与运动营养师的访谈：精英运动员对卡路里的误解
我们与一位曾为奥运运动员、MMA拳击手和马拉松跑者提供咨询的运动营养师进行了深入交谈。他最大的挫折是什么？即使是精英运动员也常常误解卡路里。
你可能会认为，精英运动员——那些将全部精力投入到身体表现上的人——应该对营养有透彻的理解。他们有教练团队、团队医生和最先进的运动科学资源，理应知道如何饮食。
然而，根据马库斯·里维拉博士的说法，事实并非如此。
里维拉博士是经过认证的运动饮食专家（CSSD），拥有14年的经验，曾与奥运田径运动员、职业MMA拳击手和精英耐力跑者合作。他曾为两个奥运训练中心提供咨询，在UFC赛事现场工作，并为参加六大洲超马拉松的运动员设计能量补给策略。他的客户名单上有奖牌得主、冠军和世界纪录竞争者。
而他最大的职业挫折是什么？即使在运动的最高水平，运动员们仍然常常误解营养中最基本的概念：卡路里。
我们与里维拉博士进行了深入的对话，探讨了他在精英运动员中看到的卡路里错误、为何低热量饮食比大多数运动员意识到的更危险、周期性营养如何改变一切，以及人工智能驱动的追踪工具如何开始重塑专业人士对运动营养的看法。
访谈内容
问：里维拉博士，您曾与世界上一些最顶尖的运动员合作。您认为他们在卡路里方面最大的错误是什么？
答： 低热量饮食，毫无疑问。我知道这让人感到意外，因为公众普遍认为运动员的食量巨大，确实有些运动员如此。但我遇到的最常见且最有害的错误是长期能量不足。
运动员因不同的原因低热量饮食，这与运动项目有关。在像MMA和摔跤这样的体重级别运动中，保持低体重显然是有诱因的。在耐力运动中，运动员常常认为更轻的体重意味着更快的速度。在田径项目中，尤其是像跳高或其他与美感相关的项目，文化上也有保持瘦身的压力。
但关键在于：这些运动员并不是因为懒惰而跳过餐。他们真的相信自己吃得足够。他们看着自己的盘子，觉得食物量充足。但他们没有意识到，自己的能量消耗远高于普通人，因此对食物量的直觉完全失调。
我曾有一位奥运1500米跑者，饮食量在普通人看来算是相当丰盛，每天摄入约2400卡路里。她看着自己的餐食，觉得食物很多。但当我们实际测量她的训练消耗时，她在高强度训练日需要接近3200卡路里。她在几个月内每天都处于800卡路里的赤字中，而她对此毫不知情。她的表现停滞、反复出现应力性骨折、月经周期紊乱，这些问题都源于这个差距。
问：问题是运动员根本不追踪，还是追踪不准确？
答： 两者都有，但在不同的群体中表现不同。我合作的MMA拳击手和健美运动员往往会追踪，但他们过于执着，且常常不准确。他们会生吃鸡胸肉后再用油烹饪，却不计算油的热量。他们会追踪每克蛋白质，却完全忽视训练前补剂、恢复饮品或在训练间隙抓的几颗杏仁中的热量。选择性追踪造成了盲点。
另一方面，耐力运动员往往根本不追踪。在长跑和铁人三项的文化中，卡路里计算被视为不必要甚至适得其反。大家的态度是：“我每周跑80英里，我可以随便吃。”在维持体重方面，这可能大致正确。但为了优化表现、恢复和长期健康，“随便吃”并不是策略，而是一场赌博。
我在奥运训练中心合作的田径运动员则介于两者之间。他们通常对自己的宏量营养素有大致了解，但对总能量摄入缺乏精确把握。在一个奥运资格赛的差距可能只在几分之一秒之间的运动中，这种不精确会带来实际后果。
问：您提到低热量饮食比高热量饮食更常见。能详细解释一下其对表现的影响吗？
答： 运动中的相对能量不足（REDs），国际奥委会现在称之为REDs，是精英运动中最重要且被低估的问题之一。它曾被称为女性运动员三联症，但更新后的框架承认它也影响男性，并且其后果远超最初的三个组成部分。
当运动员在训练负荷下长期低热量饮食时，身体开始做出优先级决策。它没有足够的能量来支持所有系统的全力运转，因此开始关闭一些不立即关乎生存的功能。
首先受到影响的是那些对生存并不立即必要的系统：生殖功能、骨密度维持、免疫功能和组织修复。运动员可能一开始没有察觉到这一点，甚至可能感觉良好数周或数月。但在此期间，他们正在积累损伤。
我通常在长期能量不足的运动员身上看到的情况是：
骨应力损伤变得频繁。我曾与一些跑者合作，他们在两年内经历了三到四次应力性骨折，而在每种情况下，他们的能量摄入都不足。当身体处于持续的卡路里赤字时，无法维持骨密度。
荷尔蒙失调普遍存在。在女性中，这表现为月经不规律或闭经。在男性中，睾酮水平下降，有时降到正常男性年龄的两倍。两者都会直接影响恢复和训练适应。
免疫抑制导致频繁生病。我曾有一位MMA拳击手，几乎每次感冒和呼吸道感染都找上他。他坚信健身房不卫生。结果发现，他每天摄入2800卡路里，而在双重训练中燃烧接近4000卡路里。一旦我们纠正了他的摄入，慢性感染在两个月内就得到了缓解。
矛盾的是，运动员往往会增加体脂。当身体处于持续的能量赤字时，它会降低新陈代谢，并优先将任何多余的摄入储存为脂肪，而不是用于肌肉修复。因此，运动员在低热量饮食的同时，肌肉减少而脂肪却增加。他们的反应是继续减少摄入，从而使问题更加严重。
问：最后一点似乎有些反直觉。您能解释一下机制吗？
答： 这确实反直觉，也是让运动员最难以接受的事情之一。他们来找我时感到沮丧，因为他们在“干净饮食”和高强度训练，但身体成分却朝着错误的方向发展。当我告诉他们需要多吃时，我能看到他们脸上的怀疑。
从生理学的角度来看，机制是简单明了的。当身体检测到持续的能量赤字时，它会增加皮质醇的产生。皮质醇是分解代谢的，意味着它会分解组织，并优先针对肌肉蛋白。同时，长期高水平的皮质醇促进内脏脂肪的储存。这是一种古老的生存机制。身体在为饥荒做准备，保留最具能量密度的储存形式，即脂肪，同时代谢最耗能的组织，即肌肉。
实际结果是，能量不足的运动员在体重秤上变轻，但力量与体重比却变差。他们的肌肉减少，无法产生力量，而脂肪却不贡献于表现。由于肌肉是代谢活跃的，而脂肪相对惰性，他们的新陈代谢率下降。因此，最初导致问题的赤字变成了自我强化的循环。他们需要更少的卡路里，因为肌肉减少，但仍在以相同强度训练，因此从这个角度来看，他们需要更多的卡路里。这变成了一个恶性循环。
解决方案总是反直觉的。你必须多吃才能变得更瘦。这不是一蹴而就的。需要8到12周的持续充足供能，荷尔蒙环境才能恢复正常，身体才能重新优先考虑肌肉维持而非脂肪储存。在此期间，运动员可能会增加少量体重，这在心理上是困难的，但在生理上是必要的。
问：让我们谈谈另一面。您是否见过精英运动员过量饮食的情况？
答： 当然，尽管这往往集中在特定的运动和情况中。我最常见的模式是我称之为“吃的许可证”综合症。运动员完成了一次艰苦的三小时训练，心想：“我值得这个”，然后在一次训练后的餐中摄入2500卡路里，而实际消耗仅为1200卡路里。
我曾与一位职业橄榄球运动员合作，尽管训练比以往任何时候都更努力，但他却在增加体脂。他的训练后餐平均摄入2800到3200卡路里。他没有任何参考框架，因为他从未追踪过任何东西。他只是吃到感觉“补充”了能量，而他的认知完全不准确。
我在精英运动员中遇到的更微妙的过量饮食形式是营养噪音。运动员会将三餐的营养摄入调整得非常完美，但在其他地方却积累了每天400到700卡路里的额外摄入，这些来源他们并不认为是食物：训练时的运动饮料、恢复饮品、训练间隙的蛋白棒、放在奶昔里的花生酱、沙拉上的橄榄油。每一项单独看起来都很小，但总的来说，它们可以让运动员在休息日或轻训练日的热量摄入远超需求。
人类对卡路里摄入的直觉极其糟糕。研究表明，即使是经过训练的营养师在估算餐食卡路里时也会低估10%到15%。对于没有营养教育的运动员，误差范围可能达到40%到60%。
问：您能解释一下周期性营养及其在卡路里管理中的重要性吗？
答： 周期性营养意味着根据训练周期的需求调整卡路里和宏量营养素的摄入。说出来似乎很明显，但现实是，大多数运动员在每一天的饮食量上大致相同，无论是高强度训练日、轻松恢复日还是完全休息日。
想象一下，一位马拉松跑者的每周训练包括两次高强度间歇训练、一场长跑、两次中等强度跑步和两天休息。在长跑日，他们可能消耗3500卡路里。在休息日，他们可能消耗2000卡路里。如果他们每天摄入2800卡路里（这是平均水平），那么在高强度训练日他们就会能量不足，而在休息日又会能量过剩，得不偿失。
更好的方法是将卡路里摄入视为一个与训练负荷相匹配的光谱。在高强度或长时间训练日，碳水化合物摄入应增加，以支持糖原补充，总卡路里应与消耗持平或略高。对于精英耐力运动员来说，这可能意味着3200到3600卡路里，其中碳水化合物占总能量的55%到65%。在中等训练日，总摄入量适度减少。碳水化合物减少，而蛋白质保持稳定，以支持持续的肌肉修复。在休息和恢复日，总摄入量进一步降低，但蛋白质实际上略有增加。身体在休息期间进行大部分结构修复，需要氨基酸来完成这项工作。
我给您举一个我为一位准备冠军赛的MMA拳击手的具体例子。在训练营的高强度阶段，距离比赛还有12周时，我们将他的摄入量设定为每天3400卡路里，蛋白质为每公斤体重2.2克，碳水化合物较高，因为他每周进行六天的双重训练。在距离比赛还有8周时，随着强度的增加但训练量略微减少，我们调整为约3100卡路里。蛋白质保持不变，碳水化合物略微减少，而脂肪则增加，因为他的训练转向更多的技能训练而非纯粹的体能训练。在距离比赛还有三周时，我们开始进行控制性减重。卡路里降至2400，碳水化合物显著减少，蛋白质增加至每公斤体重2.6克，以保持瘦体重，同时我们仔细管理钠和水的摄入。
一个常见的错误是在休息日减少蛋白质摄入，因为运动员“没有训练”。训练刺激已经发生。休息日是适应发生的时刻，而这种适应需要蛋白质。我估计我遇到的精英运动员中，实际调整营养以匹配训练周期化的不到10%。其余的则是在随意应对。
问：您在实践中如何与运动员进行卡路里追踪？
答： 我的做法在过去五年中发生了显著变化。早期的职业生涯中，我会给运动员制定一份饮食计划，并期望他们遵循。这个方法有效期大约两周，然后遵循率就会急剧下降。饮食计划过于僵化，不考虑旅行或社交情况，并要求运动员在特定时间吃特定食物，这与现实生活不兼容。
现在，我专注于为运动员提供不同训练日类型的卡路里和宏量营养素目标，然后让他们选择符合这些目标的食物。这要求他们追踪所吃的食物，并且追踪必须准确且低摩擦。
我尝试过各种追踪方法。纸质饮食日记、电子表格、传统的卡路里计算应用程序，手动搜索数据库并记录每一项。所有这些方法的问题在于遵循率。一位每天训练两次、参加媒体活动并管理即将到来的比赛压力的MMA拳击手，不会花15分钟在每餐中搜索数据库中的项目。追踪必须快速，否则就不会发生。
这就是人工智能工具带来显著变化的地方。我开始让一些运动员使用Nutrola，大约是一年前，最初是因为基于照片的记录比手动输入快得多。运动员可以拍下他们的餐盘，确认或调整人工智能的识别，30秒内就能完成。这种速度差异听起来微不足道，但它是运动员在六个月内持续追踪与在两周后放弃追踪之间的区别。
问：转向人工智能追踪是否改变了您从运动员那里获得的数据质量？
答： 显著改变。最大的变化是一致性。当追踪快速且低成本时，运动员实际上每天都会进行追踪，包括周末、旅行和休息日。这正是营养盲点往往出现的时间段。
在使用人工智能追踪之前，我会查看运动员的饮食日记，看到周一到周五的细致记录，但周末却没有任何记录。当我询问时，答案总是某种版本的“我吃得很正常”。从数据的角度来看，这句话毫无意义。“很正常”可能意味着从完美的2800卡路里到4000卡路里的训练后餐。
使用Nutrola等工具后，我现在可以看到大多数运动员的七天数据。这七天的图景揭示了五天快照无法揭示的模式。我可以看到运动员在周日长跑后，周一的摄入量持续不足，或者在参加比赛时，他们的蛋白质摄入量下降了30%。这些模式是可以采取行动的。我可以围绕它们制定具体策略。
另一个改进是在份量准确性上。当运动员手动估算份量时，他们往往会将一切正常化。大份量变成了“一个份量”。满满一汤匙变成了“一汤匙”。基于人工智能的照片估算并不完美，但比人类估算更一致，并且没有心理偏见导致人们无意识地减少摄入。
考虑两个运动员。运动员A仔细称量每天两餐的每一种成分，但跳过了其他三餐。运动员B用人工智能追踪拍摄每一餐，获得的估算可能偏差8%到12%，但捕捉到了一整天的五餐。运动员B提供的数据集显然更有用。我可以看到他们全天摄入的模式。追踪的一致性总是优于精确性。
问：您在精英运动员中遇到的最大恢复营养误区是什么？
答： 最大的误区是30分钟的合成窗口，即必须在训练后30分钟内摄入蛋白质，否则训练就白费了。研究已经彻底驳斥了这一观点，这让我感到惊讶的是它仍然如此顽固。2013年，Schoenfeld、Aragon和Krieger在《国际运动营养学会杂志》上发表的荟萃分析发现，总的每日蛋白质摄入远比任何单次摄入的具体时机更为重要。真正的窗口是四到六小时，对于大多数定期进餐的运动员来说，时机自会安排好。
我曾有一位奥运铅球运动员，因为对30分钟窗口的焦虑，在三小时的训练后摄入超过1500卡路里：立即喝一杯奶昔，45分钟后吃一顿丰盛的餐，两个小时后再吃一顿预定的餐。难怪他在增加体脂。
第二个误区是恢复营养仅仅关乎蛋白质。运动员过于关注蛋白质，而忽视了其他营养成分。在经过两小时的高强度训练后，运动员的糖原储备会大幅减少。如果他们只喝蛋白质奶昔而跳过碳水化合物，他们补充了结构修复材料，却没有补充燃料储备。下一次训练会受到影响，因为他们开始时糖原储备不足。我建议在高强度或长时间训练后的餐中，碳水化合物与蛋白质的比例为3:1或4:1。对于较短或低强度的训练，比例可以向更多蛋白质和更少碳水化合物倾斜。
第三个误区是更多的蛋白质总是更好。身体利用蛋白质进行肌肉合成的速率是有上限的，具体为每公斤体重0.4到0.55克，这取决于您参考的研究。在一餐中摄入80克蛋白质并不会产生两倍于40克的肌肉合成。多余的蛋白质只是被氧化为能量或转化为其他底物。对于大多数运动员而言，将1.6到2.2克蛋白质分散到四餐中，比将其集中在一到两顿大餐中更有效。
在这方面，追踪工具确实很有用，因为它们使蛋白质分布变得可见。当我查看运动员在Nutrola中的每日记录时，我可以立即看到他们的蛋白质是否均匀分布，还是集中在一到两餐中。这种可视化模式使得教练的对话变得更加容易。
问：您如何处理运动员在卡路里追踪中的心理方面，尤其是在有身体形象压力的运动中？
答： 这是我非常重视的事情。卡路里追踪是一种工具，像任何工具一样，它可能被误用。在有体重要求或美感成分的运动中，如果管理不当，追踪可能会强化强迫倾向。
我的方法是将追踪框架为一种表现工具，而不是限制工具。语言很重要。我从不说“你需要保持在这个数字以下”。我会说“你今天的训练需要这么多能量”。这种框架从剥夺转变为表现优化。运动员并不是在限制食物，而是在为工作提供能量。
对于表现出饮食失调倾向的运动员，我会调整方法。有时这意味着完全去掉卡路里目标，仅关注宏量营养素比例。有时这意味着让运动员记录他们的食物，但只与我分享数据，而不在自己的屏幕上显示卡路里总数。有时这意味着完全暂停追踪，并与运动心理学家合作，然后再重新引入追踪。
关键原则是，追踪应该减少焦虑，而不是增加焦虑。如果运动员在记录一餐后感到比之前更紧张，那么追踪协议就需要改变。数据应该赋能决策，而不是驱动恐惧。
问：男性和女性运动员在卡路里追踪上有什么不同的处理方式吗？
答： 有。女性运动员在月经周期和运动中的相对能量不足方面有独特的考虑。在黄体期，基础代谢率增加5%到10%，并且更倾向于脂肪氧化。每天吃相同食物的女性运动员忽视了一个重要的生理变量。
我会根据周期阶段调整目标。在卵泡期，我们强调更高的碳水化合物摄入，以匹配身体对碳水化合物作为燃料的偏好。在黄体期，我们略微增加总卡路里，并转向更高的脂肪。这些都是适度的变化，100到200卡路里和几个宏量营养素比例的变化，但随着时间的推移，这些变化会累积。追踪使我们能够将表现与摄入和周期阶段相关联，揭示每个个体特有的模式。
问：您认为在未来五年中，人工智能和技术在运动营养中将发挥什么作用？
答： 我们正处于一个转折点。几十年来，运动营养一直受到我们能够收集的饮食数据质量的限制。运动员要么不追踪，要么追踪不准确，要么认真追踪两周后就停止。我设计的每一个干预措施都是建立在不完整的信息基础上。
人工智能追踪从根本上改变了数据问题。当运动员可以通过拍照在五秒钟内记录一餐时，遵循率问题基本上就消失了。当这些数据实时流向我时，我可以即时调整，而不是等到每周的检查，运动员试图回忆他们周二吃了什么。
但更大的影响将来自大规模的模式识别。目前，我依赖自己的经验和已发表的文献来识别问题并设计解决方案。在未来，分析了成千上万运动员饮食的人工智能系统将能够识别与受伤、表现下降或最佳适应相关的营养模式。想象一下，一个人工智能系统知道某位运动员明天早上有高强度间歇训练，他们前一晚睡眠不足，且根据昨天的训练和食物摄入，糖原储备可能已耗尽。该系统可以主动建议在晚餐中增加碳水化合物，并提供具体食物建议，以优化糖原补充，为早晨的训练做好准备。
我们还没有完全达到这一点，但各个环节正在逐渐完善。可穿戴设备提供持续的生理数据，食物追踪应用提供营养数据，训练平台提供负荷和表现数据。缺失的部分是一个智能层，能够将所有这些数据流综合成可操作的指导。我认为这个层次将迅速成熟。
我持谨慎乐观态度。技术并不能替代合格的运动营养师。人工智能可以告诉你摄入了多少克碳水化合物，但它不能告诉你情绪在三周内一直不佳，这可能与低铁有关，或者你需要与食物的关系进行对话。人类元素仍然至关重要。但作为数据收集和模式识别工具，人工智能将在未来五到十年内改变这一领域。
问：如果您能给每位认真对待运动的运动员一条关于卡路里的建议，那会是什么？
答： 停止猜测。测量。
那些进步最快、长期健康状况最佳的运动员是那些真正了解自己数字的人。不是大致的，不是近似的，而是确切的。
我理解这种抵触情绪。追踪感觉乏味，感觉强迫，感觉对那些已经竞争多年的运动员来说不应该是必要的。但数据始终显示，即使是经验丰富的运动员也会低估自己的摄入20%到30%。在精英水平上，微小的误差就是个人最佳表现和无法解释的停滞之间的差距。
现有的工具使追踪变得比以往任何时候都更轻松。拍一张盘子的照片并花20秒确认内容，对于所提供的信息质量来说，并不是一个显著的时间投资。当这些数据由合格的运动营养师审查，并能在您的训练计划中进行上下文分析时，它就成为了最强大的表现工具之一。
营养是运动表现中您可以完全控制的唯一变量。您无法控制基因，无法总是控制睡眠质量，也无法控制竞争对手的表现。但您可以控制自己吃什么和吃多少。选择不去测量就是选择放弃表现的机会。
里维拉博士的关键要点
低热量饮食在精英运动员中更常见且更具破坏性。 长期能量不足会导致骨伤、荷尔蒙失调、免疫抑制和反常的脂肪增加。
周期性营养在精英水平上是不可妥协的。 每天摄入相同的热量，无论训练负荷如何，意味着在高强度训练日能量不足，而在轻松日能量过剩。
“合成窗口”在很大程度上是一个神话。 每日总蛋白质摄入分布在多餐中比训练后时机更为重要。
当追踪过程快速时，遵循率显著提高。 像Nutrola这样的人工智能工具将记录时间减少到每餐30秒以内，这使得即使是忙碌的运动员也能实现一致的七天追踪。
蛋白质分布与总蛋白质摄入同样重要。 将蛋白质分散到四餐中比集中在一到两餐中更有效。
追踪应被视为表现工具，而非限制工具。 语言和框架很重要，尤其是在有身体形象压力的运动中。
人工智能有望超越数据收集，进入智能解读和个性化推荐。 营养、身体和训练数据的整合将重塑运动营养实践。
常见问题解答
精英运动员每天实际需要多少卡路里？
这因运动项目、体型、训练量和赛季阶段而异。一位60公斤的女性耐力跑者在高强度训练期间可能需要2800到3200卡路里，而一位120公斤的男性橄榄球前锋可能需要5000到6000卡路里。在休赛期，这些数字可能下降15%到25%。大多数运动员显著低估了自己的实际需求。与合格的运动营养师合作或使用可靠的追踪工具量化摄入与消耗是确定个人需求的最实际方法。
对于运动表现，最佳的宏量营养素比例是什么？
没有普遍适用的最佳比例，但一般指导范围为：每天每公斤体重1.6到2.4克蛋白质，碳水化合物根据训练强度为每公斤体重5到10克，脂肪占总热量的25%到35%。力量运动员倾向于更高的蛋白质，而耐力运动员需要更多的碳水化合物。最重要的因素是总卡路里摄入与消耗相匹配，并且蛋白质摄入足以支持恢复。在基于证据的范围内进行个体实验比遵循严格公式更有效。
什么是运动中的相对能量不足（REDs）？
REDs是一种由长期卡路里摄入不足引起的综合症，无法满足训练需求。以前称为女性运动员三联症，更新后的框架承认它影响所有性别，并涉及多个身体系统的损害，包括骨骼健康、荷尔蒙功能、免疫功能、心血管健康和心理健康。通过临床评估、饮食分析和生物标志物测试的组合进行诊断。经历反复受伤、荷尔蒙失调或无法解释的表现停滞的运动员应评估是否存在REDs。
对于有饮食失调历史的运动员，卡路里追踪是否安全？
这需要个体评估。对于当前或近期有饮食失调历史的运动员，严格的追踪可能会强化不健康的限制模式。这些个体应在实施任何追踪协议之前，与心理健康专业人士和运动营养师合作。对于那些已经康复并与食物建立了健康关系的人，追踪有时可以重新引入，作为一种中立的数据收集工具。关键区别在于个体对数字的心理关系：如果卡路里数据引发焦虑或强迫行为，则追踪不适合。
人工智能卡路里追踪应用对运动员的餐食有多准确？
目前的人工智能驱动应用，包括Nutrola，通常对标准餐食的卡路里估算在实际值的5%到15%之间。对于简单、明显的餐食准确性较高，而对于复杂菜肴或非常大份量的准确性较低。摄入超大份量的运动员可以通过手动调整来补充基于照片的追踪，尤其是对于相机可能低估的项目，如添加的油或高热量酱料。人工智能追踪的一致性优势，通常超过了每餐的准确性限制。
运动员应该全年追踪卡路里，还是仅在某些阶段？
分阶段的方法对大多数运动员效果很好。最初的教育阶段为四到八周，涉及每日追踪以建立意识和确定基线。之后，运动员可以转向周期性追踪，可能每月一周，或在精确度最重要的阶段进行，如赛前体重管理。随着时间的推移，许多运动员会发展出足够的直觉理解，以便依靠一般习惯进行偶尔检查。目标是将追踪作为学习工具，建立内化知识，而不是永久的义务。
运动员在选择营养追踪应用时应该关注哪些关键特性？
关键特性包括一个大型且准确的食物数据库、保存自定义餐食和食谱的能力、宏量营养素与卡路里追踪、与可穿戴设备的集成，以及低摩擦的记录。人工智能驱动的照片识别显著减少记录时间，这直接影响长期遵循率。运动员还应寻找支持不同日子的卡路里目标的应用，因为周期性营养需要在训练周内变化摄入。与教练或营养师的数据共享对与支持团队合作的运动员来说是有价值的。
