मैंने 30 दिनों तक अपने और अपने साथी के खाने को एक साथ ट्रैक किया — वही खाना, अलग परिणाम
मेरे साथी और मैंने 30 दिनों तक एक ही डिनर खाया लेकिन Nutrola में अलग-अलग हिस्से ट्रैक किए। यहां बताया गया है कि हमारे वजन, खाने के साथ हमारे रिश्ते में क्या हुआ, और क्यों एक ही भोजन को दो अलग-अलग लक्ष्यों के लिए बनाना आपकी सोच से कहीं आसान है।
30 दिनों तक एक ही डिनर खाने के बावजूद, लेकिन अलग-अलग हिस्से ट्रैक करते हुए, मेरी पत्नी ने 4.2 पाउंड वजन घटाया, जबकि मैंने 0.5 पाउंड के भीतर अपना वजन बनाए रखा — यह सब बिना अलग-अलग भोजन बनाए या खाने के बारे में बहस किए। यह है कि क्या हुआ, हमें क्या आश्चर्य हुआ, और कैसे हमने एक रसोई को दो पूरी तरह से अलग पोषण लक्ष्यों के लिए काम किया।
हम एक साथ ट्रैक करने का निर्णय क्यों लिया
मेरी पत्नी और मैंने सालों से "स्वस्थ खाना" खाने का एक अस्पष्ट लक्ष्य रखा था। समस्या हमेशा वही थी: वह वजन घटाना चाहती थी, और मैं अपना वजन बनाए रखना चाहता था। इसका मतलब था या तो दो अलग-अलग डिनर बनाना (जो अस्थायी था), उसके छोटे हिस्से खाना (जिससे मैं हमेशा भूखा रहता था), या मेरे हिस्से खाना (जिससे वह वजन नहीं घटा रही थी)।
विचार सरल था। क्या होगा अगर हम एक ही भोजन बनाएं, दो अलग-अलग हिस्से सर्व करें, और दोनों एक ही ऐप में ट्रैक करें? हमने Nutrola के रेसिपी बिल्डर फीचर के बारे में सुना था और सोचा कि यह सही उपयोग का मामला है।
सेटअप
यहां हमारे प्रारंभिक आंकड़े और लक्ष्य हैं:
| मेट्रिक | व्यक्ति A (मैं) | व्यक्ति B (मेरी पत्नी) |
|---|---|---|
| उम्र | 34 | 31 |
| वजन (शुरुआत) | 180 lb (81.6 kg) | 140 lb (63.5 kg) |
| ऊंचाई | 5'11" (180 cm) | 5'5" (165 cm) |
| गतिविधि स्तर | मध्यम सक्रिय | हल्का सक्रिय |
| दैनिक कैलोरी लक्ष्य | 2,200 kcal | 1,600 kcal |
| लक्ष्य | वजन बनाए रखना | वजन घटाना (~1 lb/सप्ताह) |
| प्रोटीन लक्ष्य | 160 g | 110 g |
हमने प्रयोग के लिए कुछ नियमों पर सहमति बनाई:
- सभी डिनर एक ही रेसिपी के होंगे, एक बार में पकाए जाएंगे।
- हिस्से अलग-अलग वजन किए जाएंगे और प्रत्येक व्यक्ति के Nutrola खाते में लॉग किए जाएंगे।
- नाश्ते और लंच व्यक्तिगत होंगे — हम अपने दिन के खाने का प्रबंधन खुद करेंगे।
- हम Nutrola के AI फोटो लॉगिंग और बारकोड स्कैनिंग का उपयोग करेंगे।
- हर सुबह वजन करना, एक ही तराजू पर, खाने से पहले।
हमने रेसिपी बिल्डर का कैसे उपयोग किया
यह प्रयोग का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा साबित हुआ। हर शाम, मैं Nutrola के रेसिपी बिल्डर में पूरी रेसिपी दर्ज करता — सभी सामग्री, सभी मात्रा। ऐप ने पूरे बैच के लिए कुल पोषण की गणना की। फिर हम दोनों ने अपने हिस्से को सर्व किया और उसे कुल का एक अंश के रूप में लॉग किया।
उदाहरण के लिए, एक चिकन स्टर-फ्राई रेसिपी जिसमें 800 g चिकन ब्रेस्ट, 300 g चावल, 200 g ब्रोकोली, 100 g बेल मिर्च, और 2 टेबलस्पून तिल का तेल शामिल है, कुल मिलाकर लगभग 2,900 कैलोरी होगी। मैं बैच का लगभग 55% (लगभग 1,595 kcal) लूंगा और वह लगभग 35% (लगभग 1,015 kcal) लेगी। बचे हुए 10% का उपयोग अगले दिन के लंच के लिए किया जाएगा।
हिस्से का अंतर हमारी अपेक्षा से छोटा था। अधिकांश मामलों में, यह उसके प्लेट पर चावल का लगभग 30-40% कम और प्रोटीन का थोड़ा छोटा हिस्सा था। सब्जियां लगभग समान थीं — हमने उनमें से किसी को भी प्रतिबंधित नहीं किया।
सप्ताह-दर-सप्ताह डेटा
साप्ताहिक कैलोरी औसत
| सप्ताह | मेरा औसत (kcal/दिन) | मेरा लक्ष्य | उसका औसत (kcal/दिन) | उसका लक्ष्य |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2,245 | 2,200 | 1,648 | 1,600 |
| 2 | 2,178 | 2,200 | 1,589 | 1,600 |
| 3 | 2,210 | 2,200 | 1,612 | 1,600 |
| 4 | 2,192 | 2,200 | 1,575 | 1,600 |
| 30-दिन का औसत | 2,206 | 2,200 | 1,606 | 1,600 |
हम दोनों इस बात से आश्चर्यचकित थे कि हम अपने लक्ष्यों के कितने करीब रहे। साझा डिनर की संरचना वास्तव में मददगार थी क्योंकि भोजन पहले से ही भागों में विभाजित और लॉग किया गया था — हमें केवल नाश्ता और लंच स्वतंत्र रूप से प्रबंधित करना था।
वजन का रुझान
| सप्ताह | मेरा वजन (lb) | परिवर्तन | उसका वजन (lb) | परिवर्तन |
|---|---|---|---|---|
| शुरुआत | 180.0 | — | 140.0 | — |
| पहले सप्ताह का अंत | 180.4 | +0.4 | 139.2 | -0.8 |
| दूसरे सप्ताह का अंत | 179.8 | -0.6 | 138.4 | -0.8 |
| तीसरे सप्ताह का अंत | 180.2 | +0.4 | 137.6 | -0.8 |
| चौथे सप्ताह का अंत | 179.6 | -0.6 | 135.8 | -1.8 |
| कुल परिवर्तन | -0.4 lb | — | -4.2 lb | — |
मेरा वजन एक संकीर्ण बैंड के भीतर उतार-चढ़ाव करता रहा — जो वजन बनाए रखने का सही संकेत है। उसकी वजन में लगातार गिरावट आई, जिसमें चौथे सप्ताह में थोड़ा बड़ा गिरावट आई, जिसे हमने उसकी अवधि के बाद पानी के वजन में बदलाव के रूप में देखा।
हिस्से की तुलना — एक ही डिनर, अलग मात्रा
यहां पांच प्रतिनिधि डिनरों की सीधी तुलना है, जो दिखाती है कि वास्तव में प्रत्येक प्लेट पर क्या था:
| डिनर | मेरी प्लेट | उसकी प्लेट | मेरी कैलोरी | उसकी कैलोरी |
|---|---|---|---|---|
| चिकन स्टर-फ्राई चावल के साथ | 220 g चिकन, 200 g चावल, 150 g सब्जियां | 160 g चिकन, 120 g चावल, 150 g सब्जियां | 742 kcal | 528 kcal |
| बीफ टैको (3 बनाम 2) | 3 टैको, 150 g बीफ, टॉपिंग | 2 टैको, 100 g बीफ, टॉपिंग | 685 kcal | 456 kcal |
| सैल्मन मीठे आलू के साथ | 200 g सैल्मन, 250 g मीठे आलू, सलाद | 150 g सैल्मन, 180 g मीठे आलू, सलाद | 710 kcal | 512 kcal |
| पास्ता बोलोग्नीज़ | 180 g पास्ता, 200 g सॉस | 120 g पास्ता, 180 g सॉस | 648 kcal | 478 kcal |
| चिकन करी नान के साथ | 200 g चिकन, 180 g करी, 1.5 नान | 150 g चिकन, 150 g करी, 1 नान | 738 kcal | 522 kcal |
हमारी प्लेटों के बीच दृश्य अंतर वास्तव में नाटकीय नहीं था। कोई भी जो टेबल को देखता, वह दो सामान्य दिखने वाले भोजन को देखता। प्रत्येक डिनर में 200-250 कैलोरी का अंतर मुख्य रूप से तीन समायोजनों से आया: कम स्टार्च, थोड़ी कम प्रोटीन, और एक कम ब्रेड या टॉर्टिला।
हमें क्या आश्चर्य हुआ
1. हिस्से का अंतर उतना बड़ा नहीं है जितना आप सोचते हैं
हमने शुरू करने से पहले, मेरी पत्नी ने सोचा कि वह "आधा हिस्सा" या कुछ निराशाजनक खा रही होगी। वास्तव में, उसने मेरे खाने के वजन का लगभग 70-75% खाया, और अंतर मुख्य रूप से स्टार्च में था। उसकी प्लेट भरी हुई दिखती थी क्योंकि सब्जियों के हिस्से समान थे। 2022 में Appetite में प्रकाशित एक अध्ययन ने पाया कि प्लेट की दृश्य पूर्णता संतोष को कैलोरी सामग्री से अधिक प्रभावित करती है, जो हमारे अनुभव से मेल खाता है।
2. दो लक्ष्यों के लिए एक ही भोजन बनाना वास्तव में आसान है
रेसिपी बिल्डर ने मानसिक गणना को समाप्त कर दिया। मैंने एक बार सामग्री दर्ज की, ऐप ने सब कुछ की गणना की, और हमने अपने हिस्से का प्रतिशत लॉग किया। प्रति दिन कुल अतिरिक्त प्रयास: लगभग 90 सेकंड। हम हर प्लेट पर हर व्यक्तिगत घटक को नहीं तौल रहे थे — हमने पूरे बैच को तौला, लॉग किया, और फिर विभाजित किया।
3. सामाजिक खाने के दौरान अलग-अलग ट्रैकिंग करना काम करता है
कैलोरी ट्रैकिंग के लिए लोगों द्वारा बताए जाने वाले सबसे बड़े अवरोधों में से एक यह है कि यह भोजन को सामाजिक गतिविधि के रूप में बाधित करता है। हमने इसके विपरीत पाया। क्योंकि हम एक ही समय पर एक ही भोजन खा रहे थे, डिनर पूरी तरह से सामान्य महसूस हुआ। एकमात्र अंतर यह था कि हम में से प्रत्येक ने खाने से पहले Nutrola में अपने प्लेट की फोटो स्कैन करने में 15 सेकंड बिताए।
Nutrola का AI फोटो लॉगिंग हमारे अधिकांश डिनरों को इतनी सटीकता से पहचानता था कि हमें केवल 30% समय वजन को मैन्युअल रूप से समायोजित करने की आवश्यकता थी। बाकी 70% में, AI का हिस्सा अनुमान हमारे द्वारा तौले गए वजन के 10% के भीतर था — लगातार ट्रैकिंग के लिए पर्याप्त निकटता।
4. गैर-ट्रैकिंग साथी ने ट्रैकिंग शुरू की
यह अप्रत्याशित था। मैं पहले से ही इस प्रयोग से पहले हल्का ट्रैकिंग कर रहा था। मेरी पत्नी ने कभी भी लगातार ट्रैक नहीं किया था। दूसरे सप्ताह तक, उसने बिना पूछे अपने नाश्ते और लंच को लॉग करना शुरू कर दिया। उसने कहा कि ऐप में दैनिक सारांश देखना इसे एक खेल की तरह महसूस कराता था, न कि एक बोझ के रूप में।
Journal of Medical Internet Research से शोध इसका समर्थन करता है: जो लोग वास्तविक समय में प्रगति डेटा देख सकते हैं, वे उन लोगों की तुलना में 2.3 गुना अधिक संभावना रखते हैं जो बिना फीडबैक के ट्रैक करते हैं।
भोजन के समय के अंतर
हालांकि हमने एक ही डिनर खाया, हमारे भोजन के समय दिन के बाकी हिस्से में काफी अलग थे:
| भोजन | मेरा सामान्य समय | उसका सामान्य समय |
|---|---|---|
| नाश्ता | 7:00 AM | 8:30 AM |
| लंच | 12:30 PM | 1:00 PM |
| दोपहर का नाश्ता | 3:30 PM (प्रोटीन बार) | कोई नहीं |
| डिनर | 7:00 PM | 7:00 PM |
| शाम का नाश्ता | 9:00 PM (दही + फल) | कोई नहीं |
मुझे 2,200 कैलोरी तक पहुंचने के लिए दो नाश्ते की आवश्यकता थी। उसने अधिकांश दिनों में नाश्ता नहीं किया क्योंकि उसका 1,600 लक्ष्य तीन भोजन के साथ आराम से पूरा हो गया। यह 2023 के Nutrients मेटा-विश्लेषण के निष्कर्षों के साथ मेल खाता है, जो दिखाता है कि उच्च कैलोरी लक्ष्यों के लिए लगभग हमेशा मुख्य भोजन में अधिक खाने से बचने के लिए योजनाबद्ध नाश्ते की आवश्यकता होती है।
मैक्रो ब्रेकडाउन तुलना
30 दिनों के अंत में, हमारे औसत मैक्रो विभाजन इस प्रकार थे:
| मैक्रो | मेरा दैनिक औसत | कैलोरी का % | उसका दैनिक औसत | कैलोरी का % |
|---|---|---|---|---|
| प्रोटीन | 162 g | 29% | 108 g | 27% |
| कार्बोहाइड्रेट | 248 g | 45% | 176 g | 44% |
| वसा | 72 g | 29% | 54 g | 30% |
| फाइबर | 32 g | — | 28 g | — |
मैक्रो प्रतिशत लगभग समान थे, भले ही कैलोरी में अंतर था। यह समझ में आता है — हम वही खाना खा रहे थे, बस अलग-अलग मात्रा में। कुल ग्राम अनुपातिक रूप से बढ़े।
Nutrola ने इसे व्यावहारिक कैसे बनाया
कुछ फीचर्स इस प्रयोग के लिए आवश्यक साबित हुए:
रेसिपी बिल्डर के साथ हिस्से का विभाजन। यह पूरे दृष्टिकोण की रीढ़ थी। एक बार रेसिपी बनाना और फिर अलग-अलग हिस्से के प्रतिशत लॉग करना हर सामग्री को अलग से लॉग करने की तुलना में बहुत सरल है।
AI फोटो लॉगिंग। प्रत्येक प्लेट की फोटो लेने से हमें हिस्से के अनुमान के लिए एक प्रारंभिक बिंदु मिला। हमने पहले दो हफ्तों में एक तराजू के साथ इसकी पुष्टि की और फिर आराम किया जब हमने देखा कि AI लगातार करीब था।
बारकोड स्कैनिंग। पैकेज्ड आइटम के लिए — प्रोटीन बार, दही, ब्रेड — बारकोड स्कैनर की 95%+ पहचान दर का मतलब है कि लॉगिंग में पांच सेकंड से कम समय लगा। यह मेरे नाश्ते के लिए सबसे महत्वपूर्ण था, जो लगभग हमेशा पैकेज्ड खाद्य पदार्थ होते थे।
AI डाइट असिस्टेंट। मेरी पत्नी ने इस फीचर का उपयोग ऐसे सवाल पूछने के लिए किया जैसे "अगर मैं दिन के लिए 110 g प्रोटीन चाहता हूं और डिनर में लगभग 40 g होगा, तो मुझे लंच में कितना प्रोटीन खाना चाहिए?" तुरंत, व्यक्तिगत उत्तर प्राप्त करना बिना इंटरनेट पर खोजे उसे ट्रैक पर बनाए रखता था।
Apple Health सिंक। मेरा कदम गिनती और व्यायाम डेटा स्वचालित रूप से सिंक हो गया, और Nutrola ने सक्रिय दिनों पर मेरे कैलोरी लक्ष्य को समायोजित किया। उन दिनों जब मैंने बास्केटबॉल खेला (लगभग हफ्ते में दो बार), मेरा लक्ष्य लगभग 300 कैलोरी बढ़ गया, और मैंने उसके अनुसार डिनर में बड़ा हिस्सा खाया।
कोई विज्ञापन नहीं। यह मामूली लगता है, लेकिन जब आप दिन में पांच से आठ बार एक ऐप खोलते हैं, तो विज्ञापन वास्तव में बाधित हो जाते हैं। Nutrola का विज्ञापन-मुक्त अनुभव हर मूल्य निर्धारण स्तर पर लगातार लॉगिंग को सहज बनाता है।
हम क्या अलग करेंगे
अगर हम इस प्रयोग को फिर से करते, तो हम दो चीजें बदलते:
पूर्व-निर्धारित रेसिपी टेम्पलेट्स के साथ शुरू करें। हमने पहले कुछ दिनों में रेसिपी को खरोंच से बनाया। दूसरे सप्ताह तक, हमें एहसास हुआ कि हम अपने 10-12 सबसे सामान्य डिनर को टेम्पलेट के रूप में सहेज सकते हैं और केवल मात्रा को समायोजित कर सकते हैं। पहले दिन से टेम्पलेट के साथ शुरू करना समय बचाने वाला होता।
कैलोरी के साथ भूख के स्तर को ट्रैक करें। हमने पैटर्न देखे — वह भोजन के बीच शायद ही कभी भूखी रहती थी, लेकिन मैं हमेशा 3:30 PM पर भूखा रहता था — जो औपचारिक रूप से लॉग करने के लिए उपयोगी डेटा होता।
लागत का कारक
Nutrola की कीमत EUR 2.50 प्रति माह है, जिसमें 3-दिन का मुफ्त परीक्षण शामिल है। दो लोगों के लिए, यह कुल EUR 5.00 प्रति माह है। हमने इसे अलग-अलग "उस और उसकी" भोजन योजनाओं की लागत से तुलना की, जो आमतौर पर EUR 100-200 प्रति माह होती हैं। एक ही घर में बने भोजन के हिस्सों को ट्रैक करना नाटकीय रूप से सस्ता है और, हमारे परिणामों के आधार पर, उतना ही प्रभावी है।
किसे इस दृष्टिकोण को आजमाना चाहिए
यह दो-व्यक्ति, एक-भोजन विधि सबसे अच्छी तरह काम करती है:
- कपल्स जहां एक व्यक्ति वजन घटाना चाहता है और दूसरा वजन बनाए रखना या बढ़ाना चाहता है।
- घरों में जो विभिन्न लक्ष्यों को संतुष्ट करने के लिए कई भोजन बनाने से थक चुके हैं।
- पार्टनर्स जहां एक व्यक्ति ट्रैकिंग के प्रति संदेह में है — दूसरे व्यक्ति के खाते में परिणाम देखना प्रेरक होता है।
- परिवार जो एक साथ खाना चाहते हैं बिना पोषण लक्ष्यों को अलग-थलग महसूस कराए।
यदि आप और आपके साथी पूरी तरह से अलग समय पर खाते हैं या पूरी तरह से अलग व्यंजनों को पसंद करते हैं, तो यह दृष्टिकोण कम प्रभावी हो सकता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या दो लोग एक Nutrola खाता साझा कर सकते हैं?
नहीं, और आपको ऐसा नहीं करना चाहिए। प्रत्येक व्यक्ति को अपने व्यक्तिगत कैलोरी लक्ष्यों, मैक्रोज़ और वजन को ट्रैक करने के लिए अपना खाता चाहिए। Nutrola की लागत प्रति खाता EUR 2.50 प्रति माह है, इसलिए दो खातों की कुल लागत EUR 5.00 प्रति माह है। प्रत्येक व्यक्ति को अपना AI डाइट असिस्टेंट, व्यक्तिगत डैशबोर्ड और प्रगति का इतिहास मिलता है।
रेसिपी बिल्डर अलग-अलग हिस्सों के लिए कैलोरी कैसे गणना करता है?
आप पूरी रेसिपी के लिए सभी सामग्री और उनकी मात्रा दर्ज करते हैं। Nutrola अपने सत्यापित खाद्य डेटाबेस का उपयोग करके कुल पोषण सामग्री की गणना करता है। जब आप अपने लिए भोजन परोसते हैं, तो आप लॉग करते हैं कि आपने कुल बैच का कितना प्रतिशत लिया। ऐप तब उस प्रतिशत के आधार पर आपके विशिष्ट कैलोरी और मैक्रोज़ की गणना करता है।
क्या इसके लिए आपको खाद्य तराजू की आवश्यकता है?
एक खाद्य तराजू पहले दो हफ्तों में सटीकता को काफी बढ़ा देता है। उसके बाद, अधिकांश लोग हिस्से के आकार के लिए एक विश्वसनीय दृश्य भावना विकसित कर लेते हैं। हमने पहले 14 दिनों के लिए लगातार तराजू का उपयोग किया, फिर अधिकांश भोजन के लिए Nutrola के AI फोटो लॉगिंग पर स्विच किया। हमारी सटीकता 10% के भीतर बनी रही, जो स्थिर प्रगति के लिए पर्याप्त है।
अगर एक साथी को खाद्य एलर्जी या आहार संबंधी प्रतिबंध हैं तो क्या होगा?
एक-भोजन दृष्टिकोण तब भी काम करता है जब आधार रेसिपी दोनों लोगों की आवश्यकताओं के साथ संगत हो। यदि एक व्यक्ति ग्लूटेन-फ्री है, तो दोनों के लिए ग्लूटेन-फ्री भोजन बनाएं। यदि एक व्यक्ति शाकाहारी है, तो साझा डिनर शाकाहारी है और मांस खाने वाला अन्य भोजन में प्रोटीन जोड़ता है। दृष्टिकोण केवल तभी टूटता है जब आहार संबंधी आवश्यकताएं मौलिक रूप से असंगत होती हैं।
क्या Nutrola का उपयोग मुफ्त है?
नहीं। Nutrola एक मुफ्त ऐप नहीं है। इसकी कीमत EUR 2.50 प्रति माह है और यह 3-दिन का मुफ्त परीक्षण प्रदान करता है ताकि आप प्रतिबद्ध होने से पहले हर फीचर का परीक्षण कर सकें। किसी भी मूल्य निर्धारण स्तर पर कोई विज्ञापन नहीं है। सत्यापित खाद्य डेटाबेस और AI-संचालित सुविधाओं की सटीकता और गुणवत्ता बनाए रखने के लिए एक सदस्यता की आवश्यकता होती है।
Nutrola की AI फोटो लॉगिंग हिस्सेदार भोजन के लिए कितनी सटीक है?
हमारे अनुभव में, AI ने तौले गए वजन के 10% के भीतर हिस्सों का अनुमान लगभग 70% समय किया। शेष 30% के लिए, हमने वजन को मैन्युअल रूप से समायोजित किया। सटीकता लगातार प्रकाश और जब भोजन प्लेट पर फैला होता है, तो बेहतर होती है। यह उन भोजन के लिए सबसे अच्छा काम करता है जिनमें दृश्य रूप से अलग घटक होते हैं — प्रोटीन, स्टार्च, और सब्जियां प्लेट पर अलग-अलग।
क्या यह दृष्टिकोण बच्चों वाले परिवारों के लिए काम कर सकता है?
हाँ, संशोधनों के साथ। बच्चों के हिस्से स्वाभाविक रूप से छोटे होते हैं, और आप उनकी मात्रा को उसी तरह लॉग कर सकते हैं — कुल बैच का प्रतिशत। हालांकि, बच्चों की पोषण संबंधी आवश्यकताएं वयस्कों से भिन्न होती हैं, इसलिए 18 वर्ष से कम उम्र के किसी भी व्यक्ति के लिए विशिष्ट कैलोरी या मैक्रो लक्ष्यों को निर्धारित करने से पहले एक बाल रोग विशेषज्ञ से परामर्श करें।
व्यायाम ट्रैकिंग कैलोरी लक्ष्यों को कैसे प्रभावित करती है?
Nutrola Apple Health और Google Fit के साथ सिंक करता है ताकि व्यायाम और गतिविधि डेटा को खींचा जा सके। जब आप व्यायाम लॉग करते हैं या ऐप आपके फिटनेस ट्रैकर के माध्यम से बढ़ी हुई गतिविधि का पता लगाता है, तो यह आपके दैनिक कैलोरी लक्ष्य को तदनुसार समायोजित करता है। हमारे प्रयोग के दौरान, मेरे लक्ष्य उन दिनों में लगभग 300 कैलोरी बढ़ गया जब मैंने बास्केटबॉल खेला, जिसे मैंने बड़े डिनर हिस्से और एक अतिरिक्त नाश्ते के साथ पूरा किया।
Nutrola AI फोटो लॉगिंग, 100% सत्यापित खाद्य डेटाबेस, और हिस्से के विभाजन के साथ रेसिपी बिल्डर का उपयोग करके ट्रैकिंग को सटीक और तेज बनाता है। इसकी कीमत EUR 2.50 प्रति माह है, जिसमें 3-दिन का मुफ्त परीक्षण शामिल है, किसी भी स्तर पर कोई विज्ञापन नहीं है, और यह Apple Health और Google Fit के साथ स्वचालित व्यायाम समायोजनों के लिए सिंक करता है। अपने घर के लिए इसे nutrola.com पर आजमाएं।
क्या आप अपने पोषण ट्रैकिंग को बदलने के लिए तैयार हैं?
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