Lose It! की सटीकता कितनी है!? हमने USDA डेटा के खिलाफ 20 खाद्य पदार्थों का परीक्षण किया
हमने Lose It! में 20 सामान्य खाद्य पदार्थों को लॉग किया और हर कैलोरी गिनती की तुलना USDA FoodData Central से की। औसत विचलन ±170 कैलोरी प्रति दिन था — और Snap It फोटो लॉगिंग ने केवल 65-70% खाद्य पदार्थों की सही पहचान की।
Lose It! एक कैलोरी ट्रैकिंग ऐप है जिसे FitNow Inc. द्वारा विकसित किया गया है, जिसमें एक मिश्रित डेटाबेस है जो क्यूरेटेड प्रविष्टियों को उपयोगकर्ता-सबमिटेड डेटा के साथ जोड़ता है। यह MyFitnessPal के मुकाबले एक सरल और अधिक दृश्यात्मक विकल्प के रूप में खुद को प्रस्तुत करता है, जिसमें इसका मुख्य फीचर Snap It है — एक AI-संचालित फोटो लॉगिंग टूल जो एक तस्वीर से खाद्य पदार्थ की पहचान करने की कोशिश करता है। लेकिन क्या वास्तव में इन रंगीन चार्ट के पीछे का डेटा सटीक है?
हमने 20 सामान्य खाद्य पदार्थों का परीक्षण किया, उन्हें Lose It! में लॉग किया और प्रत्येक कैलोरी गिनती की तुलना USDA FoodData Central संदर्भ डेटाबेस से की। हमने Snap It की फोटो पहचान की सटीकता का एक अलग परीक्षण भी किया। परिणाम दिखाते हैं कि औसत दैनिक विचलन ±170 कैलोरी है और फोटो पहचान की दर में महत्वपूर्ण त्रुटियों की गुंजाइश है।
हमने Lose It! की सटीकता का परीक्षण कैसे किया
परीक्षण की पद्धति
हमने 20 खाद्य पदार्थों का चयन किया, जिसमें संपूर्ण खाद्य पदार्थ, पैकेज्ड उत्पाद, घरेलू भोजन और रेस्तरां की शैली के व्यंजन शामिल थे। प्रत्येक खाद्य पदार्थ के लिए, हमने एक मानकीकृत प्रक्रिया का पालन किया:
- Lose It! में सबसे स्वाभाविक खोज शब्द का उपयोग करके खाद्य पदार्थ की खोज की।
- शीर्ष परिणाम या सत्यापित के रूप में चिह्नित प्रविष्टि का चयन किया (जहां उपलब्ध हो)।
- निर्दिष्ट सर्विंग आकार के लिए कैलोरी गिनती रिकॉर्ड की।
- USDA FoodData Central की संबंधित प्रविष्टि के खिलाफ तुलना की (SR Legacy या Foundation Foods डेटासेट)।
- निरपेक्ष और प्रतिशत विचलन की गणना की।
Snap It परीक्षण के लिए, हमने प्रत्येक खाद्य पदार्थ की अच्छी रोशनी में एक साधारण प्लेट पर तस्वीर ली और मूल्यांकन किया कि क्या ऐप ने खाद्य पदार्थ को सही तरीके से पहचाना और उचित कैलोरी डेटा सौंपा।
संदर्भ मानक: USDA FoodData Central
सभी तुलना USDA FoodData Central को संदर्भ मानक के रूप में उपयोग करती हैं। यह डेटाबेस USDA के कृषि अनुसंधान सेवा द्वारा बनाए रखा जाता है और इसमें मानकीकृत विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान विधियों का उपयोग करके प्रयोगशाला में विश्लेषित पोषण डेटा शामिल होता है। यह वही संदर्भ है जिसका उपयोग FDA पोषण लेबलिंग अनुपालन के लिए करता है और पंजीकृत आहार विशेषज्ञों द्वारा नैदानिक प्रथा के लिए किया जाता है।
Lose It! सटीकता परीक्षण परिणाम: 20 सामान्य खाद्य पदार्थ
| खाद्य पदार्थ (सर्विंग आकार) | Lose It! (कैलोरी) | USDA संदर्भ (कैलोरी) | विचलन (कैलोरी) | विचलन (%) |
|---|---|---|---|---|
| केला, मध्यम (118g) | 110 | 105 | +5 | +4.8% |
| ग्रिल्ड चिकन ब्रेस्ट (140g) | 220 | 231 | -11 | -4.8% |
| सफेद चावल, पका हुआ (200g) | 258 | 260 | -2 | -0.8% |
| साबुत गेहूं की रोटी, 1 टुकड़ा (30g) | 80 | 81 | -1 | -1.2% |
| मूंगफली का मक्खन, 2 चम्मच (32g) | 200 | 188 | +12 | +6.4% |
| एवोकाडो, आधा (68g) | 130 | 114 | +16 | +14.0% |
| scrambled अंडे, 2 बड़े (122g) | 190 | 204 | -14 | -6.9% |
| ग्रीक योगर्ट, प्लेन, 170g | 100 | 97 | +3 | +3.1% |
| जैतून का तेल, 1 चम्मच (14g) | 120 | 119 | +1 | +0.8% |
| बेक्ड सैल्मन फ़िललेट (170g) | 340 | 354 | -14 | -4.0% |
| बेक्ड शकरकंद (150g) | 130 | 135 | -5 | -3.7% |
| चेडर चीज़, 1 औंस (28g) | 110 | 114 | -4 | -3.5% |
| पास्ता, पका हुआ (140g) | 200 | 220 | -20 | -9.1% |
| ग्राउंड बीफ 85/15, पका हुआ (113g) | 240 | 250 | -10 | -4.0% |
| ब्रोकोली, भाप में पका हुआ (90g) | 30 | 31 | -1 | -3.2% |
| सेब, मध्यम (182g) | 95 | 95 | 0 | 0.0% |
| रेस्तरां चिकन बुरिटो (अनुमानित 450g) | 810 | 920 | -110 | -12.0% |
| घरेलू चिकन स्टर-फ्राई (350g) | 420 | 485 | -65 | -13.4% |
| स्टोर-ब्रांड प्रोटीन बार (60g) | 200 | 220 | -20 | -9.1% |
| अंतरराष्ट्रीय रामेन नूडल्स (85g सूखे) | 370 | 410 | -40 | -9.8% |
औसत निरपेक्ष विचलन: ±17.7 कैलोरी प्रति खाद्य पदार्थ। 10+ आइटम लॉग करने के पूरे दिन में, यह लगभग ±170 कैलोरी प्रति दिन तक बढ़ जाता है।
Snap It फोटो लॉगिंग: यह वास्तव में कितनी सटीक है?
हमने क्या परीक्षण किया
हमने Lose It! के Snap It फीचर का उपयोग करके सभी 20 परीक्षण खाद्य पदार्थों की तस्वीरें लीं। प्रत्येक फोटो प्राकृतिक प्रकाश में, प्लेट के केंद्र में, बिना किसी अन्य खाद्य पदार्थ के फ्रेम में ली गई। ये आदर्श स्थितियाँ थीं — जो अधिकांश उपयोगकर्ताओं द्वारा रेस्तरां या ऑफिस डेस्क पर त्वरित फोटो लेते समय प्राप्त की जाती हैं, उससे बेहतर।
Snap It पहचान परिणाम
| श्रेणी | परीक्षण किए गए खाद्य पदार्थ | सही पहचान | आंशिक रूप से सही | गलत/असफल |
|---|---|---|---|---|
| एकल संपूर्ण खाद्य पदार्थ (केला, सेब, ब्रोकोली) | 5 | 4 | 1 | 0 |
| सरल पके हुए आइटम (ग्रिल्ड चिकन, चावल) | 4 | 3 | 1 | 0 |
| पैकेज्ड खाद्य पदार्थ (प्रोटीन बार, रोटी) | 3 | 1 | 1 | 1 |
| जटिल भोजन (स्टर-फ्राई, बुरिटो) | 4 | 1 | 1 | 2 |
| सॉस/टॉपिंग वाले खाद्य पदार्थ | 4 | 1 | 1 | 2 |
कुल सही पहचान दर: 50% पूरी तरह से सही, 25% आंशिक रूप से सही (सही खाद्य श्रेणी, गलत विशिष्ट आइटम या भाग), 25% गलत या असफल।
आदर्श स्थितियों में, Snap It ने लगभग 65-70% उपयोगी पहचान दर प्राप्त की (आंशिक रूप से सही परिणामों को उपयोगी मानते हुए)। वास्तविक दुनिया की स्थितियों में — खराब रोशनी, अव्यवस्थित प्लेटें, मिश्रित भोजन — उपयोगी दर और भी कम हो जाती है।
Snap It जटिल भोजन के साथ क्यों संघर्ष करता है
फोटो AI खाद्य पहचान जटिल भोजन के साथ एक मौलिक चुनौती का सामना करती है। एक चिकन स्टर-फ्राई में चिकन, सब्जियाँ, सॉस और तेल सभी एक प्लेट पर मिलाए जाते हैं। AI यह निर्धारित नहीं कर सकता कि खाना पकाने में कितना तेल इस्तेमाल किया गया, यह चिकन जांघ और चिकन ब्रेस्ट के बीच अंतर नहीं कर सकता, और विशेष सॉस की पहचान नहीं कर सकता। यह एक मिश्रित प्लेट को देखता है और एक सामान्य अनुमान लगाता है।
यह Lose It! के लिए अद्वितीय नहीं है — अधिकांश फोटो AI खाद्य लॉगिंग टूल इसी समस्या से जूझते हैं। अंतर यह है कि ऐप अनिश्चितता को कैसे संभालता है। Lose It! अक्सर उपयोगकर्ता को सत्यापित या समायोजित करने के लिए प्रेरित किए बिना एक सामान्य "स्टर-फ्राई" प्रविष्टि पर डिफ़ॉल्ट हो जाता है, जिससे प्रणालीगत अंडरकाउंटिंग होती है।
Lose It! वास्तव में कहाँ सटीक है?
सरल पैकेज्ड खाद्य पदार्थ
Lose It! सरल पैकेज्ड खाद्य पदार्थों के साथ अच्छा प्रदर्शन करता है जिनके पास स्पष्ट, मानकीकृत पोषण लेबल होते हैं। योगर्ट कंटेनर, व्यक्तिगत चीज़ स्लाइस, और मानक ब्रेड लोफ जैसे खाद्य पदार्थ डेटाबेस में अच्छी तरह से प्रस्तुत होते हैं और आमतौर पर लेबल मूल्य के भीतर 3-5% सटीक होते हैं।
बुनियादी संपूर्ण खाद्य पदार्थ
सामान्य संपूर्ण खाद्य पदार्थों के लिए जिनके पास मानकीकृत सर्विंग आकार होते हैं — एक मध्यम केला, एक मध्यम सेब, एक कप पके हुए चावल — Lose It! का क्यूरेटेड डेटाबेस विश्वसनीय डेटा प्रदान करता है। ये प्रविष्टियाँ USDA संदर्भ मानों के करीब होती हैं क्योंकि इन्हें उपयोगकर्ता सबमिशन के बजाय स्थापित पोषण डेटाबेस से प्राप्त किया गया है।
अमेरिकी बाजार के उत्पाद
जैसे अधिकांश अमेरिकी विकसित कैलोरी ट्रैकर्स, Lose It! का बारकोड स्कैनिंग अमेरिका के बाजार में बेचे जाने वाले उत्पादों के साथ सबसे अच्छा काम करता है। प्रमुख राष्ट्रीय ब्रांडों को अच्छी तरह से कवर किया गया है, और इन उत्पादों के लिए बारकोड से पोषण डेटा का मानचित्रण आमतौर पर विश्वसनीय होता है।
Lose It! की सटीकता कहाँ टूटती है?
जटिल भोजन फोटो लॉगिंग के माध्यम से
Lose It! में सबसे बड़ा सटीकता जोखिम Snap It फीचर के लिए जटिल भोजन है। जब एक उपयोगकर्ता मांस सॉस के साथ पास्ता की एक प्लेट की तस्वीर लेता है, तो AI एक असंभव कार्य का सामना करता है: यह नहीं जान सकता कि सॉस दुबले ग्राउंड बीफ से बनाया गया था या वसा वाले ग्राउंड बीफ से, क्या पकाने वाले ने एक चम्मच जैतून का तेल या तीन का उपयोग किया, या भाग 300g है या 450g। परिणामस्वरूप अनुमान 20-30% तक भटक सकता है।
हमारे परीक्षण ने घरेलू चिकन स्टर-फ्राई के लिए 13.4% अंडरकाउंट दिखाया जो खोज के माध्यम से लॉग किया गया (फोटो परिणाम और भी कम सटीक था)। उपयोगकर्ता जो मिश्रित भोजन के लिए Snap It पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं, संभवतः हमारे खोज-आधारित परीक्षण द्वारा कैप्चर की गई तुलना में बड़े त्रुटियों को जमा कर रहे हैं।
रेस्तरां का भोजन
रेस्तरां के भोजन एक कमजोर बिंदु बने हुए हैं। हमारे परीक्षण ने रेस्तरां के चिकन बुरिटो के लिए 12.0% अंडरकाउंट दिखाया। रेस्तरां अधिक खाना पकाने के तेल, मक्खन, और Lose It! के डेटाबेस में सुझाए गए सामान्य प्रविष्टियों की तुलना में बड़े हिस्से का उपयोग करते हैं। FDA कैलोरी गिनती प्रदर्शित करने के लिए आवश्यक श्रृंखला रेस्तरां के लिए पोषण लेबल पर 20% की त्रुटि की अनुमति देता है (21 CFR 101.9 के अनुसार), और गैर-श्रृंखला रेस्तरां के लिए कोई लेबलिंग आवश्यकता नहीं है।
अंतरराष्ट्रीय उत्पाद
Lose It! का डेटाबेस अमेरिका-केंद्रित है। अंतरराष्ट्रीय उत्पाद — एशियाई स्नैक्स, यूरोपीय डेयरी, मध्य पूर्वी स्टेपल — खराब तरीके से कवर किए गए हैं। हमारे परीक्षण ने अंतरराष्ट्रीय रामेन नूडल्स के लिए 9.8% अंडरकाउंट दिखाया, और बारकोड स्कैनर अक्सर अमेरिका के बाहर खरीदे गए उत्पादों के लिए "नहीं मिला" लौटाता है।
भाग का अनुमान
Lose It! मानक भाग आकारों पर डिफ़ॉल्ट होता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा वास्तव में खाए जाने वाले आकारों से मेल नहीं खा सकते हैं। Lose It! में मूंगफली के मक्खन की "सर्विंग" 2 चम्मच (32g) है, लेकिन Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics में प्रकाशित शोध से पता चलता है कि अधिकांश लोग कैलोरी-घने खाद्य पदार्थों जैसे नट बटर के लिए निर्धारित सर्विंग आकार से 40-50% अधिक परोसते हैं। ऐप उपयोगकर्ताओं को मैनुअल ग्राम प्रविष्टि के अलावा अपने वास्तविक भाग का अनुमान लगाने में मदद करने के लिए कोई तंत्र प्रदान नहीं करता है।
दैनिक त्रुटियाँ समय के साथ कैसे बढ़ती हैं
संचयी प्रभाव
औसत दैनिक विचलन ±170 कैलोरी प्रबंधनीय लग सकता है, लेकिन गणित एक अलग कहानी बताता है:
| समय अवधि | संचयी त्रुटि (कैलोरी) | समकक्ष वसा (पाउंड) |
|---|---|---|
| 1 सप्ताह | 1,190 | 0.34 |
| 1 महीना | 5,100 | 1.46 |
| 3 महीने | 15,300 | 4.37 |
| 6 महीने | 30,600 | 8.74 |
चूंकि Lose It! में कैलोरी ट्रैकिंग त्रुटियाँ आमतौर पर अंडरकाउंटिंग की ओर झुकती हैं (डेटाबेस और फोटो AI दोनों आमतौर पर सतर्कता से अनुमान लगाते हैं), उपयोगकर्ता बिना realizing के अधिक कैलोरी जमा करने की संभावना रखते हैं। छह महीनों में, यह लगभग 9 पाउंड अप्रत्याशित वजन का कारण बन सकता है — या, अधिक सामान्यतः, एक प्लेटौ जो उपयोगकर्ता समझा नहीं सकता क्योंकि उनका ट्रैकिंग "संपूर्ण" दिखता है।
Lose It! की सटीकता Nutrola की तुलना में
Nutrola Lose It! को प्रभावित करने वाली सटीकता समस्याओं का समाधान दो प्रमुख अंतरों के माध्यम से करता है: एक पूरी तरह से पोषण विशेषज्ञ-प्रमाणित डेटाबेस और अधिक उन्नत फोटो AI जो प्रमाणित डेटा द्वारा समर्थित है।
| फीचर | Lose It! | Nutrola |
|---|---|---|
| डेटाबेस प्रकार | मिश्रित (क्यूरेटेड + क्राउडसोर्स्ड) | पोषण विशेषज्ञ-प्रमाणित |
| डेटाबेस आकार | ~27M खाद्य पदार्थ (उपयोगकर्ता प्रविष्टियों सहित) | 1.8M+ प्रमाणित प्रविष्टियाँ |
| औसत दैनिक विचलन | ±170 कैलोरी | USDA संदर्भ डेटा के साथ संरेखित |
| फोटो AI लॉगिंग | Snap It (~65-70% सटीकता) | प्रमाणित डेटाबेस से मेल खाता फोटो AI |
| वॉयस लॉगिंग | नहीं | हाँ |
| बारकोड स्कैनिंग | हाँ (अमेरिका-केंद्रित) | हाँ |
| विज्ञापन | हाँ (फ्री टियर) | किसी भी स्तर पर कोई विज्ञापन नहीं |
| मूल्य | मुफ्त / $39.99/वर्ष प्रीमियम | €2.50/महीना |
महत्वपूर्ण अंतर यह है कि AI खाद्य पदार्थ की पहचान करने के बाद क्या होता है। Lose It! में, फोटो परिणाम एक मिश्रित डेटाबेस से खींचा जाता है जिसमें गलत प्रविष्टियाँ हो सकती हैं। Nutrola में, प्रत्येक परिणाम — चाहे वह फोटो AI, वॉयस लॉगिंग, या मैनुअल खोज से हो — पोषण विशेषज्ञ-प्रमाणित डेटा के खिलाफ मिलाया जाता है। इसका मतलब है कि भले ही AI पहचान में त्रुटि हो, अंतर्निहित कैलोरी डेटा विश्वसनीय है।
Nutrola वॉयस लॉगिंग का भी समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को "ग्रिल्ड चिकन ब्रेस्ट, लगभग 140 ग्राम, एक कप भाप में पकी ब्रोकोली" कहने की अनुमति देता है और ऐप अपने प्रमाणित डेटाबेस से प्रत्येक घटक को लॉग करता है। यह एक जटिल भोजन की तस्वीर लेने की तुलना में तेज और अक्सर अधिक सटीक होता है।
क्या आपको अभी भी Lose It! का उपयोग करना चाहिए?
Lose It! एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया ऐप है जिसमें एक सुलभ इंटरफ़ेस है जो कैलोरी ट्रैकिंग को प्रतिस्पर्धियों की तुलना में कम थकाऊ बनाता है। किसी ऐसे व्यक्ति के लिए जो कैलोरी ट्रैकिंग में नया है और अमेरिका के बाजार में सरल, मुख्यतः पैकेज्ड खाद्य पदार्थ खाता है, यह एक उचित प्रारंभिक बिंदु है।
हालांकि, मिश्रित-सटीकता डेटाबेस और एक AI फोटो लॉगिंग फीचर जो केवल लगभग दो-तिहाई खाद्य पदार्थों की सही पहचान करता है, अनिश्चितता को बढ़ाता है। यदि आप सुविधा के लिए Snap It पर निर्भर हैं, तो आप संभवतः बिना realizing के महत्वपूर्ण मात्रा में अंडरट्रैकिंग कर रहे हैं।
जो उपयोगकर्ता विश्वसनीय सटीकता की आवश्यकता रखते हैं — चाहे वसा हानि, मांसपेशियों का निर्माण, या चिकित्सा आहार प्रबंधन के लिए — एक पूरी तरह से प्रमाणित डेटाबेस वाला ट्रैकर जैसे Nutrola डेटा गुणवत्ता की अनिश्चितता को समाप्त करता है। प्रत्येक खाद्य प्रविष्टि को पोषण पेशेवरों द्वारा समीक्षा की गई है, और प्रत्येक AI परिणाम प्रमाणित डेटा के खिलाफ मिलाया जाता है न कि क्यूरेटेड और उपयोगकर्ता-सबमिटेड प्रविष्टियों के मिश्रण के खिलाफ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या Lose It! वजन घटाने के लिए पर्याप्त सटीक है?
Lose It! वजन घटाने का समर्थन कर सकता है यदि आप एक बड़ा कैलोरी घाटा बनाए रखते हैं और मुख्य रूप से सरल, पैकेज्ड खाद्य पदार्थों का सेवन करते हैं जिनके पास स्पष्ट सर्विंग आकार हैं। हालांकि, ±170 कैलोरी दैनिक विचलन का मतलब है कि मध्यम घाटे (250-400 कैलोरी) वाले उपयोगकर्ता महत्वपूर्ण वसा हानि नहीं प्राप्त कर सकते हैं। सटीक ट्रैकिंग के लिए, एक प्रमाणित डेटाबेस ऐप जैसे Nutrola अधिक विश्वसनीय परिणाम प्रदान करता है।
Lose It! का Snap It फोटो फीचर कितना सटीक है?
हमारे परीक्षण में आदर्श स्थितियों (अच्छी रोशनी, एकल खाद्य पदार्थ, स्पष्ट प्रस्तुति) के तहत, Snap It ने लगभग 65-70% खाद्य पदार्थों की सही पहचान की। जटिल भोजन, मिश्रित प्लेटें, और सॉस या टॉपिंग वाले खाद्य पदार्थों की पहचान दर काफी कम थी। यह सरल आइटम के त्वरित लॉगिंग के लिए उपयोगी है लेकिन जटिल भोजन की सटीक कैलोरी गिनती के लिए भरोसा नहीं किया जाना चाहिए।
क्या Lose It! MyFitnessPal से अधिक सटीक है?
हमारे परीक्षण ने Lose It! को औसतन MyFitnessPal से थोड़ा अधिक सटीक पाया (±170 कैलोरी/दिन बनाम ±185 कैलोरी/दिन), संभवतः क्योंकि Lose It! का डेटाबेस उपयोगकर्ता-सबमिटेड डेटा के साथ अधिक क्यूरेटेड प्रविष्टियाँ शामिल करता है। हालांकि, दोनों ऐप्स USDA संदर्भ मानों से महत्वपूर्ण विचलन दिखाते हैं, विशेष रूप से घरेलू भोजन, रेस्तरां का भोजन, और अंतरराष्ट्रीय उत्पादों के लिए।
क्या Lose It! USDA डेटा का उपयोग करता है?
Lose It! डेटा स्रोतों के मिश्रण का उपयोग करता है। कुछ प्रविष्टियाँ स्थापित पोषण डेटाबेस से प्राप्त की जाती हैं, जिसमें USDA FoodData Central शामिल है, लेकिन डेटाबेस में उपयोगकर्ता-सबमिटेड प्रविष्टियाँ भी शामिल हैं जो USDA संदर्भ मानों के खिलाफ सत्यापित नहीं होती हैं। Cronometer जैसे ऐप्स जो USDA/NCCDB को प्राथमिक स्रोत के रूप में उपयोग करते हैं, या Nutrola जो पोषण विशेषज्ञ-प्रमाणित डेटा का उपयोग करता है, Lose It! के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में सत्यापित और असत्यापित प्रविष्टियों के बीच भेद नहीं करते हैं।
सबसे सटीक कैलोरी ट्रैकिंग ऐप कौन सा है?
प्रमुख कैलोरी ट्रैकिंग ऐप्स में, Cronometer (जो USDA/NCCDB डेटा का उपयोग करता है) और Nutrola (जो पोषण विशेषज्ञ-प्रमाणित डेटा का उपयोग करता है) लगातार USDA संदर्भ मानों से सबसे कम विचलन दिखाते हैं। Nutrola फोटो AI और वॉयस लॉगिंग के माध्यम से प्रमाणित डेटा से मेल खाता है, कोई डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ नहीं, और €2.50/महीना पर iOS और Android के लिए एक साफ विज्ञापन-मुक्त अनुभव प्रदान करता है।
क्या आप अपने पोषण ट्रैकिंग को बदलने के लिए तैयार हैं?
उन हजारों में शामिल हों जिन्होंने Nutrola के साथ अपनी स्वास्थ्य यात्रा को बदल दिया!
