Metabolik Bölüm Çalışmaları ve Gerçek Dünya Takibi: Araştırmalar Ne Gösteriyor?

Ulusal Sağlık Enstitüleri'ndeki bir metabolik bölümde, bir araştırma katılımcısı günde tam 2,500 kalori tüketiyor. Her gram gıda hassas bir terazi ile tartılıyor. Her öğün bir araştırma mutfağında hazırlanıyor. Tüketilen her kalori kaydediliyor. Katılımcının enerji harcaması, çift etiketli su veya tüm oda kalorimetresi ile ölçülüyor. Çalışmanın sonunda, araştırmacılar — neredeyse mükemmel bir kesinlikle — ne kadar kalori alındığını ve ne kadar kalori harcandığını biliyor.

Gerçek dünyada ise bir kişi bir beslenme takip uygulamasını açıyor, öğle yemeğinin fotoğrafını çekiyor ve bir tahmin alıyor. Belki %10 yanılıyor. Belki %20. Öğleden sonraki kahvesini kaydetmeyi unutuyor. Akşam yemeğinde kullanılan yağı olduğundan daha az tahmin ediyor. Günün sonunda, kaydı 1,800 kalori gösteriyor. Gerçek sayı 2,100 olabilir. Ya da 1,650.

Bu iki senaryo, beslenme ölçümünün zıt uçlarını temsil ediyor. Metabolik bölüm çalışmaları altın standartı sağlıyor — mükemmel verilere en yakın olanı. Gerçek dünya takibi ise pratik, kusurlu ama uygulamaya dönük veriler sunuyor.

Bu makale, metabolik bölüm çalışmalarının insan metabolizması hakkında bize neler öğrettiğini, bu bilginin günlük takibe nasıl uygulandığını (ve uygulanmadığını) ve modern teknolojinin araştırma düzeyindeki kesinlik ile gerçek dünya uygulamaları arasındaki farkı nasıl daralttığını inceliyor.

Metabolik Bölüm Çalışması Nedir?

Metabolik bölüm çalışması (kontrollü beslenme çalışması olarak da adlandırılır), katılımcıların günler, haftalar veya bazen aylar boyunca bir klinik araştırma tesisinde yaşadığı bir araştırma tasarımıdır. Beslenme ve çevrelerinin her yönü araştırmacılar tarafından kontrol edilir.

Temel Özellikler

Kontrollü gıda alımı. Tüm yiyecekler bir araştırma mutfağında hazırlanır. Katılımcılar yalnızca kendilerine verilenleri yer. Yiyecekler gram gram tartılır ve makro besin bileşimi kimyasal analiz veya doğrulanmış besin veritabanları ile doğrulanır.

Ölçülen enerji harcaması. Araştırmacılar, katılımcıların yaktığı kalori miktarını bir veya daha fazla yöntemle ölçerler:

• Tüm oda kalorimetrisi: Katılımcı kapalı bir odada yaşar. Oksijen tüketimi ve CO2 üretimi sürekli olarak ölçülerek enerji harcaması %1-2 doğrulukla hesaplanır.
• Çift etiketli su (DLW): Katılımcılar, hidrojen ve oksijenin stabil izotoplarını içeren su içerler. Bu izotopların vücuttan atılma hızı, toplam enerji harcamasını %3-5 doğrulukla ortaya koyar.
• Dolaylı kalorimetri: Belirli aktiviteler sırasında veya dinlenirken gaz alışverişini ölçen havalandırmalı bir başlık veya maske kullanılır.

Kontrollü fiziksel aktivite. Katılımcılar, belirlenen egzersiz protokollerine uyar veya aktivite seviyelerinin tutarlı olmasını sağlamak için izlenirler.

Biyolojik ölçümler. Vücut kompozisyonu (DEXA taraması, su altı tartımı veya hava yer değiştirme plethysmografisi ile), kan göstergeleri, hormonlar ve diğer biyomarkerler klinik hassasiyetle ölçülür.

En Etkili Metabolik Bölüm Çalışmaları

Çalışma	Yıl	Süre	N	Ana Bulgular
Keys ve ark. (Minnesota Açlık Deneyi)	1950	24 hafta	36	Şiddetli kalori kısıtlaması metabolik adaptasyona, kas kaybına ve psikolojik strese yol açar
Leibel ve ark.	1995	6-10 hafta	18	%10 kilo kaybı, vücut boyutundaki değişimin öngördüğünden ~300 kcal/gün daha fazla enerji harcamasını azaltır
Hall ve ark. (NuSI)	2015	4 hafta	19	İzokalorik ketojenik diyet, yüksek karbonhidratlı diyetten daha fazla vücut yağ kaybı sağlamadı
Hall ve ark. (Ultra işlenmiş)	2019	2 hafta	20	Ultra işlenmiş diyet, işlenmemiş diyete göre ad libitum tüketimde günde 500 kcal daha fazla alıma yol açtı
Rosenbaum ve ark.	2008	6 hafta	25	Kilo kaybı leptin ve tiroid hormonlarını azaltarak açlığı artırır ve harcamayı azaltır
Horton ve ark.	1995	14 gün	16	Aşırı yağ kalori, aşırı karbonhidrat kalorilerinden daha verimli depolanır
Jebb ve ark.	1996	12 hafta	12	Obez bireylerin anormal derecede yavaş metabolizmalara sahip olmadıkları; alımını az bildirdikleri görülmüştür

Bu çalışmalar, modern beslenme biliminin temel bilgilerini sağlamıştır. Onlar olmadan, metabolik adaptasyonu, yiyeceklerin termik etkisini, aşırı işlenmenin aşırı tüketimdeki rolünü veya kilo kaybına karşı hormonal tepkileri anlamazdık.

Metabolik Bölüm Çalışmalarının Bize Öğrettikleri

1. Enerji Dengesi Gerçek Ama Basit Değil

Termodinamiğin birinci yasası insan metabolizmasına uygulanır. Eğer harcadığınızdan daha fazla enerji tüketirseniz, kilo alırsınız. Daha az tüketirseniz, kilo verirsiniz. Metabolik bölüm çalışmaları bunu tekrar tekrar doğrulamıştır — kontrol edilen koşullarda hiçbir istisna yoktur.

Ancak bölüm çalışmaları, "kaloriler dışarı" tarafının basit bir hesap makinesinin öngördüğünden çok daha dinamik olduğunu da göstermiştir. Leibel ve ark. (1995), %10'luk bir vücut ağırlığı kaybının toplam enerji harcamasını, yalnızca vücut kütlesindeki değişimle öngörülenin yaklaşık 300 kalori/gün daha fazla azalttığını göstermiştir. Bu "metabolik adaptasyon", kilo vermeye devam etmek için gereken kalori açığının zamanla arttığı anlamına gelir.

Hall ve ark. (2016), bu adaptif tepkileri hesaba katan insan vücut ağırlığı dinamikleri üzerine bir matematiksel model geliştirmiştir. Model, günlük alımını 500 kalori azaltan bir kişinin başlangıçta hızla kilo vereceğini, ancak 2-3 yıl içinde bir plato noktasına ulaşacağını öngörmektedir; bu noktada enerji harcaması, azaltılan alımla eşleşecek kadar düşmüştür. Bu nedenle, sıkça bahsedilen "3,500 kalori bir pound için" kuralı yalnızca bir diyetin ilk birkaç haftası için doğrudur.

2. Makro Besin Bileşimi İddia Edildiği Kadar Önemli Değil

Popüler beslenme alanındaki en tartışmalı konulardan biri, karbonhidrat, yağ veya protein oranlarının kalori içeriği dışında kilo kaybı için önemli olup olmadığıdır. Metabolik bölüm çalışmaları, bu soruya en yakın kesin bir yanıt sağlamıştır.

Hall ve ark. (2015), NuSI destekli çalışmada katılımcıları, bölüm koşullarında ya izokalorik yüksek karbonhidratlı ya da ketojenik bir diyete yerleştirmiştir. Her iki grup da aynı kalori almıştır. Ketojenik grup biraz daha fazla kilo kaybetmiştir — ancak bu su kaybıdır, yağ değil. Vücut yağ kaybı aslında yüksek karbonhidratlı diyette biraz (istatistiksel olarak anlamlı olmayan) daha fazladır.

Hall ve Guo (2017) tarafından yapılan kapsamlı bir meta-analiz, tüm kontrollü izokalorik beslenme çalışmalarını analiz ederek, "pratik açıdan kalori, vücut yağını ve vücut ağırlığı değişimlerini belirler, diyetin karbonhidrat veya yağ oranı değil" sonucuna varmıştır.

Ancak, makro besin bileşiminin gerçek dünyada tokluk, uyum ve gıda seçimlerini etkilediği bir uyarı vardır. Ketojenik bir diyet, metabolik avantaj nedeniyle değil, protein ve yağın daha doyurucu olması nedeniyle daha iyi kilo kaybı sonuçları üretebilir; bu da gönüllü alımı azaltır. Bu ayrım — kontrollü ve serbest yaşam koşulları arasındaki — kritik öneme sahiptir.

3. Ultra İşlenmiş Gıdalar Aşırı Tüketimi Tetikliyor

Hall ve ark. (2019), son on yılın belki de en önemli metabolik bölüm çalışmasını gerçekleştirmiştir. Yirmi katılımcı, dört hafta boyunca, iki hafta boyunca rastgele sırayla ya ultra işlenmiş ya da işlenmemiş bir diyetle beslenmiştir. Her iki diyet de makro besinler, kalori, şeker, sodyum ve lif açısından eşleştirilmiştir. Katılımcılar istedikleri kadar yiyebilirlerdi.

Sonuçlar çarpıcıydı: ultra işlenmiş diyet sırasında katılımcılar günde 508 kalori daha fazla tüketmiş ve 0.9 kg almışlardır. İşlenmemiş diyet sırasında ise 0.9 kg kaybetmişlerdir. Ultra işlenmiş diyet, insanların daha hızlı yemesine neden olmuş ve bu da tokluk sinyallerini geçersiz kılmıştır.

Bu çalışma, beslenme takibi için derin sonuçlar doğurmaktadır. Yediğiniz şeyin (işlenmiş mi yoksa işlenmemiş mi) makro besin ve kalori içeriğinden bağımsız olarak önemli olduğunu öne sürmektedir, çünkü işlenme, gönüllü olarak ne kadar tüketeceğinizi etkiler. Sadece sayıları gösteren bir kalori takipçisi bu boyutu kaçırır. Bu, gıda kalitesi takibinin — işlenme derecesini belirlemenin — modern beslenme uygulamalarında neden giderek daha önemli bir özellik haline geldiğinin bir nedenidir.

4. Bireysel Farklılıklar Çok Büyük

Metabolik bölüm çalışmaları, metabolik tepkilerde büyük bireysel farklılıkları sürekli olarak ortaya koymaktadır. Bouchard ve ark. (1990), 12 çift özdeş ikizi günde 1,000 kalori fazla beslemiştir. Kilo alımı 4.3 kg ile 13.3 kg arasında değişmiştir. Eşler içindeki ikizler benzer miktarlarda kilo almış, ancak çiftler arası farklılık büyük olmuştur.

Bu, nüfus düzeyindeki kalori önerilerinin bireylere uygulandığında doğası gereği kesin olmadığını göstermektedir. Bir formülden (Mifflin-St Jeor, Harris-Benedict vb.) hesaplanan kalori hedefi makul bir başlangıç noktasıdır, ancak izlenen verilere dayalı bireysel ayarlama kesinlik için gereklidir.

Bölüm Çalışmaları ile Gerçek Dünya Takibi Arasındaki Fark

Kesinliğin Kaybolduğu Yer

Metabolik bölüm çalışmaları, alımı yaklaşık %1-2 doğrulukla ölçer. Gerçek dünya takibi, birkaç hata katmanı ekler:

Hata Kaynağı	Metabolik Bölüm	Gerçek Dünya Takibi	Tipik Hata
Gıda tanımlama	Tam olarak biliniyor	Kullanıcı tarafından tanımlanıyor	%5-10
Porsiyon tahmini	0.1g'a kadar tartılıyor	Tahmini veya fotoğraf bazlı	%10-25
Pişirme yöntemi	Kontrol altında	Değişken	%5-15
Soslar/eklemeler	Takip ediliyor	Genellikle unutuluyor	%5-10
Öğün tamlığı	Tüm yiyecekler takip ediliyor	Atıştırmalıklar genellikle gözden kaçıyor	%10-20
Veritabanı doğruluğu	Kimyasal analiz	Veritabanı sorgulama	%5-15
Kümülatif hata	%1-2	%15-40	--

Gerçek dünya takibindeki kümülatif hata — çeşitli çalışmalarda %15-40 olarak tahmin edilmektedir — tüm süreci sorguluyormuş gibi görünebilir. Ancak bu sonuç, gerçek dünya takibinin amacını göz ardı eder.

Farklı Hedefler, Farklı Standartlar

Metabolik bölüm çalışmaları ölçüm yapmayı hedefler. Bir hipotezi test etmek için kesin kalori alımını bilmek zorundadırlar. %5'lik bir hata bulguları geçersiz kılabilir.

Gerçek dünya takibi, davranış değişikliği hedefler. Amaç, kalori alımını bilimsel kesinlikle ölçmek değil, farkındalık yaratmak, trendleri tespit etmek ve bilinçli karar verme süreçlerini desteklemektir. Bu amaçlar için %20 hata ile takip bile değerlidir.

Bir analoji düşünün. 3 metreye kadar doğru olan bir GPS, arazi ölçümü için işe yaramaz ama sürüş navigasyonu için mükemmel çalışır. %15-20 doğrulukla doğru bir gıda kaydı, metabolik araştırmalar için işe yaramaz ama kilo yönetimi için oldukça işlevseldir.

Anahtar nokta, çoğu takip amacı için göreceli doğruluğun mutlak doğruluktan daha önemli olduğudur. Eğer yemeklerinizi aynı yöntemle sürekli olarak kaydederseniz, %15'lik hatanız kabaca sabit kalacaktır. Eğer kaydedilen alımınızın 1,800'den 2,200 kaloriye çıktığını görüyorsanız, gerçek artış muhtemelen orantılı olarak benzer olacaktır — mutlak sayılar yanlış olsa bile. Trend tespiti, tutarlılık gerektirir, mükemmeliyet değil.

Modern Teknolojinin Farkı Daraltması

AI Fotoğraf Tanıma

Gerçek dünya takibindeki en büyük hata kaynağı, porsiyon tahminidir. İnsanlar tabaklarındaki yiyecek miktarını tahmin etmede oldukça kötü bir üne sahiptir. Williamson ve ark. (2003) tarafından yapılan çalışmalar, yiyecek porsiyonlarının görsel tahmininin çoğu insan için %30-50 hata ürettiğini bulmuştur.

Nutrola'nın Snap & Track özelliği gibi AI fotoğraf tanıma teknolojisi, bu sorunu, fotoğraflardan yiyecek hacmini tahmin etmek için bilgisayarla görmeyi kullanarak ele alır. AI, yiyecek tanımlamak için görüntüyü analiz eder, referans nesneler ve öğrenilmiş geometrik ilişkiler kullanarak porsiyon boyutunu tahmin eder ve kalori ile makro besin içeriğini hesaplar.

Mevcut AI fotoğraf tanıma sistemleri, yaygın yiyecekler için %80-90 doğruluk oranına ulaşmaktadır — çoğu insanın görsel tahminlerinden çok daha iyi. Bu, kesinlik farkını %30-50'den (yardımsız tahmin) %10-20'ye (AI destekli tahmin) daraltır. Bu, metabolik bölüm kesinliği olmasa da, anlamlı bir iyileşmedir.

Beslenme Uzmanı Onaylı Veritabanları

Diğer önemli hata kaynağı, veritabanı doğruluğudur. Kullanıcı katkılı beslenme veritabanları (birçok takip uygulamasında yaygındır) hatalar, tekrarlar ve güncel olmayan bilgiler içermektedir. 2020 yılında yapılan bir analiz, bir büyük uygulamadaki kullanıcı katkılı girişlerin ortalama hata oranının %18 olduğunu bulmuştur.

Nutrola'nın %100 beslenme uzmanı onaylı veritabanı yaklaşımı, bu hata kaynağını ortadan kaldırır. Her gıda girişi, veritabanına girmeden önce nitelikli bir beslenme uzmanı tarafından gözden geçirilir. Bu, porsiyon tahmin hatasını ortadan kaldırmaz, ancak birim başına kalori ve makro besin değerlerinin doğru olmasını sağlar.

Sürekli Öğrenme

Metabolik bölüm çalışmaları bir anlık görüntü sağlarken, uzun vadeli uygulama tabanlı takip sürekli veri sunar. Bu, benzersiz bir avantaja sahiptir: haftalar ve aylar boyunca sistematik hatalar genellikle tutarlıdır ve veriler, mutlak doğruluk kusurlu olsa bile değişiklikleri ve trendleri tespit etmek için faydalı hale gelir.

Eğer gerçek kalori alımınız sürekli olarak kaydettiğinizden %15 daha yüksekse, kaydınız yine de Salı günü Pazartesi'ye göre daha fazla yediğinizi, geçen hafta ortalama alımınızın günde 200 kalori arttığını veya hafta sonları daha fazla tükettiğinizi doğru bir şekilde gösterecektir. Bu göreceli karşılaştırmalar, davranış değişikliğini yönlendiren unsurlardır.

Bölüm Çalışmalarından Gerçek Dünya Takibine Uygulanabilir Dersler

1. Sayıya Değil Trende Güvenin

Metabolik bölüm çalışmaları, bireysel metabolik tepkilerin büyük farklılıklar gösterdiğini göstermektedir. TDEE formülünüz bir tahmindir. Gıda etiketiniz bir yaklaşık değerdir. AI fotoğraf tahmininizin bir hata payı vardır. Gıda kaydınızdaki mutlak kalori sayıları kesin değildir.

Ancak trendler güvenilirdir. Eğer sürekli olarak takip ediyorsanız ve kaydedilen alımınız yukarı doğru bir trend gösteriyorsa, gerçek alımınızın da büyük ihtimalle yukarı doğru bir trend gösterdiği neredeyse kesindir. Eğer sürekli olarak takip ediyorsanız ve kaydedilen bir açık olmasına rağmen kilonuz değişmiyorsa, açık muhtemelen düşündüğünüzden daha küçüktür — ve kaydedilen alımınızı %10-15 aşağıya ayarlamak, gerçeğe daha yakın hale getirebilir.

2. Protein Takibini Önceliklendirin

Bölüm çalışmaları, proteinlerin yiyeceklerin termik etkisinin (TEF) en yüksek olduğunu sürekli olarak göstermektedir; bu, protein kalori alımının sindirim sırasında (yüzde 20-30) karbonhidratlara (yüzde 5-10) veya yağlara (yüzde 0-3) göre daha fazla yakıldığını göstermektedir. Protein ayrıca tokluk üzerinde en güçlü etkiye sahiptir.

Gerçek dünya takipçileri için bu, protein doğruluğunun karbonhidrat veya yağ doğruluğundan daha önemli olduğu anlamına gelir. Eğer hassas ölçüm için ekstra çaba harcayacaksanız, önceliği proteine verin.

3. Gıda Kalitesi Ayrı Bir Boyuttur

Hall ve ark. (2019) ultra işlenmiş gıda çalışması, gıda kalitesinin kalori içeriğinden bağımsız olarak tüketimi etkilediğini göstermiştir. Sadece kalorileri gösteren bir takipçi bu boyutu kaçırır. Gıda kalitesini takip etmek — yemeklerin ev yapımı, az işlenmiş veya ultra işlenmiş olup olmadığını not etmek — kalori sayılarının tek başına yakalayamayacağı bilgileri sağlar.

4. Plato Bekleyin ve Uyum Sağlayın

Bölüm çalışmaları, metabolik adaptasyonu kesin bir şekilde nicelendirir. Günlük 500 kalori açığı, sonsuza dek 500 kalori değerinde kilo kaybı üretmez. Vücut uyum sağlar. Eğer sürekli olarak takip ediyorsanız ve bir plato noktasına ulaşırsanız, bölüm çalışması verileri bunun normal bir fizyoloji olduğunu, bir takip hatası olmadığını belirtir (ancak her ikisi de olabilir). Tepki, kalori hedefinizi yeniden değerlendirmek olmalıdır, takibi bırakmak değil.

5. Metabolizmanız Bozuk Değil

Metabolik bölüm çalışmalarından (Jebb ve ark., 1996; Lichtman ve ark., 1992) elde edilen en önemli bulgulardan biri, anormal derecede yavaş metabolizmalara sahip olduklarını düşünen kişilerin neredeyse her zaman normal metabolizmalara sahip oldukları ve gıda alımlarını az bildirdikleridir. Alım, bölüm düzeyinde kesinlikle ölçüldüğünde, sözde metabolik anormallik ortadan kalkar.

Bu bir suçlama değildir — bu bir bilişsel sınırlamadır. İnsan beyni kalori alımını doğru bir şekilde takip etmek için tasarlanmamıştır. Bu nedenle dışsal takip araçları vardır. Eğer 1,500 kalori yediğinizi düşünüyorsanız ama kilo vermiyorsanız, bölüm çalışması kanıtları, gerçek alımınızın 1,500 kaloriden daha yüksek olduğunu güçlü bir şekilde öne sürmektedir. Daha iyi takip — metabolik testten ziyade — en üretken bir sonraki adımdır.

Gelecek: Farkı Daha Da Kapatmak

Birçok yeni teknoloji, metabolik bölüm kesinliği ile gerçek dünya takibi arasındaki farkı daha da daraltma vaadi taşımaktadır:

Sürekli glikoz monitörleri (CGM'ler). Kalori alımını ölçmemekle birlikte, CGM'ler yemeklere karşı glisemik tepkiler hakkında gerçek zamanlı veri sağlar. CGM verilerini beslenme kaydı ile birleştirmek, metabolik bölüm çalışmalarının ilk kez öngördüğü bir geri bildirim döngüsü oluşturur — belirli yiyeceklerin vücudunuz üzerindeki etkilerini gerçek zamanlı olarak gösterir.

Giyilebilir metabolik sensörler. Cilt sıcaklığı, kalp atış hızı değişkenliği ve galvanik cilt tepkisi gibi verileri kullanarak dinlenme metabolizma hızını tahmin eden cihazlar geliştirilmekte. Eğer doğrulanırsa, bu, serbest yaşam koşullarında "kaloriler dışarı" tarafını bölüm benzeri kesinlikle kişiselleştirebilir.

Gelişmiş AI gıda tanıma. AI fotoğraf tanıma doğruluğu sürekli olarak artmaktadır. Modeller, daha büyük veri setleri ve gerçek kalori ölçümleri ile eğitildiğinde, fotoğraf bazlı tahminlerin doğruluğu manuel tartım kadar yaklaşacaktır. Nutrola'nın AI'sı, 50'den fazla ülkede 2M+ kullanıcıdan gelen verilerle sürekli olarak eğitilmektedir ve bu da onu çeşitli mutfaklar ve sunum stilleri arasında giderek daha doğru hale getirmektedir.

Çok modlu kayıt. Fotoğraf tanımayı sesli tanımlamalarla ("bu yaklaşık bir buçuk fincan pirinç") birleştirmek, paketlenmiş gıdalar için barkod verileri ve ev yapımı yemekler için tarif düzeyinde kayıt, tek bir yöntemden daha doğru bir tahmin oluşturacak çok katmanlı bir tahmin yaratır.

Sonuç

Metabolik bölüm çalışmaları ve gerçek dünya beslenme takibi, temelde farklı amaçlara hizmet eder. Bölüm çalışmaları, kesinlikle bilimsel soruları yanıtlar: Ketojenik diyet metabolik avantajlar sağlar mı? Metabolizma kilo kaybına ne kadar uyum sağlar? Gıda işlenmesi ad libitum alımı etkiler mi?

Gerçek dünya takibi, pratik soruları yararlı bir belirsizlikle yanıtlar: Düşündüğümden daha fazla mı yiyorum? Gıda seçimlerim gelişiyor mu? Kalori alımım hedeflerimle tutarlı mı?

Aralarındaki fark gerçektir — belki de mutlak doğrulukta %15-40. Ancak bu fark, çoğu insanın varsaydığından daha az önemlidir. Davranış değişikliği, farkındalık ve trend tespiti için, modern araçlarla elde edilebilecek doğruluk seviyesi yeterlidir.

Metabolik bölüm, bilimi bize öğretir. Gerçek dünya takibi bunu uygulamamıza olanak tanır. Her ikisi de gereklidir. Hiçbiri tek başına yeterli değildir. Ve bu farkı kapatan teknoloji — takibi daha kolay, hızlı ve doğru hale getiren — beslenme bilimini akademik bilgiden günlük pratiğe dönüştüren unsurdur.

---

Kaynaklar: Leibel ve ark. (1995) NEJM; Hall ve ark. (2015) Cell Metabolism; Hall ve ark. (2019) Cell Metabolism; Hall & Guo (2017) Am J Clin Nutr; Bouchard ve ark. (1990) NEJM; Jebb ve ark. (1996) Int J Obes; Lichtman ve ark. (1992) NEJM; Keys ve ark. (1950) The Biology of Human Starvation; Rosenbaum ve ark. (2008) J Clin Endocrinol Metab; Williamson ve ark. (2003) J Am Diet Assoc; Hall (2016) Obesity.