Ми проаналізували 70 мільйонів страв: ось що дані кажуть про харчові звички в усьому світі
Глибокий аналіз 70 мільйонів записів страв від користувачів Nutrola з 195 країн, що виявляє несподівані патерни у часі прийому їжі, виборі продуктів, розподілі макронутрієнтів та сезонних харчових тенденціях.
Що насправді їсть світ? Не те, що рекомендують дієтичні настанови, не те, що публікують інфлюенсери в соціальних мережах, а те, що реальні люди записують страву за стравою, день за днем.
У Nutrola ми маємо унікальну перспективу. З понад 2 мільйонами активних користувачів у 195 країнах, наша платформа щодня обробляє величезний обсяг даних про їжу. Для цього дослідження ми проаналізували 70 мільйонів записів страв, зафіксованих з січня 2025 по лютий 2026 року, охоплюючи сніданки, обіди, вечері та перекуси з усіх населених континентів.
Результати кидають виклик багатьом уявленням про глобальне харчування. Ось що насправді кажуть дані.
Як ми збирали та аналізували дані
Методологія
Всі дані в цьому звіті походять з анонімних, агрегованих записів страв, надісланих користувачами Nutrola. Страви фіксувалися трьома методами: розпізнаванням фото за допомогою штучного інтелекту (Snap & Track), скануванням штрих-кодів та ручним введенням. Ми виключили неповні записи (ті, що не містили даних про калорії або макронутрієнти) та аномальні записи, які виходили за межі фізіологічно правдоподібних значень (менше 50 ккал або більше 4000 ккал для однієї страви).
Після фільтрації ми зберегли 70.3 мільйона дійсних записів страв від 2.1 мільйона унікальних користувачів. Дані були сегментовані за країною, часовим поясом, типом страви, сезоном та методом ведення записів.
Основні демографічні дані
| Регіон | Користувачі | Записи страв | Середнє число записів на день |
|---|---|---|---|
| Північна Америка | 712,000 | 24.1M | 3.2 |
| Європа | 548,000 | 17.6M | 2.9 |
| Азія та Тихоокеанський регіон | 389,000 | 13.2M | 3.1 |
| Латинська Америка | 198,000 | 7.4M | 2.7 |
| Близький Схід та Африка | 143,000 | 4.8M | 2.5 |
| Океанія | 110,000 | 3.2M | 3.3 |
Користувачі з Океанії в середньому фіксували найбільше страв на день (3.3), тоді як в Близькому Сході та Африці було найнижче число записів (2.5). Це, ймовірно, відображає як залученість до додатку, так і культурні структури прийому їжі.
Час прийому їжі: коли їсть світ
Час сніданку варіюється більш ніж на 3 години між країнами
Одним з найяскравіших відкриттів є широкий діапазон часу сніданку. Глобальний медіанний час сніданку становить 7:42 ранку за місцевим часом, але варіація між країнами є вражаючою.
| Країна | Медіанний час сніданку | % тих, хто пропускає сніданок |
|---|---|---|
| Японія | 6:18 AM | 11% |
| Німеччина | 6:45 AM | 14% |
| Велика Британія | 7:12 AM | 18% |
| Сполучені Штати | 7:38 AM | 23% |
| Бразилія | 7:55 AM | 19% |
| Франція | 8:10 AM | 26% |
| Іспанія | 8:48 AM | 31% |
| Туреччина | 9:05 AM | 8% |
| Аргентина | 9:22 AM | 29% |
Туреччина вирізняється найнижчим відсотком тих, хто пропускає сніданок — всього 8%, що відображає культурну важливість повноцінного ранкового прийому їжі. Іспанія та Аргентина, навпаки, демонструють найвищі показники пропуску, що перевищують 29%, що корелює з їх пізніми графіками прийому їжі в цілому.
Глобальний часовий проміжок для вечері
Час вечері показує ще більшу варіацію. Найраніші середні часи вечері спостерігаються в скандинавських країнах (Норвегія — 5:18 PM, Швеція — 5:34 PM), тоді як найпізніші — в Південній Європі та Латинській Америці (Іспанія — 9:42 PM, Аргентина — 9:55 PM).
| Країна | Медіанний час вечері | Середня кількість калорій на вечерю |
|---|---|---|
| Норвегія | 5:18 PM | 612 kcal |
| Швеція | 5:34 PM | 638 kcal |
| Австралія | 6:12 PM | 685 kcal |
| Сполучені Штати | 6:45 PM | 742 kcal |
| Велика Британія | 7:08 PM | 698 kcal |
| Німеччина | 7:15 PM | 654 kcal |
| Франція | 8:05 PM | 718 kcal |
| Італія | 8:32 PM | 734 kcal |
| Іспанія | 9:42 PM | 761 kcal |
| Аргентина | 9:55 PM | 789 kcal |
Спостерігається помітна позитивна кореляція між пізніми часами вечері та вищими калорійними показниками. Країни, які вечеряють після 8 PM, в середньому споживають 751 kcal на вечерю, в порівнянні з 658 kcal для тих, хто вечеряє до 7 PM — різниця 14.1%.
Пік перекусів о 3 PM у всьому світі
У всіх регіонах глобальний пік перекусів відбувається між 2:30 PM та 3:30 PM. Однак другий пік перекусів між 9:00 PM та 10:30 PM помітно проявляється в даних Північної Америки та Європи. У нашому наборі даних 67% користувачів фіксують принаймні один перекус на день, середній перекус містить 214 kcal.
Найпопулярніші продукти, що фіксуються у всьому світі
Топ-20 найчастіше фіксованих продуктів у світі
Ми ранжували продукти за загальною кількістю записів у всіх 70 мільйонах страв.
| Ранг | Продукт | Загальна кількість записів | % від усіх страв |
|---|---|---|---|
| 1 | Куряча грудинка | 4.9M | 6.97% |
| 2 | Яйця | 4.2M | 5.97% |
| 3 | Рис (білий) | 3.8M | 5.41% |
| 4 | Банан | 3.1M | 4.41% |
| 5 | Кава (з добавками) | 2.9M | 4.13% |
| 6 | Вівсянка | 2.7M | 3.84% |
| 7 | Хліб (різний) | 2.5M | 3.56% |
| 8 | Грецький йогурт | 2.3M | 3.27% |
| 9 | Яблуко | 2.0M | 2.85% |
| 10 | Протеїновий коктейль/порошок | 1.9M | 2.70% |
| 11 | Паста | 1.8M | 2.56% |
| 12 | Авокадо | 1.6M | 2.28% |
| 13 | Лосось | 1.5M | 2.13% |
| 14 | Солодка картопля | 1.3M | 1.85% |
| 15 | Фарш | 1.2M | 1.71% |
| 16 | Мигдаль | 1.1M | 1.56% |
| 17 | Броколі | 1.0M | 1.42% |
| 18 | Сир (різний) | 980K | 1.39% |
| 19 | Арахісове масло | 920K | 1.31% |
| 20 | Молоко (різне) | 870K | 1.24% |
Куряча грудинка домінує на глобальному рівні, з'являючись у майже 7% усіх зафіксованих страв. Топ-5 продуктів складають понад 26% усіх записів страв, що свідчить про те, що незважаючи на величезне різноманіття світової кухні, відносно невеликий набір продуктів формує основу відстежуваного харчування.
Регіональні харчові вподобання
Коли ми розглядаємо найпопулярніші продукти за регіонами, чітко проявляються культурні харчові патерни.
Топ-5 Азії та Тихоокеанського регіону: Білий рис (14.2%), яйця (7.1%), тофу (5.8%), куряча грудинка (5.3%), локшина (4.9%)
Топ-5 Європи: Хліб (8.3%), яйця (6.4%), куряча грудинка (6.1%), сир (5.7%), кава (5.2%)
Топ-5 Латинської Америки: Рис (11.8%), боби (8.6%), куряча грудинка (7.2%), банан (5.1%), яйця (4.8%)
Топ-5 Північної Америки: Куряча грудинка (8.9%), яйця (6.8%), протеїновий коктейль (4.6%), вівсянка (4.3%), грецький йогурт (4.1%)
Користувачі Північної Америки значно частіше фіксують протеїнові добавки — протеїновий коктейль входить до їх топ-5, але не потрапляє до топ-10 в жодному іншому регіоні.
Розподіл макронутрієнтів: як світ розподіляє свої калорії
Глобальний середній розподіл макронутрієнтів
У всіх 70 мільйонах страв середній розподіл макронутрієнтів виглядає наступним чином:
- Вуглеводи: 42.3% від загальної кількості калорій
- Жири: 33.1% від загальної кількості калорій
- Білки: 24.6% від загальної кількості калорій
Це означає, що середній користувач Nutrola отримує приблизно розподіл 42/33/25, що близько, але не зовсім відповідає більшості дієтичних рекомендацій, які рекомендують 45-65% вуглеводів, 20-35% жирів та 10-35% білків.
Розподіл макронутрієнтів за країнами
| Країна | % вуглеводів | % жирів | % білків | Середня кількість калорій на день |
|---|---|---|---|---|
| Японія | 51.2% | 24.8% | 24.0% | 1,842 |
| Південна Корея | 49.6% | 26.1% | 24.3% | 1,897 |
| Індія | 53.8% | 28.4% | 17.8% | 1,764 |
| Бразилія | 47.1% | 30.2% | 22.7% | 2,034 |
| Італія | 46.3% | 34.7% | 19.0% | 1,956 |
| Велика Британія | 40.8% | 34.2% | 25.0% | 2,108 |
| Сполучені Штати | 38.4% | 34.6% | 27.0% | 2,187 |
| Німеччина | 39.1% | 35.8% | 25.1% | 2,076 |
| Австралія | 37.6% | 33.9% | 28.5% | 2,054 |
| Туреччина | 44.7% | 35.1% | 20.2% | 2,143 |
| Мексика | 48.5% | 31.8% | 19.7% | 2,012 |
| Нідерланди | 38.9% | 36.2% | 24.9% | 2,031 |
Австралія лідирує за відсотком білків — 28.5%, тоді як Індія демонструє найвищий відсоток вуглеводів — 53.8%. Європейські країни групуються навколо 35% жирів, що відповідає молочним та олійним кухням.
Тренд на білки є реальним
Порівнюючи перший квартал 2025 року з першим кварталом 2026 року, середній відсоток білків серед усіх користувачів зріс з 22.8% до 24.6% — відносне збільшення на 7.9% всього за один рік. Цей тренд найсильніший у Сполучених Штатах (+9.2%), Австралії (+8.7%) та Великій Британії (+7.4%). Це збігається з зростаючою популярністю продуктів з високим вмістом білка та підвищеною обізнаністю про роль білка в насиченні та збереженні м'язової маси.
Сезонні харчові тенденції
Споживання калорій слідує передбачуваній річній кривій
Ми відобразили середнє денне споживання калорій за місяцями і виявили надзвичайно послідовний шаблон у країнах Північної півкулі.
| Місяць | Середня кількість калорій на день (Північна півкуля) | Зміна в порівнянні з річним середнім |
|---|---|---|
| Січень | 1,897 | -6.8% |
| Лютий | 1,932 | -5.1% |
| Березень | 1,988 | -2.3% |
| Квітень | 2,014 | -1.1% |
| Травень | 2,028 | -0.4% |
| Червень | 2,012 | -1.2% |
| Липень | 2,048 | +0.6% |
| Серпень | 2,067 | +1.5% |
| Вересень | 2,034 | -0.1% |
| Жовтень | 2,089 | +2.6% |
| Листопад | 2,156 | +5.9% |
| Грудень | 2,218 | +8.9% |
Січень — це місяць з найнижчим споживанням калорій, що зумовлено новорічними обіцянками та обмеженнями після свят. Грудень — найвищий, з середнім споживанням на 16.9% вищим, ніж у січні. Цей сезонний коливання є найбільш вираженим у Сполучених Штатах (різниця 19.4% між січнем та груднем) і найменш вираженим у Японії (8.2%).
Літні зміни в харчуванні
Протягом літніх місяців Північної півкулі (червень-серпень) ми спостерігаємо помітні зміни у виборі продуктів:
- Записи про салати зросли на 47% у порівнянні з зимовими місяцями
- Записи про морозиво та заморожені десерти зросли на 128%
- Записи про супи та рагу зменшилися на 62%
- Записи про свіжі фрукти зросли на 34%
- Записи про алкоголь зросли на 23%
Зростання споживання алкоголю варто відзначити: середнє споживання калорій, пов'язаних з алкоголем, зростає з 87 kcal/день у січні до 107 kcal/день у липні серед користувачів, які фіксують алкоголь, що становить 23% стрибок.
Патерни складу страв
Зменшення обіду
Одне несподіване відкриття полягає в тому, що обід стає меншим відносно вечері. У наших даних за перший квартал 2025 року обід складав 31.4% від загальної кількості калорій. До першого кварталу 2026 року цей показник знизився до 29.8%. Вечеря, тим часом, зросла з 36.2% до 37.9% від загальної кількості калорій.
| Страва | % від загальної кількості калорій (Q1 2025) | % від загальної кількості калорій (Q1 2026) | Зміна |
|---|---|---|---|
| Сніданок | 22.1% | 21.6% | -0.5 |
| Обід | 31.4% | 29.8% | -1.6 |
| Вечеря | 36.2% | 37.9% | +1.7 |
| Перекуси | 10.3% | 10.7% | +0.4 |
Цей шаблон найбільш виражений серед користувачів віком 25-34 роки, де обід зменшився на 2.3 процентних пункти. Тренди віддаленої роботи можуть відігравати роль, оскільки користувачі, які працюють з дому, зазвичай їдять легші, більш фрагментовані обіди порівняно з тими, хто обідає в офісах або ресторанах.
Харчування у вихідні та будні
Зростання калорій у вихідні дні є реальним і значним. Субота — це день з найвищим споживанням калорій протягом тижня у всіх регіонах.
| День | Середня кількість калорій на день | в порівнянні з середнім за тиждень |
|---|---|---|
| Понеділок | 1,972 | -3.2% |
| Вівторок | 1,988 | -2.4% |
| Середа | 2,006 | -1.5% |
| Четвер | 2,018 | -0.9% |
| П'ятниця | 2,067 | +1.5% |
| Субота | 2,148 | +5.5% |
| Неділя | 2,087 | +2.5% |
Субота в середньому на 176 kcal більше, ніж понеділок, причому надлишок в основному походить від збільшення споживання жирів (42% надлишку) та алкоголю (21% надлишку). Користувачі, які підтримують постійне споживання калорій у межах 10% протягом усіх семи днів, у 2.4 рази частіше повідомляють про досягнення своїх цілей, згідно з нашими даними опитування.
Поведінка ведення записів та залучення
Поріг у 21 день
Наші дані виявляють критичний поріг залучення на 21-й день. Користувачі, які постійно ведуть записи страв протягом 21 дня, мають 89% ймовірності продовжувати вести записи на 90-й день. Користувачі, які переривають свою серію до 14 дня, мають лише 23% ймовірності досягти 90 днів.
| Кількість днів ведення записів | Ймовірність досягнення 90 днів |
|---|---|
| 7 днів | 41% |
| 14 днів | 62% |
| 21 день | 89% |
| 30 днів | 94% |
| 45 днів | 97% |
Саме тому Nutrola акцентує увагу на відстеженні серій та щоденних нагадуваннях. Дані показують, що перші три тижні є найкритичнішим періодом для формування стійкої звички ведення записів.
Розподіл методів ведення записів
Серед наших 70 мільйонів записів страв розподіл методів ведення записів швидко змінюється.
| Метод | % записів (Q1 2025) | % записів (Q1 2026) | Зміна |
|---|---|---|---|
| AI Фото (Snap & Track) | 28.4% | 41.7% | +13.3 |
| Сканування штрих-коду | 31.2% | 27.1% | -4.1 |
| Ручне введення | 34.8% | 24.6% | -10.2 |
| Швидке додавання | 5.6% | 6.6% | +1.0 |
Використання ведення записів за допомогою фото за допомогою штучного інтелекту зросло з 28.4% до 41.7% всіх записів всього за один рік, тоді як ручне введення знизилося більш ніж на 10 процентних пунктів. Ця зміна корелює з покращенням точності штучного інтелекту та швидкістю ведення записів — користувачі, які в основному використовують Snap & Track, витрачають в середньому 8 секунд на запис, порівняно з 47 секундами для ручного введення.
Що означають ці дані для вашого харчування
Основні висновки
Послідовність важливіша за досконалість. Користувачі, які ведуть записи 5+ днів на тиждень, навіть не ідеально, демонструють значно кращі результати, ніж ті, хто веде записи спорадично, але ретельно.
Калорійний розрив у вихідні дні є реальною перешкодою. Щоденний надлишок у 176 kcal кожну суботу та неділю накопичується до понад 18,000 додаткових калорій на рік — еквівалентно приблизно 2.3 кг жирової маси.
Споживання білків зростає, але все ще нижче оптимального для багатьох. При 24.6% середнє споживання білків не досягає рекомендованих 30%+ багатьма дослідниками спортивного харчування для активних осіб.
Сезонні патерни є передбачуваними. Знаючи, що споживання в грудні зростає майже на 9%, ви можете спланувати заздалегідь, а не реагувати після факту.
Ведення записів за допомогою штучного інтелекту прискорює впровадження. Різкий перехід до ведення записів на основі фото свідчить про те, що зменшення тертя є найважливішим фактором для стійкого ведення записів.
Місія Nutrola полягає в тому, щоб зробити ведення записів про харчування настільки легким, щоб це стало тривалою звичкою, а не короткостроковим проектом. З 70 мільйонами страв даних, що інформують наші моделі штучного інтелекту, кожен запис, який ви надсилаєте, допомагає покращити точність для всієї спільноти.
Питання та відповіді
Як були зібрані дані для цього дослідження?
Всі дані походять з анонімних, агрегованих записів страв, надісланих користувачами Nutrola з січня 2025 по лютий 2026 року. Ми проаналізували 70.3 мільйона дійсних записів страв від 2.1 мільйона унікальних користувачів з 195 країн. У цьому аналізі не використовувалися жодні особисті дані.
Які країни мають найбільшу кількість користувачів Nutrola?
Сполучені Штати мають найбільшу базу користувачів, за ними йдуть Велика Британія, Німеччина, Австралія, Канада та Бразилія. Проте Nutrola має активних користувачів у 195 країнах, і наші дані охоплюють кожен населений континент.
Чому в деяких країнах середнє споживання калорій вище, ніж в інших?
Відмінності в споживанні калорій відображають комбінацію факторів, включаючи демографію за розміром тіла, рівень фізичної активності, культурні харчові патерни та типи користувачів, які використовують додатки для відстеження калорій. Користувачі, які перебувають у фазах схуднення, покажуть нижчі середні значення, тоді як ті, хто в фазах підтримки або нарощування м'язів, покажуть вищі середні значення.
Чи очікується, що тренд на білки продовжиться?
Виходячи з 14 місяців поспіль зростання середніх відсотків білків, а також загальних тенденцій у харчовій промисловості до продуктів з високим вмістом білка, ми очікуємо, що цей тренд продовжиться до 2026 року і далі. Функції коучингу штучного інтелекту Nutrola також заохочують вищий вміст білка для користувачів з цілями по складу тіла.
Наскільки точні дані ведення записів за допомогою штучного інтелекту?
Nutrola's Snap & Track AI досягає середньої точності в межах 11% від вагових еталонних значень для калорій, причому точність поступово покращується, оскільки модель навчається на більшій кількості даних. Для детального аналізу дивіться наше окреме дослідження точності, що охоплює 500 тестових страв.
Чи справді час прийому їжі впливає на схуднення?
Наші дані показують кореляції між часом прийому їжі та споживанням калорій, але кореляція не означає причинно-наслідковий зв'язок. Користувачі, які вечеряють пізно, в середньому споживають більше калорій, але це може відображати фактори способу життя, а не прямий метаболічний ефект часу. Найпослідовнішим предиктором успіху в наших даних є загальна щоденна калорійна послідовність, а не конкретний час прийому їжі.
Чи можу я побачити свої власні дані в додатку Nutrola?
Так. Nutrola надає особисту аналітику, включаючи тенденції розподілу макронутрієнтів, патерни часу прийому їжі, середні тижневі калорії та дані про серії ведення записів. Ці інсайти доступні в розділі Аналітика додатку для всіх користувачів.
Готові трансформувати своє відстеження харчування?
Приєднуйтесь до тисяч, які трансформували свою подорож до здоров'я з Nutrola!