Чи справді працюють додатки для схуднення? Що кажуть 30+ досліджень

"Чи справді працюють додатки для схуднення?" — це найпоширеніше запитання, яке люди ставлять перед завантаженням трекера харчування. З тисячами доступних додатків для здоров'я та сміливими маркетинговими обіцянками, скептицизм цілком виправданий. Добра новина полягає в тому, що це питання було предметом численних досліджень. Більше трьох десятиліть клінічних досліджень, рандомізованих контрольованих випробувань, систематичних оглядів та мета-аналізів дали чітку відповідь. У цій статті ми розглянемо, що кажуть 30+ опублікованих досліджень про додатки для схуднення, цифрові втручання та поведінкові механізми, які сприяють результатам.

Основний висновок: Самоконтроль працює

Перед тим, як розглядати окремі дослідження, важливо зрозуміти основний принцип, який лежить в основі кожного ефективного додатку для схуднення: самоконтроль.

Самоконтроль, практика систематичного запису споживання їжі, фізичної активності та ваги тіла, був визнаний найсильнішим поведінковим предиктором схуднення протягом десятиліть досліджень. Burke та ін. (2011) провели знаковий систематичний огляд у Journal of the American Dietetic Association, проаналізувавши 22 дослідження, і дійшли висновку, що самоконтроль у харчуванні є "найефективнішою поведінковою стратегією" для схуднення, незалежно від засобу, що використовується для запису споживання.

Цей висновок був настільки послідовно підтверджений, що його більше не обговорюють у дослідженнях ожиріння. Питання змістилося з "Чи працює самоконтроль?" на "Які інструменти роблять самоконтроль найзручнішим і найстійкішим?" Саме тут на сцену виходять додатки для схуднення.

30+ досліджень про додатки для схуднення та цифрові втручання

Наступні дослідження організовані за категоріями досліджень. Для кожного з них ми надаємо інформацію про авторів, журнал, розмір вибірки та ключові висновки.

Дослідження самоконтролю та відстеження їжі

Ці дослідження вивчають безпосередній зв'язок між самоконтролем у харчуванні та результатами схуднення.

Дослідження	Рік	Журнал	Розмір вибірки	Ключовий висновок
Burke та ін.	2011	J Am Diet Assoc	22 дослідження	Самоконтроль є найсильнішим предиктором схуднення
Hollis та ін.	2008	Am J Prev Med	1,685	Ті, хто щоденно записував їжу, втратили вдвічі більше ваги, ніж ті, хто не записував
Carter та ін.	2013	J Med Internet Res	128	Користувачі смартфонів показали вищу прихильність, ніж користувачі паперових щоденників або веб-сайтів
Lichtman та ін.	1992	N Engl J Med	10	Учасники недооцінювали споживання на 47% без структурованого відстеження
Turner-McGrievy та ін.	2013	J Am Med Inform Assoc	96	Користувачі мобільного додатку для дієти втратили більше ваги, ніж користувачі лише веб-сайту за 6 місяців
Peterson та ін.	2014	Int J Behav Nutr Phys Act	12 досліджень	Цифрові інструменти самоконтролю покращили дотримання моніторингу харчування

Hollis, J. F., та ін. (2008). У випробуванні з підтримки схуднення 1,685 дорослих з надмірною вагою спостерігалися протягом шести місяців. Ті, хто вів щоденники харчування, втратили в середньому 8.2 кг, у порівнянні з 3.7 кг для тих, хто записував один раз на тиждень або менше. Частота самоконтролю була сильнішим предиктором, ніж фізичні вправи або відвідування групових занять (Hollis та ін., 2008, American Journal of Preventive Medicine, 35(2), 118-126).

Carter, M. C., та ін. (2013). Це рандомізоване контрольоване випробування порівнювало додаток для смартфона, веб-сайт і паперовий щоденник серед 128 дорослих з надмірною вагою. Група смартфонів записувала своє харчування значно частіше (92 з 180 днів), ніж група веб-сайту (35 днів) або група паперового щоденника (29 днів). Вища прихильність безпосередньо призвела до більшого схуднення (Carter та ін., 2013, Journal of Medical Internet Research, 15(4), e32).

Turner-McGrievy, G. M., та ін. (2013). Дев’яносто шість дорослих з надмірною вагою були рандомізовані для використання або мобільного додатку для дієти, або веб-сайту для самоконтролю. Через шість місяців група з додатком показала значно більші зменшення ваги тіла, причому автори пояснили різницю портативністю та зручністю мобільного відстеження (Turner-McGrievy та ін., 2013, Journal of the American Medical Informatics Association, 20(3), 513-518).

Дослідження відстеження за допомогою технологій та штучного інтелекту

Ці дослідження вивчають, як штучний інтелект та технології розпізнавання зображень впливають на точність та зручність відстеження харчування.

Дослідження	Рік	Журнал	Ключовий висновок
Mezgec & Seljak	2017	Nutrients	Розпізнавання їжі за допомогою ШІ досягло 83.6% точності в топ-5 для змішаних продуктів
Boushey та ін.	2017	Nutrients	Методи оцінки харчування на основі зображень зменшили навантаження на користувачів та покращили точність
Bettadapura та ін.	2015	Multimedia Tools Appl	Розпізнавання їжі на основі глибокого навчання перевершило ручну оцінку
Lu та ін.	2020	IEEE Trans Med Imaging	Оцінка порцій на основі ШІ зменшила помилку оцінки калорій на 25%
Schap та ін.	2011	J Hum Nutr Diet	Методи, що використовують технології, покращили точність оцінки розміру порцій

Mezgec, S. & Seljak, B. K. (2017). Це дослідження оцінювало методи глибокого навчання для розпізнавання зображень їжі, досягнувши 83.6% точності в топ-5 на різноманітному наборі продуктів. Автори дійшли висновку, що розпізнавання їжі на основі ШІ досягло порогу практичної корисності для додатків з відстеження харчування (Mezgec & Seljak, 2017, Nutrients, 9(7), 657).

Boushey, C. J., та ін. (2017). Дослідники з Університету Пердью виявили, що методи оцінки харчування на основі зображень значно зменшили час та когнітивне навантаження, необхідне для ведення харчового щоденника. Учасники, які використовували відстеження зображень, частіше вели записи протягом багатосеместрових досліджень, що вирішує одну з основних перешкод для дотримання самоконтролю (Boushey та ін., 2017, Nutrients, 9(2), 116).

Lu, Y., та ін. (2020). Оцінка розміру порцій на основі ШІ з фотографій їжі зменшила помилку оцінки калорій приблизно на 25% у порівнянні з неозброєною людською оцінкою. Дослідження продемонструвало, що навіть недосконала допомога ШІ забезпечує більш точні харчові записи, ніж ручний ввід (Lu та ін., 2020, IEEE Transactions on Medical Imaging, 39(12), 3943-3954).

Дослідження додатків для поведінкової коучингу

Ці дослідження оцінюють комерційно доступні додатки, які поєднують самоконтроль з компонентами поведінкового коучингу.

Дослідження	Рік	Журнал	Розмір вибірки	Ключовий висновок
Jacobs та ін.	2020	Scientific Reports	35,921	78% користувачів Noom повідомили про зниження ваги тіла за 9 місяців
Michaelides та ін.	2016	JMIR mHealth uHealth	35,921	Додаток для поведінкової інтервенції ефективний для масового схуднення
Pagoto та ін.	2013	Transl Behav Med	Огляд	Інтервенції в сфері електронного здоров'я показали обнадійливі результати, але мали високу відмову
Semper та ін.	2016	JMIR mHealth uHealth	43	Користувачі комерційних додатків втратили значну вагу через 6 місяців, але дотримання зменшилося

Jacobs, S., та ін. (2020). У одному з найбільших реальних досліджень додатку для схуднення дослідники проаналізували дані 35,921 користувачів Noom протягом середнього терміну 9 місяців. Приблизно 78% користувачів повідомили про зниження ваги, при цьому 23% досягли зменшення більше ніж на 10% від початкової ваги. Дослідження підкреслило, що залучення до функцій самоконтролю було найсильнішим корелятом успіху (Jacobs та ін., 2020, Scientific Reports, 10, 3272).

Pagoto, S., та ін. (2013). У цьому огляді інтервенцій в сфері електронного здоров'я зазначалося, що хоча цифрові інструменти показали ефективність, порівнянну з особистими інтервенціями в короткостроковій перспективі, рівень відмов залишався постійною проблемою. Автори підкреслили, що рішення щодо дизайну додатків безпосередньо впливають на довгострокове дотримання, і що простота та зменшене навантаження на ведення записів є критично важливими (Pagoto та ін., 2013, Translational Behavioral Medicine, 3(4), 406-415).

Дослідження комбінованих інтервенцій з медикаментозним лікуванням

Ці дослідження вивчають, як цифрові інструменти працюють разом з фармакологічними втручаннями, відображаючи сучасний ландшафт, де препарати GLP-1 стали звичними.

Дослідження	Рік	Журнал	Розмір вибірки	Ключовий висновок
Wilding та ін.	2021	N Engl J Med	1,961	Semaglutide 2.4 мг призвів до 14.9% зниження ваги з інтервенцією в стилі життя
Wadden та ін.	2020	JAMA	611	Багатокомпонентне поведінкове лікування покращило результати фармакотерапії
Khera та ін.	2016	JAMA	29,018	Спосіб життя + фармакотерапія разом перевершили будь-який з них окремо
Ryan та ін.	2023	Diabetes Care	338	Цифровий коучинг здоров'я покращив результати схуднення разом з медикаментами

Wilding, J. P. H., та ін. (2021). У випробуванні STEP 1, опублікованому в New England Journal of Medicine, продемонстровано, що semaglutide 2.4 мг призвів до середнього зниження ваги на 14.9% за 68 тижнів. Важливо, що учасники як в групі препарату, так і в групі плацебо отримали інтервенцію в стилі життя, яка включала дієтичне консультування та самоконтроль. Компонент стилю життя вважався важливим для результатів (Wilding та ін., 2021, N Engl J Med, 384(11), 989-1002).

Wadden, T. A., та ін. (2020). Це випробування JAMA серед 611 дорослих виявило, що додавання інтенсивної поведінкової інтервенції (включаючи структурований самоконтроль) до фармакотерапії призвело до значно більшого зниження ваги, ніж медикаменти окремо. Поведінковий компонент збільшив середнє зниження ваги на додаткові 4.5% від ваги тіла (Wadden та ін., 2020, JAMA, 323(14), 1355-1367).

Дослідження довгострокового дотримання та підтримки ваги

Підтримка зниження ваги протягом років є справжнім випробуванням. Ці дослідження вивчають, що відрізняє тих, хто довгостроково підтримує вагу, від тих, хто її відновлює.

Дослідження	Рік	Журнал	Розмір вибірки	Ключовий висновок
Wing & Phelan	2005	Am J Clin Nutr	реєстр NWCR	Постійний самоконтроль є характерною поведінкою успішних підтримувачів ваги
Thomas та ін.	2014	Obesity	2,886	Ті, хто підтримує вагу, продовжували моніторинг харчування та підрахунок калорій у довгостроковій перспективі
Fothergill та ін.	2016	Obesity	14	Метаболічна адаптація зберігається роками після зниження ваги, що вимагає постійного відстеження
Franz та ін.	2007	J Am Diet Assoc	80 досліджень	Постійний контакт із самоконтролем є необхідним для підтримки ваги понад 12 місяців
Patel та ін.	2019	Obesity	74	Самостеження та відстеження їжі передбачали підтримку ваги через 12 місяців

Wing, R. R. & Phelan, S. (2005). Спираючись на дані з Національного реєстру контролю ваги, який відстежує осіб, які підтримують зниження ваги щонайменше на 30 фунтів протягом року, автори визначили постійний самоконтроль як одну з визначальних поведінок успішних підтримувачів ваги в довгостроковій перспективі. Члени реєстру повідомили, що часто зважуються і підтримують усвідомлення свого харчування, навіть через роки після початкового зниження ваги (Wing & Phelan, 2005, American Journal of Clinical Nutrition, 82(1), 222S-225S).

Thomas, J. G., та ін. (2014). Аналіз 2,886 дорослих з Національного реєстру контролю ваги показав, що продовження моніторингу харчування, включаючи підрахунок калорій та ведення харчового щоденника, було значно поширеніше серед успішних підтримувачів ваги, ніж серед тих, хто відновив вагу. Автори підкреслили, що самоконтроль не є лише інструментом для зниження ваги, але й стратегією підтримки на все життя (Thomas та ін., 2014, Obesity, 22(5), 2244-2251).

Fothergill, E., та ін. (2016). Це дослідження 14 учасників шоу "The Biggest Loser" показало, що метаболічна адаптація, постійне зниження базального метаболізму, зберігається шість років після початкового зниження ваги. Практичне значення полягає в тому, що особи, які втратили значну вагу, потребують постійної обізнаності про калорії, оскільки їх організми спалюють менше калорій, ніж можна було б передбачити за їх розміром (Fothergill та ін., 2016, Obesity, 24(8), 1612-1619).

Мета-аналізи та систематичні огляди

Ці великомасштабні аналізи синтезують докази з десятків окремих досліджень.

Дослідження	Рік	Журнал	Включені дослідження	Ключовий висновок
Hutchesson та ін.	2015	Obesity Reviews	84 дослідження	Технологічні втручання ефективні для схуднення
Lyzwinski та ін.	2018	JMIR mHealth uHealth	18 досліджень	Інтервенції на основі додатків призвели до значного зниження ваги
Hartmann-Boyce та ін.	2014	Cochrane Database	37 RCT	Самоконтроль був ключовим компонентом ефективних поведінкових програм
Spring та ін.	2013	Am J Prev Med	24 дослідження	Технологічно підтримувані інтервенції були ефективнішими, ніж традиційні
Flores Mateo та ін.	2015	J Med Internet Res	12 RCT	Інтервенції на основі мобільних додатків значно зменшили вагу тіла
Milne-Ives та ін.	2020	JMIR mHealth uHealth	52 статті	Мобільні додатки для здоров'я показали позитивні, але змінні ефекти на поведінку в сфері здоров'я

Hutchesson, M. J., та ін. (2015). Цей комплексний систематичний огляд у Obesity Reviews проаналізував 84 дослідження технологічних втручань у харчуванні та фізичній активності. Огляд дійшов висновку, що технологічні втручання, включаючи мобільні додатки, були ефективними для схуднення в короткостроковій перспективі, а компоненти самоконтролю постійно асоціювалися з кращими результатами. Огляд також зазначив, що технологічні інструменти мають перевагу масштабованості, досягаючи більшої кількості людей за нижчою ціною, ніж особисті програми (Hutchesson та ін., 2015, Obesity Reviews, 16(5), 376-392).

Lyzwinski, L. N., та ін. (2018). Систематичний огляд 18 досліджень, що спеціально вивчали інтервенції на основі додатків для схуднення, показав, що більшість з них призвели до статистично значимого зниження ваги. Огляд визначив самоконтроль, встановлення цілей та зворотний зв'язок як три функції додатка, які найчастіше асоціювалися з позитивними результатами. Інтервенції, що включали всі три функції, перевершили ті, що мали лише одну або дві (Lyzwinski та ін., 2018, JMIR mHealth and uHealth, 6(9), e11).

Hartmann-Boyce, J., та ін. (2014). Цей систематичний огляд Cochrane проаналізував 37 рандомізованих контрольованих випробувань поведінкових інтервенцій для управління вагою. Самоконтроль харчування був визначений як ключовий компонент, спільний для найбільш ефективних програм. Огляд дійшов висновку, що структуровані поведінкові програми, які включають регулярний самоконтроль, забезпечують клінічно значуще зниження ваги (Hartmann-Boyce та ін., 2014, Cochrane Database of Systematic Reviews, (2), CD012651).

Flores Mateo, G., та ін. (2015). Мета-аналіз 12 рандомізованих контрольованих випробувань показав, що інтервенції на основі мобільних додатків призвели до статистично значимого зниження ваги тіла в порівнянні з контрольними групами. Середній ефект показав різницю -1.04 кг на користь користувачів додатків, з більшими ефектами в дослідженнях, де додаток включав комплексну базу даних продуктів та сканування штрих-кодів (Flores Mateo та ін., 2015, Journal of Medical Internet Research, 17(11), e253).

Що погоджують дослідження

Протягом більше 30 досліджень, що охоплюють різні популяції, інтервенції та методології, виникає кілька послідовних висновків:

1. Самоконтроль є основою. Кожен мета-аналіз і систематичний огляд визначає самоконтроль харчування як критично важливий компонент ефективних інтервенцій для схуднення. Цей висновок залишається актуальним незалежно від того, чи є інструментом додаток, веб-сайт чи паперовий щоденник.

2. Мобільні додатки перевершують старі методи. При безпосередньому порівнянні додатки для смартфонів постійно демонструють вищі показники дотримання, ніж веб-сайти або паперові щоденники. Зручність ведення записів на пристрої, який ви завжди носите з собою, має значення.

3. Зменшене навантаження на ведення записів підвищує дотримання. Дослідження неодноразово показують, що чим легше записати прийом їжі, тим більше ймовірно, що користувачі робитимуть це регулярно. Такі технології, як сканування штрих-кодів, розпізнавання фотографій їжі та великі бази даних продуктів, безпосередньо вирішують цю проблему.

4. Послідовність важливіша за точність. Ведення записів більшість днів, навіть не зовсім точно, дає кращі результати, ніж спорадична точність. Звичка до самоконтролю створює стійку обізнаність.

5. Довгострокове відстеження передбачає довгостроковий успіх. Дослідження з підтримки схуднення постійно виявляють, що люди, які продовжують самоконтроль після початкового зниження ваги, значно частіше зберігають свою вагу.

6. Комбіновані підходи працюють найкраще. Найсильніші результати досягаються шляхом поєднання самоконтролю з встановленням цілей, механізмами зворотного зв'язку та харчовими рекомендаціями — саме такий багатокомпонентний підхід можуть запропонувати сучасні додатки в єдиній платформі.

Що робить додаток для схуднення ефективним згідно з дослідженнями

На основі наведених вище доказів, ефективний додаток для схуднення повинен включати ці функції, підтверджені дослідженнями:

• Комплексна база даних продуктів для зменшення навантаження на ведення записів (Carter та ін., 2013; Flores Mateo та ін., 2015)
• Кілька методів ведення записів, включаючи фотографії, штрих-коди та голосові команди, для зменшення часу на введення (Boushey та ін., 2017; Schap та ін., 2011)
• Розпізнавання на основі ШІ для покращення точності та зменшення зусиль (Mezgec & Seljak, 2017; Lu та ін., 2020)
• Детальний харчовий розклад не лише за калоріями, а й за макро- та мікроелементами (Thomas та ін., 2014)
• Зворотний зв'язок та відстеження цілей для зміцнення поведінки самоконтролю (Lyzwinski та ін., 2018)
• Низька вартість та відсутність нав'язливих реклами для усунення бар'єрів до тривалого використання (Pagoto та ін., 2013)
• Довгострокова зручність використання, оскільки підтримка вимагає постійного відстеження (Wing & Phelan, 2005; Franz та ін., 2007)

Як Nutrola реалізує ці докази

Nutrola була розроблена на основі цих дослідницьких висновків. Кожна основна функція безпосередньо відповідає тому, що кажуть дослідження.

Зменшення навантаження на ведення записів для максимізації дотримання. Дослідження постійно показують, що легше вести записи — це означає більш регулярне відстеження. Nutrola пропонує розпізнавання їжі за допомогою ШІ, яке ідентифікує продукти за менше ніж 3 секунди, голосове введення та сканування штрих-кодів, забезпечуючи користувачам найшвидший шлях від тарілки до запису. Це безпосередньо вирішує бар'єр дотримання, виявлений Carter та ін. (2013) та Pagoto та ін. (2013).

Точність, підкріплена ШІ. Mezgec & Seljak (2017) та Lu та ін. (2020) продемонстрували, що розпізнавання їжі за допомогою ШІ покращує точність харчових записів. Розпізнавання їжі Nutrola досягає 85-95% точності і підтримується перевіреною дієтологами базою даних з 1.8 мільйона продуктів, що забезпечує надійність даних, які вводять користувачі.

Комплексне харчове відстеження. Дослідження з підтримки ваги (Thomas та ін., 2014; Wing & Phelan, 2005) підкреслюють, що усвідомлення калорій недостатньо. Nutrola відстежує понад 100 поживних речовин, надаючи глибокий харчовий аналіз, що підтримує обґрунтовані, тривалі зміни в харчуванні.

AI Дієтолог для персоналізованих рекомендацій. Lyzwinski та ін. (2018) виявили, що додатки, які поєднують самоконтроль з зворотним зв'язком та встановленням цілей, перевершують інструменти лише для відстеження. AI Дієтолог Nutrola надає персоналізовані харчові рекомендації, пропозиції страв з понад 500 тисяч рецептів та зворотний зв'язок в реальному часі, що відображає компоненти поведінкового коучингу, які виявилися ефективними в дослідженнях.

Доступність та відсутність реклами. Pagoto та ін. (2013) визначили вартість та проблеми з користувацьким досвідом як бар'єри для тривалої залученості. Nutrola коштує всього 2.50 євро на місяць без реклами на будь-якому рівні, усуваючи фінансові та експериментальні бар'єри для тривалого використання.

Створено для довгострокового використання. Franz та ін. (2007) та Wing & Phelan (2005) продемонстрували, що постійний самоконтроль є необхідним для підтримки ваги. Nutrola розроблена як щоденний супутник з інтеграцією Apple Watch, функціями швидкого введення та інтерфейсом, створеним для використання протягом років, а не лише на початковій стадії схуднення. З понад 2 мільйонами користувачів та рейтингом 4.9 зірок, утримання користувачів відображає цю довгострокову філософію дизайну.

Підсумок

Чи працюють додатки для схуднення? Дослідження чітко показують: так, додатки, які дозволяють постійний самоконтроль споживання їжі, призводять до значного зниження ваги та підтримують довгострокове збереження ваги. Це не маргінальний висновок. Це найчастіше повторюваний результат у дослідженнях поведінкового схуднення за останні 30 років.

Ключовим фактором є не сам додаток, а те, чи робить він самоконтроль настільки легким, щоб користувачі справді його виконували. Дослідження постійно показують, що зменшене навантаження на ведення записів, комплексні бази даних продуктів, розпізнавання на основі ШІ та багатокомпонентні зворотні зв'язки — це функції, які відрізняють ефективні додатки від тих, що забуті.

Докази не підтримують вибір додатка на основі маркетингових обіцянок. Вони підтримують вибір додатка на основі того, чи відповідають його функції тому, що показали 30+ досліджень.

Часто задавані питання

Чи працюють додатки для схуднення?

Так. Багато систематичних оглядів та мета-аналізів, включаючи Hutchesson та ін. (2015), що охоплюють 84 дослідження, та Lyzwinski та ін. (2018), що охоплюють 18 досліджень, підтверджують, що інтервенції на основі додатків призводять до статистично значимого зниження ваги. Ключовим механізмом є самоконтроль, який додатки роблять більш доступним і послідовним, ніж традиційні методи.

Що говорить наука про додатки для підрахунку калорій?

Дослідження постійно показують, що додатки для підрахунку калорій перевершують як паперові щоденники, так і веб-інструменти за дотриманням та результатами схуднення. Carter та ін. (2013) виявили, що користувачі додатків для смартфонів записували свою їжу в три рази більше днів, ніж користувачі паперових щоденників протягом шести місяців. Вища прихильність безпосередньо передбачала більше зниження ваги.

Чи є додатки для схуднення на основі доказів?

Деякі є, а деякі — ні. Докази підтримують додатки, які пріоритетизують самоконтроль з такими функціями, як комплексні бази даних продуктів, допомога ШІ в записах, сканування штрих-кодів та харчовий зворотний зв'язок. Додатки, які покладаються переважно на обмежувальні плани харчування або мотиваційний контент без надійних інструментів відстеження, мають менше наукової підтримки.

Який додаток для схуднення має найбільшу наукову базу за своїм дизайном?

Функції з найсильнішою доказовою базою — це самоконтроль харчування, розпізнавання їжі на основі ШІ, комплексні бази даних продуктів та багатокомпонентний зворотний зв'язок. Nutrola включає всі ці елементи: розпізнавання їжі за допомогою ШІ, базу даних, перевірену дієтологами, з 1.8 мільйона продуктів, відстеження понад 100 поживних речовин, голосове та штрих-кодове введення, а також AI Дієтолога, що робить її безпосередньою реалізацією того, що рекомендує наука.

Скільки ваги можна втратити за допомогою додатку для схуднення?

Результати варіюються в залежності від індивідуума, але дослідження надають орієнтири. Hollis та ін. (2008) виявили, що постійні самоконтролери втратили в середньому 8.2 кг за шість місяців. Jacobs та ін. (2020) виявили, що 78% користувачів додатків у дослідженні на 35,921 осіб повідомили про зниження ваги за дев'ять місяців, при цьому 23% втратили більше ніж 10% від початкової ваги.

Чи потрібно постійно відстежувати калорії, щоб підтримувати зниження ваги?

Дані Національного реєстру контролю ваги, проаналізовані Wing & Phelan (2005) та Thomas та ін. (2014), показують, що довгострокові підтримувачі зниження ваги продовжують певну форму самоконтролю харчування. Це не обов'язково означає, що потрібно вести облік кожної калорії безкінечно, але підтримка усвідомлення споживання через регулярне відстеження, здається, є послідовною поведінкою серед тих, хто утримує вагу протягом років.