Я перейшов з MyFitnessPal на Nutrola на 60 днів — ось що змінилося

Є безліч думок про перехід між трекерами калорій. Але це не одна з них. Це експеримент з вимірювання. Я протягом 30 днів вів облік у MyFitnessPal, а потім ще 30 днів у Nutrola, фіксуючи однакові метрики в обох періодах.

Та сама людина. Схоже харчування. Схожий рівень активності. Два різні інструменти. Ось що показали дані.

Що я вимірював і як

Я відстежував шість метрик протягом обох 30-денних періодів:

1. Час ведення обліку на день — вимірював за допомогою секундоміра на телефоні. Кожного разу, коли я відкривав додаток для ведення обліку їжі, я запускав таймер. Коли закривав додаток, зупиняв його. Загальний час за всіма сесіями ведення обліку на день.
2. Рівень завершення — чи зафіксував я кожен прийом їжі та перекус того дня, чи пропустив щось? День, коли я зафіксував усі прийоми їжі та перекус, вважався 100%. День, коли я пропустив запис перекусу чи прийому їжі, оцінювався пропорційно (наприклад, зафіксував 3 з 4 прийомів їжі = 75%).
3. Точність бази даних — один раз на тиждень я зважував страву на кухонних вагах, розраховував фактичні макроси, використовуючи USDA FoodData Central як довідник, і порівнював це з даними бази додатку. Я фіксував різницю в калоріях у відсотках.
4. Перерви на рекламу — кількість разів, коли реклама (банер, міжекранна або відео) з'являлася під час сесії ведення обліку. Тільки безкоштовна версія MFP; Nutrola не має реклами на жодному рівні.
5. Помилкові вибори записів — кількість разів, коли я вибирав запис у базі даних, який виявився неправильним (невірний бренд, невірний розмір порції, користувацький запис з поганими даними) і мені доводилося повертатися та виправляти це.
6. Склад тіла — вага та відсоток жиру в тілі (вимірювалися з тією ж розумною вагою в один і той же час щоранку) на початку та в кінці кожного 30-денного періоду. Така ж ціль калорій обидва місяці: 2,100 калорій, приблизно на 500 нижче за мою оцінену норму.

Мій щоденний режим харчування був стабільним: сніданок, обід, полуденний перекус, вечеря. Приблизно 60% домашніх страв, 25% упакованих/приготованих страв, 15% ресторанних або на винос.

Місяць 1: MyFitnessPal (Дні 1-30)

Я користувався MyFitnessPal періодично протягом двох років перед цим тестом, тому я не був новачком. Я знав інтерфейс, зберігав страви та мав рутину. Це не був сценарій "боротьби новачка з MFP" — це був досвідчений користувач, який уважно вів облік.

Час ведення обліку

Середній час ведення обліку в MyFitnessPal становив 8.2 хвилини на день. Це приблизно розподілялося так:

• Сніданок (зазвичай простий — вівсянка або яйця): 1-2 хвилини
• Обід (часто домашня страва або сендвіч): 2-3 хвилини
• Перекус: 30-60 секунд
• Вечеря (найскладніша страва): 3-5 хвилин

Найбільші витрати часу були на домашні страви. Введення курячого стір-фраю вимагало пошуку кожного інгредієнта окремо, вибору правильного запису зі списку дублікатів, коригування розміру порції та повторення цього 5-8 разів. Іноді ресторанна страва була швидшою (пошук назви ресторану), а іноді значно повільнішою (ресторан відсутній у базі, введення кожного компонента вручну).

Рівень завершення

Я завершив усі прийоми їжі на 22 з 30 днів, що дало мені рівень завершення 73%. У 8 неповних днях найпоширенішим пропущеним елементом був полуденний перекус (5 разів), за ним йшов пізній перекус (2 рази), і один повний обід я вирішив не фіксувати, оскільки це була складна домашня карі, і я був втомлений.

Модель була очевидною: я пропускав ведення обліку, коли співвідношення зусиль і винагороди здавалося занадто високим. Жменя мигдалю "не варта" 45 секунд, які знадобилися б на пошук, вибір і коригування розміру порції.

Точність бази даних

Я перевіряв одну страву на тиждень за допомогою кухонних ваг і значень з USDA FoodData Central. Результати:

Тиждень	Перевірена страва	Калорії MFP	Фактичні калорії (ваги + USDA)	Різниця
1	Грильована куряча грудка з рисом і броколі	485	528	-8.1%
2	Сендвіч з індичкою та сиром (домашній)	410	462	-11.3%
3	Яловичі такос (3, домашні)	690	745	-7.4%
4	Лосось з солодкою картоплею та спаржею	520	558	-6.8%

Записи в базі даних MFP недооцінювали калорії у всіх чотирьох перевірках в середньому на 8.4%. Найбільш ймовірна причина: записи, надіслані користувачами, у відкритій базі даних MFP зазвичай мають занижені значення. Люди, які створюють записи, можуть використовувати сирі ваги замість варених, пропускати олії для приготування або округляти вниз.

Недооцінка на 8.4% протягом повного дня при 2,100 калоріях означає приблизно 175 відсутніх калорій на день — майже різниця між дефіцитом і підтримкою.

Перерви на рекламу

Я користувався безкоштовною версією MyFitnessPal. Протягом 30 днів я підраховував перерви на рекламу під час кожної сесії ведення обліку.

Середнє: 12.4 перерви на рекламу на день.

Це включало банерну рекламу внизу екрану ведення обліку їжі, повноекранні міжекранні реклами, які з'являлися після ведення обліку страви, та випадкові відеореклами. Міжекранні реклами були найпомітнішими — вони додавали 3-5 секунд кожного разу і переривали процес ведення обліку.

Протягом 30 днів це становило приблизно 372 перерви на рекламу загалом.

Помилкові вибори записів

Я вибирав неправильний запис у базі даних 3.6 рази на тиждень в середньому. Поширені причини:

• Кілька записів для однієї їжі з різними значеннями калорій (наприклад, "банан" варіювався від 90 до 135 калорій залежно від запису)
• Вибір брендової продукції, коли я їв версію без бренду, або навпаки
• Записи з невірними розмірами порцій (наприклад, "порція" вказана як 100 г, коли на упаковці було 85 г)
• Застарілі записи для продуктів, формули яких змінилися

Кожен неправильний вибір вимагав виявлення помилки (іноді через кілька днів, переглядаючи свій облік), пошуку правильного запису, видалення старого та додавання нового. Це додавало приблизно 2-3 хвилини на виправлення.

Місяць 2: Nutrola (Дні 31-60)

Я почав 3-денну безкоштовну пробну версію Nutrola на 31-й день і продовжив з платною підпискою (починаючи з 2.50 EUR на місяць) на решту часу. Така ж структура харчування, така ж ціль калорій, такий же щоденний режим.

Час ведення обліку

Середній час ведення обліку в Nutrola становив 2.1 хвилини на день. Розподіл:

• Сніданок: 10-15 секунд (фото або голосовий запис)
• Обід: 15-30 секунд (фото)
• Перекус: 5-10 секунд (сканування штрих-коду або голосовий запис)
• Вечеря: 20-45 секунд (фото)

Різниця була найбільш вражаючою для домашніх страв. Курячий стір-фрай, на введення якого в MFP витрачалося 3-5 хвилин, у Nutrola вимагав лише одного фото — приблизно 5 секунд. Штучний інтелект визначав курку, овочі, рис і соус, оцінював порції та отримував дані про калорії та макроси з перевіреної бази даних Nutrola.

Голосове введення допомагало в міжчасових моментах. "Жменя мигдалю, приблизно 15" зайняло 3 секунди, щоб сказати. Сканування штрих-коду для упакованих продуктів було майже миттєвим і відповідало правильному продукту з точністю понад 95% у моєму досвіді.

Рівень завершення

Я завершив усі прийоми їжі на 29 з 30 днів, що дало мені рівень завершення 97%. Єдиний неповний день був у подорожі, коли мій телефон розрядився вдень, і я пропустив введення двох страв.

Причина покращення була очевидною: коли ведення обліку займає 5-10 секунд, немає жодного прийому їжі, який би здавався "не вартою ведення обліку". Співвідношення зусиль і винагороди ніколи не схилялося на користь пропуску.

Точність бази даних

Той же протокол — одна страва на тиждень зважувалася на кухонних вагах і порівнювалася з USDA FoodData Central:

Тиждень	Перевірена страва	Калорії Nutrola	Фактичні калорії (ваги + USDA)	Різниця
5	Грильована куряча грудка з рисом і броколі	535	528	+1.3%
6	Сендвіч з індичкою та сиром (домашній)	455	462	-1.5%
7	Яловичі такос (3, домашні)	730	745	-2.0%
8	Лосось з солодкою картоплею та спаржею	550	558	-1.4%

Середня різниця: 1.6%, порівняно з 8.4% у MFP. 100% перевірена бази даних Nutrola усунула проблему з записами, надісланими користувачами, повністю. Кожен запис у базі даних був перевірений на точність, тому не було диких записів, які можна було б випадково вибрати.

Перерви на рекламу

Нуль. Nutrola не має реклами на жодному з рівнів ціноутворення. Протягом 30 днів я не зазнав жодних перерв на рекламу. Це не була преміум-функція — це стандарт.

Помилкові вибори записів

Я вибирав неправильний запис 0.7 разів на тиждень — фактично раз на 10 днів. Коли це траплялося, це було пов'язано з проблемою оцінки розміру порції за допомогою штучного інтелекту (наприклад, додаток оцінив 150 г рису, коли насправді було ближче до 180 г), а не з принципово неправильним записом їжі.

У порівнянні з 3.6 помилковими виборами у MFP, це було покращення в 5 разів.

Порівняння боком до боку

Метрика	MyFitnessPal (30 днів)	Nutrola (30 днів)	Різниця
Середній час ведення обліку на день	8.2 хвилини	2.1 хвилини	74% швидше
Рівень завершення	73% (22/30 днів)	97% (29/30 днів)	+24 відсоткові пункти
Точність бази даних (середня помилка)	8.4% недооцінка	1.6% змішана	5x точніше
Перерви на рекламу на день	12.4	0	100% зменшення
Помилкові записи на тиждень	3.6	0.7	5x менше помилок
Загальний час, витрачений на ведення обліку (30 днів)	246 хвилин (~4 години)	63 хвилини (~1 година)	3 години зекономлено
Загальна кількість перерв на рекламу (30 днів)	372	0	372 менше перерв

Результати складу тіла

Метрика	Початок місяця MFP	Кінець місяця MFP	Початок місяця Nutrola	Кінець місяця Nutrola
Вага	84.2 кг	83.5 кг	83.5 кг	81.8 кг
Відсоток жиру в тілі	22.1%	21.7%	21.7%	20.4%
Втрата ваги	—	0.7 кг	—	1.7 кг

Я втратив більше ніж удвічі ваги під час місяця Nutrola, незважаючи на ту ж ціль калорій. Два фактори, ймовірно, пояснюють це:

1. Вищий рівень завершення означав точніші дані. Коли я пропускав ведення обліку перекусів у MFP, ці калорії все ще враховувалися. Мій фактичний прийом їжі в MFP, ймовірно, був вищим за зафіксовані 2,100 — можливо, ближче до 2,300 у неповні дні.
2. Краща точність бази даних. Недооцінка калорій на 8.4% у MFP означала, що я, ймовірно, споживав більше, ніж думав. При 2,100 зафіксованих калорій з помилкою 8.4% мій реальний прийом їжі був ближче до 2,275 калорій — ледве дефіцит.

З точністю 1.6% у Nutrola та рівнем завершення 97% мої зафіксовані 2,100 калорій були дуже близькими до моїх фактичних 2,100 калорій. Реальний дефіцит у 500 калорій дає реальні результати.

Психологічна різниця

Цифри не передають всього. Суб'єктивний досвід використання кожного додатку був кардинально різним.

MyFitnessPal відчувався як обов'язок. Кожна сесія ведення обліку включала кілька кроків: відкрити додаток, закрити рекламу, шукати їжу, прокручувати дублі, вибрати запис, коригувати порцію, зберегти, закрити ще одну рекламу. Когнітивне навантаження було низьким на кожному кроці, але високим в цілому. До вечері я часто відчував невелику хвилю опору перед відкриттям додатку.

Nutrola відчувалася невидимою. Фото — готово. Голосова нотатка — готово. Сканування штрих-коду — готово. Штучний інтелект у Nutrola також відповідав на запитання, які я раніше гуглив окремо — "скільки білка в цьому?" або "чи я в нормі на сьогодні?" — що дозволяло мені залишатися в одному інструменті, а не переключатися між контекстами.

Синхронізація з Apple Health та Google Fit означала, що мої дані про активність і харчування знаходилися в одному місці без ручного введення. Кроки, тренування та калорії автоматично з'єднувалися.

Після 60 днів висновок не був суб'єктивним. Дані були однозначними: Nutrola забезпечила швидше ведення обліку, вищу дотримуваність, точніші дані, нульові перерви на рекламу та кращі фізичні результати. Інструмент змінився, і результати змінилися разом із ним.

FAQ

Скільки часу витрачає MyFitnessPal на день у порівнянні з Nutrola?

У моєму 60-денному порівнянні MyFitnessPal в середньому витрачав 8.2 хвилини на ведення обліку на день, тоді як Nutrola — 2.1 хвилини на день. Протягом повного місяця ця різниця становила приблизно 3 години зекономленого часу з Nutrola. Найбільша економія часу була на веденні обліку домашніх страв, де штучний інтелект Nutrola замінив багатоступеневий процес пошуку інгредієнтів.

Чи точна база даних продуктів MyFitnessPal?

У моїх перевірках проти вимірювань кухонних ваг і значень з USDA FoodData Central записи в базі даних MyFitnessPal недооцінювали калорії в середньому на 8.4%. Це, ймовірно, пов'язано з відкритою базою даних MyFitnessPal, де записи не перевіряються професійно. База даних Nutrola, що складається на 100% з перевірених дієтологами записів, показала середню помилку лише 1.6%.

Скільки реклами показує MyFitnessPal на день?

У безкоштовній версії MyFitnessPal я зазнав в середньому 12.4 перерви на рекламу на день під час мого 30-денного тесту, включаючи банерну рекламу, повноекранні міжекранні реклами та випадкові відеореклами. Протягом 30 днів це становило 372 перерви на рекламу. Nutrola не показує рекламу на всіх рівнях ціноутворення.

Чи безкоштовна Nutrola?

Nutrola пропонує 3-денну безкоштовну пробну версію, після якої ціна починається з 2.50 EUR на місяць. На відміну від MyFitnessPal, тут немає безкоштовної версії з рекламою — всі плани Nutrola абсолютно безрекламні та включають повний доступ до ведення обліку за допомогою фото, голосового введення, сканування штрих-кодів та AI Diet Assistant.

Чи можна дійсно вести облік їжі за допомогою фото?

Так. Штучний інтелект Nutrola розпізнає окремі компоненти їжі — білки, злаки, овочі, соуси — з одного фото у моєму тестуванні. Точність була такою високою, що мені доводилося коригувати оцінку розміру порції лише раз на 10 днів. Він ефективно обробляв домашні страви, ресторанні страви та упаковані продукти.

Чому я втратив більше ваги, використовуючи Nutrola, ніж MyFitnessPal з тією ж цілью калорій?

Найбільш ймовірне пояснення — точність даних. У MyFitnessPal мій рівень завершення 73% і недооцінка бази даних на 8.4% означали, що мій фактичний прийом їжі був значно вищим за зафіксований. У Nutrola рівень завершення 97% і точність бази даних 1.6% означали, що мій зафіксований прийом їжі близько відповідав реальності. Я не їв інакше — я вимірював інакше, і кращі вимірювання виявили реальний дефіцит.

Як сканування штрих-кодів Nutrola порівнюється з MyFitnessPal?

Сканування штрих-кодів Nutrola відповідало правильному продукту з точністю понад 95% у моєму досвіді, отримуючи дані з перевіреної бази даних. Сканування штрих-кодів MyFitnessPal також зазвичай було надійним для упакованих продуктів, але записи в базі даних іноді містили помилки в розмірах порцій або застарілу інформацію про харчування від користувачів.