MyFitnessPal इतनी गलत क्यों है? डेटाबेस की समस्या समझाई गई

आपने MyFitnessPal में हर भोजन को छह सप्ताह तक ट्रैक किया है। आप हर दिन अपने कैलोरी लक्ष्य को पूरा कर रहे हैं। आप अनुशासित, लगातार और धैर्यवान रहे हैं। फिर भी, तराजू पर कोई बदलाव नहीं आया है। अपने मेटाबॉलिज्म, अपनी जेनेटिक्स, या अपनी इच्छाशक्ति को दोष देने से पहले, एक सरल स्पष्टीकरण पर विचार करें: आपके खाद्य डायरी में दिए गए आंकड़े गलत हो सकते हैं।

MyFitnessPal का खाद्य डेटाबेस 14 मिलियन से अधिक प्रविष्टियों से भरा हुआ है। यह सुनने में प्रभावशाली लगता है, लेकिन जब आप समझते हैं कि ये प्रविष्टियाँ कैसे आईं और इनमें से लगभग कोई भी सत्यापित नहीं है, तो यह चिंता का विषय बन जाता है। शोध से पता चलता है कि क्राउडसोर्स किए गए पोषण डेटाबेस में आमतौर पर लॉग की गई खाद्य वस्तुओं पर 15-25% की त्रुटि दर होती है। यदि MyFitnessPal के अनुसार आप 2,000 कैलोरी खा रहे हैं, तो वास्तव में आप 1,500 से 2,500 कैलोरी के बीच कुछ भी खा सकते हैं।

यहां बताया गया है कि MyFitnessPal का डेटा इतना असत्यापित क्यों है, यह आपके प्रगति को कैसे बाधित करता है, और आप इसके बारे में क्या कर सकते हैं।

MyFitnessPal का खाद्य डेटाबेस कैसे काम करता है?

क्राउडसोर्सिंग मॉडल

MyFitnessPal एक क्राउडसोर्स किया गया डेटाबेस मॉडल का उपयोग करता है। इसका मतलब है कि ऐप में 14 मिलियन खाद्य प्रविष्टियाँ पोषण विशेषज्ञों, खाद्य वैज्ञानिकों, या MyFitnessPal टीम द्वारा नहीं बनाई गई हैं। ये सामान्य उपयोगकर्ताओं द्वारा सबमिट की गई हैं — लोग जो खाद्य लेबल, रेस्तरां के मेनू, या अपने स्वयं के अनुमान से पोषण जानकारी टाइप करते हैं।

कोई भी MyFitnessPal खाता रखने वाला नया खाद्य प्रविष्टि बना सकता है। स्रोत प्रदान करने की कोई आवश्यकता नहीं है, कोई सत्यापन चरण नहीं है, और प्रविष्टि के लाइव होने से पहले किसी पोषण विशेषज्ञ की समीक्षा नहीं होती। एक बार सबमिट होने के बाद, यह प्रविष्टि तुरंत ऐप के अन्य सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हो जाती है।

14 मिलियन प्रविष्टियाँ अच्छी बात नहीं हैं

MyFitnessPal अपने 14 मिलियन खाद्य पदार्थों के डेटाबेस को एक ताकत के रूप में प्रचारित करता है। वास्तव में, यह समस्या का एक लक्षण है। पृथ्वी पर कोई भी देश 14 मिलियन अलग-अलग खाद्य उत्पादों का दावा नहीं कर सकता। अमेरिका, जो वैश्विक खाद्य बाजारों में से एक है, में किसी भी समय लगभग 300,000-400,000 अद्वितीय खाद्य उत्पाद होते हैं।

तो बाकी के 13.6 मिलियन प्रविष्टियाँ कहाँ से आईं? डुप्लिकेट। MyFitnessPal में "चिकन ब्रेस्ट" की खोज करें और आपको दर्जनों — कभी-कभी सैकड़ों — प्रविष्टियाँ मिलेंगी। प्रत्येक को एक अलग उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट किया गया है, जिसमें थोड़े अलग पोषण डेटा, अलग सर्विंग साइज और अलग तैयारी विधियाँ हैं। इनमें से कई पूरी तरह से गलत हैं। कुछ वर्षों पुराने हैं और ऐसे फॉर्मूले पर आधारित हैं जो अब मौजूद नहीं हैं।

डेटाबेस का आकार एक विशेषता नहीं है — यह इस बात का माप है कि पिछले 20 वर्षों में कितने असत्यापित, डुप्लिकेट और विरोधाभासी डेटा जमा हो गए हैं।

शोध क्या कहता है क्राउडसोर्स किए गए पोषण डेटा के बारे में?

डेटाबेस की सटीकता पर प्रकाशित अध्ययन

कई सहकर्मी-समीक्षित अध्ययनों ने क्राउडसोर्स किए गए पोषण डेटाबेस की सटीकता की जांच की है, और निष्कर्ष चिंताजनक हैं:

2019 में प्रकाशित एक अध्ययन में पाया गया कि क्राउडसोर्स किए गए खाद्य डेटाबेस की प्रविष्टियों में सत्यापित USDA डेटा की तुलना में महत्वपूर्ण भिन्नताएँ थीं, जिसमें अक्सर लॉग की गई वस्तुओं के लिए कैलोरी मान औसतन 15-25% भिन्न थे।

2022 में Journal of Food Composition and Analysis में प्रकाशित शोध ने लोकप्रिय ट्रैकिंग ऐप्स में आमतौर पर लॉग की गई खाद्य वस्तुओं की जांच की और पाया कि कई मुख्य खाद्य पदार्थों के लिए त्रुटि दर 20% से अधिक थी। अध्ययन ने यह नोट किया कि त्रुटियाँ यादृच्छिक नहीं थीं — वे कैलोरी को कम रिपोर्ट करने और प्रोटीन को अधिक रिपोर्ट करने की ओर व्यवस्थित रूप से पूर्वाग्रहित थीं, जो ठीक उसी पैटर्न का परिणाम है जो उपयोगकर्ता अधिक अनुकूल संख्याएँ दर्ज करने की इच्छा रखते हैं।

2020 में European Journal of Clinical Nutrition में एक विश्लेषण में पाया गया कि उपयोगकर्ता-सबमिट किए गए डेटा पर निर्भर खाद्य ट्रैकिंग ऐप्स में प्रयोगशाला-विश्लेषित पोषण मानों से "क्लिनिकली महत्वपूर्ण" भिन्नताएँ थीं, जिसका उपयोगकर्ताओं पर प्रभाव पड़ता है जो मधुमेह जैसी चिकित्सा स्थितियों का प्रबंधन कर रहे हैं।

त्रुटियाँ क्यों व्यवस्थित हैं, यादृच्छिक नहीं

यदि डेटाबेस की त्रुटियाँ यादृच्छिक होतीं — कुछ प्रविष्टियाँ बहुत ऊँची, कुछ बहुत नीची — तो वे समय के साथ लगभग रद्द हो जातीं। लेकिन सबूत यह सुझाव देते हैं कि त्रुटियाँ व्यवस्थित रूप से पूर्वाग्रहित हैं। खाद्य प्रविष्टियाँ सबमिट करने वाले उपयोगकर्ता आमतौर पर:

• कैलोरी को कम आंकते हैं: वास्तविक खाद्य पदार्थ की तुलना में कम कैलोरी मान दर्ज करते हैं
• प्रोटीन को अधिक आंकते हैं: विशेष रूप से घर पर बने भोजन के लिए उच्च प्रोटीन सामग्री की रिपोर्ट करते हैं
• असंगत सर्विंग साइज का उपयोग करते हैं: "1 सर्विंग" के लिए डेटा दर्ज करते हैं बिना यह बताए कि इसका क्या मतलब है
• तैयारी विधियों की अनदेखी करते हैं: "चिकन ब्रेस्ट" को सूचीबद्ध करते हैं बिना यह बताए कि यह कच्चा है, पका हुआ है, तेल में ग्रिल किया गया है, या ब्रेडेड है

ये व्यवस्थित पूर्वाग्रह का मतलब है कि यदि आप MyFitnessPal का उपयोग करके कैलोरी की कमी में हैं, तो आप लगभग निश्चित रूप से जितना सोचते हैं उससे अधिक खा रहे हैं।

MyFitnessPal में त्रुटियाँ कहाँ हैं?

बिना स्रोत के उपयोगकर्ता-सबमिट की गई प्रविष्टियाँ

त्रुटियों का सबसे सामान्य स्रोत वे प्रविष्टियाँ हैं जो उपयोगकर्ताओं द्वारा टाइप की गई हैं, जिन्होंने पोषण मानों को याद से, गोल करके, या बस अनुमान लगाकर दर्ज किया है। प्रविष्टि बनाने के समय स्रोत का उल्लेख करने की कोई आवश्यकता नहीं है (USDA डेटाबेस, खाद्य लेबल, निर्माता की वेबसाइट)। गुणवत्ता नियंत्रण का एकमात्र तरीका सम्मान प्रणाली है।

पुरानी उत्पाद जानकारी

खाद्य निर्माता नियमित रूप से अपने उत्पादों का पुनः फॉर्मूलेशन करते हैं — सामग्री बदलते हैं, सर्विंग साइज को समायोजित करते हैं, और पोषण लेबल को अपडेट करते हैं। जब किसी उपयोगकर्ता ने 2015 में एक खाद्य प्रविष्टि सबमिट की, तो यह उस समय सटीक हो सकती थी। लेकिन यदि उत्पाद को तब से दो बार पुनः फॉर्मूलेशन किया गया है, तो MyFitnessPal में प्रविष्टि अभी भी 2015 के डेटा को दिखाती है। कोई स्वचालित प्रक्रिया इसे पकड़ती नहीं है, और कोई मानव समीक्षक इसे अपडेट नहीं करता है।

रेस्तरां के मेनू आइटम

रेस्तरां के खाद्य प्रविष्टियाँ डेटाबेस में सबसे कम विश्वसनीय होती हैं। अधिकांश रेस्तरां विस्तृत पोषण जानकारी प्रकाशित नहीं करते। उपयोगकर्ता जो रेस्तरां के आइटम के लिए प्रविष्टियाँ सबमिट करते हैं, अक्सर यह अनुमान लगाते हैं कि सामग्री क्या हो सकती है, सामान्य व्यंजनों का उपयोग करते हैं, या एक असंबंधित रेस्तरां के समान नाम वाले मेनू आइटम से डेटा कॉपी करते हैं।

क्षेत्रीय और अंतर्राष्ट्रीय प्रविष्टियाँ

MyFitnessPal का वैश्विक उपयोग होता है, और एक ही नाम वाले खाद्य उत्पादों के विभिन्न देशों में पूरी तरह से अलग पोषण प्रोफाइल हो सकते हैं। यूके, ऑस्ट्रेलिया और भारत में "डाइजेस्टिव बिस्किट" के तीन अलग-अलग फॉर्मूले हो सकते हैं, लेकिन सभी में एक ही डेटाबेस प्रविष्टि हो सकती है — या इससे भी बुरा, तीन विरोधाभासी प्रविष्टियाँ हो सकती हैं जिनमें यह निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है कि आपके विशेष उत्पाद पर कौन सा लागू होता है।

घर पर बने और सामान्य खाद्य पदार्थ

"चावल," "पास्ता," या "सलाद" जैसे सामान्य खाद्य पदार्थों के लिए प्रविष्टियाँ स्वाभाविक रूप से असंगत होती हैं क्योंकि पोषण सामग्री पूरी तरह से विशेष किस्म, तैयारी विधि, और भाग के आकार पर निर्भर करती है। एक कप सफेद चावल, भूरे चावल, जास्मीन चावल, और बासमती चावल की कैलोरी की गणना अलग-अलग होती है। MyFitnessPal का डेटाबेस एक सामान्य "चावल" प्रविष्टि हो सकती है जो इनमें से किसी के साथ भी सही मेल नहीं खाती।

गलत डेटा आपके परिणामों को कैसे प्रभावित करता है?

छोटी त्रुटियों का संयोजक प्रभाव

एक खाद्य आइटम पर 15% की त्रुटि अकेले में ज्यादा मायने नहीं रखती। लेकिन जब आपकी खाद्य डायरी में हर आइटम पर 15-25% की संभावित त्रुटि होती है, तो पूरे दिन के खाने पर इसका संचयी प्रभाव महत्वपूर्ण होता है।

एक सामान्य ट्रैकिंग दिन पर विचार करें:

भोजन	MFP लॉग की गई कैलोरी	संभावित वास्तविक कैलोरी (15% त्रुटि)
नाश्ता: ओटमील और केला	350	300-403
दोपहर का भोजन: चिकन सलाद	520	442-598
नाश्ता: ग्रीक योगर्ट	150	128-173
रात का खाना: पास्ता और सॉस	680	578-782
नाश्ता: प्रोटीन बार	200	170-230
दैनिक कुल	1,900	1,618-2,186

कम और अधिक अनुमान के बीच का अंतर 568 कैलोरी है — जो आपके वजन को बनाए रखने और प्रति सप्ताह एक पाउंड खोने के बीच का अंतर है। यही कारण है कि जो लोग MyFitnessPal में "सही" ट्रैक करते हैं, वे कभी-कभी कोई परिणाम नहीं देखते हैं।

क्यों आप "सत्यापित" हरे चेकमार्क पर भरोसा नहीं कर सकते

MyFitnessPal में एक हरा चेकमार्क सिस्टम है जो यह दर्शाता है कि कुछ प्रविष्टियाँ "सत्यापित" हैं। हालांकि, सत्यापन मानदंड पारदर्शी नहीं हैं, और उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि चेकमार्क वाली प्रविष्टियाँ भी कभी-कभी त्रुटियाँ रखती हैं। चेकमार्क विश्वसनीयता का एक गलत अहसास पैदा करता है बिना सटीकता सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक कठोर सत्यापन प्रक्रिया के।

एक सत्यापित डेटाबेस कैसा दिखता है?

एक वास्तव में सत्यापित पोषण डेटाबेस एक क्राउडसोर्स किए गए डेटाबेस से मौलिक रूप से अलग तरीके से काम करता है। किसी भी उपयोगकर्ता से कोई भी सबमिशन स्वीकार करने के बजाय, एक सत्यापित डेटाबेस अपने डेटा को प्राधिकृत संदर्भों से प्राप्त करता है: सरकारी पोषण डेटाबेस (USDA, राष्ट्रीय खाद्य संघटन तालिकाएँ), निर्माता द्वारा प्रदान किए गए पोषण लेबल, और प्रयोगशाला विश्लेषण। प्रत्येक प्रविष्टि को उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होने से पहले प्रशिक्षित पेशेवरों द्वारा समीक्षा की जाती है।

इसका व्यापारिक संतुलन आकार बनाम सटीकता है। एक सत्यापित डेटाबेस में क्राउडसोर्स किए गए डेटाबेस की तुलना में कम प्रविष्टियाँ होंगी। लेकिन 1.8 मिलियन सटीक प्रविष्टियाँ होना 14 मिलियन असत्यापित प्रविष्टियों से कहीं अधिक उपयोगी है।

MyFitnessPal बनाम सत्यापित डेटाबेस विकल्प

विशेषता	MyFitnessPal	Nutrola
डेटाबेस का आकार	14M+ प्रविष्टियाँ	1.8M+ प्रविष्टियाँ
डेटा स्रोत	क्राउडसोर्स (उपयोगकर्ता-सबमिट)	सत्यापित (प्राधिकृत स्रोत)
सत्यापन प्रक्रिया	न्यूनतम/कोई नहीं	प्रत्येक प्रविष्टि की समीक्षा की जाती है
डुप्लिकेट प्रविष्टियाँ	व्यापक (प्रत्येक खाद्य के लिए दर्जनों)	न्यूनतम (संविधानित प्रविष्टियाँ)
अनुमानित त्रुटि दर	सामान्य वस्तुओं पर 15-25%	काफी कम (सत्यापित डेटा)
प्रविष्टि अपडेट	शायद ही कभी अपडेट किया जाता है	नियमित रूप से बनाए रखा जाता है
ट्रैक किए गए पोषक तत्व	19 तक (प्रीमियम)	100+
मासिक लागत	मुफ्त / €19.99 प्रीमियम	€2.50

Nutrola सटीकता की समस्या को कैसे हल करता है

Nutrola MyFitnessPal के डेटाबेस दर्शन के विपरीत दृष्टिकोण अपनाता है। प्रविष्टियों की संख्या को अधिकतम करने के बजाय, Nutrola हर एक प्रविष्टि की सटीकता को अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

डेटाबेस में 1.8 मिलियन से अधिक सत्यापित खाद्य आइटम हैं। प्रत्येक प्रविष्टि प्राधिकृत पोषण डेटा से प्राप्त की गई है और इसकी सटीकता की समीक्षा की गई है। जब आप Nutrola में किसी खाद्य पदार्थ की खोज करते हैं, तो आपको विश्वसनीय परिणाम मिलते हैं न कि विरोधाभासी उपयोगकर्ता सबमिशनों की दीवार।

डेटाबेस के अलावा, Nutrola 100 से अधिक पोषक तत्वों को ट्रैक करता है — न केवल कैलोरी और बुनियादी मैक्रोज़। यदि आप विशिष्ट सूक्ष्म पोषक तत्वों (आयरन, विटामिन D, ओमेगा-3 फैटी एसिड, फाइबर) का प्रबंधन कर रहे हैं, तो Nutrola डेटा प्रदान करता है जो MyFitnessPal अपने प्रीमियम स्तर पर भी ट्रैक नहीं करता है।

अतिरिक्त सुविधाओं में भोजन लॉग करने के लिए तस्वीर लेने की AI-संचालित फोटो पहचान, हाथों से मुक्त प्रविष्टि के लिए वॉयस लॉगिंग, पैकेज्ड खाद्य पदार्थों के लिए बारकोड स्कैनिंग, URL से व्यंजन आयात करना, और Apple Watch और Wear OS के लिए समर्थन शामिल हैं — सभी केवल €2.50 प्रति माह।

सटीक ट्रैकिंग पर स्विच कैसे करें

चरण 1: समस्या को पहचानें

यदि आपके परिणाम MyFitnessPal में लगातार ट्रैकिंग के बावजूद रुके हुए हैं, तो गलत डेटा एक संभावित योगदानकर्ता है। अपने अनुशासन को दोष न दें — अपने डेटा स्रोत पर सवाल उठाएँ।

चरण 2: Nutrola डाउनलोड करें

iOS और Android पर उपलब्ध। अपना खाता बनाएं और अपने पोषण लक्ष्यों को सेट करें।

चरण 3: प्रविष्टियों की तुलना करें

पहले कुछ दिनों के लिए, दोनों ऐप्स में समान भोजन को लॉग करने का प्रयास करें। प्रत्येक खाद्य आइटम के लिए कैलोरी और मैक्रो मानों की तुलना करें। आप संभवतः महत्वपूर्ण भिन्नताएँ देखेंगे, विशेष रूप से घर पर बने खाद्य पदार्थों और रेस्तरां के भोजन के लिए।

चरण 4: सत्यापित डेटा के लिए प्रतिबद्ध हों

एक बार जब आप भिन्नताएँ देख लें, तो Nutrola पर पूर्णकालिक स्विच करें। सत्यापित डेटाबेस आपको विश्वास दिलाता है कि आपकी डायरी में दिए गए आंकड़े वास्तव में वही हैं जो आप खा रहे हैं।

चरण 5: समय दें

सटीक डेटा के साथ, आपके कैलोरी लक्ष्य वास्तव में वही अर्थ रखते हैं जो वे कहते हैं। 500 कैलोरी की कमी एक वास्तविक 500 कैलोरी की कमी है, न कि एक सैद्धांतिक कमी जो डेटाबेस की त्रुटियों से बाधित होती है। अपने शरीर को 4-6 सप्ताह का सटीक ट्रैकिंग देने पर विचार करें ताकि आप उन परिणामों को देख सकें जो गलत डेटा छिपा रहा था।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

MyFitnessPal वास्तव में कितना गलत है?

शोध से पता चलता है कि क्राउडसोर्स किए गए पोषण डेटाबेस जैसे MyFitnessPal की आमतौर पर लॉग की गई खाद्य वस्तुओं पर 15-25% की त्रुटि दर होती है। इसका मतलब है कि यदि MyFitnessPal आपके दैनिक सेवन के लिए 2,000 कैलोरी दिखाता है, तो वास्तविक मान कहीं 1,500 से 2,500 कैलोरी के बीच हो सकता है।

MyFitnessPal में गलत कैलोरी गिनती क्यों है?

MyFitnessPal एक क्राउडसोर्स किए गए डेटाबेस पर निर्भर करता है जहां कोई भी उपयोगकर्ता सत्यापन के बिना खाद्य प्रविष्टियाँ सबमिट कर सकता है। इससे गलत कैलोरी मान, पुरानी उत्पाद जानकारी, असंगत सर्विंग साइज, और याद से या अनुमानों से दर्ज किए गए डेटा की प्रविष्टियाँ होती हैं।

क्या मैं MyFitnessPal के हरे चेकमार्क सत्यापित प्रविष्टियों पर भरोसा कर सकता हूँ?

हरा चेकमार्क कुछ स्तर की समीक्षा को दर्शाता है, लेकिन सत्यापन मानदंड पारदर्शी नहीं हैं और उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि चेकमार्क वाली प्रविष्टियाँ भी कभी-कभी त्रुटियाँ रखती हैं। यह असत्यापित प्रविष्टियों की तुलना में थोड़ा बेहतर संकेत प्रदान करता है लेकिन इसे सटीकता की गारंटी के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए।

क्या कोई सत्यापित डेटाबेस वाला कैलोरी ट्रैकर है?

हाँ। Nutrola 1.8 मिलियन से अधिक सत्यापित खाद्य प्रविष्टियों का डेटाबेस बनाए रखता है जो प्राधिकृत पोषण डेटा से प्राप्त की गई हैं। प्रत्येक प्रविष्टि की सटीकता की समीक्षा की जाती है, जिससे क्राउडसोर्स किए गए डेटाबेस से संबंधित डुप्लिकेट और त्रुटियों की समस्याएँ समाप्त हो जाती हैं।

क्या MyFitnessPal की गलतियाँ वास्तव में वजन घटाने को प्रभावित करती हैं?

हाँ। यहां तक कि 15% की व्यवस्थित कैलोरी कम गिनती एक मध्यम कैलोरी कमी को पूरी तरह से समाप्त कर सकती है। यदि आप 500 कैलोरी की कमी का लक्ष्य बना रहे हैं लेकिन आपकी ट्रैकिंग 15% से गलत है, तो आप बिना जाने ही बनाए रखने की स्थिति में हो सकते हैं। यह उन सबसे सामान्य कारणों में से एक है कि लोग लगातार ट्रैकिंग के बावजूद परिणाम नहीं देखते हैं।

MyFitnessPal कितने पोषक तत्वों को Nutrola की तुलना में ट्रैक करता है?

MyFitnessPal अपने प्रीमियम स्तर पर 19 पोषक तत्वों तक ट्रैक करता है। Nutrola सभी स्तरों पर 100 से अधिक पोषक तत्वों को ट्रैक करता है, जिनमें सूक्ष्म पोषक तत्व जैसे विटामिन D, आयरन, ओमेगा-3 फैटी एसिड, जिंक, मैग्नीशियम, और कई अन्य शामिल हैं जो समग्र स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण हैं लेकिन अधिकांश ट्रैकिंग ऐप्स में अनुपस्थित हैं।

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MyFitnessPal एक ट्रेडमार्क है MyFitnessPal, Inc. का। यह लेख एक स्वतंत्र संपादकीय टुकड़ा है और MyFitnessPal, Inc. के साथ संबद्ध, अनुमोदित, या प्रायोजित नहीं है।