Pot să am încredere în numărul de calorii de pe MyFitnessPal? Ce arată datele

MyFitnessPal este cea mai descărcată aplicație de urmărire a caloriilor din lume, având peste 14 milioane de înregistrări alimentare în baza sa de date. Aceasta pare a fi o forță, până când îți dai seama că majoritatea acestor înregistrări au fost trimise de utilizatori fără pregătire nutrițională, fără un proces de verificare și fără responsabilitate pentru acuratețe. Un studiu din 2019 publicat în Nutrition Journal a constatat că înregistrările de urmărire a caloriilor trimise de utilizatori conțineau erori în până la 43% din cazuri.

Deci, poți avea încredere în MyFitnessPal? Răspunsul scurt este că uneori poți, dar trebuie să verifici fiecare înregistrare înainte de a o loga. Iată ce arată de fapt datele.

Cum își construiește MyFitnessPal baza de date

MyFitnessPal folosește un model crowdsourced. Orice utilizator poate trimite o înregistrare alimentară, iar aceasta devine disponibilă imediat pentru toți ceilalți utilizatori. Nu există un proces de revizuire obligatorie înainte ca înregistrările să fie publicate. Baza de date include, de asemenea, înregistrări verificate din datele de coduri de bare trimise de branduri și informații nutriționale provenite de la USDA, dar aceste înregistrări verificate se află alături de milioane de trimiteri de utilizatori neverificate.

Rezultatul este o bază de date în care căutarea unui singur aliment returnează zeci de înregistrări contradictorii. Caută "orez brun fiert" și vei găsi mai mult de 10 înregistrări care variază de la 110 la 230 de calorii pe cană. Numai una dintre acestea poate fi corectă. Valoarea USDA este de 216 calorii pe cană de orez brun fiert cu bob lung.

Aceasta înseamnă că de fiecare dată când loghezi un aliment pe MyFitnessPal, faci o alegere despre care înregistrare să ai încredere. Cei mai mulți utilizatori aleg pur și simplu primul rezultat sau pe cel care pare cel mai popular, ceea ce nu este același lucru cu cel mai precis.

Am testat 10 alimente comune: Rezultatul MFP vs USDA

Pentru a cuantifica problema, am căutat 10 alimente comune pe MyFitnessPal, am înregistrat rezultatul de top care a apărut și l-am comparat cu valoarea de referință din USDA FoodData Central. Iată ce am descoperit.

Aliment	Rezultatul MFP (kcal)	Valoarea USDA (kcal)	Dimensiunea porției	Deviere
Banane, medii	105	105	1 medie (118 g)	0%
Piept de pui, la grătar	130	165	100 g	-21.2%
Orez brun, fiert	150	216	1 cană (202 g)	-30.6%
Pâine din grâu integral	69	81	1 felie (33 g)	-14.8%
Ou, mare, fiert	78	72	1 mare (50 g)	+8.3%
Unt de arahide	188	191	2 linguri (32 g)	-1.6%
Iaurt grecesc, simplu	100	146	1 cană (245 g)	-31.5%
Avocado	234	240	1 mediu (150 g)	-2.5%
Ovăz, fiert	154	166	1 cană (234 g)	-7.2%
Somon, copt	175	208	100 g	-15.9%

Trei din zece înregistrări au avut o deviere de peste 15% față de referința USDA. Înregistrările pentru orezul brun și iaurtul grecesc au fost greșite cu mai mult de 30%. Pe parcursul unei zile întregi de urmărire, aceste erori se acumulează. Dacă subestimezi trei mese cu 15-30%, ai putea pierde între 200 și 500 de calorii din logul tău zilnic.

Problema înregistrărilor duplicate

Numărul mare de înregistrări duplicate este una dintre cele mai mari probleme de utilizare ale MyFitnessPal. Când există mai multe înregistrări pentru același aliment, utilizatorii se confruntă cu o alegere confuză, fără o modalitate clară de a identifica care înregistrare este corectă.

Iată un exemplu de ce se întâmplă când cauți "piept de pui fiert" pe MyFitnessPal.

Numele înregistrării	Calorii listate	Pe porție	Sursa
Piept de pui - fiert	130 kcal	100 g	Trimise de utilizatori
Piept de pui, fără os, fiert	165 kcal	100 g	Trimise de utilizatori
Piept de pui la grătar	187 kcal	100 g	Trimise de utilizatori
Piept de pui fiert fără piele	142 kcal	100 g	Trimise de utilizatori
Generic - Piept de pui copt	195 kcal	100 g	Trimise de utilizatori
Piept de pui, prăjit	197 kcal	100 g	Verificat

Aceasta este o gamă de 130 până la 197 de calorii pe 100 de grame pentru ceea ce este, în esență, același aliment preparat în același mod. Referința USDA pentru pieptul de pui prăjit fără piele este de 165 de calorii pe 100 de grame. Un utilizator care alege înregistrarea de 130 de calorii subestimează aportul cu 21% la fiecare masă cu pui pe care o consumă.

Care înregistrări MyFitnessPal SUNT de încredere

Nu toate înregistrările de pe MyFitnessPal sunt nesigure. Anumite categorii de înregistrări tind să fie precise.

Înregistrările cu coduri de bare trimise de branduri sunt, în general, de încredere. Atunci când scanezi un cod de bare, primești adesea datele nutriționale ale producătorului, care trebuie să respecte cerințele de etichetare ale FDA. Aceste înregistrări se potrivesc cu ceea ce este tipărit pe ambalaj.

Înregistrările cu semnul de verificare verde indică faptul că MyFitnessPal a verificat înregistrarea în raport cu o sursă de referință. Acestea sunt semnificativ mai fiabile decât trimiterile neverificate.

Înregistrările provenite din surse USDA pentru alimentele generice, cum ar fi "banană" sau "măr", tind să fie precise deoarece se bazează pe baza de date USDA FoodData Central, care este standardul de aur pentru datele nutriționale ale alimentelor generice din Statele Unite.

Înregistrările cu profiluri complete de micronutrienți sunt, de obicei, mai fiabile. Dacă o înregistrare include vitamine, minerale, fibre și alți micronutrienți, este probabil că a fost obținută dintr-o bază de date adecvată, mai degrabă decât introdusă casual de un utilizator care a completat doar caloriile și macronutrienții.

Care înregistrări ar trebui să te facă suspicios

Anumite tipare semnalează că o înregistrare este probabil inexactă. Iată un checklist de semne de alarmă pe care să-l folosești de fiecare dată când loghezi un aliment.

Semn de alarmă	De ce contează	Exemplu
Numere de calorii rotunde	Datele nutriționale reale rareori ajung la numere perfect rotunde	"200 kcal" în loc de "207 kcal"
Datele micronutrienților lipsesc	Sugerează că utilizatorul a introdus doar caloriile și macronutrienții, probabil din memorie	Fără date despre fier, potasiu sau vitamine
Calorii suspect de scăzute	Utilizatorii uneori introduc subestimări pentru a face logurile să pară mai bine	"Paste carbonara, 250 kcal pe porție"
Fără greutate a porției în grame	Fără greutăți în grame, acuratețea porției este imposibil de verificat	"1 porție" sau "1 bol"
Multiple înregistrări identice	Indică confuzie generată de crowdsourcing, nu date verificate	8 înregistrări pentru "orez brun fiert"
Fără marcă specificată pentru alimentele ambalate	Înregistrările generice pentru produsele de marcă au adesea valori greșite	"Baton proteic, 180 kcal"
Matematica caloriilor și macronutrienților nu se potrivește	Proteine (4 kcal/g) + Carbohidrați (4 kcal/g) + Grăsimi (9 kcal/g) ar trebui să se apropie de totalul caloriilor	30 g proteine + 40 g carbohidrați + 10 g grăsimi = 370, dar înregistrarea spune 250 kcal

Verificarea matematicii macronutrienților este cea mai fiabilă metodă de verificare. Dacă aduni macronutrienții folosind valorile lor calorice (proteine la 4, carbohidrați la 4, grăsimi la 9) și totalul este semnificativ diferit de caloriile listate, înregistrarea este greșită.

Ce se întâmplă când urmărești cu date greșite

Erorile de urmărire a caloriilor nu afectează doar o singură masă. Ele se acumulează pe parcursul zilelor, săptămânilor și lunilor.

Consideră o persoană care vizează un deficit zilnic de 500 de calorii pentru pierderea în greutate. Dacă aplicația lor de urmărire subestimează constant aportul cu 15% și consumă aproximativ 2,000 de calorii pe zi, pierd 300 de calorii zilnic. Deficitul lor de 500 de calorii devine un deficit de 200 de calorii. În loc să piardă un kilogram pe săptămână, pierd mai puțin de jumătate de kilogram. După două luni, au pierdut 3.5 kilograme în loc de 8 kilograme.

Un studiu din 2020 publicat în American Journal of Preventive Medicine a constatat că participanții care foloseau aplicații de numărare a caloriilor cu baze de date neverificate erau semnificativ mai puțin probabil să își atingă obiectivele de pierdere în greutate comparativ cu cei care foloseau aplicații cu date validate clinic. Cercetătorii au atribuit acest lucru în principal subestimării sistematice a aportului de calorii.

Cum baze de date verificate rezolvă această problemă

Problema fundamentală cu MyFitnessPal nu este aplicația în sine, ci modelul de date crowdsourced. Când oricine poate trimite înregistrări fără revizuire, calitatea datelor devine inconsistentă prin design.

Nutrola adoptă o abordare opusă. Fiecare înregistrare din baza de date a Nutrola, care conține peste 1.8 milioane de alimente, a fost verificată de nutriționiști. Nu există înregistrări duplicate pentru același aliment. Când cauți "orez brun fiert", obții un rezultat cu un singur număr de calorii care se potrivește cu datele de referință verificate.

Această abordare cu o singură înregistrare elimină complet jocul de ghicit. Nu trebuie să verifici înregistrările, să cauți semne de verificare verzi sau să faci matematică cu macronutrienții în minte. Fiecare căutare returnează date verificate, fiecare scanare de cod de bare se leagă de informații nutriționale revizuite, iar fiecare log de aliment reflectă ceea ce ai mâncat de fapt.

Recunoașterea foto AI a Nutrola adaugă un alt strat de verificare. Atunci când fotografiezi masa ta, AI-ul identifică alimentul și îl leagă direct de baza de date verificată. Chiar dacă estimarea porției are o ușoară variație, datele nutriționale pe gram sunt precise deoarece provin din surse revizuite de nutriționiști, nu din trimiteri anonime ale utilizatorilor.

Cum să verifici înregistrările MyFitnessPal dacă continui să o folosești

Dacă continui să folosești MyFitnessPal, adoptă aceste obiceiuri de verificare pentru a îmbunătăți acuratețea.

Verifică întotdeauna cu USDA FoodData Central. Baza de date USDA de la fdc.nal.usda.gov este gratuită și disponibilă public. Înainte de a loga un aliment generic, verifică valoarea USDA și găsește înregistrarea MFP care se potrivește.

Scanează codurile de bare ori de câte ori este posibil. Înregistrările cu coduri de bare sunt trimise de producători și sunt, în general, mai precise decât înregistrările căutate manual.

Verifică matematica macronutrienților. Înmulțește gramele de proteine cu 4, gramele de carbohidrați cu 4 și gramele de grăsimi cu 9. Dacă suma este cu mai mult de 10% diferită de caloriile listate, caută o altă înregistrare.

Caută înregistrări cu date complete. Înregistrările care includ fibre, sodiu, potasiu și vitamine au fost, probabil, obținute dintr-o bază de date adecvată.

Creează-ți propriile înregistrări verificate. Dacă consumi aceleași alimente în mod regulat, creează înregistrări personalizate folosind date direct din baza de date USDA sau eticheta produsului. Astfel, știi că alimentele tale recurente sunt precise de fiecare dată.

Concluzia

MyFitnessPal este un instrument util, dar baza sa de date crowdsourced înseamnă că acuratețea depinde în întregime de abilitatea ta de a identifica înregistrările corecte dintr-o mare de date neverificate. Pentru urmărirea casuală, unde o marjă de eroare de 20-30% este acceptabilă, funcționează bine. Pentru oricine are obiective specifice de pierdere în greutate, câștig de masă musculară sau sănătate care depind de date precise despre calorii, povara verificării este reală și consumatoare de timp.

O bază de date verificată, cum ar fi cea a Nutrola, elimină această povară. La €2.50 pe lună, fără reclame, fiecare căutare returnează un rezultat verificat în loc de zeci de ghicitori contradictorii. Pentru oricine este serios în privința acurateței urmăririi, această diferență contează.

Întrebări frecvente

Cât de precisă este baza de date de calorii a MyFitnessPal?

Acuratețea MyFitnessPal variază în funcție de tipul de înregistrare. Înregistrările cu coduri de bare trimise de branduri și cele provenite din surse USDA cu semnul de verificare verde sunt, în general, în cadrul a 5% față de valorile de referință. Cu toate acestea, înregistrările trimise de utilizatori, care reprezintă majoritatea celor 14 milioane de articole din baza de date, pot devia cu 15-50% conform cercetărilor publicate în Nutrition Journal. Acuratețea generală depinde de care înregistrare alegi pentru fiecare aliment.

De ce arată MyFitnessPal numere diferite de calorii pentru același aliment?

MyFitnessPal folosește un model crowdsourced în care orice utilizator poate trimite înregistrări alimentare. Acest lucru duce la multiple înregistrări pentru același aliment, fiecare trimisă de utilizatori diferiți cu surse și niveluri de acuratețe diferite. Unii utilizatori introduc date din ambalaje, alții din memorie, iar unii estimează. Platforma nu îmbină sau verifică automat înregistrările duplicate, ceea ce duce la numere de calorii contradictorii pentru alimente identice.

Care este cea mai precisă aplicație de numărare a caloriilor?

Cele mai precise aplicații de numărare a caloriilor folosesc baze de date verificate în loc de trimiteri crowdsourced. Nutrola menține o bază de date de 1.8 milioane de înregistrări, unde fiecare articol a fost revizuit de nutriționiști, eliminând înregistrările duplicate și eronate. Aplicațiile cu baze de date verificate depășesc constant alternativele crowdsourced în studiile de acuratețe, deoarece nu există ambiguitate cu privire la care înregistrare să selectezi.

Cum pot ști dacă o înregistrare MyFitnessPal este corectă?

Verifică patru lucruri: în primul rând, caută semnul de verificare verde. În al doilea rând, verifică dacă înregistrarea include date complete despre micronutrienți, nu doar calorii și macronutrienți. În al treilea rând, verifică matematica macronutrienților înmulțind gramele de proteine și carbohidrați cu 4 și gramele de grăsimi cu 9, apoi verifică dacă suma se potrivește aproximativ cu caloriile listate. În al patrulea rând, compară numărul de calorii cu baza de date USDA FoodData Central de la fdc.nal.usda.gov.

Ar trebui să trec de la MyFitnessPal la o aplicație cu bază de date verificată?

Dacă urmărești casual și o marjă de eroare de 20-30% nu te îngrijorează, MyFitnessPal funcționează adecvat cu o selecție atentă a înregistrărilor. Dacă ai obiective specifice care depind de date precise, cum ar fi un deficit caloric măsurat pentru pierderea în greutate, compoziție corporală competitivă sau cerințe dietetice medicale, trecerea la o bază de date verificată, cum ar fi Nutrola, reduce semnificativ erorile de urmărire și elimină timpul petrecut pentru a verifica fiecare înregistrare.