Μπορώ να εμπιστευτώ τις μετρήσεις θερμίδων στο MyFitnessPal; Τι δείχνει η έρευνα

Το MyFitnessPal είναι η πιο κατεβασμένη εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων στον κόσμο, με πάνω από 14 εκατομμύρια καταχωρήσεις τροφίμων στη βάση δεδομένων του. Αυτό ακούγεται εντυπωσιακό, μέχρι να συνειδητοποιήσετε ότι οι περισσότερες από αυτές τις καταχωρήσεις υποβλήθηκαν από χρήστες χωρίς διατροφική εκπαίδευση, χωρίς διαδικασία επαλήθευσης και χωρίς ευθύνη για την ακρίβεια. Μια μελέτη του 2019 που δημοσιεύθηκε στο Nutrition Journal διαπίστωσε ότι οι καταχωρήσεις θερμίδων που υποβάλλονται από χρήστες περιέχουν σφάλματα σε ποσοστό έως και 43%.

Μπορείτε λοιπόν να εμπιστευτείτε το MyFitnessPal; Η σύντομη απάντηση είναι ότι μερικές φορές μπορείτε, αλλά πρέπει να επαληθεύετε κάθε καταχώρηση πριν την καταγράψετε. Δείτε τι δείχνουν τα δεδομένα.

Πώς χτίζει το MyFitnessPal τη βάση δεδομένων του

Το MyFitnessPal χρησιμοποιεί ένα μοντέλο crowdsourcing. Οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει μια καταχώρηση τροφίμου, και αυτή η καταχώρηση γίνεται άμεσα διαθέσιμη σε όλους τους άλλους χρήστες. Δεν υπάρχει υποχρεωτική διαδικασία αναθεώρησης πριν οι καταχωρήσεις γίνουν δημόσιες. Η βάση δεδομένων περιλαμβάνει επίσης επαληθευμένες καταχωρήσεις από δεδομένα γραμμωτού κώδικα που υποβάλλονται από τις μάρκες και διατροφικές πληροφορίες που προέρχονται από τον USDA, αλλά αυτές οι επαληθευμένες καταχωρήσεις βρίσκονται δίπλα σε εκατομμύρια μη επαληθευμένες υποβολές χρηστών.

Το αποτέλεσμα είναι μια βάση δεδομένων όπου η αναζήτηση ενός μόνο τροφίμου επιστρέφει δεκάδες αντικρουόμενες καταχωρήσεις. Αναζητήστε "καφέ ρύζι μαγειρεμένο" και θα βρείτε περισσότερες από 10 καταχωρήσεις που κυμαίνονται από 110 έως 230 θερμίδες ανά φλιτζάνι. Μόνο μία από αυτές μπορεί να είναι σωστή. Η αξία του USDA είναι 216 θερμίδες ανά φλιτζάνι μαγειρεμένου μακρύ σιταριού καφέ ρυζιού.

Αυτό σημαίνει ότι κάθε φορά που καταγράφετε ένα τρόφιμο στο MyFitnessPal, κάνετε μια κρίση σχετικά με ποια καταχώρηση να εμπιστευτείτε. Οι περισσότεροι χρήστες απλώς επιλέγουν το πρώτο αποτέλεσμα ή αυτό που φαίνεται πιο δημοφιλές, το οποίο δεν είναι το ίδιο με το πιο ακριβές.

Δοκιμάσαμε 10 Κοινά Τρόφιμα: Κορυφαίο Αποτέλεσμα MFP vs USDA

Για να ποσοτικοποιήσουμε το πρόβλημα, αναζητήσαμε 10 κοινά τρόφιμα στο MyFitnessPal, καταγράψαμε το κορυφαίο αποτέλεσμα που εμφανίστηκε και το συγκρίναμε με την αναφορά του USDA FoodData Central. Δείτε τι βρήκαμε.

Τρόφιμο	Κορυφαίο Αποτέλεσμα MFP (kcal)	Αξία USDA (kcal)	Μέγεθος Μερίδας	Απόκλιση
Μπανάνα, μεσαία	105	105	1 μεσαία (118 γρ)	0%
Στήθος κοτόπουλου, ψητό	130	165	100 γρ	-21.2%
Καφέ ρύζι, μαγειρεμένο	150	216	1 φλιτζάνι (202 γρ)	-30.6%
Ψωμί ολικής αλέσεως	69	81	1 φέτα (33 γρ)	-14.8%
Αυγό, μεγάλο, βραστό	78	72	1 μεγάλο (50 γρ)	+8.3%
Φυστικοβούτυρο	188	191	2 κουταλιές (32 γρ)	-1.6%
Γιαούρτι ελληνικό, σκέτο	100	146	1 φλιτζάνι (245 γρ)	-31.5%
Αβοκάντο	234	240	1 μεσαίο (150 γρ)	-2.5%
Βρώμη, μαγειρεμένη	154	166	1 φλιτζάνι (234 γρ)	-7.2%
Σολομός, ψητός	175	208	100 γρ	-15.9%

Τρεις από τις δέκα καταχωρήσεις παρουσίασαν απόκλιση μεγαλύτερη από 15% από την αναφορά του USDA. Οι καταχωρήσεις του καφέ ρυζιού και του ελληνικού γιαουρτιού ήταν εκτός κατά περισσότερο από 30%. Σε μια ολόκληρη ημέρα παρακολούθησης, αυτά τα σφάλματα συσσωρεύονται. Αν υποτιμάτε τρία γεύματα κατά 15-30%, μπορεί να χάνετε 200 έως 500 θερμίδες από την ημερήσια καταγραφή σας.

Το Πρόβλημα των Διπλών Καταχωρήσεων

Ο μεγάλος αριθμός διπλών καταχωρήσεων είναι ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα χρηστικότητας του MyFitnessPal. Όταν υπάρχουν πολλές καταχωρήσεις για το ίδιο τρόφιμο, οι χρήστες αντιμετωπίζουν μια συγκεχυμένη επιλογή χωρίς σαφή τρόπο να προσδιορίσουν ποια καταχώρηση είναι σωστή.

Δείτε ένα παράδειγμα του τι συμβαίνει όταν αναζητάτε "στήθος κοτόπουλου ψητό" στο MyFitnessPal.

Όνομα Καταχώρησης	Αναγραφόμενες Θερμίδες	Ανά Μερίδα	Πηγή
Στήθος Κοτόπουλου - Ψητό	130 kcal	100 γρ	Υποβλήθηκε από χρήστη
Στήθος Κοτόπουλου, Χωρίς Δέρμα, Ψητό	165 kcal	100 γρ	Υποβλήθηκε από χρήστη
Ψητό Στήθος Κοτόπουλου	187 kcal	100 γρ	Υποβλήθηκε από χρήστη
Στήθος Κοτόπουλου Ψητό Χωρίς Δέρμα	142 kcal	100 γρ	Υποβλήθηκε από χρήστη
Γενικό - Ψητό Στήθος Κοτόπουλου	195 kcal	100 γρ	Υποβλήθηκε από χρήστη
Στήθος Κοτόπουλου, Ψητό	197 kcal	100 γρ	Επαληθευμένο

Αυτό είναι ένα εύρος από 130 έως 197 θερμίδες ανά 100 γραμμάρια για το ίδιο τρόφιμο, παρασκευασμένο με τον ίδιο τρόπο. Η αναφορά του USDA για το ψητό στήθος κοτόπουλου χωρίς δέρμα είναι 165 θερμίδες ανά 100 γραμμάρια. Ένας χρήστης που επιλέγει την καταχώρηση των 130 θερμίδων υπολογίζει λιγότερες θερμίδες κατά 21% σε κάθε γεύμα κοτόπουλου που τρώει.

Ποιες Καταχωρήσεις του MyFitnessPal ΕΙΝΑΙ Αξιόπιστες

Δεν είναι όλες οι καταχωρήσεις στο MyFitnessPal αναξιόπιστες. Ορισμένες κατηγορίες καταχωρήσεων τείνουν να είναι ακριβείς.

Καταχωρήσεις με γραμμωτό κώδικα που υποβάλλονται από μάρκες είναι γενικά αξιόπιστες. Όταν σαρώσετε έναν γραμμωτό κώδικα, συχνά λαμβάνετε τα δεδομένα διατροφής του κατασκευαστή, τα οποία πρέπει να συμμορφώνονται με τις απαιτήσεις σήμανσης της FDA. Αυτές οι καταχωρήσεις ταιριάζουν με όσα αναγράφονται στη συσκευασία.

Καταχωρήσεις με το πράσινο τικ υποδεικνύουν ότι το MyFitnessPal έχει επαληθεύσει την καταχώρηση με βάση μια πηγή αναφοράς. Αυτές είναι σημαντικά πιο αξιόπιστες από τις μη επαληθευμένες υποβολές.

Καταχωρήσεις που προέρχονται από τον USDA για γενικά τρόφιμα όπως "μπανάνα" ή "μήλο" τείνουν να είναι ακριβείς, καθώς αντλούν δεδομένα από τη βάση δεδομένων USDA FoodData Central, η οποία είναι το χρυσό πρότυπο για τα διατροφικά δεδομένα γενικών τροφίμων στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Καταχωρήσεις με πλήρη προφίλ μικροθρεπτικών συστατικών είναι συνήθως πιο αξιόπιστες. Αν μια καταχώρηση περιλαμβάνει βιταμίνες, μέταλλα, φυτικές ίνες και άλλα μικροθρεπτικά συστατικά, πιθανόν να προήλθε από μια σωστή βάση δεδομένων και όχι από μια τυχαία υποβολή χρήστη που συμπλήρωσε μόνο θερμίδες και μακροθρεπτικά συστατικά.

Ποιες Καταχωρήσεις Πρέπει να Σας Προβληματίσουν

Ορισμένα μοτίβα υποδεικνύουν ότι μια καταχώρηση είναι πιθανό να είναι ανακριβής. Δείτε μια λίστα με κόκκινες σημαίες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε κάθε φορά που καταγράφετε ένα τρόφιμο.

Κόκκινη Σημαία	Γιατί Είναι Σημαντική	Παράδειγμα
Στρογγυλοί αριθμοί θερμίδων	Τα πραγματικά διατροφικά δεδομένα σπάνια είναι σε τέλεια στρογγυλούς αριθμούς	"200 kcal" αντί για "207 kcal"
Ελλιπή δεδομένα μικροθρεπτικών συστατικών	Υποδηλώνει ότι ο χρήστης εισήγαγε μόνο θερμίδες και μακροθρεπτικά, πιθανόν από μνήμη	Χωρίς δεδομένα σιδήρου, καλίου ή βιταμινών
Υποψίες για πολύ χαμηλές θερμίδες	Οι χρήστες μερικές φορές καταχωρούν υποτιμήσεις για να φαίνονται καλύτερες οι καταγραφές τους	"Πάστα καρμπονάρα, 250 kcal ανά μερίδα"
Χωρίς βάρος μερίδας σε γραμμάρια	Χωρίς βάρη σε γραμμάρια, η ακρίβεια της μερίδας είναι αδύνατο να επαληθευτεί	"1 μερίδα" ή "1 μπολ"
Πολλές παρόμοιες καταχωρήσεις	Υποδηλώνει σύγχυση λόγω crowdsourcing, όχι επαληθευμένα δεδομένα	8 καταχωρήσεις για "καφέ ρύζι μαγειρεμένο"
Χωρίς μάρκα για συσκευασμένα τρόφιμα	Γενικές καταχωρήσεις για επώνυμα προϊόντα συχνά έχουν λάθος τιμές	"Μπάρα πρωτεΐνης, 180 kcal"
Τα μαθηματικά θερμίδων και μακροθρεπτικών δεν προσθέτουν	Πρωτεΐνη (4 kcal/g) + Υδατάνθρακες (4 kcal/g) + Λίπος (9 kcal/g) πρέπει να ισούνται περίπου με τις συνολικές θερμίδες	30 γρ πρωτεΐνης + 40 γρ υδατανθράκων + 10 γρ λίπους = 370, αλλά η καταχώρηση λέει 250 kcal

Ο έλεγχος μαθηματικών μακροθρεπτικών είναι η πιο αξιόπιστη μέθοδος επαλήθευσης. Αν προσθέσετε τα μακροθρεπτικά χρησιμοποιώντας τις θερμιδικές τους αξίες (πρωτεΐνη 4, υδατάνθρακες 4, λίπος 9) και το σύνολο είναι σημαντικά διαφορετικό από τις αναγραφόμενες θερμίδες, η καταχώρηση είναι λάθος.

Τι Συμβαίνει Όταν Παρακολουθείτε με Λάθος Δεδομένα

Τα σφάλματα παρακολούθησης θερμίδων δεν επηρεάζουν μόνο ένα γεύμα. Συγκεντρώνονται σε ημέρες, εβδομάδες και μήνες.

Σκεφτείτε ένα άτομο που στοχεύει σε ημερήσια έλλειψη 500 θερμίδων για απώλεια βάρους. Αν η εφαρμογή παρακολούθησής τους υποτιμά συνεχώς την πρόσληψή τους κατά 15% και τρώνε περίπου 2,000 θερμίδες την ημέρα, χάνουν 300 θερμίδες καθημερινά. Η προγραμματισμένη έλλειψη 500 θερμίδων μετατρέπεται σε 200 θερμίδες. Αντί να χάνουν ένα κιλό την εβδομάδα, χάνουν λιγότερο από μισό κιλό. Μετά από δύο μήνες, έχουν χάσει 3.5 κιλά αντί για 8 κιλά.

Μια μελέτη του 2020 στο American Journal of Preventive Medicine διαπίστωσε ότι οι συμμετέχοντες που χρησιμοποιούσαν εφαρμογές παρακολούθησης θερμίδων με μη επαληθευμένες βάσεις δεδομένων ήταν σημαντικά λιγότερο πιθανό να επιτύχουν τους στόχους απώλειας βάρους τους σε σύγκριση με εκείνους που χρησιμοποιούσαν εφαρμογές με κλινικά επικυρωμένα δεδομένα. Οι ερευνητές απέδωσαν αυτό κυρίως στη συστηματική υποεκτίμηση της πρόσληψης θερμίδων.

Πώς οι Επαληθευμένες Βάσεις Δεδομένων Λύνουν Αυτό το Πρόβλημα

Το θεμελιώδες πρόβλημα με το MyFitnessPal δεν είναι η εφαρμογή αυτή καθαυτή, αλλά το μοντέλο δεδομένων crowdsourcing. Όταν οποιοσδήποτε μπορεί να υποβάλει καταχωρήσεις χωρίς αναθεώρηση, η ποιότητα των δεδομένων γίνεται ασυνεπής εκ των προτέρων.

Η Nutrola ακολουθεί την αντίθετη προσέγγιση. Κάθε καταχώρηση στη βάση δεδομένων της Nutrola με πάνω από 1.8 εκατομμύρια τρόφιμα έχει επαληθευτεί από διατροφολόγους. Δεν υπάρχουν διπλές καταχωρήσεις για το ίδιο τρόφιμο. Όταν αναζητάτε "καφέ ρύζι μαγειρεμένο", λαμβάνετε ένα αποτέλεσμα με μία θερμιδική μέτρηση που ταιριάζει με τα επαληθευμένα δεδομένα αναφοράς.

Αυτή η προσέγγιση με μία καταχώρηση εξαλείφει εντελώς το παιχνίδι της εικασίας. Δεν χρειάζεται να διασταυρώνετε καταχωρήσεις, να ελέγχετε για πράσινα τικ ή να κάνετε μαθηματικά μακροθρεπτικών στο μυαλό σας. Κάθε αναζήτηση επιστρέφει επαληθευμένα δεδομένα, κάθε σάρωση γραμμωτού κώδικα αντιστοιχεί σε αναθεωρημένες διατροφικές πληροφορίες και κάθε καταγραφή τροφίμου αντικατοπτρίζει αυτό που πραγματικά φάγατε.

Η αναγνώριση φωτογραφιών AI της Nutrola προσθέτει ένα ακόμη επίπεδο επαλήθευσης. Όταν φωτογραφίζετε το γεύμα σας, η AI αναγνωρίζει το τρόφιμο και το αντιστοιχεί απευθείας στη βάση δεδομένων που έχει επαληθευτεί. Ακόμη και αν η εκτίμηση της μερίδας έχει ελαφρές διακυμάνσεις, τα διατροφικά δεδομένα ανά γραμμάριο είναι ακριβή, καθώς προέρχονται από πηγές που έχουν ελεγχθεί από διατροφολόγους και όχι από ανώνυμες υποβολές χρηστών.

Πώς να Επαληθεύσετε τις Καταχωρήσεις του MyFitnessPal Αν Συνεχίσετε να το Χρησιμοποιείτε

Αν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε το MyFitnessPal, υιοθετήστε αυτές τις συνήθειες επαλήθευσης για να βελτιώσετε την ακρίβειά σας.

Πάντα να διασταυρώνετε με το USDA FoodData Central. Η βάση δεδομένων του USDA στο fdc.nal.usda.gov είναι δωρεάν και δημόσια διαθέσιμη. Πριν καταγράψετε ένα γενικό τρόφιμο, ελέγξτε την αξία του USDA και βρείτε την καταχώρηση MFP που ταιριάζει.

Σαρώστε γραμμωτούς κώδικες όποτε είναι δυνατόν. Οι καταχωρήσεις γραμμωτού κώδικα υποβάλλονται από τους κατασκευαστές και είναι γενικά πιο ακριβείς από τις καταχωρήσεις που αναζητούνται χειροκίνητα.

Ελέγξτε τα μαθηματικά των μακροθρεπτικών. Πολλαπλασιάστε τα γραμμάρια πρωτεΐνης επί 4, τα γραμμάρια υδατανθράκων επί 4 και τα γραμμάρια λίπους επί 9. Αν το άθροισμα είναι περισσότερο από 10% εκτός από τις αναγραφόμενες θερμίδες, βρείτε μια διαφορετική καταχώρηση.

Αναζητήστε καταχωρήσεις με πλήρη δεδομένα. Οι καταχωρήσεις που περιλαμβάνουν φυτικές ίνες, νάτριο, κάλιο και βιταμίνες πιθανόν προήλθαν από μια σωστή βάση δεδομένων.

Δημιουργήστε τις δικές σας επαληθευμένες καταχωρήσεις. Αν τρώτε τα ίδια τρόφιμα τακτικά, δημιουργήστε προσαρμοσμένες καταχωρήσεις χρησιμοποιώντας δεδομένα απευθείας από τη βάση δεδομένων του USDA ή την ετικέτα του τροφίμου. Έτσι θα ξέρετε ότι τα επαναλαμβανόμενα τρόφιμά σας είναι ακριβή κάθε φορά.

Το Συμπέρασμα

Το MyFitnessPal είναι ένα χρήσιμο εργαλείο, αλλά η βάση δεδομένων του που βασίζεται σε crowdsourcing σημαίνει ότι η ακρίβεια εξαρτάται αποκλειστικά από την ικανότητά σας να εντοπίζετε σωστές καταχωρήσεις σε μια θάλασσα μη επαληθευμένων δεδομένων. Για casual παρακολούθηση όπου ένα περιθώριο σφάλματος 20-30% είναι αποδεκτό, λειτουργεί καλά. Για οποιονδήποτε έχει συγκεκριμένους στόχους απώλειας βάρους, αύξησης μυϊκής μάζας ή υγείας που εξαρτώνται από ακριβή δεδομένα θερμίδων, το βάρος της επαλήθευσης είναι πραγματικό και χρονοβόρο.

Μια επαληθευμένη βάση δεδομένων όπως αυτή της Nutrola εξαλείφει αυτό το βάρος. Με €2.50 το μήνα χωρίς διαφημίσεις, κάθε αναζήτηση επιστρέφει ένα επαληθευμένο αποτέλεσμα αντί για δεκάδες αντικρουόμενες εκτιμήσεις. Για οποιονδήποτε είναι σοβαρός σχετικά με την ακρίβεια παρακολούθησης, αυτή η διαφορά έχει σημασία.

Συχνές Ερωτήσεις

Πόσο ακριβής είναι η βάση δεδομένων θερμίδων του MyFitnessPal;

Η ακρίβεια του MyFitnessPal ποικίλλει ανάλογα με τον τύπο καταχώρησης. Οι καταχωρήσεις με γραμμωτό κώδικα που υποβάλλονται από μάρκες και οι καταχωρήσεις που προέρχονται από τον USDA με το πράσινο τικ είναι γενικά εντός 5% των αναφορών. Ωστόσο, οι καταχωρήσεις που υποβάλλονται από χρήστες, οι οποίες αποτελούν την πλειονότητα της βάσης δεδομένων των 14 εκατομμυρίων αντικειμένων, μπορεί να αποκλίνουν κατά 15-50% σύμφωνα με έρευνες που δημοσιεύθηκαν στο Nutrition Journal. Η συνολική ακρίβεια εξαρτάται από την καταχώρηση που επιλέγετε για κάθε τρόφιμο.

Γιατί το MyFitnessPal δείχνει διαφορετικές μετρήσεις θερμίδων για το ίδιο τρόφιμο;

Το MyFitnessPal χρησιμοποιεί ένα μοντέλο crowdsourcing όπου οποιοσδήποτε χρήστης μπορεί να υποβάλει καταχωρήσεις τροφίμων. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα πολλές καταχωρήσεις για το ίδιο τρόφιμο, κάθε μία υποβληθείσα από διαφορετικούς χρήστες με διαφορετικές πηγές δεδομένων και επίπεδα ακρίβειας. Ορισμένοι χρήστες εισάγουν δεδομένα από συσκευασίες, άλλοι από μνήμη και άλλοι εκτιμούν. Η πλατφόρμα δεν συγχωνεύει ή επαληθεύει αυτόματα τις διπλές καταχωρήσεις, οδηγώντας σε αντικρουόμενες μετρήσεις θερμίδων για ταυτόσημα τρόφιμα.

Ποια είναι η πιο ακριβής εφαρμογή παρακολούθησης θερμίδων;

Οι πιο ακριβείς εφαρμογές παρακολούθησης θερμίδων χρησιμοποιούν επαληθευμένες βάσεις δεδομένων αντί για υποβολές crowdsourcing. Η Nutrola διατηρεί μια βάση δεδομένων 1.8 εκατομμυρίων καταχωρήσεων όπου κάθε στοιχείο έχει αναθεωρηθεί από διατροφολόγους, εξαλείφοντας διπλές και λανθασμένες καταχωρήσεις. Οι εφαρμογές με επαληθευμένες βάσεις δεδομένων υπερτερούν συνεχώς σε μελέτες ακρίβειας σε σύγκριση με εναλλακτικές που βασίζονται σε crowdsourcing, καθώς δεν υπάρχει αμφιβολία για το ποια καταχώρηση να επιλέξετε.

Πώς μπορώ να ξέρω αν μια καταχώρηση του MyFitnessPal είναι σωστή;

Ελέγξτε τέσσερα πράγματα: πρώτον, αναζητήστε το πράσινο επαληθευμένο τικ. Δεύτερον, βεβαιωθείτε ότι η καταχώρηση περιλαμβάνει πλήρη δεδομένα μικροθρεπτικών συστατικών, όχι μόνο θερμίδες και μακροθρεπτικά. Τρίτον, κάντε τα μαθηματικά των μακροθρεπτικών πολλαπλασιάζοντας τα γραμμάρια πρωτεΐνης και υδατανθράκων επί 4 και τα γραμμάρια λίπους επί 9, και ελέγξτε αν το άθροισμα ταιριάζει περίπου με τις αναγραφόμενες θερμίδες. Τέταρτον, διασταυρώστε την καταμέτρηση θερμίδων με τη βάση δεδομένων USDA FoodData Central στο fdc.nal.usda.gov.

Πρέπει να αλλάξω από το MyFitnessPal σε μια εφαρμογή με επαληθευμένη βάση δεδομένων;

Αν παρακολουθείτε χαλαρά και ένα περιθώριο σφάλματος 20-30% δεν σας ανησυχεί, το MyFitnessPal λειτουργεί ικανοποιητικά με προσεκτική επιλογή καταχωρήσεων. Αν έχετε συγκεκριμένους στόχους που εξαρτώνται από ακριβή δεδομένα, όπως μια μετρημένη θερμιδική έλλειψη για απώλεια βάρους, ανταγωνιστική σύνθεση σώματος ή ιατρικές διατροφικές απαιτήσεις, η αλλαγή σε μια επαληθευμένη βάση δεδομένων όπως η Nutrola μειώνει σημαντικά τα σφάλματα παρακολούθησης και εξαλείφει τον χρόνο που δαπανάτε για να επαληθεύετε κάθε καταχώρηση.