क्या मैं MyFitnessPal पर कैलोरी गिनती पर भरोसा कर सकता हूँ? डेटा क्या कहता है
MyFitnessPal में 14 मिलियन खाद्य प्रविष्टियाँ हैं, लेकिन स्वतंत्र परीक्षणों से पता चलता है कि सामान्य वस्तुओं पर त्रुटि दर 10-50% है। यहाँ जानिए कौन सी प्रविष्टियाँ भरोसेमंद हैं, कौन सी से बचना चाहिए, और हर लॉग को कैसे सत्यापित करें।
MyFitnessPal दुनिया का सबसे अधिक डाउनलोड किया जाने वाला कैलोरी ट्रैकिंग ऐप है, जिसमें 14 मिलियन से अधिक खाद्य प्रविष्टियाँ हैं। यह एक ताकत की तरह लगता है, लेकिन जब आप समझते हैं कि इनमें से अधिकांश प्रविष्टियाँ बिना किसी पोषण संबंधी प्रशिक्षण के उपयोगकर्ताओं द्वारा सबमिट की गई हैं, तो यह चिंता का विषय बन जाता है। Nutrition Journal में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट की गई कैलोरी ट्रैकिंग प्रविष्टियों में 43% मामलों में त्रुटियाँ थीं।
तो क्या आप MyFitnessPal पर भरोसा कर सकते हैं? संक्षिप्त उत्तर है, कभी-कभी, लेकिन आपको हर एक प्रविष्टि को लॉग करने से पहले सत्यापित करना होगा। यहाँ डेटा वास्तव में क्या कहता है।
MyFitnessPal अपना डेटाबेस कैसे बनाता है
MyFitnessPal एक भीड़-स्रोत मॉडल का उपयोग करता है। कोई भी उपयोगकर्ता एक खाद्य प्रविष्टि सबमिट कर सकता है, और वह प्रविष्टि तुरंत अन्य सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हो जाती है। प्रविष्टियों के लाइव होने से पहले कोई अनिवार्य समीक्षा प्रक्रिया नहीं होती। डेटाबेस में ब्रांड द्वारा सबमिट की गई बारकोड डेटा और USDA से प्राप्त पोषण संबंधी जानकारी की सत्यापित प्रविष्टियाँ भी शामिल हैं, लेकिन ये सत्यापित प्रविष्टियाँ लाखों अविश्वसनीय उपयोगकर्ता सबमिशनों के साथ होती हैं।
इसका परिणाम यह है कि जब आप एक ही खाद्य पदार्थ के लिए खोज करते हैं, तो आपको कई विरोधाभासी प्रविष्टियाँ मिलती हैं। "पका हुआ ब्राउन चावल" खोजने पर आपको 110 से 230 कैलोरी प्रति कप के बीच 10 से अधिक प्रविष्टियाँ मिलेंगी। इनमें से केवल एक सही हो सकती है। USDA का मान 216 कैलोरी प्रति कप पके हुए लंबे अनाज के ब्राउन चावल का है।
इसका मतलब है कि हर बार जब आप MyFitnessPal पर कोई खाद्य पदार्थ लॉग करते हैं, तो आप यह निर्णय ले रहे होते हैं कि किस प्रविष्टि पर भरोसा करना है। अधिकांश उपयोगकर्ता बस पहले परिणाम या सबसे लोकप्रिय दिखाई देने वाली प्रविष्टि चुनते हैं, जो सबसे सटीक नहीं होती।
हमने 10 सामान्य खाद्य पदार्थों का परीक्षण किया: MFP शीर्ष परिणाम बनाम USDA
समस्या को मापने के लिए, हमने MyFitnessPal पर 10 सामान्य खाद्य पदार्थों की खोज की, शीर्ष परिणाम को रिकॉर्ड किया, और इसे USDA FoodData Central संदर्भ मान के खिलाफ तुलना की। यहाँ हमने क्या पाया।
| खाद्य पदार्थ | MFP शीर्ष परिणाम (कैलोरी) | USDA मान (कैलोरी) | सर्विंग आकार | विचलन |
|---|---|---|---|---|
| केला, मध्यम | 105 | 105 | 1 मध्यम (118 ग्राम) | 0% |
| चिकन ब्रेस्ट, ग्रिल्ड | 130 | 165 | 100 ग्राम | -21.2% |
| पका हुआ ब्राउन चावल | 150 | 216 | 1 कप (202 ग्राम) | -30.6% |
| साबुत गेहूँ की रोटी | 69 | 81 | 1 स्लाइस (33 ग्राम) | -14.8% |
| अंडा, बड़ा, उबला हुआ | 78 | 72 | 1 बड़ा (50 ग्राम) | +8.3% |
| मूँगफली का मक्खन | 188 | 191 | 2 चम्मच (32 ग्राम) | -1.6% |
| ग्रीक योगर्ट,plain | 100 | 146 | 1 कप (245 ग्राम) | -31.5% |
| एवोकाडो | 234 | 240 | 1 मध्यम (150 ग्राम) | -2.5% |
| ओटमील, पका हुआ | 154 | 166 | 1 कप (234 ग्राम) | -7.2% |
| सैल्मन, बेक्ड | 175 | 208 | 100 ग्राम | -15.9% |
दस में से तीन प्रविष्टियाँ USDA संदर्भ से 15% से अधिक भिन्न थीं। ब्राउन चावल और ग्रीक योगर्ट की प्रविष्टियाँ 30% से अधिक भिन्न थीं। पूरे दिन के ट्रैकिंग में, ये त्रुटियाँ जोड़ती हैं। यदि आप तीन भोजन को 15-30% कम आंकते हैं, तो आप अपनी दैनिक लॉग से 200 से 500 कैलोरी चूक सकते हैं।
डुप्लिकेट प्रविष्टियों की समस्या
डुप्लिकेट प्रविष्टियों की संख्या MyFitnessPal की सबसे बड़ी उपयोगिता समस्याओं में से एक है। जब एक ही खाद्य पदार्थ के लिए कई प्रविष्टियाँ होती हैं, तो उपयोगकर्ताओं को यह तय करने में कठिनाई होती है कि कौन सी प्रविष्टि सही है।
यहाँ एक उदाहरण है कि जब आप MyFitnessPal पर "पका हुआ चिकन ब्रेस्ट" खोजते हैं तो क्या होता है।
| प्रविष्टि का नाम | कैलोरी सूचीबद्ध | प्रति सर्विंग | स्रोत |
|---|---|---|---|
| पका हुआ चिकन ब्रेस्ट | 130 कैलोरी | 100 ग्राम | उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट |
| बोनलेस स्किनलेस पका हुआ चिकन ब्रेस्ट | 165 कैलोरी | 100 ग्राम | उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट |
| ग्रिल्ड चिकन ब्रेस्ट | 187 कैलोरी | 100 ग्राम | उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट |
| बिना त्वचा का पका हुआ चिकन ब्रेस्ट | 142 कैलोरी | 100 ग्राम | उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट |
| सामान्य - बेक्ड चिकन ब्रेस्ट | 195 कैलोरी | 100 ग्राम | उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट |
| भुना हुआ चिकन ब्रेस्ट | 197 कैलोरी | 100 ग्राम | सत्यापित |
यह एक ही खाद्य पदार्थ के लिए 100 ग्राम में 130 से 197 कैलोरी की रेंज है, जो मूल रूप से एक ही तरीके से तैयार किया गया है। बिना त्वचा के भुने हुए चिकन ब्रेस्ट के लिए USDA का संदर्भ 165 कैलोरी है। यदि कोई उपयोगकर्ता 130 कैलोरी वाली प्रविष्टि चुनता है, तो वह हर चिकन भोजन में 21% कम लॉग कर रहा है।
कौन सी MyFitnessPal प्रविष्टियाँ विश्वसनीय हैं
MyFitnessPal पर सभी प्रविष्टियाँ अविश्वसनीय नहीं हैं। कुछ श्रेणियों की प्रविष्टियाँ आमतौर पर सटीक होती हैं।
ब्रांड द्वारा सबमिट की गई बारकोड प्रविष्टियाँ आमतौर पर विश्वसनीय होती हैं। जब आप एक बारकोड स्कैन करते हैं, तो आपको अक्सर निर्माता का अपना पोषण डेटा मिलता है, जो FDA लेबलिंग आवश्यकताओं का पालन करना चाहिए। ये प्रविष्टियाँ पैकेज पर छपे डेटा से मेल खाती हैं।
ग्रीन चेकमार्क वाली प्रविष्टियाँ यह संकेत देती हैं कि MyFitnessPal ने प्रविष्टि को संदर्भ स्रोत के खिलाफ सत्यापित किया है। ये अविश्वसनीय सबमिशनों की तुलना में काफी अधिक विश्वसनीय होती हैं।
USDA से प्राप्त प्रविष्टियाँ जैसे सामान्य खाद्य पदार्थ "केला" या "सेब" आमतौर पर सटीक होती हैं क्योंकि ये USDA FoodData Central डेटाबेस से खींची जाती हैं, जो अमेरिका में सामान्य खाद्य पोषण डेटा के लिए स्वर्ण मानक है।
पूर्ण सूक्ष्म पोषक तत्व प्रोफाइल वाली प्रविष्टियाँ आमतौर पर अधिक विश्वसनीय होती हैं। यदि एक प्रविष्टि में विटामिन, खनिज, फाइबर और अन्य सूक्ष्म पोषक तत्व शामिल हैं, तो यह संभवतः एक उचित डेटाबेस से ली गई होगी न कि किसी उपयोगकर्ता द्वारा केवल कैलोरी और मैक्रोज़ भरकर।
कौन सी प्रविष्टियाँ आपको संदेह में डालनी चाहिए
कुछ पैटर्न यह संकेत देते हैं कि एक प्रविष्टि संभवतः गलत है। यहाँ एक रेड फ्लैग चेकलिस्ट है जिसका उपयोग आप हर बार खाद्य पदार्थ लॉग करते समय कर सकते हैं।
| रेड फ्लैग | यह क्यों महत्वपूर्ण है | उदाहरण |
|---|---|---|
| गोल कैलोरी संख्या | वास्तविक पोषण डेटा कभी भी पूरी तरह गोल संख्या पर नहीं आता | "200 कैलोरी" के बजाय "207 कैलोरी" |
| सूक्ष्म पोषक तत्व डेटा की कमी | यह सुझाव देता है कि उपयोगकर्ता ने केवल कैलोरी और मैक्रोज़ दर्ज किए, संभवतः याददाश्त से | कोई आयरन, पोटेशियम, या विटामिन डेटा नहीं |
| संदिग्ध रूप से कम कैलोरी | उपयोगकर्ता कभी-कभी अपने लॉग को बेहतर दिखाने के लिए कम आंकते हैं | "पास्ता कार्बनारा, प्रति सर्विंग 250 कैलोरी" |
| ग्राम में सर्विंग वजन की कमी | बिना ग्राम वजन के, भाग की सटीकता सत्यापित करना असंभव है | "1 सर्विंग" या "1 कटोरा" |
| कई समान दिखने वाली प्रविष्टियाँ | यह भीड़-स्रोत भ्रम को दर्शाता है, न कि सत्यापित डेटा | "पका हुआ ब्राउन चावल" के लिए 8 प्रविष्टियाँ |
| पैकेज्ड खाद्य पदार्थ के लिए कोई ब्रांड निर्दिष्ट नहीं | ब्रांडेड उत्पादों के लिए सामान्य प्रविष्टियाँ अक्सर गलत मान रखती हैं | "प्रोटीन बार, 180 कैलोरी" |
| कैलोरी-से-मैक्रो गणित मेल नहीं खाता | प्रोटीन (4 कैलोरी/ग्राम) + कार्ब्स (4 कैलोरी/ग्राम) + वसा (9 कैलोरी/ग्राम) कुल कैलोरी के बराबर होना चाहिए | 30 ग्राम प्रोटीन + 40 ग्राम कार्ब्स + 10 ग्राम वसा = 370, लेकिन प्रविष्टि कहती है 250 कैलोरी |
मैक्रो गणित जांच सबसे विश्वसनीय सत्यापन विधि है। यदि आप मैक्रोन्यूट्रिएंट्स को उनके कैलोरी मान (प्रोटीन 4, कार्ब्स 4, वसा 9) का उपयोग करके जोड़ते हैं और कुल सूचीबद्ध कैलोरी से काफी भिन्न होता है, तो प्रविष्टि गलत है।
जब आप गलत डेटा के साथ ट्रैक करते हैं तो क्या होता है
कैलोरी ट्रैकिंग की त्रुटियाँ केवल एक भोजन को प्रभावित नहीं करतीं। ये दिनों, हफ्तों और महीनों में जोड़ती हैं।
कल्पना करें कि एक व्यक्ति वजन घटाने के लिए 500 कैलोरी दैनिक घाटे का लक्ष्य बना रहा है। यदि उनका ट्रैकिंग ऐप लगातार उनके सेवन को 15% कम आंकता है और वे लगभग 2,000 कैलोरी प्रति दिन खाते हैं, तो वे दैनिक रूप से 300 कैलोरी चूक रहे हैं। उनका लक्षित 500 कैलोरी घाटा 200 कैलोरी घाटा बन जाता है। एक सप्ताह में एक पाउंड खोने के बजाय, वे आधे पाउंड से कम खोते हैं। दो महीनों के बाद, उन्होंने 3.5 पाउंड खो दिए हैं, जबकि 8 पाउंड खोने का लक्ष्य था।
American Journal of Preventive Medicine में 2020 के एक अध्ययन में पाया गया कि जिन प्रतिभागियों ने अविश्वसनीय डेटाबेस वाले कैलोरी ट्रैकिंग ऐप का उपयोग किया, वे उन लोगों की तुलना में अपने वजन घटाने के लक्ष्यों को प्राप्त करने में काफी कम सक्षम थे, जिन्होंने नैदानिक रूप से मान्य डेटा वाले ऐप का उपयोग किया। शोधकर्ताओं ने इसका मुख्य कारण कैलोरी सेवन का प्रणालीगत कम आंकना बताया।
सत्यापित डेटाबेस इस समस्या को कैसे हल करते हैं
MyFitnessPal की मूल समस्या ऐप नहीं है, बल्कि भीड़-स्रोत डेटा मॉडल है। जब कोई भी बिना समीक्षा के प्रविष्टियाँ सबमिट कर सकता है, तो डेटा की गुणवत्ता स्वाभाविक रूप से असंगत हो जाती है।
Nutrola इसके विपरीत दृष्टिकोण अपनाता है। Nutrola के 1.8 मिलियन खाद्य पदार्थों के डेटाबेस में हर प्रविष्टि को पोषण विशेषज्ञों द्वारा सत्यापित किया गया है। एक ही खाद्य पदार्थ के लिए कोई डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ नहीं हैं। जब आप "पका हुआ ब्राउन चावल" खोजते हैं, तो आपको एक परिणाम मिलता है जिसमें एक कैलोरी गिनती होती है जो सत्यापित संदर्भ डेटा से मेल खाती है।
यह एकल-प्रविष्टि दृष्टिकोण पूरी तरह से अनुमान लगाने के खेल को समाप्त कर देता है। आपको प्रविष्टियों की क्रॉस-रेफरेंस करने, ग्रीन चेकमार्क की जांच करने, या अपने सिर में मैक्रो गणित करने की आवश्यकता नहीं है। हर खोज सत्यापित डेटा लौटाती है, हर बारकोड स्कैन की गई पोषण संबंधी जानकारी की समीक्षा की जाती है, और हर खाद्य लॉग उस चीज़ को दर्शाता है जो आपने वास्तव में खाया।
Nutrola का एआई फोटो पहचान एक और सत्यापन परत जोड़ता है। जब आप अपने भोजन की तस्वीर लेते हैं, तो एआई खाद्य पदार्थ की पहचान करता है और इसे सीधे सत्यापित डेटाबेस से जोड़ता है। भले ही भाग का अनुमान थोड़ा भिन्न हो, प्रति ग्राम पोषण संबंधी डेटा सटीक होता है क्योंकि यह पोषण विशेषज्ञों द्वारा समीक्षा की गई स्रोतों से आता है, न कि अनाम उपयोगकर्ता सबमिशनों से।
यदि आप अभी भी MyFitnessPal का उपयोग करते हैं तो प्रविष्टियों को सत्यापित करने का तरीका
यदि आप MyFitnessPal का उपयोग करना जारी रखते हैं, तो अपनी सटीकता में सुधार के लिए इन सत्यापन आदतों को अपनाएँ।
हमेशा USDA FoodData Central के साथ क्रॉस-रेफरेंस करें। USDA डेटाबेस fdc.nal.usda.gov पर मुफ्त और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। किसी सामान्य खाद्य पदार्थ को लॉग करने से पहले, USDA मान की जांच करें और उस MFP प्रविष्टि को खोजें जो मेल खाती है।
संभव हो तो बारकोड स्कैन करें। बारकोड प्रविष्टियाँ निर्माताओं द्वारा सबमिट की जाती हैं और आमतौर पर मैन्युअल रूप से खोजी गई प्रविष्टियों की तुलना में अधिक सटीक होती हैं।
मैक्रो गणित की जांच करें। प्रोटीन ग्राम को 4 से, कार्ब ग्राम को 4 से, और वसा ग्राम को 9 से गुणा करें। यदि योग सूचीबद्ध कैलोरी से 10% से अधिक भिन्न है, तो एक अलग प्रविष्टि खोजें।
पूर्ण डेटा वाली प्रविष्टियों की तलाश करें। जिन प्रविष्टियों में फाइबर, सोडियम, पोटेशियम और विटामिन शामिल हैं, वे संभवतः एक उचित डेटाबेस से ली गई थीं।
अपनी स्वयं की सत्यापित प्रविष्टियाँ बनाएं। यदि आप नियमित रूप से समान खाद्य पदार्थ खाते हैं, तो USDA डेटाबेस या खाद्य पैकेज लेबल से सीधे डेटा का उपयोग करके कस्टम प्रविष्टियाँ बनाएं। इस तरह, आप जानते हैं कि आपके बार-बार खाए जाने वाले खाद्य पदार्थ हर बार सटीक हैं।
अंतिम निष्कर्ष
MyFitnessPal एक उपयोगी उपकरण है, लेकिन इसका भीड़-स्रोत डेटाबेस इस बात पर निर्भर करता है कि आप अविश्वसनीय डेटा के सागर में से सही प्रविष्टियों की पहचान करने में कितने सक्षम हैं। आकस्मिक ट्रैकिंग के लिए जहाँ 20-30% त्रुटि का मार्जिन स्वीकार्य है, यह ठीक काम करता है। लेकिन जिन लोगों के पास सटीक कैलोरी डेटा पर निर्भर विशेष वजन घटाने, मांसपेशियों के निर्माण, या स्वास्थ्य लक्ष्यों हैं, उनके लिए सत्यापन का बोझ वास्तविक और समय लेने वाला है।
एक सत्यापित डेटाबेस जैसे Nutrola का यह बोझ समाप्त कर देता है। €2.50 प्रति माह की कीमत पर बिना विज्ञापनों के, हर खोज एक सत्यापित परिणाम लौटाती है, न कि दर्जनों विरोधाभासी अनुमान। जो लोग सटीकता को गंभीरता से लेते हैं, उनके लिए यह अंतर महत्वपूर्ण है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
MyFitnessPal का कैलोरी डेटाबेस कितना सटीक है?
MyFitnessPal की सटीकता प्रविष्टि प्रकार के अनुसार भिन्न होती है। ब्रांड द्वारा सबमिट की गई बारकोड प्रविष्टियाँ और USDA-स्रोत प्रविष्टियाँ जिनमें ग्रीन चेकमार्क होता है, आमतौर पर संदर्भ मानों से 5% के भीतर होती हैं। हालाँकि, उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट की गई प्रविष्टियाँ, जो 14 मिलियन आइटम डेटाबेस का अधिकांश हिस्सा बनाती हैं, अनुसंधान के अनुसार 15-50% भिन्न हो सकती हैं। कुल सटीकता इस बात पर निर्भर करती है कि आप प्रत्येक खाद्य पदार्थ के लिए कौन सी प्रविष्टि चुनते हैं।
MyFitnessPal एक ही खाद्य पदार्थ के लिए अलग-अलग कैलोरी गिनती क्यों दिखाता है?
MyFitnessPal एक भीड़-स्रोत मॉडल का उपयोग करता है जहाँ कोई भी उपयोगकर्ता खाद्य प्रविष्टियाँ सबमिट कर सकता है। इसके परिणामस्वरूप एक ही खाद्य पदार्थ के लिए कई प्रविष्टियाँ होती हैं, प्रत्येक विभिन्न उपयोगकर्ताओं द्वारा विभिन्न डेटा स्रोतों और सटीकता स्तरों के साथ सबमिट की जाती हैं। कुछ उपयोगकर्ता पैकेजों से डेटा दर्ज करते हैं, कुछ याददाश्त से, और कुछ अनुमान लगाते हैं। प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से डुप्लिकेट प्रविष्टियों को मर्ज या सत्यापित नहीं करता है, जिससे समान खाद्य पदार्थों के लिए विरोधाभासी कैलोरी गिनती होती है।
सबसे सटीक कैलोरी ट्रैकिंग ऐप कौन सा है?
सबसे सटीक कैलोरी ट्रैकिंग ऐप्स सत्यापित डेटाबेस का उपयोग करते हैं, न कि भीड़-स्रोत सबमिशनों का। Nutrola 1.8 मिलियन प्रविष्टियों का डेटाबेस बनाए रखता है जहाँ हर आइटम को पोषण विशेषज्ञों द्वारा समीक्षा की गई है, जिससे डुप्लिकेट और गलत प्रविष्टियाँ समाप्त हो जाती हैं। सत्यापित डेटाबेस वाले ऐप्स सटीकता अध्ययनों में लगातार भीड़-स्रोत विकल्पों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं क्योंकि यह स्पष्ट नहीं होता कि कौन सी प्रविष्टि का चयन करना है।
मुझे कैसे पता चलेगा कि MyFitnessPal की प्रविष्टि सही है?
चार चीज़ें जांचें: पहले, ग्रीन सत्यापित चेकमार्क की तलाश करें। दूसरा, सुनिश्चित करें कि प्रविष्टि में पूर्ण सूक्ष्म पोषक तत्व डेटा है, न कि केवल कैलोरी और मैक्रोज़। तीसरा, मैक्रो गणित करें, प्रोटीन और कार्ब्स को 4 से और वसा को 9 से गुणा करें, फिर देखें कि क्या योग सूचीबद्ध कैलोरी से लगभग मेल खाता है। चौथा, कैलोरी गिनती को USDA FoodData Central डेटाबेस के साथ क्रॉस-रेफरेंस करें जो fdc.nal.usda.gov पर उपलब्ध है।
क्या मुझे MyFitnessPal से सत्यापित डेटाबेस ऐप पर स्विच करना चाहिए?
यदि आप आकस्मिक ट्रैकिंग कर रहे हैं और 20-30% त्रुटि मार्जिन आपके लिए चिंता का विषय नहीं है, तो MyFitnessPal सावधानीपूर्वक प्रविष्टि चयन के साथ ठीक काम करता है। यदि आपके पास सटीक डेटा पर निर्भर विशेष लक्ष्य हैं, जैसे वजन घटाने के लिए मापा कैलोरी घाटा, प्रतिस्पर्धात्मक शरीर संरचना, या चिकित्सा आहार आवश्यकताएँ, तो सत्यापित डेटाबेस जैसे Nutrola पर स्विच करना ट्रैकिंग त्रुटियों को काफी कम कर देता है और हर प्रविष्टि को सत्यापित करने में लगने वाला समय समाप्त कर देता है।
क्या आप अपने पोषण ट्रैकिंग को बदलने के लिए तैयार हैं?
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