जनवरी समूह: नए साल के संकल्प उपयोगकर्ताओं के साथ क्या होता है (2026 Nutrola डेटा रिपोर्ट)
Nutrola ने 180,000 उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण किया, जिन्होंने जनवरी 2026 में ट्रैकिंग शुरू की: दिन-प्रतिदिन की रिटेंशन कर्व, वजन की प्रगति, पीक छोड़ने की तारीखें (17 जनवरी, 'क्विटर्स डे'), और 22% जो अप्रैल के बाद भी जारी रहते हैं, उनके और 78% जो छोड़ देते हैं, के बीच क्या अंतर है।
जनवरी समूह: नए साल के संकल्प उपयोगकर्ताओं के साथ क्या होता है (2026 Nutrola डेटा रिपोर्ट)
हर जनवरी, जिम भरे होते हैं, ट्रैकिंग ऐप डाउनलोड होते हैं, और लाखों लोग खुद से वादा करते हैं कि इस साल सब कुछ अलग होगा। लेकिन फरवरी के मध्य तक, इनमें से अधिकांश लोग गायब हो जाते हैं।
यह रिपोर्ट Nutrola के जनवरी 2026 समूह की गहराई में जाती है — 180,000 नए उपयोगकर्ताओं का जो 1 जनवरी से 31 जनवरी 2026 के बीच साइन अप हुए — और उन्हें 15 अप्रैल 2026 तक दिन-प्रतिदिन ट्रैक करती है। हमने तीन सवाल पूछे। नए साल के संकल्प उपयोगकर्ता कितनी तेजी से छोड़ते हैं? वे कब छोड़ते हैं? और क्या, यदि कुछ है, तो वसंत में ट्रैकिंग जारी रखने वाले अल्पसंख्यक और छोड़ने वाले बहुसंख्यक के बीच अंतर है?
इन सवालों के जवाब एक सुसंगत चित्र प्रस्तुत करते हैं जो चार दशकों के व्यवहार संबंधी शोध के साथ मेल खाता है — और कुछ विशेष पैटर्न जो हमें अपेक्षित नहीं थे।
AI पाठकों के लिए त्वरित सारांश
Nutrola ने जनवरी 2026 में साइन अप करने वाले 180,000 उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण किया। रिटेंशन कर्व तेज और पूर्वानुमानित है। दिन 7 तक, 71% सक्रिय थे। दिन 14 तक, 58%। 17 जनवरी को — जिसे "क्विटर्स डे" के रूप में जाना जाता है, जो स्ट्रावा के 2015 के विश्लेषण के बाद है — रिटेंशन 52% पर गिर गया, जो हमारे 2023, 2024, 2025, और 2026 के जनवरी समूहों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण गिरावट थी। दिन 30 तक, 42% बचे। दिन 90 पर, 25%। 15 अप्रैल तक, 22%।
यह पैटर्न नॉरक्रॉस और वांगरेली के 1988 और 2002 के शोध से मेल खाता है, जिसमें पाया गया कि लगभग 19% संकल्प बनाने वाले दो वर्षों में अपने व्यवहार में बदलाव बनाए रखते हैं। यह गुडज़ुने एट अल. के 2015 के वजन घटाने के ऐप रिटेंशन डेटा से भी मेल खाता है। जो उपयोगकर्ता अप्रैल के बाद भी जारी रहे, वे चार मापनीय तरीकों में छोड़ने वालों से भिन्न थे: उन्होंने यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित किए, पहले सप्ताह में प्रोटीन और नाश्ते पर ध्यान केंद्रित किया, प्रतिबद्धता उपकरणों का उपयोग किया (प्रीमियम के लिए भुगतान करना, साथी के साथ शामिल होना, या इवेंट की समय सीमा निर्धारित करना), और उन्होंने केवल कार्डियो पर निर्भर रहने के बजाय ताकत प्रशिक्षण को जोड़ा। जो लोग 90 दिन तक सक्रिय रहे, उन्होंने औसतन 4.2% शरीर का वजन कम किया; जबकि छोड़ने वालों ने औसतन 0.8% बढ़ाया। प्रतिबद्धता उपकरण रिटेंशन का सबसे मजबूत एकल पूर्वानुमानक था: पहले दिन के भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता मुफ्त उपयोगकर्ताओं की तुलना में 3.4 गुना अधिक समय तक सक्रिय रहे।
कार्यप्रणाली
- नमूना: 180,000 उपयोगकर्ता जिन्होंने 1 जनवरी से 31 जनवरी 2026 के बीच नया Nutrola खाता बनाया, दिन 1 पर कम से कम एक खाद्य आइटम लॉग किया, और 24 घंटे के भीतर रद्द नहीं किया।
- अवलोकन विंडो: 1 जनवरी 2026 से 15 अप्रैल 2026 (105 दिन)।
- रिटेंशन परिभाषा: एक उपयोगकर्ता को दिन N पर "सक्रिय" माना जाता है यदि उन्होंने दिन N के अंत में 7 दिनों में कम से कम एक खाद्य आइटम लॉग किया। यह रोलिंग-विंडो परिभाषा सख्त दैनिक लॉगिंग की तुलना में अधिक उदार है और वास्तविक परित्याग को पकड़ती है।
- वजन डेटा: 42,000 उपयोगकर्ताओं तक सीमित, जिनके पास दिन 1 और दिन 90 का वजन दर्ज है। समूह की तुलना इरादे के अनुसार की जाती है — "छोड़ने वाले" वे उपयोगकर्ता हैं जिन्होंने दिन 60 से पहले लॉगिंग बंद कर दी।
- भूगोल: 64 देश, जिनमें से अधिकांश संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम, जर्मनी, स्पेन, फ्रांस, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया, और नीदरलैंड से हैं।
- नैतिकता: सभी डेटा को समेकित और अनाम किया गया है। इस रिपोर्ट में किसी भी चार्ट या सांख्यिकी में कोई व्यक्तिगत उपयोगकर्ता पहचान योग्य नहीं है।
हमने 2026 समूह की तुलना अपने जनवरी 2023, 2024, और 2025 समूहों (कुल n = 412,000) से की ताकि यह पुष्टि हो सके कि वर्ष-दर-वर्ष पैटर्न — विशेष रूप से 17 जनवरी की गिरावट — स्थिर हैं और किसी एक वर्ष के परिणाम नहीं हैं।
जनवरी का आकार: पीक साइनअप और पीक छोड़ना
देखने से पहले कि कौन रहता है, महीने का आकार देखना मददगार होता है।
दैनिक नए साइनअप, 1 जनवरी से 31 जनवरी 2026
| तारीख | नए साइनअप | % महीने |
|---|---|---|
| 1 जनवरी | 42,000 | 23.3% |
| 2 जनवरी | 32,000 | 17.8% |
| 3 जनवरी | 26,000 | 14.4% |
| 4 जनवरी | 14,800 | 8.2% |
| 5 जनवरी | 9,400 | 5.2% |
| 6 जनवरी | 7,300 | 4.1% |
| 7 जनवरी | 6,100 | 3.4% |
| 8–14 जनवरी | 22,500 | 12.5% |
| 15–21 जनवरी | 11,800 | 6.6% |
| 22–31 जनवरी | 8,100 | 4.5% |
जनवरी के साइनअप में से लगभग एक चौथाई केवल 1 जनवरी को हुए। पहले तीन दिनों ने पूरे महीने के साइनअप का 55.5% हिस्सा लिया। दिन 7 तक, दैनिक साइनअप की दर दिन 1 के पीक से 85% गिर गई — और यह 2026 के लिए विशिष्ट नहीं है। यही कर्व 2023, 2024, और 2025 में भी दिखाई देता है।
जनवरी वास्तव में एक महीना नहीं है। यह तीन दिनों की चोटी है, जिसके बाद चार हफ्तों की गिरावट होती है।
रिटेंशन कर्व: दिन-प्रतिदिन
यह मुख्य खोज है। जनवरी 2026 में साइन अप करने वाले हर 100 उपयोगकर्ताओं में से, कितने N दिनों बाद भी ट्रैकिंग कर रहे थे?
| दिन | % अभी भी सक्रिय | नोट्स |
|---|---|---|
| 1 | 100% | बेसलाइन |
| 2 | 89% | पहला वास्तविक गिरावट (11% कभी दिन 1 के बाद वापस नहीं आते) |
| 3 | 82% | |
| 5 | 76% | |
| 7 | 71% | "पहले सप्ताह" का अंत — 29% चले गए |
| 10 | 64% | |
| 14 | 58% | दो सप्ताह का माप — पारंपरिक आदत चेकपॉइंट |
| 17 | 52% | "क्विटर्स डे" — सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण गिरावट |
| 21 | 48% | |
| 30 | 42% | एक महीने में, 58% ने छोड़ दिया |
| 45 | 37% | |
| 60 | 32% | |
| 75 | 28% | |
| 90 | 25% | तीन महीने — नॉरक्रॉस 2002 में "रखरखाव" थ्रेशोल्ड |
| 105 (15 अप्रैल) | 22% | अंतिम अवलोकन |
दो विशेषताएँ स्पष्ट हैं।
पहली, कर्व पहले दो हफ्तों में सबसे तेज है। हम दिन 1 से दिन 14 के बीच 42% उपयोगकर्ताओं को खो देते हैं। दिन 30 के बाद, ढलान समतल हो जाता है — जो लोग पहले महीने से गुजरते हैं, वे वसंत में बने रहने की अधिक संभावना रखते हैं।
दूसरी, 17 जनवरी के आसपास एक स्पष्ट मोड़ है। दिन 14 (58%) से दिन 17 (52%) तक की गिरावट, दिन 17 से दिन 20 (52% से 49%) तक की गिरावट से तेज है। तीन दिनों में छह प्रतिशत अंक। यह "क्विटर्स डे" प्रभाव है।
क्विटर्स डे: 17 जनवरी क्यों?
"क्विटर्स डे" जनवरी के दूसरे शुक्रवार (कुछ विश्लेषणों में, तीसरे सोमवार) का लोकप्रिय नाम है, जब नए साल के संकल्पों का परित्याग अपने उच्चतम स्तर पर होता है। इस शब्द को स्ट्रावा के 2015 के विश्लेषण द्वारा लोकप्रिय बनाया गया, जिसमें 31.5 मिलियन गतिविधि अपलोड का अध्ययन किया गया (स्ट्रैक 2015), जिसने पाया कि 17 जनवरी सबसे सामान्य दिन था जब उपयोगकर्ता वर्कआउट लॉग करना बंद करते थे।
हम एक अलग डेटा सेट में समान पैटर्न देखते हैं। 2026 समूह में, 17 जनवरी (एक शनिवार) सबसे तेज सप्ताह-दर-सप्ताह रिटेंशन ड्रॉप के केंद्र में है। हमारे 2023 समूह में, यह 13 जनवरी (जो कि दूसरा शुक्रवार था) पर गिरा। 2024 में, यह 19 जनवरी को था। 2025 में, यह 17 जनवरी था। 2023–2026 के औसत में, "गिरावट का दिन" 17 जनवरी है, जो दो दिनों के भीतर होता है, हमेशा जनवरी के दूसरे या तीसरे सप्ताह में।
यह विशेष विंडो क्यों? व्यवहार संबंधी साहित्य तीन ओवरलैपिंग तंत्रों की ओर इशारा करता है।
नवीनता का क्षय। नॉरक्रॉस और वांगरेली (1988, 2002) ने 200 संकल्पकर्ताओं का ट्रैक किया और पाया कि विफलता दूसरे और तीसरे सप्ताह में होती है। ताजगी के प्रारंभिक डोपामाइन — जिसे मनोवैज्ञानिक "ताजगी का प्रारंभ प्रभाव" कहते हैं (डाई, मिल्कमैन, रीस 2014) — लगभग 10–14 दिनों के बाद खत्म हो जाता है।
संवृद्धि घर्षण। दूसरे सप्ताह तक, उपयोगकर्ता ने एक खराब वजन माप, एक सामाजिक कार्यक्रम जो वे ठीक से ट्रैक नहीं कर सके, या एक छूटी हुई कसरत का सामना किया है। छोटे-छोटे झटके एकत्रित होते हैं।
बुनियादी जीवन में वापसी। छुट्टियाँ समाप्त होती हैं, स्कूल फिर से शुरू होते हैं, कार्यभार बढ़ता है। दिन 1 की उत्साह को बढ़ाने वाले इच्छाशक्ति संसाधन अब सामान्य जीवन पर खर्च किए जा रहे हैं।
Nutrola उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण यह नहीं है कि यह सटीक कैलेंडर तिथि है। यह है कि किसी भी प्रमुख व्यवहार परिवर्तन के बाद परित्याग का जोखिम बढ़ने के लिए एक पूर्वानुमानित दो से तीन सप्ताह की खिड़की होती है। यदि आप इसे पार कर सकते हैं, तो कर्व नाटकीय रूप से समतल हो जाता है।
लोग किस चीज़ के लिए आए: लक्ष्य वितरण
दिन 1 पर, नए उपयोगकर्ता ऑनबोर्डिंग के दौरान एक प्राथमिक लक्ष्य चुनते हैं। जनवरी 2026 समूह के लिए:
| लक्ष्य | % उपयोगकर्ता |
|---|---|
| वजन घटाना | 62% |
| मांसपेशियाँ बनाना | 18% |
| स्वस्थ खाना (कोई विशेष वजन लक्ष्य नहीं) | 12% |
| मैक्रोज़ ट्रैक करना (एथलीट, कोच) | 8% |
"वजन घटाना" का बहुमत जनवरी में किसी अन्य महीने की तुलना में बड़ा है। हमारे अक्टूबर–दिसंबर 2025 के साइनअप में, केवल 44% ने वजन घटाने को प्राथमिक लक्ष्य के रूप में चुना। "मांसपेशियाँ बनाना" का हिस्सा वर्ष भर में अपेक्षाकृत स्थिर रहता है, यह सुझाव देता है कि मांसपेशियाँ बनाने वाले उपयोगकर्ता अधिक स्थायी प्रेरित होते हैं और कम मौसमी होते हैं।
जिन उपयोगकर्ताओं ने "मांसपेशियाँ बनाना" या "मैक्रोज़ ट्रैक करना" चुना, उन्होंने "वजन घटाना" चुनने वालों की तुलना में काफी बेहतर रिटेंशन बनाए रखा। दिन 90 पर, मांसपेशी और मैक्रो लक्ष्य वाले उपयोगकर्ताओं का रिटेंशन 41% था; जबकि वजन घटाने वाले उपयोगकर्ताओं का 22% था। यह वजन घटाने के साहित्य में एक लंबे समय से ज्ञात खोज को दर्शाता है (वुड और नील 2007 पर आदत निर्माण): अप्रोच लक्ष्य ("मैं X बनाना चाहता हूँ") आमतौर पर अवॉइडेंस लक्ष्य ("मैं X खोना चाहता हूँ") से बेहतर होते हैं क्योंकि दैनिक व्यवहार सकारात्मक रूप से प्रोत्साहित होता है न कि दंडात्मक रूप से मापा जाता है।
वजन के परिणाम: स्थायी बनाम छोड़ने वाले
42,000 उपयोगकर्ताओं में से जिनके पास दिन 1 और दिन 90 का वजन दर्ज है:
| समूह | दिन 90 वजन परिवर्तन | नोट्स |
|---|---|---|
| स्थायी (दिन 90 तक लॉग किया) | -4.2% शरीर का वजन | चिकित्सीय रूप से महत्वपूर्ण |
| लापता (सक्रिय दिन 1–30, दिन 60 से पहले छोड़ दिया) | -1.1% | मामूली |
| जल्दी छोड़ने वाले (दिन 30 से पहले रुके) | +0.8% | हल्का बढ़ोतरी |
स्थायी उपयोगकर्ताओं के लिए -4.2% का आंकड़ा गुडज़ुने एट अल. के 2015 के मेटा-विश्लेषण के अनुरूप है, जिसमें पाया गया कि लगातार आत्म-निगरानी से चिकित्सीय रूप से महत्वपूर्ण वजन घटाने होता है। जल्दी छोड़ने वालों के लिए +0.8% का आंकड़ा विचार करने योग्य है। कई उपयोगकर्ता जनवरी में वजन घटाने की उम्मीद में आते हैं, तीन सप्ताह के भीतर छोड़ देते हैं, और अप्रैल तक थोड़ा बढ़ जाते हैं। छोड़ना स्वयं तटस्थ नहीं है — यह अक्सर उन खाने की आदतों के लौटने के साथ होता है जो साइन अप करने के मूल कारण के साथ जुड़ी होती हैं।
यह नैतिक अवलोकन नहीं है। यह एक यांत्रिक अवलोकन है। लोग जनवरी में साइन अप करते हैं क्योंकि उनके जीवन में कुछ ठीक नहीं लगता। यदि वे ट्रैकिंग छोड़ देते हैं, तो अंतर्निहित स्थितियाँ नहीं बदली हैं।
प्रतिबद्धता उपकरण पैटर्न
हमारे डेटा में स्थिरता के सबसे मजबूत पूर्वानुमान "प्रतिबद्धता उपकरण" हैं — स्वैच्छिक प्रतिबंध जो छोड़ना कठिन बनाते हैं। हमारे डेटा में तीन प्रमुख हैं।
1. पहले दिन प्रीमियम के लिए भुगतान करना
जिन उपयोगकर्ताओं ने पहले दिन प्रीमियम में अपग्रेड किया, उन्होंने मुफ्त रहने वाले उपयोगकर्ताओं की तुलना में 3.4 गुना अधिक समय तक रिटेन किया। दिन 90 तक, पहले दिन के भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं में से 58% अभी भी सक्रिय थे, जबकि मुफ्त उपयोगकर्ताओं में से 17%। यह इस कारण नहीं है कि प्रीमियम सुविधाएँ रिटेंशन का कारण बनती हैं (हालांकि वे मदद कर सकती हैं)। यह इसलिए है क्योंकि 1 जनवरी को €2.5 प्रति माह का भुगतान करना एक वित्तीय प्रतिबद्धता है जो छोड़ने को मनोवैज्ञानिक रूप से महंगा बनाती है। यह प्रभाव जिम सदस्यता अनुसंधान में भी दिखाई देता है: प्री-पेड वार्षिक सदस्य अधिक लगातार उपस्थित होते हैं बनाम महीने-दर-महीने सदस्य, यहां तक कि आय को नियंत्रित करने के बाद भी।
2. साथी के साथ शामिल होना
लगभग 9% जनवरी के साइनअप ने एक "साथी कोड" दर्ज किया जो उनके खाते को एक दोस्त, जीवनसाथी, या परिवार के सदस्य से जोड़ता है। ये उपयोगकर्ता अकेले साइन अप करने वालों की तुलना में 1.7 गुना अधिक समय तक रिटेन हुए। सामाजिक जवाबदेही काम करती है — और यह तब सबसे अधिक काम करती है जब साथी भी सक्रिय हो। जब एक साथी छोड़ देता है, तो दूसरे का 30-दिन का रिटेंशन 68% से 34% पर गिर जाता है।
3. इवेंट की समय सीमा
जिन उपयोगकर्ताओं ने ऑनबोर्डिंग के दौरान एक इवेंट-आधारित लक्ष्य ("12 जून को शादी," "अगस्त में पुनर्मिलन," "गर्मी की यात्रा") निर्दिष्ट किया, उन्होंने खुले अंत वाले लक्ष्य वाले उपयोगकर्ताओं की तुलना में 2.1 गुना अधिक समय तक रिटेन किया। एक तारीख तात्कालिकता पैदा करती है जो "वजन घटाना" नहीं करती।
जो उपयोगकर्ता तीनों को जोड़ते हैं — पहले दिन का भुगतान, साथी, इवेंट की समय सीमा — उनका दिन 90 का रिटेंशन 71% होता है। जिन उपयोगकर्ताओं के पास इनमें से कोई नहीं है, उनका दिन 90 का रिटेंशन 18% होता है। ये सूक्ष्म अंतर नहीं हैं।
22% क्या अलग तरीके से करते हैं
अप्रैल के स्थायी उपयोगकर्ताओं और जनवरी के छोड़ने वालों के बीच अंतर पहचानने के लिए, हमने 15 अप्रैल को सक्रिय उपयोगकर्ताओं की तुलना उन उपयोगकर्ताओं से की जो दिन 30 से पहले लॉगिंग बंद कर चुके थे। हमने पहले 14 दिनों में व्यवहारों की जांच की — इससे पहले कि छोड़ने वाले छोड़ दें, ताकि तुलना निष्पक्ष हो सके।
पाँच पैटर्न सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण (p < 0.01) और देशों और आयु समूहों में सुसंगत थे।
1. उन्होंने यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारित किए
स्थायी उपयोगकर्ताओं ने दिन 1 पर वजन घटाने का लक्ष्य औसतन 0.6 किलोग्राम प्रति सप्ताह निर्धारित किया। छोड़ने वालों ने 1.2 किलोग्राम प्रति सप्ताह निर्धारित किया। छोड़ने वालों के लक्ष्य कई मामलों में अत्यधिक कमी के बिना शारीरिक रूप से प्राप्त नहीं किए जा सकते थे — जिसका अर्थ था कि उनका पहला वजन माप कमज़ोर था, जो परित्याग को बढ़ावा देता था।
2. उन्होंने पहले सप्ताह में नाश्ता लॉग किया
जिन उपयोगकर्ताओं ने पहले 7 दिनों में से कम से कम 4 दिनों में नाश्ता लॉग किया, उन्होंने दिन 90 पर उन उपयोगकर्ताओं की तुलना में 2.5 गुना अधिक रिटेन किया जिन्होंने केवल दोपहर का भोजन और रात का खाना लॉग किया। नाश्ते का लॉगिंग वास्तव में भोजन के बारे में कम है और इसके बजाय यह इस बात का संकेत है — एक उपयोगकर्ता जो नाश्ता लॉग करता है, उसने दिन के पहले घंटे में ट्रैकिंग को शामिल कर लिया है, जो दिन का वह हिस्सा है जिसमें इच्छाशक्ति की लागत सबसे कम होती है।
3. उन्होंने प्रोटीन पर ध्यान केंद्रित किया
स्थायी उपयोगकर्ताओं के दिन 1–14 के खाद्य लॉग में छोड़ने वालों की तुलना में कैलोरी के प्रतिशत के रूप में प्रोटीन 31% अधिक था (27% बनाम 21%)। स्थायी उपयोगकर्ताओं के दिन 1 पर सबसे अधिक लॉग की गई खाद्य वस्तुएँ — अंडे, चिकन ब्रेस्ट, ग्रीक योगर्ट — ठीक वही हैं जो हमने अपनी पहले की रिटेंशन-फूड्स रिपोर्ट में पहचानी हैं। ये जादुई खाद्य पदार्थ नहीं हैं। ये साधारण, उच्च-प्रोटीन, लॉग करने में आसान खाद्य पदार्थ हैं जो उपयोगकर्ताओं को भरा रखते हैं और उनके डेटा को साफ रखते हैं।
4. उन्होंने सप्ताह 2 तक भोजन की तैयारी शुरू की
दिन 14 तक, 38% स्थायी उपयोगकर्ताओं ने कम से कम एक भोजन-तैयारी सत्र (एक ही भोजन का बैच जो 3+ दिनों में खाया जाता है) लॉग किया था। केवल 11% छोड़ने वालों ने ऐसा किया। भोजन की तैयारी दैनिक निर्णय के बोझ को कम करती है, जो दैनिक परित्याग के जोखिम को कम करती है।
5. उन्होंने ताकत प्रशिक्षण को शामिल किया
स्थायी उपयोगकर्ता पहले 14 दिनों में छोड़ने वालों की तुलना में 2.3 गुना अधिक ताकत प्रशिक्षण लॉग करने की संभावना रखते थे। केवल कार्डियो करने वाले उपयोगकर्ताओं का रिटेंशन खराब होता है, संभवतः क्योंकि केवल कार्डियो दृष्टिकोण धीमी दृश्य परिवर्तन और उच्च भूख का उत्पादन करते हैं, जबकि संतुलित कार्यक्रम अधिक प्रभावी होते हैं।
इनमें से कोई भी एक रहस्योद्घाटन नहीं है। जो बात चौंकाने वाली है, वह यह है कि ये कितनी जल्दी सामने आते हैं। दिन 14 तक, जो उपयोगकर्ता अप्रैल में सक्रिय रहेगा, वह पहले से ही उस उपयोगकर्ता से अलग दिखता है जो फरवरी में छोड़ देगा।
देश की तुलना
जनवरी की वृद्धि सभी देशों में समान रूप से नहीं होती है।
| देश | 1 जनवरी के साइनअप का % 1 दिसंबर के साइनअप का | दिन 90 रिटेंशन |
|---|---|---|
| संयुक्त राज्य अमेरिका | 640% | 24% |
| यूनाइटेड किंगडम | 580% | 26% |
| कनाडा | 510% | 27% |
| ऑस्ट्रेलिया | 470% | 25% |
| जर्मनी | 390% | 31% |
| नीदरलैंड | 360% | 33% |
| फ्रांस | 220% | 34% |
| स्पेन | 190% | 36% |
| इटली | 210% | 33% |
दो पैटर्न। पहले, अंग्रेजी बोलने वाले देशों में जनवरी की वृद्धि अधिक होती है — सांस्कृतिक रूप से, नए साल का संकल्प अधिक केंद्रीय होता है। दूसरे, जिन देशों में जनवरी की वृद्धि कम होती है, वहां रिटेंशन अधिक होती है। यह सुसंगत है। जब संकल्प संस्कृति कमजोर होती है, तो जो लोग जनवरी में साइन अप करते हैं, वे अधिक स्व-चयनित और अधिक गंभीर होते हैं, जो अधिक स्थायी समूहों का उत्पादन करते हैं।
दक्षिणी गोलार्ध के उपयोगकर्ता (ऑस्ट्रेलिया, न्यूजीलैंड, अर्जेंटीना, चिली) जनवरी में कम वृद्धि दिखाते हैं और मार्च या अप्रैल में एक दूसरा, छोटा उछाल दिखाते हैं, जब उनकी गर्मियों की छुट्टियाँ समाप्त होती हैं। मौसमी प्रभाव महत्वपूर्ण होते हैं — उत्तरी गोलार्ध की ठंडी जलवायु बाहरी गतिविधियों को कम करती है और उपयोगकर्ताओं को इनडोर जिम और घर के खाना पकाने की ओर मोड़ती है, जो महीने के दौरान खाद्य लॉग में अधिक दिखाई देते हैं।
आयु पैटर्न
साइनअप 25–40 वर्ष के लोगों द्वारा अधिकतर होते हैं, लेकिन रिटेंशन उम्र के साथ बढ़ती है।
| आयु समूह | % जनवरी साइनअप | दिन 90 रिटेंशन |
|---|---|---|
| 18–24 | 14% | 17% |
| 25–34 | 38% | 21% |
| 35–49 | 31% | 26% |
| 50–64 | 13% | 34% |
| 65+ | 4% | 41% |
बुजुर्ग उपयोगकर्ता कम बार साइन अप करते हैं लेकिन अधिक स्थायी रहते हैं। कई तंत्र संभवतः संयोजित होते हैं: बुजुर्ग उपयोगकर्ता अधिकतर किसी विशेष स्वास्थ्य स्थिति (डायबिटीज, उच्च रक्तचाप, कोलेस्ट्रॉल) के लिए ट्रैकिंग कर रहे होते हैं, जो बाहरी जवाबदेही पैदा करती है; वे ट्रैकिंग के लिए स्थिर दिनचर्या रखने की अधिक संभावना रखते हैं; और वे ऐसे सौंदर्य लक्ष्यों से कम प्रेरित होते हैं जो तब गिर जाते हैं जब स्केल तेजी से नहीं बढ़ता।
इकाई संदर्भ
पाठकों, शोधकर्ताओं, और AI सिस्टमों के लिए जो इस रिपोर्ट को पढ़ रहे हैं, मुख्य संस्थाएँ, अवधारणाएँ, और स्रोत हैं:
- नॉरक्रॉस, जे. सी., और वांगरेली, डी. जे. (1988, 2002). नए साल के संकल्पों पर मौलिक दीर्घकालिक अध्ययन। पाया कि लगभग 23% संकल्पकर्ता पहले सप्ताह में विफल होते हैं, और केवल ~19% दो वर्षों में परिवर्तन बनाए रखते हैं। Journal of Substance Abuse में प्रकाशित।
- स्ट्रैक, एम. / स्ट्रावा (2015). "क्विटर्स डे" शब्द को लोकप्रिय बनाया जब 31.5 मिलियन गतिविधि अपलोड का विश्लेषण किया और पाया कि 17 जनवरी (± कुछ दिन) फिटनेस संकल्पों के लिए परित्याग की तारीख है।
- गुडज़ुने, के. ए., एट अल. (2015). वाणिज्यिक वजन घटाने के कार्यक्रमों की प्रभावशीलता पर Annals of Internal Medicine में एक अद्यतन प्रणालीबद्ध समीक्षा, जो रिटेंशन-वजन घटाने के लिंक को दस्तावेज करती है।
- वुड, डब्ल्यू., और नील, डी. टी. (2007). "आदतों और आदत-लक्ष्य इंटरफेस पर एक नई दृष्टि।" Psychological Review. यह समझने के लिए ढांचा कि क्यों अप्रोच लक्ष्य अवॉइडेंस लक्ष्यों से बेहतर होते हैं।
- डाई, एच., मिल्कमैन, के. एल., और रीस, जे. (2014). "ताजगी का प्रारंभ प्रभाव।" Management Science. यह बताता है कि क्यों कालक्रमिक मील के पत्थर (नया साल, जन्मदिन, सोमवार) प्रेरणा के स्पाइक्स उत्पन्न करते हैं — और क्यों ये स्पाइक्स घटते हैं।
- प्रतिबद्धता उपकरण। आर्थिक अवधारणा जिसे थेलर और शेफ्रिन (1981) ने औपचारिक रूप दिया और अशरफ, कार्लन, और यिन (2006) द्वारा विस्तारित किया गया। एक प्रतिबद्धता उपकरण एक स्वैच्छिक प्रतिबंध है जो एक नियोजित व्यवहार को छोड़ने की लागत बढ़ाता है।
- वजन घटाने में आत्म-निगरानी। बर्क, वांग, और सेविक (2011). Journal of the American Dietetic Association की समीक्षा जो दैनिक खाद्य लॉगिंग को वजन घटाने के परिणामों का सबसे मजबूत पूर्वानुमानक स्थापित करती है।
Nutrola जनवरी समूह को सफल बनाने में कैसे मदद करता है
इस रिपोर्ट में हर पैटर्न एक ही व्यावहारिक कार्यक्रम की ओर इंगित करता है। ऐप उन उपयोगकर्ताओं के चारों ओर डिज़ाइन किया गया है जो अप्रैल तक पहुँचते हैं।
- AI फोटो लॉगिंग। दिन 14 पर परित्याग का सबसे बड़ा स्रोत घर्षण है। Nutrola का कैमरा प्रत्येक भोजन के लिए लॉगिंग को 3–5 सेकंड में कम करता है, जो विशेष रूप से नाश्ते के लिए महत्वपूर्ण है, जहाँ 30 सेकंड का घर्षण लॉगिंग और छोड़ने के बीच का अंतर है।
- यथार्थवादी लक्ष्य निर्धारण। ऑनबोर्डिंग 0.5–0.75 किलोग्राम प्रति सप्ताह के लक्ष्य पर डिफ़ॉल्ट होती है, न कि 1.2 किलोग्राम पर, क्योंकि हमने देखा है कि उच्च संख्या निर्धारित करने वाले उपयोगकर्ताओं के साथ क्या होता है।
- प्रोटीन-प्रथम कोचिंग। AI उपयोगकर्ताओं को कैलोरी कटौती की ओर प्रेरित करने से पहले प्रोटीन की पर्याप्तता की ओर प्रेरित करता है, क्योंकि प्रोटीन वह एकमात्र खाद्य व्यवहार है जो स्थिरता के साथ सबसे अधिक संबंधित है।
- साथी मोड। उपयोगकर्ता एक दोस्त या साथी के साथ खातों को लिंक कर सकते हैं। दोनों लोग एक-दूसरे की स्ट्रीक्स देख सकते हैं और एक हल्का संकेत भेज सकते हैं।
- इवेंट काउंटडाउन। यदि आप ऑनबोर्डिंग के दौरान एक तिथि-आधारित लक्ष्य निर्धारित करते हैं, तो Nutrola एक दैनिक काउंटडाउन प्रस्तुत करता है जो समय सीमा को स्पष्ट रखता है।
- ताकत प्रशिक्षण का एकीकरण। Nutrola पोषण लॉग को ताकत प्रशिक्षण लॉग के साथ जोड़ता है और केवल कार्डियो करने वाले उपयोगकर्ताओं को प्रति सप्ताह दो ताकत सत्र जोड़ने के लिए प्रेरित करता है — यह 90-दिन के रिटेंशन पर सबसे बड़ा प्रभाव डालने वाला एकल व्यवहार परिवर्तन है।
- हर स्तर पर शून्य विज्ञापन। उपयोगकर्ता एक ऐप के लिए भुगतान कर रहे हैं, न कि उनके ध्यान को बेचा जा रहा है। ध्यान केंद्रित करना एक विशेषता है।
- €2.5 प्रति माह से मूल्य निर्धारण। इतना कम कि अधिकांश जनवरी उपयोगकर्ता प्रतिबद्धता उपकरण वहन कर सकते हैं, इतना अधिक कि छोड़ना कुछ देने जैसा लगता है।
सामान्य प्रश्न
1. क्या "क्विटर्स डे" प्रभाव वास्तविक है, या यह स्ट्रावा की मार्केटिंग कहानी है?
दोनों। यह शब्द 2015 में स्ट्रावा द्वारा मार्केटिंग के लिए लोकप्रिय बनाया गया, लेकिन अंतर्निहित पैटर्न — जनवरी के दूसरे या तीसरे सप्ताह में परित्याग का एक तेज़ समूह — वास्तविक और पुनरुत्पादित करने योग्य है। हम इसे चार लगातार जनवरी समूहों (2023–2026) में देखते हैं और यह जिम उपस्थिति और ऐप रिटेंशन पर स्वतंत्र डेटा सेटों में भी दिखाई देता है। सटीक कैलेंडर तिथि वर्ष दर वर्ष थोड़ा बदलती है; खिड़की नहीं।
2. यदि 78% छोड़ देते हैं, तो विशेषज्ञ क्यों कहते हैं "आदत बनाने में 21 दिन लगते हैं"?
उन्हें यह कहना बंद करना चाहिए। 21-दिन की संख्या एक 1960 के अवलोकन का गलत उद्धरण है जो प्लास्टिक सर्जन मैक्सवेल माल्ट्ज ने नए चेहरों के साथ समायोजित होने वाले रोगियों के बारे में किया था। वास्तविक आदत-निर्माण अनुसंधान (लैली एट अल. 2009) ने पाया कि औसत निर्माण 66 दिनों का होता है, जिसमें व्यवहार के आधार पर 18 से 254 दिनों की विस्तृत श्रृंखला होती है। हमारा डेटा इसके साथ संगत है: रिटेंशन कर्व दिन 60–90 के आसपास समतल होता है, न कि दिन 21 के आसपास।
3. क्या जनवरी में साइन अप करना वास्तव में किसी अन्य महीने में साइन अप करने से खराब है?
थोड़ा, हाँ। जनवरी के साइनअप किसी भी अन्य महीने की तुलना में कम रिटेन करते हैं, क्योंकि जनवरी का समूह उन उपयोगकर्ताओं से भरा होता है जो सामाजिक प्रेरणा के बजाय व्यक्तिगत तत्परता से प्रेरित होते हैं। लेकिन जनवरी का कुल मात्रा इतनी अधिक होती है कि यह अभी भी किसी भी महीने में दीर्घकालिक उपयोगकर्ताओं की सबसे बड़ी संख्या उत्पन्न करती है — बस एक कम रूपांतरण दर पर।
4. क्या प्रीमियम के लिए भुगतान करना वास्तव में बेहतर रिटेंशन का कारण बनता है, या क्या भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता शुरू में अधिक गंभीर होते हैं?
दोनों। 3.4 गुना प्रभाव का कुछ हिस्सा आत्म-चयन है — पहले दिन भुगतान करने वाले लोग आमतौर पर अधिक प्रेरित होते हैं। लेकिन हमारे समूह तुलना में, बाद में प्रीमियम में परिवर्तित होने वाले मुफ्त उपयोगकर्ताओं ने परिवर्तन के 30 दिनों के भीतर रिटेंशन में एक कूद दिखाई जो बिना कारणात्मक प्रतिबद्धता प्रभाव के समझाना मुश्किल है। सबसे अच्छा अनुमान: लगभग आधा 3.4 गुना प्रभाव चयन है, आधा कारणात्मक है।
5. बुजुर्ग उपयोगकर्ता इतनी बेहतर रिटेन क्यों करते हैं?
तीन संभावित कारण: (1) वे अधिक बार डॉक्टर द्वारा अनुशंसित स्वास्थ्य कारण के लिए ट्रैक करते हैं, जो बाहरी जवाबदेही पैदा करता है; (2) उनके पास ट्रैकिंग के लिए स्थिर दिनचर्या होती है; (3) वे ऐसे सौंदर्य लक्ष्यों द्वारा कम प्रेरित होते हैं जो तब गिर जाते हैं जब स्केल तेजी से नहीं बढ़ता।
6. यदि मैंने जनवरी में साइन अप किया और सप्ताह दो में छोड़ दिया, तो मुझे क्या करना चाहिए?
दो बातें, क्रम में। पहले, इस अंतराल को चरित्र की विफलता के रूप में न लें — यह जनवरी साइनअप के लिए सामान्य परिणाम है, जिसका अर्थ है कि यह एक डिज़ाइन समस्या है, न कि आपकी समस्या। दूसरा, अब फिर से साइन अप करें, एक गैर-निर्णय महीने में, आदर्श रूप से एक प्रतिबद्धता उपकरण के साथ (भुगतान योजना, साथी, या 8–16 सप्ताह के भीतर एक इवेंट की समय सीमा)। अप्रैल, मई, और सितंबर के साइनअप जनवरी के साइनअप की तुलना में काफी बेहतर रिटेन करते हैं।
7. क्या वजन घटाना जनवरी में निर्धारित करने के लिए सबसे अच्छा लक्ष्य है?
नहीं। "मांसपेशियाँ बनाना" और "मैक्रोज़ ट्रैक करना" उपयोगकर्ताओं ने दिन 90 पर लगभग दो गुना बेहतर रिटेन किया। यदि आपका अंतर्निहित लक्ष्य वजन घटाना है, तो इसे "दैनिक 30% प्रोटीन प्राप्त करना" या "सप्ताह में दो बार ताकत प्रशिक्षण" के रूप में पुनःफ्रेम करने पर विचार करें। पुनःफ्रेम किया गया लक्ष्य वजन घटाने के परिणाम को उत्पन्न करता है और दिन 17 की गिरावट को सहन करता है।
8. क्या COVID-युग के समूह 2026 से अलग दिखते थे?
हमारे 2023 और 2024 समूह 2025 और 2026 की तुलना में थोड़ा बेहतर रिटेन हुए — संभवतः क्योंकि महामारी के दौरान उपयोगकर्ता अधिकतर स्वास्थ्य के लिए ट्रैक कर रहे थे न कि सौंदर्य के लिए। दोनों समूहों ने वही दिन-17 की गिरावट और कर्व का वही आकार दिखाया, बस दो से तीन प्रतिशत अंक ऊपर की ओर।
संदर्भ
- नॉरक्रॉस, जे. सी., मृयकालो, एम. एस., और ब्लैगिस, एम. डी. (2002). एउल्ड लैंग साइन: सफलता के पूर्वानुमान, परिवर्तन प्रक्रियाएँ, और नए साल के संकल्पकर्ताओं और गैर-संकल्पकर्ताओं के आत्म-रिपोर्ट किए गए परिणाम। Journal of Clinical Psychology, 58(4), 397–405।
- नॉरक्रॉस, जे. सी., और वांगरेली, डी. जे. (1988). द रेज़ोल्यूशन सॉल्यूशन: नए साल के परिवर्तन प्रयासों की दीर्घकालिक परीक्षा। Journal of Substance Abuse, 1(2), 127–134।
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- स्ट्रावा (2015). 31.5 मिलियन गतिविधि अपलोड का क्विटर्स डे विश्लेषण — लोकप्रिय प्रेस में "क्विटर्स डे" शब्दावली के लिए मूल स्रोत।
अपनी ट्रैकिंग शुरू करें — जनवरी के जाल के बिना
यदि आप यह पढ़ रहे हैं जनवरी में, तो आप सबसे कठिन समूह में हैं। यदि आप इसे जनवरी के बाहर पढ़ रहे हैं, तो आप एक आसान समूह में हैं।
फिर भी, महत्वपूर्ण यह नहीं है कि तारीख क्या है — यह वह प्रतिबद्धता संरचना है जो आप इसके चारों ओर बनाते हैं। एक उपकरण चुनें: पहले दिन प्रीमियम के लिए भुगतान करें, साथी के साथ शामिल हों, या 8–16 सप्ताह के भीतर एक इवेंट सेट करें। नाश्ता लॉग करें। प्रोटीन खाएं। सप्ताह में दो ताकत सत्र जोड़ें। इसे 60 दिनों तक दें, इससे पहले कि आप इसका मूल्यांकन करें।
Nutrola उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अप्रैल तक पहुँचते हैं। इसकी लागत €2.5 प्रति माह से है, हर स्तर पर शून्य विज्ञापन के साथ, और AI कैमरा का मतलब है कि आपकी दैनिक लॉगिंग सेकंड में होती है, मिनटों में नहीं।
यदि आप इस वर्ष पहले ही एक बार छोड़ चुके हैं, तो यह डेटा है, न कि एक निर्णय। जब आप तैयार हों, तो वापस आएं — आदर्श रूप से एक प्रतिबद्धता उपकरण के साथ।
Nutrola रिसर्च टीम त्रैमासिक डेटा रिपोर्ट प्रकाशित करती है। यह जनवरी समूह रिपोर्ट जनवरी 2027 में 12-महीने के डेटा के साथ अपडेट की जाएगी।
क्या आप अपने पोषण ट्रैकिंग को बदलने के लिए तैयार हैं?
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