Marcus'ın Hikayesi: Yoğun Bir Baba Nutrola ile 30 Pound Nasıl Kayıp Etti
İş, çocuklar ve hiç boş zaman olmadan, Marcus kilo vermenin imkansız olduğunu düşündü. İşte Nutrola'nın yapay zeka takibi sayesinde yemek hazırlığı veya spor salonu üyeliği olmadan 30 pound nasıl kaybettiği.
Marcus 38 yaşında, bir yazılım mühendisi ve dört ve yedi yaşlarında iki çocuğun babası. Üç yıl önce 185 pound ağırlığındaydı. Geçen Eylül ayında tartıya çıktığında 215 pound okudu. Kilosunun yavaş yavaş arttığını biliyordu ama o sayıyı görmek durumu gerçek kıldı.
Hesaplama karmaşık değildi. Üç yıl boyunca masa başında çalışmak, çocuklar uyuduktan sonra gece atıştırmaları yapmak ve hafta sonları dışarıdan yemek siparişi vermek, her yıl yaklaşık on pound eklemişti. Onu şaşırtan şey, bu artışın kendisi değil, ne kadar görünmez olduğu oldu. Burada bir pound, orada bir pound, yorgunluk ve dikkatsizlik içinde aylarca yayıldı.
Bununla ilgili bir şeyler yapmak istiyordu. Sorun şu ki, "bir şey" her zaman sahip olmadığı bir zaman gerektiriyordu.
Başarısız Denemeler
Marcus'un ilk denemesi MyFitnessPal'dı. Üniversitede kullanmıştı ve bunun oldukça basit olduğunu hatırlıyordu. Ama üniversite dönemindeki Marcus bekar, kendi yemeklerini yapan ve her malzeme için veritabanında arama yapacak sabrı olan biriydi. Ebeveyn Marcus, dört yaşındaki çocuğunun tabağındaki makarnayı temizlerken, yedi yaşındaki çocuğuna ödevinde yardım ediyordu. Akşam saat 7:30'da "ev yapımı tavuklu sebze sote, yaklaşık bir buçuk fincan" diye bir arama çubuğuna yazmak gerçekçi değildi. Dokuz gün dayanabildi.
İkinci denemesi keto oldu. Bir iş arkadaşı bu diyetle kilo vermişti ve sonuçlarından çok emindi. Marcus bunu üç hafta denedi. Sorun pratikti: ailesi makarna, pirinç, sandviç ve meyve yiyordu. Ya kendisi için ayrı yemekler yapıyordu, bu da 30 dakika ek zaman gerektiriyordu ya da çocuklarının pizza yerken kendisinin üzgün bir tabak peynir ve şarküteri eti yemesine tanık oluyordu. Eşi, daha sinirli olduğunu belirtti. O da kabul etti. Keto 22. günde sona erdi.
Ayrıca Noom'u da kısaca düşündü, ancak günlük dersler ve psikolojik koçluk başka bir yük gibi geldi. Duygusal yeme nedenlerini anlamaya ihtiyacı yoktu. Zaten nedenini biliyordu: yorgundu, çocuklar uyuyordu ve dolapta cips vardı. İhtiyacı olan şey, yediği şeylere dikkat etmenin bir yoluydu, bunun da ikinci bir iş haline gelmemesi gerekiyordu.
Üç Saniyelik Dönüm Noktası
Marcus, Nutrola'yı ücretsiz kalori takip uygulamaları hakkında bir Reddit başlığında buldu. İki şey dikkatini çekti. Birincisi, tamamen ücretsiz olmasıydı. İki hafta içinde terk edeceği bir uygulama için yılda 50 dolar ödemek istemiyordu. İkincisi, birçok yorum fotoğraf kaydetme özelliğinden bahsediyordu ve bunun yaklaşık üç saniye sürdüğünü iddia ediyordu.
O akşam uygulamayı indirdi. Akşam yemeği, eşinin bir gece önce yaptığı kalan tavuk fajitalarıydı. Nutrola'yı açtı, telefonunu tabağa doğrulttu ve deklanşöre bastı. Yaklaşık üç saniye içinde uygulama tavuk, tortilla, biber, peynir ve ekşi krema gibi malzemeleri tanımladı. Kalorileri, protein, karbonhidrat, yağ ve 100'den fazla diğer besin maddesini ayrıştırdı. Marcus ekrana baktı. İşte bu kadar. Arama yok. Yazma yok. Tabağındaki "tavuk fajita"nın ne anlama geldiğini anlamak için veritabanında kaydırma yoktu.
O gece, ilk kez akşam yemeğini çocuklar fark etmeden kaydetti.
Alışkanlık Oluşturma
İlk iki hafta, mükemmeliyetten çok tutarlılıkla ilgiliydi. Marcus kendine bir kural koydu: her öğünü kaydetmek, ne olursa olsun. Ne yediğini değiştirmeye çalışmadı. Sadece takip etti.
Kahvaltı genellikle çocukların yediği şeylerdi. Müsli, tost, bazen hafta sonları yumurta. Kahve dökerken bir fotoğraf çekerdi. Üç saniye.
Öğle yemeği masasının başında yeniyordu. İlk lokmadan önce bir fotoğraf. Üç saniye.
Akşam yemeği aile yemeğiydi. Çocuklar otururken ve mavi tabağı kim alacak diye kavga ederken fotoğrafı çekiyordu. Üç saniye.
Ama onu en çok şaşırtan özellik sesle kayıt yapma oldu. Marcus'un her sabah 25 dakikalık bir yolculuğu vardı. Kahvaltı sandviçini drive-through'dan alıp arabada yerken, yemek fotoğrafını çekmesi pek mümkün olmuyordu. Bunun yerine Nutrola'ya "Drive-through'dan sosisli yumurtalı peynirli bisküvi, büyük kahve, krema ve şekerli" dedi. Yapay zeka açıklamayı analiz etti ve kaydetti. Telefonuna dokunmadı. Yoldan gözünü ayırmadı. Radyo istasyonunu değiştirmekten daha hızlıydı.
Ayrıca, Apple Watch'unda günlük ilerlemesini kontrol etmeye de başladı. Toplantılar arasında, bileğine hızlıca bakarak o gün kalori ve protein durumunu görebiliyordu. Telefonunu çıkarmaya, uygulamayı açmaya veya ekranlar arasında gezinmeye gerek yoktu. Sadece bir bakış. Bu, beklediğinden daha önemli oldu çünkü gerçek zamanlı kararlar almasına olanak tanıdı. Saat 3'te 1,600 kalori tükettiğini gördüğünde, akşam yemeğinin daha hafif olması gerektiğini biliyordu. Protein miktarının az olduğunu görürse ofis buzdolabından bir Yunan yoğurdu alıyordu.
Veriler Her Şeyi Değiştirdi
İki hafta boyunca davranışını değiştirmeden takip ettikten sonra, Marcus Nutrola panosunu gözden geçirdi. Desenler acımasız ve açıktı.
Günde ortalama 2,800 kalori tüketiyordu. Sedanter masa başı işi ve çocuklarla orta düzeyde aktiviteye dayanan TDEE'si yaklaşık 2,300'dü. Bu, günde yaklaşık 500 kalori fazlası anlamına geliyordu ki bu da haftada yaklaşık bir pound alımına denk geliyordu. Hesaplama, üç yıl boyunca 30 pound alımına mükemmel bir şekilde uyuyordu.
Ama daha faydalı olan içgörü, kalorilerin nerede gizlendiğiydi. Çocuklarla salı gecesi pizza yemek sorun değildi. Sorun, temizlerken yediği üç ekstra dilimdi. Sabah kahvesi sorun değildi. Ölçmeden döktüğü 400 kalorilik aromalı krema sorundu. Aile sote yemeği sorun değildi. İki yetişkinin doyması için yeterli olan porsiyon sorundu.
Marcus'un yeni bir diyete ihtiyacı yoktu. Farkındalığa ihtiyacı vardı.
Küçük Değişiklikler, Büyük Değişiklikler Değil
İşte burada Nutrola'nın yapay zeka koçluğu devreye girdi. Ona katı bir yemek planı vermek yerine, yeme alışkanlıklarını analiz etti ve hedefe yönelik ayarlamalar önerdi.
Akşam yemeklerinde sürekli 600 ila 800 kalori tükettiğini fark etti ve yemekleri masada aile tarzında servis etmek yerine mutfakta önceden tabaklamasını önerdi; böylece bilinçsizce ikinci tabak almasını engelledi. Öğleden sonraki enerji düşüşünü fark etti ve vending makinesindeki çikolata barını bir protein barı ile değiştirmesini önerdi; bu da 150 kalori tasarrufu sağladı ve 15 gram protein ekledi. Hafta sonu kalori artışlarını gözlemledi ve Cumartesi dışarıdan yemek alışkanlığının haftada neredeyse 1,200 ekstra kaloriye neden olduğunu belirtti.
Marcus pizza gecesini ortadan kaldırmadı. Beş dilim yerine iki dilim yedi ve yanına bir salata ekledi. Krema kullanmayı bırakmadı. Daha düşük kalorili bir seçeneğe geçti ve ölçmeye başladı. Hafta sonu dışarıdan yemek siparişini de bırakmadı. Eşiyle bir ana yemek paylaşıp yanına sebze siparişi vermeye başladı.
Bu değişikliklerin hiçbiri ayrı yemekler yapmayı gerektirmiyordu. Hiçbiri spor salonu üyeliği gerektirmiyordu. Hiçbiri çocuklarının farklı yemekler yemesini gerektirmiyordu. Aile yemeklerini aynı şekilde yiyor, sadece daha iyi porsiyonlar ve görebildiği verilere dayalı daha akıllı seçimler yapıyordu.
Sonuçlar
Marcus Eylül ayında 215 pound ile başladı. Mart ayında, altı ay sonra, 185 pound ağırlığındaydı. 30 pound kaybetti.
Kilo kaybı doğrusal değildi. İlk ayda, çoğunlukla bilinçsiz aşırı yeme alışkanlıklarını ortadan kaldırarak sekiz pound kaybetti. İkinci ve üçüncü ayda kaybı yaklaşık beş pounda düştü, bu da vücudunun uyum sağlamasıyla ilgiliydi. Dördüncü ayda, ölçek neredeyse üç hafta boyunca hareket etmediği bir plato dönemine girdi; bu durumu yapay zeka koçluğu, platoların yağ kaybının öngörülebilir bir parçası olduğunu ve başarısızlık belirtisi olmadığını açıklayarak normalleştirdi. Beşinci ve altıncı ayda, alışkanlıklar otomatik hale geldiği için son on iki poundu kaybetti; bu da neredeyse hiç bilinçli çaba gerektirmiyordu.
Nutrola'daki kayıt süresi 167 gün boyunca kesintisiz devam etti. Altı ay boyunca takip için harcadığı toplam zamanın günde yaklaşık 15 dakika olduğunu tahmin etti; bu sürenin büyük çoğunluğu panosunu gözden geçirmek ve yapay zeka koçluğu ipuçlarını okumakla geçti, aslında yemek kaydetmekle değil. Kayıt işlemi, fotoğraf yapay zekası ve sesli giriş sayesinde, her öğün için 30 saniyeden az sürdü.
Marcus'un eşi, değişimi ondan önce fark etti. Enerjisi daha iyi oldu. Daha derin uyku uyumaya başladı. Akşam 8:30'da kanepede uyuyakalmayı bıraktı. Yedi yaşındaki oğlu ile garajda basketbol oynamaya başladı; bunu, çabuk yorulduğu için sessizce bıraktığı bir aktiviteydi.
Marcus'un Öğrendikleri
Diğer yoğun ebeveynlere beslenmelerini takip etmeleri konusunda ne söyleyeceği sorulduğunda, Marcus'un yanıtı basitti: "Bir diyete ihtiyacım yoktu. Yeme alışkanlıklarım için bir aynaya ihtiyacım vardı. Nutrola o ayna oldu. Gerçekten ne yaptığımı gösterdi, düşündüğüm gibi değil. Ve bunu tüm hayatımı değiştirmemi istemeden yaptı."
Hala ailesinin yediği şeyleri yiyor. Hala hafta sonları dışarıdan yemek siparişi veriyor. Hala çocuklarıyla Salı günleri pizza gecesi yapıyor. Farklı olan, artık sayıları görebiliyor olması ve bu farkındalık tek başına davranışını değiştirmeye yetti.
Bunu mümkün kılan araç, ondan en azını talep edendi. Bir tabağı fotoğraflamak üç saniye. Sürerken sesli komut vermek. Toplantılar arasında Apple Watch'una bakmak. Nutrola, gününün boşluklarına sığdı ve ondan var olmayan bir zaman dilimini ayırmasını istemedi.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Gerçekten spor salonuna gitmeden kilo verebilir misiniz?
Evet. Kilo kaybı esasen kalori açığına dayanır; bu da vücudunuzun yaktığından daha az kalori tüketmek anlamına gelir. Egzersiz yardımcı olur ama zorunlu değildir. Marcus, Nutrola'yı kullanarak alımını takip ederek, gizli kalorileri tanımlayarak ve zaten ailesiyle yediği yemeklerde küçük porsiyon ayarlamaları yaparak spor salonu üyeliği olmadan 30 pound kaybetti.
Nutrola'nın fotoğraf takibi ev yapımı yemekler için nasıl çalışıyor?
Nutrola'nın yapay zeka gıda tanıma sistemi, tabağınızdaki içerikleri yaklaşık üç saniye içinde analiz eder, bireysel malzemeleri tanımlar ve porsiyon boyutlarını tahmin eder. Bir milyondan fazla gıda maddesinin doğrulanmış veritabanından yararlanır ve görsel verileri besin bilgileriyle çapraz referans yapar. Marcus'un her gün takip ettiği aile yemekleri gibi ev yapımı yemekler için yapay zeka, her malzemeyi manuel olarak girmenizi gerektirmeden yaygın yemekleri ve bileşenlerini tanır.
Nutrola gerçekten ücretsiz mi?
Nutrola, fotoğraf yapay zeka kaydı, sesli kayıt, barkod tarama, yapay zeka koçluğu, Apple Watch entegrasyonu ve 100'den fazla besin maddesinin takibi dahil olmak üzere tüm temel özelliklere tam erişim ile tamamen ücretsizdir. Marcus, işe yaramayan yöntemler için para harcadığı için özellikle ücretsiz olduğu için Nutrola'yı indirdi. Temel kalori ve makro takibini sınırlayan hiçbir ücretli özellik yoktur.
Nutrola, yoğun ebeveynler için MyFitnessPal'dan nasıl farklıdır?
Ana fark, kayıt hızıdır. MyFitnessPal, manuel metin aramasına ve veritabanı seçimlerine büyük ölçüde dayanır; bu da yoğun ebeveynlerin yemek zamanlarında sahip olmadığı zaman ve dikkat gerektirir. Nutrola'nın fotoğraf yapay zekası bir öğünü üç saniyede kaydeder, sesli kayıt sürüş veya çoklu görev yaparken elden girişi sağlar ve Apple Watch entegrasyonu, telefonunuzu çıkarmadan ilerlemenizi kontrol etmenizi sağlar. Marcus, aile akşam yemeği sırasında manuel kaydın sürdürülebilir olmadığını düşündüğü için MyFitnessPal'ı dokuz günde bıraktı. Nutrola ile 167 gün süren bir kayıt gerçekleştirdi.
Nutrola, keto veya paleo gibi belirli bir diyeti takip etmiyorsanız işe yarar mı?
Kesinlikle. Nutrola, belirli bir diyet olmaksızın herhangi bir yeme düzeniyle çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Marcus, keto, paleo, aralıklı oruç veya herhangi bir yapılandırılmış plan izlemedi. Normal aile yemekleri yedi ve Nutrola'nın yapay zeka koçluğunu kullanarak porsiyonlar ve gıda seçimlerinde kademeli ayarlamalar yaptı. Uygulama, 100'den fazla besin maddesini takip eder ve önerilerini sizin gerçek yeme alışkanlıklarınıza göre ayarlar; sizi önceden tanımlanmış bir çerçeveye zorlamaz.
Kalori takibi ile sonuçları görmek ne kadar sürer?
Bireysel zaman çizelgeleri değişiklik gösterir, ancak Marcus Nutrola ile tutarlı bir şekilde takip etmeye başladıktan iki hafta içinde ilk ölçülebilir sonuçlarını gördü. Uygulamanın görünür hale getirdiği bilinçsiz aşırı yeme alışkanlıklarını ortadan kaldırarak ilk ayda sekiz pound kaybetti. Yapay zeka koçluğu, kalıplarına özel yüksek etkili değişiklikleri belirleyerek ilerlemesini hızlandırdı. Nutrola'yı düzenli olarak takip eden çoğu kullanıcı, ilk üç ila dört hafta içinde belirgin değişiklikler bildirmektedir.
Beslenme takibinizi dönüştürmeye hazır mısınız?
Nutrola ile sağlık yolculuklarını dönüştürmüş binlerce kişiye katılın!