MyFitnessPal की सटीकता कितनी है? हमने 20 खाद्य पदार्थों की USDA डेटा के खिलाफ जांच की
हमने MyFitnessPal में 20 सामान्य खाद्य पदार्थों को लॉग किया और हर कैलोरी गणना की तुलना USDA FoodData Central से की। औसत विचलन ±185 कैलोरी प्रति दिन था — यहां यह बताया गया है कि डेटा कहां टूटता है और क्यों।
MyFitnessPal एक कैलोरी ट्रैकिंग ऐप है जिसे मूल रूप से Under Armour द्वारा विकसित किया गया था, जो अब Francisco Partners के स्वामित्व में है, जिसमें 14 मिलियन+ प्रविष्टियों का एक क्राउडसोर्स्ड डेटाबेस है। यह दुनिया में सबसे अधिक डाउनलोड किया जाने वाला कैलोरी काउंटर है, और कई लोगों के लिए, यह खाद्य ट्रैकिंग का पर्याय बन गया है। लेकिन लोकप्रियता का मतलब सटीकता नहीं है — और जब आपका वजन घटाने का लक्ष्य विशिष्ट कैलोरी लक्ष्यों को पूरा करने पर निर्भर करता है, तो सटीकता सब कुछ है।
हमने एक संरचित सटीकता परीक्षण किया: MyFitnessPal में लॉग किए गए 20 सामान्य खाद्य पदार्थ, प्रत्येक की तुलना USDA FoodData Central संदर्भ डेटाबेस से की गई। परिणाम एक त्रुटियों के पैटर्न को प्रकट करते हैं जो ±185 कैलोरी प्रति दिन तक बढ़ सकते हैं — यह इतना है कि यह वसा हानि को पूरी तरह से रोक सकता है या हफ्तों और महीनों में अनजाने में वजन बढ़ा सकता है।
हमने MyFitnessPal की सटीकता का परीक्षण कैसे किया
परीक्षण पद्धति
हमने 20 खाद्य पदार्थों का चयन किया जो कैलोरी ट्रैक कर रहे किसी व्यक्ति के लिए एक सामान्य दिन के खाने का प्रतिनिधित्व करते हैं: संपूर्ण खाद्य पदार्थों, पैकेज्ड आइटम, रेस्तरां-शैली के व्यंजनों और घरेलू भोजन का मिश्रण। प्रत्येक खाद्य पदार्थ के लिए, हमने इस प्रक्रिया का पालन किया:
- MyFitnessPal में सबसे सामान्य खोज शब्द का उपयोग करके खाद्य पदार्थ की खोज की।
- शीर्ष परिणाम या सबसे अधिक चयनित प्रविष्टि (हरी चेकमार्क या उच्चतम उपयोग संख्या द्वारा इंगित) का चयन किया।
- निर्दिष्ट सर्विंग आकार के लिए कैलोरी की गणना की।
- USDA FoodData Central (SR Legacy या Foundation Foods डेटासेट) में मिलती-जुलती प्रविष्टि से परिणाम की तुलना की।
- प्रतिशत के रूप में विचलन की गणना की।
सभी तुलना समान सर्विंग आकार का उपयोग करती हैं। जहां MyFitnessPal ने USDA से अलग डिफ़ॉल्ट सर्विंग आकार सूचीबद्ध किया, हमने सीधी तुलना के लिए ग्राम में परिवर्तित किया।
USDA FoodData Central संदर्भ मानक क्यों है
USDA FoodData Central डेटाबेस को अमेरिका के कृषि विभाग की कृषि अनुसंधान सेवा द्वारा बनाए रखा जाता है। इसमें हजारों खाद्य पदार्थों के लिए प्रयोगशाला-विश्लेषित पोषण डेटा होता है, जिसे मानकीकृत विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान विधियों का उपयोग करके परीक्षण किया गया है। यह शोधकर्ताओं, पंजीकृत आहार विशेषज्ञों और FDA द्वारा पोषण लेबलिंग अनुपालन के लिए उपयोग किया जाने वाला संदर्भ मानक है। जब हम कहते हैं कि कैलोरी की गणना "गलत" है, तो हमारा मतलब है कि यह इस प्रयोगशाला-प्रमाणित संदर्भ से भिन्न है।
MyFitnessPal सटीकता परीक्षण परिणाम: 20 सामान्य खाद्य पदार्थ
| खाद्य पदार्थ (सर्विंग आकार) | MyFitnessPal (कैलोरी) | USDA संदर्भ (कैलोरी) | विचलन (कैलोरी) | विचलन (%) |
|---|---|---|---|---|
| केला, मध्यम (118g) | 121 | 105 | +16 | +15.2% |
| चिकन ब्रेस्ट, ग्रिल्ड (140g) | 231 | 231 | 0 | 0.0% |
| सफेद चावल, पका हुआ (200g) | 260 | 260 | 0 | 0.0% |
| साबुत गेहूं की रोटी, 1 स्लाइस (30g) | 69 | 81 | -12 | -14.8% |
| मूंगफली का मक्खन, 2 टेबलस्पून (32g) | 210 | 188 | +22 | +11.7% |
| एवोकाडो, आधा (68g) | 120 | 114 | +6 | +5.3% |
| स्क्रैम्बल्ड अंडे, 2 बड़े (122g) | 182 | 204 | -22 | -10.8% |
| ग्रीक योगर्ट, प्लेन, 170g | 100 | 97 | +3 | +3.1% |
| जैतून का तेल, 1 टेबलस्पून (14g) | 119 | 119 | 0 | 0.0% |
| सैल्मन फ़िलेट, बेक्ड (170g) | 367 | 354 | +13 | +3.7% |
| शकरकंद, बेक्ड (150g) | 138 | 135 | +3 | +2.2% |
| चेडर पनीर, 1 औंस (28g) | 113 | 114 | -1 | -0.9% |
| पास्ता, पका हुआ (140g) | 196 | 220 | -24 | -10.9% |
| ग्राउंड बीफ 85/15, पका हुआ (113g) | 243 | 250 | -7 | -2.8% |
| ब्रोकोली, भाप में पका हुआ (90g) | 31 | 31 | 0 | 0.0% |
| सेब, मध्यम (182g) | 95 | 95 | 0 | 0.0% |
| रेस्तरां चिकन बुरिटो (अनुमानित 450g) | 780 | 920 | -140 | -15.2% |
| घरेलू चिकन स्टर-फ्राई (350g) | 410 | 485 | -75 | -15.5% |
| स्टोर-ब्रांड ग्रेनोला बार (40g) | 170 | 190 | -20 | -10.5% |
| अंतर्राष्ट्रीय इंस्टेंट नूडल्स (85g सूखे) | 380 | 410 | -30 | -7.3% |
औसत निरपेक्ष विचलन: ±19.7 कैलोरी प्रति खाद्य पदार्थ। एक दिन में 10+ आइटम लॉग करने पर, यह लगभग ±185 कैलोरी प्रति दिन तक बढ़ जाता है।
पांच केला समस्या: क्यों क्राउडसोर्स्ड डेटा विफल होता है
जब आप MyFitnessPal में "केला" खोजते हैं तो क्या होता है?
MyFitnessPal में "केला" खोजें और आपको प्रविष्टियों की एक दीवार मिलती है। एक में 89 कैलोरी हैं। दूसरी में 105। तीसरी में 121। चौथी में 72। पांचवी में 110। आपके काउंटर पर बैठे केले के लिए कौन सी प्रविष्टि सही है, यह बताने वाला कोई स्पष्ट संकेत नहीं है।
यह "पांच केला समस्या" है, और यह MyFitnessPal के क्राउडसोर्स्ड डेटाबेस मॉडल का सीधा परिणाम है। कोई भी उपयोगकर्ता एक खाद्य प्रविष्टि जमा कर सकता है। स्रोत का उल्लेख करने की कोई आवश्यकता नहीं है, कोई पोषण विशेषज्ञ समीक्षा नहीं है, और न ही स्वचालित डुप्लीकेशन है जो विरोधाभासी प्रविष्टियों को सुलझाता है। परिणामस्वरूप 14 मिलियन प्रविष्टियाँ हैं जिनमें से एक महत्वपूर्ण प्रतिशत डुप्लिकेट हैं जिनकी कैलोरी गणनाएँ भिन्न हैं।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
USDA एक मध्यम केले (118g) को 105 कैलोरी पर सूचीबद्ध करता है। यदि आप गलती से 121-कैलोरी प्रविष्टि का चयन करते हैं, तो आप 15% अधिक हैं। यदि आप 89-कैलोरी प्रविष्टि का चयन करते हैं, तो आप 15% कम हैं। यह एकल खाद्य पदार्थ के लिए छोटा लगता है, लेकिन इस अनिश्चितता को आप एक दिन में लॉग किए गए हर खाद्य पदार्थ पर गुणा करें और त्रुटियाँ तेजी से बढ़ती हैं।
2022 में Journal of Food Composition and Analysis में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि क्राउडसोर्स्ड खाद्य डेटाबेस में सामान्यतः लॉग किए गए खाद्य पदार्थों के लिए 20-30% की त्रुटि दर हो सकती है। अध्ययन ने विशेष रूप से नोट किया कि असंगत डेटा के साथ डुप्लीकेट प्रविष्टियाँ कैलोरी ट्रैकिंग ऐप्स में उपयोगकर्ता त्रुटियों का प्राथमिक कारण थीं।
MyFitnessPal वास्तव में कहां सटीक है?
प्रमुख अमेरिकी पैकेज्ड खाद्य ब्रांड
MyFitnessPal प्रमुख पैकेज्ड खाद्य ब्रांडों के साथ सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है जो अमेरिका में बेचे जाते हैं। General Mills, Kellogg's, Kraft Heinz, और PepsiCo जैसी कंपनियों के उत्पादों की प्रविष्टियाँ अच्छी तरह से बनाए रखी जाती हैं क्योंकि इन्हें लाखों उपयोगकर्ताओं द्वारा बार-बार स्कैन और लॉग किया जाता है। बारकोड स्कैनर इन उत्पादों से सही ढंग से मेल खाता है, और पोषण डेटा आमतौर पर वर्तमान लेबल को दर्शाता है।
यदि किसी का आहार मुख्य रूप से प्रमुख अमेरिकी ब्रांडों के पैकेज्ड खाद्य पदार्थों पर आधारित है, तो MyFitnessPal का डेटा अपेक्षाकृत सटीक है — आमतौर पर लेबल मूल्यों के 3-5% के भीतर।
प्रमुख ब्रांडों के लिए बारकोड स्कैनिंग
बारकोड स्कैनिंग सुविधा MyFitnessPal का सबसे मजबूत सटीकता उपकरण है। जब यह काम करता है — यानी बारकोड डेटाबेस में है और सही, वर्तमान उत्पाद से मैप किया गया है — यह पोषण डेटा को सीधे उस विशेष उत्पाद से खींचता है। अमेरिका में प्रमुख ब्रांड उत्पादों के लिए, बारकोड स्कैनिंग सटीकता लगभग 92-95% है।
स्पष्ट सर्विंग आकार वाले बुनियादी संपूर्ण खाद्य पदार्थ
साधारण संपूर्ण खाद्य पदार्थों के लिए जहां उपयोगकर्ता आमतौर पर यह सहमत होते हैं कि "सर्विंग" का क्या मतलब है — एक मध्यम सेब, एक कप पके हुए चावल, एक टेबलस्पून जैतून का तेल — MyFitnessPal के शीर्ष परिणाम आमतौर पर USDA मूल्यों के 5% के भीतर होते हैं। समस्या यह है कि कई संपूर्ण खाद्य पदार्थों के लिए सार्वभौमिक रूप से सहमत सर्विंग आकार नहीं होते हैं।
MyFitnessPal की सटीकता कहां टूटती है?
घरेलू भोजन और व्यंजन
MyFitnessPal को यह पता नहीं होता कि आपके घरेलू चिकन स्टर-फ्राई में क्या है। उपयोगकर्ता आमतौर पर "चिकन स्टर-फ्राई" की खोज करते हैं और एक सामान्य प्रविष्टि का चयन करते हैं जो किसी अन्य उपयोगकर्ता द्वारा बनाई गई एक पूरी तरह से अलग रेसिपी के लिए सबमिट की गई है, जिसमें विभिन्न सामग्री, विभिन्न तेल की मात्रा और विभिन्न भाग के आकार होते हैं। हमारे परीक्षण ने एक घरेलू स्टर-फ्राई के लिए 15.5% की कमी दिखाई — एक ही भोजन से 75 कैलोरी गायब हैं।
रेसिपी बिल्डर सुविधा मदद करती है यदि आप हर सामग्री को मैन्युअल रूप से दर्ज करते हैं, लेकिन अधिकांश उपयोगकर्ता इस चरण को छोड़ देते हैं क्योंकि यह समय लेने वाला होता है। वे सामान्य प्रविष्टियों पर डिफ़ॉल्ट हो जाते हैं, और सटीकता प्रभावित होती है।
रेस्तरां का खाना
रेस्तरां का खाना MyFitnessPal की सटीकता को सबसे नाटकीय रूप से गिरा देता है। हमारे परीक्षण ने रेस्तरां चिकन बुरिटो के लिए 15.2% की कमी दिखाई — 140 कैलोरी गायब। रेस्तरां घर के खाने की तुलना में अधिक तेल, मक्खन और बड़े हिस्से का उपयोग करते हैं, लेकिन रेस्तरां के खाद्य पदार्थों के लिए MyFitnessPal की प्रविष्टियाँ अक्सर उपयोगकर्ताओं द्वारा अनुमानित होती हैं, न कि स्वयं रेस्तरां द्वारा।
FDA लेबलिंग नियमों (21 CFR 101.9) के अनुसार, 20 से कम स्थानों वाले रेस्तरां को कैलोरी जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता नहीं होती है। इसका मतलब है कि MyFitnessPal के डेटाबेस में अधिकांश रेस्तरां के भोजन उपयोगकर्ता के अनुमान हैं, न कि सत्यापित डेटा।
अंतर्राष्ट्रीय और स्टोर-ब्रांड उत्पाद
MyFitnessPal का डेटाबेस भारी रूप से अमेरिका-केंद्रित है। अंतर्राष्ट्रीय उत्पाद — एशियाई स्नैक्स, यूरोपीय डेयरी, लैटिन अमेरिकी स्टेपल — अक्सर गायब या गलत प्रविष्टियाँ होती हैं। क्षेत्रीय किराने की श्रृंखलाओं से स्टोर-ब्रांड उत्पाद अक्सर पूरी तरह से गायब होते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को अनुमान लगाने या किसी अन्य ब्रांड से समान-ध्वनि वाले उत्पाद का चयन करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।
हमारे परीक्षण ने स्टोर-ब्रांड ग्रेनोला बार के लिए 10.5% की कमी और अंतर्राष्ट्रीय इंस्टेंट नूडल्स के लिए 7.3% की कमी दिखाई। ये ऐसे खाद्य पदार्थों के लिए महत्वपूर्ण त्रुटियाँ हैं जिन्हें लाखों लोग रोजाना खाते हैं।
हाल ही में पुनःफॉर्मूलेट किए गए उत्पाद
जब कोई निर्माता एक रेसिपी को बदलता है और पोषण लेबल को अपडेट करता है, तो पुरानी MyFitnessPal प्रविष्टि बनी रहती है। पुरानी प्रविष्टियों को चिह्नित करने के लिए कोई स्वचालित प्रणाली नहीं है, और न ही निर्माता के डेटाबेस के साथ समन्वय करने की कोई प्रक्रिया है। एक उत्पाद जिसे आप महीनों से लॉग कर रहे हैं, उसकी कैलोरी गणना 10-20% बदल सकती है, लेकिन MyFitnessPal अभी भी पुरानी संख्या दिखाता है।
दैनिक त्रुटियाँ समय के साथ कैसे बढ़ती हैं
गलत ट्रैकिंग का गणित
यदि MyFitnessPal आपके सेवन को औसतन 185 कैलोरी प्रति दिन कम आंकता है, तो इसका समय के साथ क्या अर्थ है:
| समय अवधि | संचयी त्रुटि (कैलोरी) | समकक्ष वसा (पाउंड) |
|---|---|---|
| 1 सप्ताह | 1,295 | 0.37 |
| 1 महीना | 5,550 | 1.59 |
| 3 महीने | 16,650 | 4.76 |
| 6 महीने | 33,300 | 9.51 |
एक पाउंड शरीर की वसा लगभग 3,500 कैलोरी होती है। औसत दैनिक कमी 185 कैलोरी का अर्थ है कि प्रति माह लगभग 1.6 पाउंड अप्रत्याशित वजन बढ़ता है। छह महीनों में, यह लगभग 10 पाउंड की प्रगति है जिसकी आप अपेक्षा कर रहे थे लेकिन कभी प्राप्त नहीं की — या 10 पाउंड का वजन बढ़ना जिसे आप समझा नहीं सकते।
यही कारण है कि कई MyFitnessPal उपयोगकर्ता "सही ट्रैकिंग" के बावजूद प्लेटौ पर पहुँचने की रिपोर्ट करते हैं। ट्रैकिंग सही नहीं है। डेटा सही नहीं है। और त्रुटियाँ प्रणालीगत हैं, यादृच्छिक नहीं — क्राउडसोर्स्ड डेटाबेस अक्सर कैलोरी को कम आंकते हैं क्योंकि प्रविष्टियाँ जमा करने वाले उपयोगकर्ता अक्सर भागों को कम आंकते हैं और खाना पकाने के तेलों को भूल जाते हैं।
MyFitnessPal की सटीकता Nutrola की तुलना में
Nutrola खाद्य डेटाबेस की सटीकता के लिए एक मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण अपनाता है। क्राउडसोर्सिंग के बजाय, Nutrola एक 1.8 मिलियन+ प्रविष्टियों का डेटाबेस बनाए रखता है जहां प्रत्येक प्रविष्टि पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित होती है। यहां कोई डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ नहीं हैं जिनमें विरोधाभासी डेटा हो। यहां कोई "पांच केला समस्या" नहीं है। जब आप किसी खाद्य पदार्थ की खोज करते हैं, तो आपको एक सटीक परिणाम मिलता है।
| विशेषता | MyFitnessPal | Nutrola |
|---|---|---|
| डेटाबेस का आकार | 14M+ प्रविष्टियाँ | 1.8M+ प्रविष्टियाँ |
| डेटाबेस का प्रकार | क्राउडसोर्स्ड | पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित |
| औसत दैनिक विचलन | ±185 कैलोरी | USDA संदर्भ डेटा के साथ संरेखित |
| डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ | व्यापक | कोई नहीं |
| फोटो एआई लॉगिंग | नहीं | हाँ |
| वॉयस लॉगिंग | नहीं | हाँ |
| बारकोड स्कैनिंग | हाँ | हाँ |
| विज्ञापन | हाँ (फ्री टियर) | किसी भी टियर पर कोई विज्ञापन नहीं |
| मूल्य | मुफ्त (विज्ञापनों के साथ) / $19.99/महीना प्रीमियम | €2.50/महीना |
Nutrola की फोटो एआई और वॉयस लॉगिंग सुविधाएँ भी MyFitnessPal में त्रुटियों को कम करती हैं। दर्जनों डुप्लिकेट प्रविष्टियों के माध्यम से खोजने और सही एक का चयन करने के बजाय, आप अपने भोजन की तस्वीर ले सकते हैं और Nutrola की एआई को इसे सत्यापित डेटा के खिलाफ मिलाने दे सकते हैं। यह चयन त्रुटि को समाप्त करता है जो MyFitnessPal के दैनिक विचलन के लिए जिम्मेदार है।
क्या आपको अभी भी MyFitnessPal का उपयोग करना चाहिए?
MyFitnessPal एक बुरा ऐप नहीं है। इसमें दुनिया का सबसे बड़ा खाद्य डेटाबेस है, एक विशाल समुदाय है, और फिटनेस उपकरणों के साथ मजबूत एकीकरण है। यदि कोई मुख्य रूप से प्रमुख अमेरिकी पैकेज्ड खाद्य पदार्थ खाता है और अनुमानित ट्रैकिंग में सहज है, तो यह एक उचित प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है।
लेकिन यदि आपके लक्ष्यों के लिए सटीकता की आवश्यकता है — यदि आप वसा हानि के लिए कैलोरी घाटे में हैं, एथलेटिक प्रदर्शन के लिए मैक्रोज़ को ट्रैक कर रहे हैं, या यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि आपका वजन आपके आहार पर क्यों प्रतिक्रिया नहीं दे रहा है — तो MyFitnessPal का क्राउडसोर्स्ड डेटा बहुत अधिक अनिश्चितता लाता है। औसत ±185 कैलोरी दैनिक विचलन 500-कैलोरी घाटे (स्थिर वसा हानि) और 315-कैलोरी घाटे (स्पष्ट रूप से धीमी प्रगति) के बीच का अंतर है।
जो उपयोगकर्ता सटीकता की आवश्यकता रखते हैं, उनके लिए Nutrola का सत्यापित डेटाबेस अनुमान लगाने के काम को समाप्त करता है। कोई डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ नहीं, कोई विरोधाभासी डेटा नहीं, कोई यह उम्मीद नहीं करना कि आपने सही केला चुना।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या MyFitnessPal वजन घटाने के लिए पर्याप्त सटीक है?
MyFitnessPal वजन घटाने का समर्थन कर सकता है यदि आप एक बड़ा कैलोरी घाटा (500+ कैलोरी) बनाए रखते हैं जहां ±185 कैलोरी दैनिक विचलन घाटे के मार्जिन द्वारा अवशोषित होता है। हालांकि, 250-400 कैलोरी के मध्यम घाटे के लिए, ट्रैकिंग त्रुटियाँ आपके वास्तविक घाटे को पूरी तरह से कम कर सकती हैं या समाप्त कर सकती हैं। सटीक वसा हानि लक्ष्यों का पीछा करने वाले उपयोगकर्ता Nutrola जैसे सत्यापित डेटाबेस ट्रैकर के साथ अधिक विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करेंगे।
MyFitnessPal एक ही खाद्य पदार्थ के लिए अलग-अलग कैलोरी क्यों दिखाता है?
MyFitnessPal एक क्राउडसोर्स्ड डेटाबेस का उपयोग करता है जहां कोई भी उपयोगकर्ता खाद्य प्रविष्टियाँ जमा कर सकता है। इससे एक ही खाद्य पदार्थ के लिए विभिन्न कैलोरी गणनाओं के साथ कई प्रविष्टियाँ बनती हैं क्योंकि विभिन्न उपयोगकर्ताओं ने विभिन्न तरीकों से माप लिया, विभिन्न स्रोतों का उपयोग किया, या बिना निर्दिष्ट किए विभिन्न आकारों के लिए डेटा दर्ज किया। ऐप विरोधाभासी प्रविष्टियों को डुप्लिकेट या सुलझाने की प्रक्रिया नहीं करता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को यह अनुमान लगाना पड़ता है कि कौन सी प्रविष्टि सही है।
क्या MyFitnessPal का बारकोड स्कैनर सटीक है?
MyFitnessPal का बारकोड स्कैनर प्रमुख अमेरिकी पैकेज्ड खाद्य ब्रांडों के लिए लगभग 92-95% सटीक है। स्टोर-ब्रांड उत्पादों, अंतर्राष्ट्रीय वस्तुओं, और हाल ही में पुनःफॉर्मूलेट किए गए उत्पादों के लिए सटीकता काफी कम हो जाती है, जहां डेटाबेस में पोषण डेटा नए लेबल के साथ अपडेट नहीं किया गया है। हमेशा स्कैन की गई डेटा को भौतिक लेबल के खिलाफ सत्यापित करें।
MyFitnessPal अपने कैलोरी डेटा को कैसे प्राप्त करता है?
MyFitnessPal का डेटाबेस मुख्य रूप से क्राउडसोर्स्ड है, जिसका अर्थ है कि नियमित उपयोगकर्ता खाद्य प्रविष्टियाँ जमा करते हैं। उपयोगकर्ताओं के लिए USDA FoodData Central या निर्माता के लेबल जैसे स्रोतों का उल्लेख करने की कोई आवश्यकता नहीं है, और कोई पोषण विशेषज्ञ सटीकता के लिए प्रस्तुतियों की समीक्षा नहीं करता है। यह Cronometer (जो USDA और NCCDB डेटा का उपयोग करता है) या Nutrola (जो पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित प्रविष्टियों का उपयोग करता है) जैसे क्यूरेटेड डेटाबेस से भिन्न है।
क्या MyFitnessPal का एक अधिक सटीक विकल्प है?
हाँ। Nutrola एक 1.8 मिलियन+ प्रविष्टियों का पोषण विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित डेटाबेस का उपयोग करता है जो डुप्लिकेट प्रविष्टियों की समस्या को समाप्त करता है और USDA FoodData Central संदर्भ मूल्यों के साथ संरेखित होता है। यह मैन्युअल प्रविष्टि त्रुटियों को कम करने के लिए फोटो एआई और वॉयस लॉगिंग भी प्रदान करता है, इसकी लागत €2.50/महीना है, बिना विज्ञापनों के, और यह iOS और Android दोनों पर उपलब्ध है।
क्या आप अपने पोषण ट्रैकिंग को बदलने के लिए तैयार हैं?
उन हजारों में शामिल हों जिन्होंने Nutrola के साथ अपनी स्वास्थ्य यात्रा को बदल दिया!
