjauksia valokuvan ottamisen jälkeen tarkkuuden parantamiseksi — esimerkiksi määrittämällä, että lisäsit juustoa tai öljyä, joka ei ehkä ole näkyvissä valokuvassa.

Toimiiko äänihaastattelu aksenttien ja ei-äidinkielen puhujien kanssa?

Nutrolan äänen tunnistus käyttää edistyksellistä puheesta tekstiksi -prosessointia, joka käsittelee laajaa valikoimaa aksentteja ja puhetyylejä. Jos voit käyttää puhetta tekstiviestintään puhelimellasi, sinun pitäisi pystyä käyttämään äänihaastattelua Nutrolassa. Tekoäly, joka tulkitsee ruokakuvausta, on suunniteltu ymmärtämään keskustelunomaista ja epämuodollista kieltä, joten sinun ei tarvitse käyttää tarkkoja tai teknisiä termejä.

Onko Nutrola ilmainen näkövammaisille käyttäjille?

Nutrolan hinnoittelu on sama kaikille käyttäjille. Meillä ei ole erillistä tasoa näkövammaisille käyttäjille, koska saavutettavuus on rakennettu ydintuotteeseen, ei suljettuna premium-suunnitelman taakse. Ilmainen taso sisältää ääni- ja valokuvakirjauksen. Premium-ominaisuudet, kuten edistyksellinen makrojen seuranta, viikoittaiset raportit ja trendianalyysi, ovat saatavilla tilauksen kautta.

Voinko käyttää Nutrola-sovellusta braille-näytön kanssa?

Kyllä. Koska Nutrola on täysin yhteensopiva VoiceOverin ja TalkBackin kanssa, se toimii myös braille-näyttöjen kanssa, jotka on kytketty puhelimeesi. Kaikki tekstisisältö, joka ilmoitetaan näytönlukuohjelman kautta, näkyy myös braille-näytössä, mukaan lukien ruokakuvaus, kalorimäärät ja makroravinteiden jakautumat.

Kuinka Nutrola käsittelee annoskokoa, jos en voi arvioida määriä visuaalisesti?

Tämä on rehellinen haaste. Nutrolan tekoäly arvioi annoskoot valokuvista, mikä auttaa, mutta se ei ole aina tarkkaa. Suosittelemme käyttämään yksinkertaisia mittausvälineitä — keittiövaakaa, mittakuppeja — ruoan valmistuksessa kotona. Ajan myötä kehität fyysisen käsityksen siitä, miltä standardiannokset tuntuvat ja painavat, mikä parantaa sekä arvioitasi että kykyäsi korjata tekoälyä, kun se on väärässä.

Mitä minun pitäisi tehdä, jos kohtaan saavutettavuusongelman sovelluksessa?

Raportoi se sovelluksen sisäisen palautetoiminnon kautta, joka on saavutettavissa VoiceOverin ja TalkBackin kautta. Voit myös lähettää sähköpostia tukitiimillemme suoraan. Saavutettavuusvirheraportit merkitään ja priorisoidaan kehitysprosessissamme. Arvostamme jokaista raporttia, koska se auttaa meitä löytämään ja korjaamaan ongelmia, joita sisäinen testaus ei ehkä ole huomannut.

Ovatko viikoittaiset ja kuukausittaiset raportit saavutettavia?

Kyllä. Kaikki raporttinäkymät on suunniteltu asianmukaisilla saavutettavuusnimikkeillä ja loogisella lukujärjestyksellä näytönlukuohjelmille. Yhteenvetoja voidaan myös käyttää äänen kautta — kysymällä "Anna minulle viikoittainen yhteenveto" saat suullisen yleiskatsauksen keskimääräisistä päivittäisistä kaloreista, makroravinteiden trendeistä ja johdonmukaisuusasteesta viimeisen seitsemän päivän aikana.

Eteenpäin

Kuilu sen välillä, mitä kalorien seuranta -sovellukset vaativat käyttäjiltä ja mitä näkövammaiset käyttäjät voivat mukavasti tarjota, on ollut pitkä jo pitkään. Tekoälyn kuvantunnistus ja ääniinput ovat kaventaneet tätä kuilua dramaattisesti. Ei kuitenkaan täysin. Mutta dramaattisesti.

Jäljellä oleva työ ei ole hohdokasta. Se on huolellista työtä saavutettavuusnimikkeiden kanssa. Se on tekoälyn koulutusdatatietojen laajentamista kattamaan enemmän ruokia. Se on jokaisen uuden ominaisuuden testaamista näytönlukuohjelman kanssa ennen julkaisua. Se on kuuntelemista käyttäjiltä, kuten Marcus, kun he kertovat, mikä toimii ja mikä ei.

Marcus kertoi meille äskettäin, että hän on nyt seurannut aterioitaan johdonmukaisesti neljän kuukauden ajan — pisin jakso, jonka hän on koskaan pitänyt yllä minkään terveyssovelluksen kanssa. "Neljän kuukautta ei kuulosta paljolta," hän sanoi. "Mutta kun olet yrittänyt tehdä jotain kuusi vuotta ja epäonnistunut joka kerta, neljä kuukautta tuntuu todisteelta siitä, että se on vihdoin mahdollista."

Se on mahdollista. Ja sen olisi pitänyt olla mahdollista jo kauan sitten. Teknologia oli olemassa. Puuttui vain sitoutuminen käyttää sitä kaikkien käyttäjien hyväksi, ei vain niiden, joiden kanssa teollisuus oli helpoin suunnitella.

Emme ole valmiita. Mutta emme myöskään lopeta.