Мы проанализировали 70 миллионов приёмов пищи: что данные говорят о пищевых привычках в мире

Что на самом деле ест мир? Не то, что рекомендуют диетологические рекомендации, не то, что публикуют инфлюенсеры в социальных сетях, а то, что реальные люди записывают приём за приёмом, день за днём.

В Nutrola у нас есть уникальная точка обзора. С более чем 2 миллионами активных пользователей в 195 странах наша платформа ежедневно обрабатывает огромный объём данных о питании. Для этого исследования мы проанализировали 70 миллионов записей о приёмах пищи, внесённых в период с января 2025 по февраль 2026 года, охватывающих завтраки, обеды, ужины и перекусы со всех обитаемых континентов.

Результаты ставят под сомнение многие представления о глобальном питании. Вот что на самом деле говорят данные.

Как мы собирали и анализировали данные

Методология

Все данные в этом отчёте получены из анонимизированных, агрегированных записей о питании, внесённых пользователями Nutrola. Приёмы пищи фиксировались тремя способами: с помощью ИИ-распознавания фотографий (Snap & Track), сканирования штрих-кодов и ручного ввода. Мы исключили неполные записи (без данных о калориях или макронутриентах) и аномальные записи, выходящие за физиологически правдоподобные пределы (менее 50 ккал или более 4 000 ккал на один приём пищи).

После фильтрации у нас осталось 70,3 миллиона валидных записей о приёмах пищи от 2,1 миллиона уникальных пользователей. Данные были сегментированы по стране, часовому поясу, типу приёма пищи, сезону и методу записи.

Основные демографические данные

Регион	Пользователи	Записи о приёмах пищи	Среднее кол-во записей/день
Северная Америка	712 000	24,1 млн	3,2
Европа	548 000	17,6 млн	2,9
Азиатско-Тихоокеанский регион	389 000	13,2 млн	3,1
Латинская Америка	198 000	7,4 млн	2,7
Ближний Восток и Африка	143 000	4,8 млн	2,5
Океания	110 000	3,2 млн	3,3

Пользователи из Океании записывали больше всего приёмов пищи в день в среднем (3,3), тогда как Ближний Восток и Африка показали наименьшую частоту записей (2,5). Это, вероятно, отражает как модели взаимодействия с приложением, так и культурные особенности структуры питания.

Время приёма пищи: когда ест мир

Время завтрака различается более чем на 3 часа в разных странах

Одно из самых поразительных открытий — это огромный разброс во времени завтрака. Глобальное медианное время завтрака — 7:42 по местному времени, но различия между странами впечатляют.

Страна	Медианное время завтрака	% пропускающих завтрак
Япония	6:18	11%
Германия	6:45	14%
Великобритания	7:12	18%
США	7:38	23%
Бразилия	7:55	19%
Франция	8:10	26%
Испания	8:48	31%
Турция	9:05	8%
Аргентина	9:22	29%

Турция выделяется самым низким показателем пропуска завтрака — всего 8%, что отражает культурную значимость полноценного утреннего приёма пищи. Испания и Аргентина, напротив, демонстрируют самые высокие показатели пропуска — выше 29%, что коррелирует с их в целом более поздним графиком питания.

Глобальное окно ужина

Время ужина демонстрирует ещё большее разнообразие. Самое раннее среднее время ужина наблюдается в скандинавских странах (Норвегия — 17:18, Швеция — 17:34), тогда как самое позднее — в Южной Европе и Латинской Америке (Испания — 21:42, Аргентина — 21:55).

Страна	Медианное время ужина	Среднее кол-во калорий за ужин
Норвегия	17:18	612 ккал
Швеция	17:34	638 ккал
Австралия	18:12	685 ккал
США	18:45	742 ккал
Великобритания	19:08	698 ккал
Германия	19:15	654 ккал
Франция	20:05	718 ккал
Италия	20:32	734 ккал
Испания	21:42	761 ккал
Аргентина	21:55	789 ккал

Существует заметная положительная корреляция между более поздним временем ужина и более высокой калорийностью ужина. Страны, ужинающие после 20:00, в среднем потребляют 751 ккал за ужин, по сравнению с 658 ккал у тех, кто ужинает до 19:00 — разница составляет 14,1%.

Пик перекусов приходится на 15:00 по всему миру

Во всех регионах глобальный пик перекусов наступает между 14:30 и 15:30. Однако второй пик перекусов — между 21:00 и 22:30 — заметно проявляется в данных по Северной Америке и Европе. В нашей выборке 67% пользователей записывают хотя бы один перекус в день, при этом средний перекус содержит 214 ккал.

Самые популярные продукты в мире

Топ-20 наиболее часто записываемых продуктов в мире

Мы ранжировали продукты по общему количеству записей среди всех 70 миллионов приёмов пищи.

Место	Продукт	Всего записей	% от всех приёмов пищи
1	Куриная грудка	4,9 млн	6,97%
2	Яйца	4,2 млн	5,97%
3	Рис (белый)	3,8 млн	5,41%
4	Банан	3,1 млн	4,41%
5	Кофе (с добавками)	2,9 млн	4,13%
6	Овсянка/овсяные хлопья	2,7 млн	3,84%
7	Хлеб (разные виды)	2,5 млн	3,56%
8	Греческий йогурт	2,3 млн	3,27%
9	Яблоко	2,0 млн	2,85%
10	Протеиновый коктейль/порошок	1,9 млн	2,70%
11	Паста	1,8 млн	2,56%
12	Авокадо	1,6 млн	2,28%
13	Лосось	1,5 млн	2,13%
14	Батат	1,3 млн	1,85%
15	Говяжий фарш	1,2 млн	1,71%
16	Миндаль	1,1 млн	1,56%
17	Брокколи	1,0 млн	1,42%
18	Сыр (разные виды)	980 тыс.	1,39%
19	Арахисовая паста	920 тыс.	1,31%
20	Молоко (разные виды)	870 тыс.	1,24%

Куриная грудка доминирует по всему миру, появляясь почти в 7% всех записанных приёмов пищи. На пять самых популярных продуктов приходится более 26% всех записей, что свидетельствует о том, что, несмотря на огромное разнообразие мировой кухни, относительно небольшой набор продуктов составляет основу отслеживаемого питания.

Региональные предпочтения в еде

Когда мы разбиваем самые популярные продукты по регионам, отчётливо проявляются культурные особенности питания.

Азиатско-Тихоокеанский регион, топ-5: Белый рис (14,2%), яйца (7,1%), тофу (5,8%), куриная грудка (5,3%), лапша (4,9%)

Европа, топ-5: Хлеб (8,3%), яйца (6,4%), куриная грудка (6,1%), сыр (5,7%), кофе (5,2%)

Латинская Америка, топ-5: Рис (11,8%), фасоль (8,6%), куриная грудка (7,2%), банан (5,1%), яйца (4,8%)

Северная Америка, топ-5: Куриная грудка (8,9%), яйца (6,8%), протеиновый коктейль (4,6%), овсянка (4,3%), греческий йогурт (4,1%)

Пользователи из Северной Америки значительно чаще записывают протеиновые добавки — протеиновый коктейль входит в их топ-5, но не попадает даже в топ-10 ни в одном другом регионе.

Распределение макронутриентов: как мир делит свои калории

Глобальное среднее распределение макронутриентов

По всем 70 миллионам приёмов пищи среднее распределение макронутриентов выглядит следующим образом:

• Углеводы: 42,3% от общего количества калорий
• Жиры: 33,1% от общего количества калорий
• Белки: 24,6% от общего количества калорий

Это означает, что средний пользователь Nutrola придерживается примерно соотношения 42/33/25, что близко к большинству диетологических рекомендаций, предлагающих 45–65% углеводов, 20–35% жиров и 10–35% белков, но не полностью им соответствует.

Распределение макронутриентов по странам

Страна	Углеводы %	Жиры %	Белки %	Среднесут. калории
Япония	51,2%	24,8%	24,0%	1 842
Южная Корея	49,6%	26,1%	24,3%	1 897
Индия	53,8%	28,4%	17,8%	1 764
Бразилия	47,1%	30,2%	22,7%	2 034
Италия	46,3%	34,7%	19,0%	1 956
Великобритания	40,8%	34,2%	25,0%	2 108
США	38,4%	34,6%	27,0%	2 187
Германия	39,1%	35,8%	25,1%	2 076
Австралия	37,6%	33,9%	28,5%	2 054
Турция	44,7%	35,1%	20,2%	2 143
Мексика	48,5%	31,8%	19,7%	2 012
Нидерланды	38,9%	36,2%	24,9%	2 031

Австралия лидирует по доле белка — 28,5%, тогда как Индия показывает самый высокий процент углеводов — 53,8%. Европейские страны группируются вокруг 35% жиров, что соответствует молочным и масляным кулинарным традициям.

Тренд на белок — это реальность

Сравнивая первый квартал 2025 и первый квартал 2026 года, средний процент белка среди всех пользователей вырос с 22,8% до 24,6% — относительный рост на 7,9% всего за один год. Этот тренд сильнее всего выражен в США (+9,2%), Австралии (+8,7%) и Великобритании (+7,4%). Он совпадает с растущей популярностью высокобелковых продуктов и повышением осведомлённости о роли белка в обеспечении сытости и сохранении мышечной массы.

Сезонные тенденции питания

Потребление калорий следует предсказуемой годовой кривой

Мы построили график среднесуточного потребления калорий по месяцам и обнаружили удивительно устойчивую закономерность в странах Северного полушария.

Месяц	Среднесут. калории (Сев. полушарие)	Изменение относительно среднегодового
Январь	1 897	-6,8%
Февраль	1 932	-5,1%
Март	1 988	-2,3%
Апрель	2 014	-1,1%
Май	2 028	-0,4%
Июнь	2 012	-1,2%
Июль	2 048	+0,6%
Август	2 067	+1,5%
Сентябрь	2 034	-0,1%
Октябрь	2 089	+2,6%
Ноябрь	2 156	+5,9%
Декабрь	2 218	+8,9%

Январь — месяц с самым низким потреблением калорий, что обусловлено новогодними обещаниями и ограничениями после праздников. Декабрь — самый калорийный, со средним потреблением на 16,9% выше, чем в январе. Этот сезонный разброс наиболее выражен в США (19,4% разницы между январём и декабрём) и наименее — в Японии (8,2%).

Изменения рациона летом

В летние месяцы Северного полушария (июнь–август) наблюдаются заметные изменения в выборе продуктов:

• Записи о салатах увеличиваются на 47% по сравнению с зимними месяцами
• Записи о мороженом и замороженных десертах увеличиваются на 128%
• Записи о супах и рагу уменьшаются на 62%
• Записи о свежих фруктах увеличиваются на 34%
• Записи об алкоголе увеличиваются на 23%

Рост потребления алкоголя заслуживает внимания: среднее потребление калорий из алкоголя у пользователей, записывающих алкоголь, увеличивается с 87 ккал/день в январе до 107 ккал/день в июле — рост на 23%.

Структура приёмов пищи

Обед становится меньше

Одно из неожиданных открытий — обед становится меньше относительно ужина. В данных за первый квартал 2025 года на обед приходилось 31,4% суточных калорий. К первому кварталу 2026 года этот показатель снизился до 29,8%. Ужин же вырос с 36,2% до 37,9% суточных калорий.

Приём пищи	% суточных калорий (1 кв. 2025)	% суточных калорий (1 кв. 2026)	Изменение
Завтрак	22,1%	21,6%	-0,5
Обед	31,4%	29,8%	-1,6
Ужин	36,2%	37,9%	+1,7
Перекусы	10,3%	10,7%	+0,4

Эта тенденция наиболее выражена среди пользователей 25–34 лет, где обед уменьшился на 2,3 процентных пункта. Тренды удалённой работы могут играть роль, поскольку пользователи, работающие из дома, как правило, едят более лёгкие и дробные обеды по сравнению с теми, кто обедает в офисах или ресторанах.

Питание в выходные vs будни

Рост калорийности в выходные — реальное и существенное явление. Суббота — самый калорийный день недели во всех регионах.

День	Среднесут. калории	Относительно среднего за неделю
Понедельник	1 972	-3,2%
Вторник	1 988	-2,4%
Среда	2 006	-1,5%
Четверг	2 018	-0,9%
Пятница	2 067	+1,5%
Суббота	2 148	+5,5%
Воскресенье	2 087	+2,5%

В субботу потребление в среднем на 176 ккал больше, чем в понедельник, причём избыток приходится в основном на жиры (42% от излишка) и алкоголь (21% от излишка). Пользователи, которые поддерживают стабильное потребление калорий в пределах 10% во все семь дней, в 2,4 раза чаще сообщают о достижении своих целей, согласно нашим опросным данным.

Поведение при записи и вовлечённость

Порог в 21 день

Наши данные выявили критический порог вовлечённости на 21-й день. Пользователи, которые записывают приёмы пищи непрерывно в течение 21 дня подряд, с вероятностью 89% продолжают записывать на отметке в 90 дней. Пользователи, прервавшие свою серию до 14-го дня, имеют лишь 23%-ную вероятность дойти до 90 дней.

Непрерывных дней записи	Вероятность достижения 90 дней
7 дней	41%
14 дней	62%
21 день	89%
30 дней	94%
45 дней	97%

Именно поэтому Nutrola делает акцент на отслеживании серий и ежедневных уведомлениях-напоминаниях. Данные показывают, что первые три недели — это самый критичный период для формирования устойчивой привычки отслеживания питания.

Распределение методов записи

Среди наших 70 миллионов записей о приёмах пищи распределение методов записи стремительно меняется.

Метод	% записей (1 кв. 2025)	% записей (1 кв. 2026)	Изменение
ИИ-фото (Snap & Track)	28,4%	41,7%	+13,3
Сканирование штрих-кода	31,2%	27,1%	-4,1
Ручной ввод	34,8%	24,6%	-10,2
Быстрое добавление	5,6%	6,6%	+1,0

Запись через ИИ-фото выросла с 28,4% до 41,7% всех записей всего за один год, тогда как ручной ввод снизился более чем на 10 процентных пунктов. Этот сдвиг коррелирует с повышением точности ИИ и сокращением времени записи — пользователи, преимущественно использующие Snap & Track, тратят в среднем 8 секунд на запись против 47 секунд при ручном вводе.

Что эти данные означают для вашего питания

Ключевые выводы

1. Последовательность важнее совершенства. Пользователи, записывающие 5+ дней в неделю, даже неидеально, демонстрируют значительно лучшие результаты, чем те, кто записывает нерегулярно, но скрупулёзно.

2. Разрыв в калорийности выходных — реальное препятствие. Ежедневный избыток в 176 ккал каждую субботу и воскресенье за год складывается в более чем 18 000 дополнительных калорий — что эквивалентно примерно 2,3 кг жировой ткани.

3. Потребление белка растёт, но для многих всё ещё ниже оптимального. При 24,6% среднее потребление белка не дотягивает до 30%+, рекомендуемых многими исследователями спортивного питания для активных людей.

4. Сезонные закономерности предсказуемы. Знание того, что потребление в декабре возрастает почти на 9%, позволяет планировать заранее, а не реагировать постфактум.

5. ИИ-запись ускоряет внедрение. Резкий сдвиг в сторону записи через фото свидетельствует о том, что снижение трения — самый важный фактор для устойчивого отслеживания.

Миссия Nutrola — сделать отслеживание питания настолько простым, чтобы оно стало устойчивой привычкой, а не краткосрочным проектом. С данными о 70 миллионах приёмов пищи, обучающими наши модели ИИ, каждая ваша запись помогает повысить точность для всего сообщества.

Часто задаваемые вопросы

Как были собраны данные для этого исследования?

Все данные получены из анонимизированных, агрегированных записей о питании, внесённых пользователями Nutrola в период с января 2025 по февраль 2026 года. Мы проанализировали 70,3 миллиона валидных записей о приёмах пищи от 2,1 миллиона уникальных пользователей из 195 стран. В данном анализе не использовалась никакая персонально идентифицирующая информация.

В каких странах больше всего пользователей Nutrola?

Наибольшая пользовательская база — в США, далее следуют Великобритания, Германия, Австралия, Канада и Бразилия. Тем не менее, Nutrola имеет активных пользователей в 195 странах, и наши данные охватывают все обитаемые континенты.

Почему в некоторых странах среднее потребление калорий выше, чем в других?

Различия в потреблении калорий отражают совокупность факторов, включая демографические особенности телосложения, уровень физической активности, культурные модели питания и типы пользователей, использующих приложения для подсчёта калорий. Пользователи в фазе снижения веса будут показывать более низкие средние значения, тогда как те, кто находится в фазе поддержания или набора мышечной массы, — более высокие.

Ожидается ли продолжение тренда на белок?

Учитывая 14 последовательных месяцев роста среднего процента белка и более широкие тенденции пищевой промышленности в сторону высокобелковых продуктов, мы ожидаем продолжения этого тренда в 2026 году и далее. Функции ИИ-коучинга Nutrola также поощряют повышенное потребление белка для пользователей с целями по улучшению состава тела.

Насколько точны данные ИИ-записи через фото?

ИИ Snap & Track от Nutrola обеспечивает среднюю точность в пределах 11% от взвешенных эталонных значений по калориям, причём точность неуклонно повышается по мере обучения модели на большем объёме данных. Подробный анализ представлен в нашем отдельном исследовании точности, охватывающем 500 тестовых приёмов пищи.

Действительно ли время приёма пищи влияет на похудение?

Наши данные показывают корреляции между временем приёма пищи и потреблением калорий, но корреляция не означает причинно-следственную связь. Те, кто ужинает поздно, в среднем потребляют больше калорий, но это может отражать особенности образа жизни, а не прямой метаболический эффект времени приёма пищи. Наиболее устойчивый предиктор успеха в наших данных — стабильность суточного потребления калорий, а не конкретное время приёмов пищи.

Могу ли я посмотреть свои данные в приложении Nutrola?

Да. Nutrola предоставляет персональную аналитику, включая тренды распределения макронутриентов, паттерны времени приёма пищи, средние недельные калории и данные о сериях записей. Эти инсайты доступны в разделе «Аналитика» приложения для всех пользователей.