Отслеживание калорий с нарушением зрения: как ИИ и голосовые интерфейсы делают это возможным

Маркус, 42 года, работает администратором баз данных и с конца двадцатых лет страдает от прогрессирующего снижения зрения из-за ретинита пигментозного. Он может различать свет и формы, но читать мелкий текст на экране без значительных вспомогательных технологий ему не удается. На протяжении многих лет он хотел отслеживать свои калории. Его врач рекомендовал это. Его диетолог рекомендовал это. Он пробовал — искренне пробовал — как минимум четыре разных приложения за шесть лет. Каждое из них оказывалось для него непосильной задачей уже через неделю.

"Ирония ситуации не ускользает от меня," — сказал Маркус. "Я человек, который работает с данными целый день. Я люблю числа. Я люблю схемы. Отслеживание калорий должно быть моим делом. Но каждое приложение, которое я пробовал, было создано так, будто единственные люди, которые едят пищу, — это люди с идеальным зрением."

Маркус далеко не одинок. По данным Всемирной организации здравоохранения, как минимум 2,2 миллиарда людей по всему миру имеют близорукость или дальнозоркость. В Соединенных Штатах примерно 12 миллионов человек старше 40 лет имеют какую-либо форму нарушения зрения, включая 1 миллион слепых. Это не маленькие цифры. И все же, индустрия отслеживания калорий исторически относилась к доступности как к второстепенному вопросу — если она вообще рассматривалась.

В этой статье мы рассмотрим конкретные барьеры, которые традиционные приложения для отслеживания калорий представляют для людей с нарушениями зрения, как новые технологии, такие как распознавание изображений с помощью ИИ и голосовой ввод, меняют ситуацию, и каков опыт использования Nutrola для таких пользователей, как Маркус. Мы будем честны в том, что работает, что все еще не хватает, и что индустрия должна сделать дальше.

Барьеры: Почему традиционное отслеживание калорий не подходит пользователям с нарушением зрения

Чтобы понять проблему, нужно осознать, что отслеживание калорий на самом деле требует от пользователя. Это не одно действие. Это цепочка точных, визуально интенсивных микрозадач, выполняемых несколько раз в день, каждый день. Для пользователя с нормальным зрением каждый шаг незначителен. Для пользователя с низким зрением или слепотой каждый шаг может стать непреодолимой преградой.

Мелкий текст и сложные интерфейсы

Большинство приложений для отслеживания калорий отображают колоссальное количество числовых данных на одном экране. Суточные итоги калорий, разбивка макронутриентов, подытоги по каждому приему пищи, индикаторы прогресса, процентные показатели, сравнение целей. Эта информация обычно представлена мелким шрифтом с тонкими линиями, часто в сочетаниях цветов с низким контрастом — например, светло-серый на белом или зеленый текст на слегка отличающемся оттенке зеленого фона.

Для пользователя, полагающегося на увеличение экрана, навигация по такому интерфейсу означает постоянное перемещение по экрану, теряя пространственный контекст с каждым свайпом. Архитектура информации предполагает, что вы можете увидеть всю панель управления одним взглядом. Когда вы можете видеть только фрагмент за раз, ментальная модель рушится.

Для пользователя, использующего экранный считыватель, такой как VoiceOver или TalkBack, проблема иная, но не менее серьезная. Многие приложения для отслеживания калорий используют пользовательские компоненты интерфейса — круговые диаграммы прогресса, анимированные кольца, ползунки для регулировки — которые не имеют правильных меток доступности. Экранный считыватель сталкивается с кольцом прогресса и объявляет "изображение" или, что еще хуже, ничего не говорит. Пользователь слышит тишину там, где должен быть его итог калорий.

Проблема поиска и выбора

Ручное внесение пищи в традиционном приложении требует поиска в базе данных. Вы вводите "куриная грудка", и приложение возвращает список результатов: "Куриная грудка, жареная, без кожи, 4 унции" и "Куриная грудка, запеченная, с кожей, 100 г" и "Куриная грудка, панированная, замороженная, Tyson" и еще пятнадцать вариантов. Каждая запись отличается по способу приготовления, бренду и размеру порции. Выбор правильного варианта требует чтения и сравнения нескольких строк мелкого текста.

Для пользователя экранного считывателя это означает прослушивание каждого результата по очереди, удерживая различия в рабочей памяти и перемещаясь назад и вперед для сравнения. То, что занимает у пользователя с нормальным зрением четыре секунды, может занять у пользователя экранного считывателя две минуты. Умножьте это на каждый продукт в каждом приеме пищи, каждый день, и когнитивная нагрузка становится непосильной.

Сканирование штрих-кодов: ложное обещание простоты

Многие приложения продвигают сканирование штрих-кодов как самый простой способ ввода. Наведите телефон на штрих-код, и еда будет мгновенно зарегистрирована. Просто, верно?

Не если вы не видите штрих-код.

Сканирование штрих-кодов требует точного визуального выравнивания. Пользователь должен найти штрих-код на упаковке, расположить камеру телефона так, чтобы штрих-код оказался в определенной области видоискателя, удерживать телефон неподвижно и ждать, пока сканирование зарегистрируется. Большинство приложений не предоставляют звуковую или тактильную обратную связь в процессе. Нет тона, который повышается, когда вы приближаетесь к выравниванию. Нет вибрации, когда штрих-код попадает в кадр. Пользователь должен смотреть на экран и видеть, выровнен ли штрих-код.

Для человека с низким зрением это иногда можно сделать с усилием и терпением. Для слепого человека это фактически неработоспособно без помощи зрячего.

Оценка размера порции

Даже после выбора продукта пользователи должны указать количество. Традиционные приложения представляют это в виде текстового поля или колесика выбора — "1 чашка", "4 унции", "1 средний". Эти элементы управления часто плохо помечены для экранных считывателей. Колеса выбора, в частности, известны своей сложностью в использовании с VoiceOver, так как каждое изменение прокрутки должно быть объявлено, прежде чем пользователь сможет решить, продолжать ли прокрутку.

Более того, сама оценка порции часто зависит от визуального сравнения. "Это среднее яблоко или большое?" "Это выглядит как одна чашка риса или полторы?" Пользователи с нормальным зрением уже испытывают трудности с такими оценками. Для пользователей с ограниченным или отсутствующим зрением эта оценка еще более неопределенна, и приложения не предлагают альтернативных методов.

Кумулятивный эффект

Ни один из этих барьеров не является непроходимым сам по себе, если у вас достаточно терпения и решимости. Но отслеживание калорий — это не разовая задача. Это ежедневная привычка, которую нужно повторять на каждом приеме пищи. Кумулятивное трение от мелкого текста, сложной навигации, недоступных элементов управления и визуально зависимых методов ввода означает, что даже самый мотивированный пользователь с нарушением зрения в конечном итоге отказывается от процесса. Не потому, что ему все равно на свое питание, а потому, что инструменты не были созданы для него.

Маркус описал этот опыт прямо: "Это было похоже на попытку прочитать учебник, напечатанный на языке, который я мог почти, но не совсем понять. Я мог получить фрагменты. Но усилия, необходимые для получения полной картины, были настолько утомительными, что это не стоило того. Поэтому я остановился. А потом я чувствовал вину за то, что остановился, что само по себе является вредом."

Как ИИ и распознавание изображений меняют ситуацию

Появление распознавания пищи на основе ИИ представляет собой самый значительный шаг в доступности отслеживания калорий с момента изобретения самого смартфона. Принцип прост: вместо того чтобы искать в базе данных, читать результаты и выбирать правильную запись, вы делаете фото своей еды. ИИ определяет, что на тарелке, оценивает размеры порций и возвращает разбивку по калориям и макронутриентам.

Для пользователей с нормальным зрением это удобство. Для пользователей с нарушениями зрения это трансформация.

Почему фотозапись работает для людей с низким зрением и слепых пользователей

Сделать фото не требует точного визуального выравнивания, как сканирование штрих-кодов. Еда на тарелке — это большая цель. Пользователю не нужно выравнивать крошечный штрих-код в пределах прямоугольника видоискателя. Ему нужно просто направить телефон в общем направлении своей тарелки с высоты примерно в фут над ней. Современные модели ИИ достаточно устойчивы, чтобы обрабатывать фотографии, сделанные под неидеальными углами, при переменном освещении и без точной рамки.

Как iOS, так и Android предоставляют функции доступности камеры, которые объявляют, когда лица или объекты обнаружены в кадре. Nutrola строит на этом, предоставляя звуковое подтверждение, когда фото еды было захвачено и обрабатывается. Пользователь слышит тон подтверждения, за которым следует озвучивание идентификации ИИ: "Определено: жареная куриная грудка, примерно шесть унций. Коричневый рис, примерно одна чашка. Приготовленные брокколи, примерно одна чашка. Оценочная сумма: 520 калорий."

Пользователь затем подтверждает, корректирует или добавляет элементы — все через интерфейс, доступный для экранных считывателей или, все чаще, через голос.

Роль ИИ в снижении зависимости от зрения

Традиционное отслеживание калорий возлагало бремя интерпретации данных на глаза пользователя. ИИ переносит это бремя на модель. Роль пользователя заключается в том, чтобы предоставить ввод — фото — и просмотреть вывод — сводку, которую можно озвучить. Сложный промежуточный этап поиска, сравнения и выбора обрабатывается ИИ.

Это не просто небольшое улучшение рабочего процесса. Это фундаментальный пересмотр того, где требуется зрение в процессе отслеживания. Вместо того чтобы зрение требовалось на каждом шаге, оно требуется почти ни на одном.

Голосовой ввод: второй прорыв

Если распознавание изображений с помощью ИИ является первым столпом доступного отслеживания калорий, то голосовой ввод — второй.

Голосовая запись позволяет пользователю сказать: "Я съел индейку в сэндвиче на цельнозерновом хлебе с салатом, помидорами и горчицей, и маленькое яблоко," и приложение преобразует это предложение в структурированные данные о питании. Никакого ввода текста. Никакого поиска. Никакой навигации по сложным меню. Пользователь говорит, и приложение переводит речь в запись о пище.

Для пользователей с нарушениями зрения голосовой ввод устраняет самую трудоемкую часть процесса отслеживания. Он заменяет многоступенчатый визуальный рабочий процесс одной произнесенной фразой. Приложение затем читает то, что оно поняло, пользователь подтверждает или исправляет, и запись сохраняется.

Голосовая запись Nutrola разработана для обработки естественных, разговорных описаний. Пользователям не нужно говорить в определенном формате или использовать точные термины из базы данных. "Большая тарелка пасты с красным соусом и немного пармезана сверху" — это допустимый ввод. ИИ интерпретирует описание, сопоставляет его с данными о питании и представляет свою оценку для проверки.

Голос как инструмент навигации

Кроме ведения учета пищи, голосовое взаимодействие также может решить проблемы навигации, которые мы описали ранее. Вместо того чтобы визуально просматривать панель управления, пользователь может спросить: "Сколько калорий я съел сегодня?" или "Каков был мой уровень белка на этой неделе?" и получить устный ответ.

Такое разговорное взаимодействие с данными о питании меняет всю связь между пользователем и приложением. Приложение становится менее визуальным интерфейсом для навигации и больше помощником, к которому можно обратиться. Для пользователя с нарушениями зрения это разница между борьбой с инструментом и его использованием.

Совместимость с VoiceOver и TalkBack: основа

Функции ИИ и голоса важны, но они основаны на более фундаментальном требовании: само приложение должно быть полностью совместимо с экранными считывателями платформы, на которые полагаются пользователи с нарушениями зрения каждый день.

На iOS это экранный считыватель VoiceOver. На Android — TalkBack. Это не опциональные функции. Для слепого пользователя они являются основным средством взаимодействия с любым приложением на его телефоне.

Полная совместимость с экранным считывателем означает:

• Каждый интерактивный элемент имеет описательную метку доступности. Кнопка, которая регистрирует прием пищи, объявляется как "Кнопка регистрации приема пищи", а не "кнопка" или ничего.
• Каждый информационный элемент передает свое содержание. Итог калорий читается как "1,450 из 2,200 калорий, потребленных сегодня", а не "индикатор прогресса, 66 процентов" или просто "изображение."
• Порядок навигации логичен и предсказуем. Проведение пальцем по интерфейсу перемещает по элементам в порядке, который имеет смысл, а не в произвольном порядке, определенном визуальным макетом.
• Пользовательские элементы управления доступны. Если приложение использует пользовательский ползунок для регулировки размера порции, этот ползунок работает с жестами VoiceOver и объявляет свое текущее значение и диапазон.
• Изменения состояния объявляются. Когда продукт успешно зарегистрирован, экранный считыватель объявляет подтверждение. Когда происходит ошибка, экранный считыватель объявляет об ошибке. Пользователь никогда не остается в тишине, задаваясь вопросом, что произошло.

Nutrola инвестировала в совместимость с экранными считывателями как в основное требование инженерии, а не как в заплатку после запуска. Каждая новая функция тестируется с VoiceOver и TalkBack перед выпуском. Метки доступности являются частью спецификации дизайна, а не добавляются после завершения визуального дизайна.

Это не означает, что опыт идеален. Это не так. Есть шероховатости, и мы честно обсудим их позже в этой статье. Но основа заложена, и она поддерживается с каждым обновлением.

Один день из жизни Маркуса с Nutrola

Чтобы сделать это конкретным, вот как выглядит типичный день для Маркуса — администратора баз данных с низким зрением, которого мы представили в начале этой статьи. Он использует Nutrola уже около четырех месяцев.

Утро

Маркус просыпается и готовит завтрак: два яйца всмятку, кусок цельнозернового тоста с маслом и чашку черного кофе. Он открывает Nutrola, используя ярлык приложения на главном экране — расположенный в нижнем левом углу, где его мышечная память ожидает его. VoiceOver объявляет "Nutrola", когда он нажимает.

Он использует голосовую команду: "Записать завтрак. Два яйца всмятку, один кусок цельнозернового тоста с маслом, черный кофе."

Nutrola обрабатывает ввод и читает: "Завтрак зарегистрирован. Два яйца всмятку, 180 калорий. Один кусок цельнозернового тоста с одной столовой ложкой масла, 165 калорий. Черный кофе, 5 калорий. Всего завтрак: 350 калорий."

Маркус подтверждает. Вся интеракция занимает около пятнадцати секунд.

Утреннее время

На работе Маркус берет перекус из комнаты отдыха — банан и горсть миндаля. Он делает быстрое фото. Ему не нужно идеально выравнивать его. Он держит телефон примерно над едой, нажимает кнопку захвата (которую объявляет VoiceOver) и ждет тона обработки.

"Определено: один средний банан и примерно одна унция миндаля. Оценочная сумма: 270 калорий."

Маркус знает из опыта, что ИИ, как правило, слегка недооценивает его порции миндаля, потому что у него большие руки, и он берет щедрые горсти. Он говорит приложению: "Сделай миндаль полторы унции." Запись обновляется. Он подтверждает.

Обед

Столовая на работе представляет собой общую проблему: смешанные блюда, где отдельные ингредиенты трудно отделить. Сегодня у него куриный стир-фрай с белым рисом из горячей линии. Он фотографирует его и позволяет ИИ выполнить свою работу.

"Определено: куриный стир-фрай с овощами на белом рисе. Оценочная сумма: 680 калорий. Белок: 35 граммов. Углеводы: 72 грамма. Жиры: 24 грамма."

Маркус считает, что порция риса больше, чем оценил ИИ. Он корректирует: "Сделай рис полторы чашки вместо одной." Итоги обновляются и читаются ему.

Послеобеденное время

Маркус спрашивает Nutrola о статусе. "Как я сегодня?"

Приложение отвечает: "Вы потребили 1,340 калорий на данный момент. Ваша суточная цель — 2,100 калорий. У вас осталось 760 калорий. Ваш белок на данный момент составляет 78 граммов из 140 граммов цели."

Это занимает три секунды. Никакого визуального сканирования. Никакой навигации по панели управления. Просто вопрос и ответ.

Ужин

Дома Маркус готовит филе лосося с запеченным сладким картофелем и салатом. Он фотографирует тарелку. ИИ определяет каждый компонент. Он подтверждает запись.

После ужина он запрашивает свой ежедневный отчет. Nutrola читает ему общий итог потребления, разбитый по приемам пищи, вместе с общими значениями макронутриентов и тем, как они соотносятся с его целями. Маркус достиг 2,050 калорий, 132 граммов белка и немного превысил норму по углеводам.

"Четыре месяца назад я не мог сказать вам в пределах 500 калорий, что я ел в любой день," — сказал Маркус. "Теперь я знаю в разумных пределах ошибки. Это не мелочь. Мой врач заметил разницу в последнем анализе крови. Мой A1C снизился. Это реально."

Что для Маркуса имеет наибольшее значение

Когда его спросили, что для него важнее всего в этом опыте, Маркус не упомянул конкретную функцию. Он упомянул последовательность. "Дело в том, что доступность — это не только вопрос того, возможно ли что-то с технической точки зрения. Это вопрос того, является ли это устойчивым. Я мог бы бороться с недоступным приложением за один прием пищи. Может быть, за два. Но делать это три-пять раз в день, каждый день, в течение месяцев? Вот где все разваливается. Nutrola — это первое приложение, где усилий требуется настолько мало, что я действительно могу продолжать это делать."

Практические советы для пользователей с нарушениями зрения, начинающих отслеживание калорий

Основываясь на отзывах Маркуса и других пользователей с нарушениями зрения в нашем сообществе, вот практические стратегии для начала.

1. Настройте голосовую запись с первого дня

Не начинайте с ручного ввода и "планируйте переключиться на голос позже." Начните с голоса. Это задает правильные ожидания по уровню усилий и предотвращает ранние разочарования, которые могут испортить ваше восприятие процесса.

2. Изучите технику фотографии

Держите телефон на расстоянии 30-45 см над тарелкой, примерно по центру. Вам не нужно видеть экран. Слушайте подтверждение захвата. Если ИИ неправильно определяет что-то, исправьте это голосом. Через несколько дней вы разработаете надежную технику, которая будет работать почти всегда.

3. Используйте однородные блюда и порции

Это хороший совет для всех, но особенно полезен для пользователей с нарушениями зрения. Если вы едите завтрак из одной и той же чаши каждый день, вы развиваете физическое ощущение того, насколько полна чаша и что это соответствует калориям. Меньше переменных означает меньше корректировок для оценок ИИ.

4. Постройте рутину вокруг ведения учета

Записывайте каждый прием пищи сразу после еды, прежде чем переходить к следующему занятию. Это снижает вероятность забыть о приеме пищи и устраняет необходимость вспоминать порции и ингредиенты позже в течение дня.

5. Регулярно используйте голосовой отчет

Проверяйте свои ежедневные итоги голосом как минимум дважды в день — один раз в середине дня и один раз после ужина. Это помогает вам оставаться на связи с данными без необходимости взаимодействовать с визуальным интерфейсом.

6. Держите свой экранный считыватель обновленным

VoiceOver и TalkBack получают регулярные обновления, которые улучшают производительность и совместимость. Поддержание актуальности операционной системы вашего телефона гарантирует, что вы получаете лучший опыт работы с экранным считывателем.

7. Предоставляйте обратную связь

Если вы столкнетесь с проблемой доступности — кнопка, которая не помечена, экран, который не объявляется должным образом, неверная идентификация ИИ, которая происходит постоянно — сообщите об этом. Доступность Nutrola улучшается на основе реальных отзывов пользователей, и отчеты от пользователей с нарушениями зрения имеют приоритет в нашем процессе разработки.

Что еще нужно улучшить

Мы бы не сделали одолжение нашим пользователям с нарушениями зрения, если бы представили текущее состояние дел как решенную проблему. Это не так. Существуют значительные пробелы, и мы хотим быть прозрачными в этом отношении.

Точность ИИ с комплексными и смешанными блюдами

Распознавание пищи с помощью ИИ хорошо, но не идеально. Оно лучше справляется с четко разделенными продуктами — кусок жареной курицы рядом с горкой риса и приготовленными овощами — чем со смешанными блюдами, запеканками, рагу или продуктами, где ингредиенты скрыты или уложены слоями. Буррито представляет собой особую проблему, поскольку ИИ не может видеть, что внутри тортили.

Для пользователей с нарушениями зрения, которые не могут визуально проверить предположения ИИ, это ограничение становится более значительным. Пользователь с нормальным зрением может взглянуть на оценку ИИ и сразу заметить, что он пропустил сыр на своем сэндвиче. Пользователь с нарушениями зрения может не заметить эту ошибку, если он не прослушает полный разбор ингредиентов.

Мы работаем над улучшением запросов ИИ, которые задают уточняющие вопросы — "Содержит ли это блюдо сыр?" "Есть ли соус на этом?" — чтобы заполнить пробелы, которые камера не может увидеть.

Процесс регистрации и первоначальная настройка

Процесс первоначальной настройки — создание аккаунта, ввод данных о теле, установка целей по калориям и макроэлементам — более сложен, чем повседневное использование и включает больше полей форм, выпадающих списков и многоступенчатых потоков. Хотя они совместимы с экранными считывателями, опыт не так гладок, как нам хотелось бы. Мы перерабатываем поток регистрации с учетом доступности как основного проектного ограничения, а не второстепенного.

Ресторанные и выездные блюда

Походы в рестораны представляют собой проблемы для всех пользователей, но особенно для пользователей с нарушениями зрения. Блюда в ресторанах часто подаются так, что порции скрыты, соусы могут находиться под едой, а окружающее освещение в ресторанах может снижать точность фотографий ИИ. Голосовая запись помогает здесь — описание того, что вы заказали, часто более точно, чем фотографирование в тусклом ресторане — но процесс все еще менее точен, чем ведение учета домашних блюд.

Сообщество и социальные функции

Многие приложения для отслеживания калорий включают социальные функции: обмен блюдами, сравнение прогресса с друзьями, участие в челленджах. Эти функции часто являются одними из наименее доступных частей любого приложения, сильно полагаясь на визуальные макеты, изображения и пользовательские компоненты интерфейса. Социальные функции Nutrola все еще находятся в разработке, и мы стремимся создавать их доступно с самого начала, а не добавлять доступность позже.

Региональное и культурное распознавание пищи

Модели распознавания пищи на основе ИИ обучаются на наборах данных. Эти наборы данных склоняются к западной кухне. Это означает, что ИИ более точно определяет гамбургер, чем жолоф рис, досу или инжеру. Это системная предвзятость в данных обучения ИИ, которую вся индустрия должна решить. Nutrola активно расширяет свои учебные данные, чтобы включить более широкий спектр глобальных кухонь, но эта работа продолжается, и различия реальны сегодня.

Более широкая картина: питание как право, а не привилегия

В индустрии технологий существует тенденция рассматривать доступность как функцию — нечто, что вы добавляете к продукту, чтобы обслуживать нишевую аудиторию. Эта точка зрения ошибочна. Доступность — это вопрос того, может ли человек управлять фундаментальным аспектом своего здоровья или нет.

Питание влияет на все: энергию, риск хронических заболеваний, психическое здоровье, физическую работоспособность, долголетие. Отслеживание калорий и питательных веществ — один из самых обоснованных инструментов для улучшения пищевых привычек. Когда инструменты отслеживания недоступны, люди с нарушениями зрения не просто упускают удобство. Они исключаются из проверенного метода улучшения здоровья.

Закон о американцах с ограниченными возможностями, Европейский закон о доступности и аналогичное законодательство по всему миру устанавливают, что цифровые услуги должны быть доступны для людей с ограниченными возможностями. Но юридическое соответствие — это пол, а не потолок. Цель должна заключаться в том, чтобы обеспечить опыт, который не просто технически использован, но и действительно хорош — такой, который пользователь с нарушениями зрения порекомендовал бы другу, а не тот, который он терпит, потому что нет лучшего варианта.

Маркус выразил это словами, которые запомнились нам: "Я не хочу приложение, которое работает, несмотря на мое ограничение. Я хочу приложение, которое работает независимо от него. В этом есть разница. Первое ощущается как благотворительность. Второе — как хорошая инженерия."

Часто задаваемые вопросы

Может ли полностью слепой человек использовать Nutrola для отслеживания калорий?

Да. Nutrola разработана так, чтобы быть полностью функциональной с VoiceOver на iOS и TalkBack на Android. Все основные функции — ведение учета пищи по фото, ведение учета пищи по голосу, просмотр ежедневных сводок, корректировка записей и установка целей по питанию — доступны через экранный считыватель. Вам не нужно никакое зрение, чтобы управлять приложением, хотя помощь зрячего может быть полезна во время первоначальной настройки, если вы новичок в приложении.

Насколько точна распознавание пищи на основе ИИ для отслеживания калорий?

Распознавание пищи на основе ИИ является сильным инструментом оценки, а не точным инструментом. Для четко видимых, хорошо разделенных продуктов точность обычно составляет 10-15 процентов от фактического содержания калорий. Для смешанных блюд точность снижается. Мы рекомендуем использовать голосовые коррекции после захвата фото для улучшения точности — например, указывая, что вы добавили сыр или масло, которые могут быть не видны на фото.

Работает ли голосовая запись с акцентами и не носителями английского языка?

Голосовое распознавание Nutrola использует передовую обработку речи в текст, которая справляется с широким спектром акцентов и речевых паттернов. Если вы можете использовать голосовую диктовку на своем телефоне для текстовых сообщений, вы сможете использовать голосовую запись в Nutrola. ИИ, который интерпретирует описания пищи, разработан для понимания разговорного и неформального языка, поэтому вам не нужно использовать точные или технические термины.

Является ли Nutrola бесплатной для пользователей с нарушениями зрения?

Цены на Nutrola одинаковы для всех пользователей. У нас нет отдельного уровня для пользователей с нарушениями зрения, потому что доступность встроена в основной продукт, а не ограничена платным планом. Бесплатный уровень включает голосовую запись и фотозапись. Премиум-функции, такие как расширенное отслеживание макронутриентов, еженедельные отчеты и анализ тенденций, доступны по подписке.

Могу ли я использовать Nutrola с дисплеем Брайля?

Да. Поскольку Nutrola полностью совместима с VoiceOver и TalkBack, она работает с дисплеями Брайля, подключенными к вашему телефону. Весь текстовый контент, который объявляется экранным считывателем, также выводится на дисплей Брайля, включая описания пищи, итоги калорий и разбивки макронутриентов.

Как Nutrola справляется с размером порции, если я не могу визуально оценить количество?

Это честный вызов. ИИ Nutrola оценивает размеры порций по фотографиям, что помогает, но не всегда точно. Мы рекомендуем использовать простые измерительные инструменты — кухонные весы, мерные чашки — при приготовлении пищи дома. Со временем вы разовьете физическое ощущение того, как выглядят и сколько весят стандартные порции, что улучшит как ваши оценки, так и вашу способность корректировать ИИ, когда он ошибается.

Что мне делать, если я столкнусь с проблемой доступности в приложении?

Сообщите об этом через функцию обратной связи в приложении, которая доступна через VoiceOver и TalkBack. Вы также можете напрямую написать нашей команде поддержки. Сообщения об ошибках доступности помечаются и приоритизируются в нашем процессе разработки. Мы ценим каждое сообщение, потому что оно помогает нам находить и исправлять проблемы, которые могли быть упущены в ходе нашего внутреннего тестирования.

Доступны ли еженедельные и месячные отчеты?

Да. Все экраны отчетов разработаны с правильными метками доступности и логичным порядком чтения для экранных считывателей. Сводки также могут быть доступны голосом — спросив "Дайте мне мой еженедельный отчет", вы получите устный обзор ваших среднесуточных калорий, тенденций макронутриентов и уровня постоянства за последние семь дней.

Движение вперед

Разрыв между тем, что приложения для отслеживания калорий требуют от пользователей, и тем, что пользователи с нарушениями зрения могут комфортно предоставить, долгое время был широким. Распознавание пищи на основе ИИ и голосовой ввод значительно сократили этот разрыв. Не полностью. Но значительно.

Оставшаяся работа не является гламурной. Это тщательное внимание к меткам доступности. Это расширение учебных данных ИИ, чтобы включить больше кухонь. Это тестирование каждой новой функции с экранным считывателем перед ее выпуском. Это слушание пользователей, таких как Маркус, когда они говорят нам, что работает, а что нет.

Маркус недавно сказал нам, что он теперь отслеживает свои приемы пищи последовательно в течение четырех месяцев — это самый длинный срок, который он когда-либо поддерживал с любым приложением для здоровья. "Четыре месяца не звучат как много," — сказал он. "Но когда вы пытались сделать что-то шесть лет и каждый раз терпели неудачу, четыре месяца кажутся доказательством того, что это наконец возможно."

Это возможно. И это должно было быть возможным давно. Технология существовала. То, что отсутствовало, — это обязательство использовать ее в интересах каждого пользователя, а не только тех, для кого индустрия находила проще всего разрабатывать.

Мы не закончили. Но мы и не останавливаемся.