Έφαγα τα Ίδια Γεύματα για 7 Ημέρες και Κατέγραψα σε 3 Εφαρμογές — Οι Αριθμοί Δεν Ήταν Ποτέ Οι Ίδιοι

Υπάρχει μια ερώτηση που θα έπρεπε να έχει μια απλή απάντηση: αν τρώω ακριβώς το ίδιο φαγητό κάθε μέρα και το καταγράφω σε μια εφαρμογή καταμέτρησης θερμίδων, θα πρέπει να παίρνω τον ίδιο αριθμό κάθε μέρα;

Προφανώς, ναι. Το φαγητό δεν άλλαξε. Οι μερίδες δεν άλλαξαν. Ο μόνος παράγοντας που μπορεί να επηρεάσει είναι η εφαρμογή. Άρα οι αριθμοί θα έπρεπε να είναι ταυτόσημοι.

Αποφάσισα να το δοκιμάσω με τρεις δημοφιλείς εφαρμογές παρακολούθησης διατροφής: Nutrola, MyFitnessPal και FatSecret. Έφαγα το ίδιο πρωινό, μεσημεριανό και βραδινό για επτά συνεχόμενες ημέρες. Κατέγραψα κάθε γεύμα και στις τρεις εφαρμογές κάθε μέρα. Και κατέγραψα τους ημερήσιους συνολούς θερμίδων για να δω πόσο συνεπείς ήταν οι εφαρμογές μεταξύ τους και με τον εαυτό τους.

Τα αποτελέσματα δεν ήταν αυτά που περίμενα. Ακόμα και με απόλυτα ελεγχόμενα γεύματα, οι ημερήσιοι συνολοί παρουσίασαν αποκλίσεις. Και αυτές οι αποκλίσεις ήταν πολύ μεγαλύτερες σε κάποιες εφαρμογές από ότι σε άλλες.

Το Σταθερό Μενού: Τι Έφαγα Κάθε Μέρα

Διάλεξα απλά, κοινά γεύματα με εύκολα αναγνωρίσιμα υλικά. Όχι φαγητό από εστιατόρια, ούτε περίπλοκες συνταγές. Οι ίδιες μάρκες, οι ίδιες μερίδες, ζυγισμένες σε μια κουζίνα κάθε μέρα.

Πρωινό

• 80g βρώμη (ξηρή), μαγειρεμένη με νερό
• 1 μέτρια μπανάνα (περίπου 118g)
• 1 κουταλιά της σούπας (16g) φυσικό βούτυρο φιστικιού
• Μαύρος καφές (0 θερμίδες)

Μεσημεριανό

• 150g ψητό στήθος κοτόπουλου (ζυγισμένο μαγειρεμένο)
• Μικτή πράσινη σαλάτα: 100g ρόκα, 80g ντοματίνια, 50g αγγούρι
• 30g dressing ελαιόλαδου και λεμονιού (σπιτικό: 25ml έξτρα παρθένο ελαιόλαδο, 5ml χυμός λεμονιού)
• 1 μέτρια πίτα ολικής άλεσης (60g)

Βραδινό

• 170g ψητό φιλέτο σολομού (ζυγισμένο μαγειρεμένο)
• 185g μαγειρεμένο λευκό ρύζι (ζυγισμένο μαγειρεμένο)
• 120g ατμισμένο μπρόκολο
• 10g βούτυρο (λιωμένο πάνω από το μπρόκολο)

Αναφορά Τιμών (Ζυγισμένες και Υπολογισμένες)

Χρησιμοποιώντας το USDA FoodData Central και τις ετικέτες των κατασκευαστών, υπολόγισα τις πραγματικές διατροφικές αξίες για αυτό το σταθερό ημερήσιο μενού:

Γεύμα	Θερμίδες	Πρωτεΐνη	Υδατάνθρακες	Λίπος
Πρωινό	478	14g	68g	17g
Μεσημεριανό	596	42g	38g	31g
Βραδινό	728	48g	43g	37g
Συνολικές Θερμίδες	1,802	104g	149g	85g

Αυτός είναι ο αριθμός που θα έπρεπε να έχει παράγει κάθε εφαρμογή, κάθε μέρα. 1,802 θερμίδες. Επτά ημέρες στη σειρά.

Η Δοκιμή: Πώς Κατέγραψα σε Κάθε Εφαρμογή

Nutrola

Χρησιμοποίησα έναν συνδυασμό της φωτογραφικής καταγραφής AI του Nutrola και της χειροκίνητης αναζήτησης. Κάθε πρωί φωτογράφιζα το πρωινό και η AI αναγνώριζε τη βρώμη, την μπανάνα και το βούτυρο φιστικιού σωστά κάθε φορά. Για το μεσημεριανό και το βραδινό, εναλλασσόμουν μεταξύ φωτογραφικής καταγραφής και άμεσης αναζήτησης στη verified βάση δεδομένων. Επιλέγω τις ίδιες καταχωρίσεις κάθε μέρα όταν ψάχνω χειροκίνητα, και αφήνω την AI να αναγνωρίσει φρέσκα κάθε φορά όταν χρησιμοποιώ τη φωτογραφική λειτουργία.

MyFitnessPal

Αναζητούσα τη βάση δεδομένων του MyFitnessPal χειροκίνητα κάθε μέρα. Κρίσιμο είναι ότι δεν χρησιμοποίησα τη λειτουργία "πρόσφατα γεύματα" ή "αντιγραφή από χθες". Αναζητούσα φρέσκα κάθε μέρα, με τον ίδιο τρόπο που θα το έκανε ένας νέος χρήστης. Αυτό είναι σημαντικό γιατί η crowdsourced βάση δεδομένων του MyFitnessPal περιέχει πολλές καταχωρίσεις για το ίδιο φαγητό, και η καταχώριση που εμφανίζεται πρώτη στα αποτελέσματα αναζήτησης μπορεί να αλλάξει ανάλογα με τη δημοτικότητα, τον χρόνο και την περιοχή.

FatSecret

Η ίδια προσέγγιση με το MyFitnessPal. Φρέσκια χειροκίνητη αναζήτηση κάθε μέρα, χωρίς αντιγραφή από προηγούμενες καταχωρίσεις. Το FatSecret χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό verified και κοινών καταχωρίσεων, οπότε επέλεγα αυτό που φαινόταν πιο ακριβές κάθε φορά.

Τα Αποτελέσματα: Ημερήσιοι Συνολοί Θερμίδων

Ημέρα	Nutrola	MyFitnessPal	FatSecret	MFP vs Nutrola	FatSecret vs Nutrola
Ημέρα 1	1,810	1,760	1,845	-50	+35
Ημέρα 2	1,805	1,880	1,830	+75	+25
Ημέρα 3	1,810	1,790	1,810	-20	0
Ημέρα 4	1,808	1,850	1,795	+42	-13
Ημέρα 5	1,810	1,720	1,840	-90	+30
Ημέρα 6	1,805	1,900	1,825	+95	+20
Ημέρα 7	1,812	1,830	1,850	+18	+38

Συνολικά και Διασπορά

Μετρική	Nutrola	MyFitnessPal	FatSecret	Ζυγισμένη Αναφορά
Συνολικός Εβδομαδιαίος	12,660	12,730	12,795	12,614
Μέσος Όρος Ημέρας	1,809	1,819	1,828	1,802
Απόκλιση από την Αναφορά	+0.4%	+0.9%	+1.4%	—
Χαμηλότερη Μοναδική Ημέρα	1,805	1,720	1,795	—
Υψηλότερη Μοναδική Ημέρα	1,812	1,900	1,845	—
Διασπορά Ημέρας προς Ημέρα	7 θερμίδες	180 θερμίδες	50 θερμίδες	—

Αυτή η τελευταία γραμμή είναι το κλειδί. Η διασπορά ημέρας προς ημέρα του Nutrola ήταν 7 θερμίδες. Του MyFitnessPal ήταν 180 θερμίδες. Το FatSecret βρέθηκε ενδιάμεσα με 50 θερμίδες.

Για τα ίδια γεύματα, που καταναλώθηκαν με τον ίδιο τρόπο, κάθε μέρα.

Τι Πήγε Στραβά: Γιατί Οι Αριθμοί Αποκλίνουν

MyFitnessPal: Το Πρόβλημα της Crowdsourced Βάσης Δεδομένων

Η βάση δεδομένων του MyFitnessPal είναι κυρίως crowdsourced. Οι χρήστες υποβάλλουν καταχωρίσεις τροφίμων, και πολλά τρόφιμα έχουν δεκάδες διπλές καταχωρίσεις με διαφορετικές θερμιδικές αξίες. Όταν αναζήτησα "ψητό στήθος κοτόπουλου" την Ημέρα 1, το κορυφαίο αποτέλεσμα έδειξε 165 θερμίδες ανά 100g. Την Ημέρα 5, μια διαφορετική καταχώριση εμφανίστηκε πρώτη — 148 θερμίδες ανά 100g. Ίδιος όρος αναζήτησης, διαφορετικό αποτέλεσμα, διαφορετική ημέρα.

Ακολουθούν οι συγκεκριμένες καταχωρίσεις που προκάλεσαν τις μεγαλύτερες αποκλίσεις:

Τροφή	Καταχώριση Ημέρας 1	Καταχώριση Ημέρας 5	Διαφορά
Ψητό στήθος κοτόπουλου (150g)	248 θερμίδες	222 θερμίδες	-26 θερμίδες
Βρώμη (80g)	307 θερμίδες	288 θερμίδες	-19 θερμίδες
Φιλέτο σολομού (170g)	354 θερμίδες	310 θερμίδες	-44 θερμίδες
Μαγειρεμένο ρύζι (185g)	241 θερμίδες	269 θερμίδες	+28 θερμίδες

Την Ημέρα 6, την ημέρα με τις περισσότερες θερμίδες στα 1,900, διάλεξα κατά λάθος μια καταχώριση "φιλέτο σολομού με δέρμα" που περιλάμβανε τη θερμιδική συνεισφορά του δέρματος, αν και έτρωγα σολομό χωρίς δέρμα κάθε μέρα. Το όνομα της καταχώρισης δεν προσδιόριζε "με δέρμα". Αυτή η αμφισημία είναι ενδημική στις crowdsourced βάσεις δεδομένων.

FatSecret: Πιο Συνεπές αλλά Διαφορετική Βάση

Το FatSecret ήταν πιο συνεπές ημέρα με την ημέρα, με διασπορά 50 θερμίδων σε σύγκριση με τις 180 του MyFitnessPal. Η βάση δεδομένων του φαίνεται πιο επιμελημένη, με λιγότερες διπλές καταχωρίσεις για κοινά τρόφιμα. Ωστόσο, οι βασικές τιμές του FatSecret διέφεραν από αυτές του USDA και των verified δεδομένων του Nutrola.

Για παράδειγμα, το FatSecret ανέφερε το μαγειρεμένο ρύζι για 142 θερμίδες ανά 100g, ενώ η αναφορά του USDA είναι 130 θερμίδες ανά 100g. Αυτή η διαφορά 12 θερμίδων ανά 100g, εφαρμοσμένη σε 185g ρυζιού καθημερινά, πρόσθεσε περίπου 22 επιπλέον θερμίδες κάθε μέρα. Πολλαπλασιάστε αυτό με αρκετές ελαφρώς λανθασμένες καταχωρίσεις, και η συνεπής +1.4% απόκλιση από την αναφορά προστίθεται.

Nutrola: Verified Βάση Δεδομένων, Συνεπείς Αποτελέσματα

Η διασπορά ημέρας προς ημέρα του Nutrola ήταν 7 θερμίδες, η μικρότερη κατά πολύ. Η μικρή διακύμανση προήλθε από την φωτογραφική καταγραφή AI: τις ημέρες που φωτογράφιζα τα γεύματα, η εκτίμηση της μερίδας από την AI εισήγαγε μικρές διακυμάνσεις (μερικά γραμμάρια περισσότερα ή λιγότερα από το εκτιμώμενο βάρος της μπανάνας, για παράδειγμα). Τις ημέρες που έψαχνα τη βάση δεδομένων χειροκίνητα, οι αριθμοί ήταν λειτουργικά ταυτόσημοι, επειδή η 100% verified βάση δεδομένων του Nutrola έχει μία μόνο, αυθεντική καταχώριση για κάθε τροφή αντί για δεκάδες crowdsourced διπλές καταχωρίσεις.

Η +0.4% απόκλιση από την ζυγισμένη αναφορά (μέσος όρος 7 θερμίδων την ημέρα) είναι εντός του περιθωρίου σφάλματος για οποιαδήποτε μέθοδο παρακολούθησης.

Τι Σημαίνει Αυτό για την Απώλεια Βάρους

Μια διαφορά 180 θερμίδων καθημερινά μπορεί να μην ακούγεται πολύ. Αλλά σκεφτείτε τι σημαίνει αυτό με την πάροδο του χρόνου.

Σενάριο	Εβδομαδιαία Επίδραση	Μηνιαία Επίδραση
Συνεπώς στην υψηλή πλευρά (+90 θερμίδες/ημέρα)	+630 θερμίδες/εβδομάδα	+2,700 θερμίδες/μήνα
Συνεπώς στην χαμηλή πλευρά (-90 θερμίδες/ημέρα)	-630 θερμίδες/εβδομάδα	-2,700 θερμίδες/μήνα
Τυχαία διακύμανση (μέση περίπτωση)	Απρόβλεπτο	Απρόβλεπτο

Αν στοχεύετε σε ένα ημερήσιο έλλειμμα 500 θερμίδων για απώλεια βάρους, ένα σφάλμα 180 θερμίδων στην καταμέτρηση αντιπροσωπεύει το 36% του συνολικού σας ελλείμματος. Σε μια λάθος ημέρα, το έλλειμμα σας μπορεί στην πραγματικότητα να είναι 320 θερμίδες, ή μπορεί να είναι 590. Δεν θα ξέρατε ποιο, γιατί το σφάλμα είναι αόρατο. Φάγατε το ίδιο φαγητό. Το καταγράψατε με τον ίδιο τρόπο. Η εφαρμογή σας απλώς έδωσε διαφορετικούς αριθμούς.

Με την διασπορά 7 θερμίδων του Nutrola, αυτή η ερώτηση δεν υπάρχει. Τα δεδομένα σας είναι αρκετά συνεπή για να τα εμπιστεύεστε.

Οι Κατατάξεις Συνεπειακής Ακρίβειας

Εφαρμογή	Διασπορά Ημέρας προς Ημέρα	Απόκλιση από την Αναφορά	Τύπος Βάσης Δεδομένων	Απόφαση
Nutrola	7 θερμίδες	+0.4%	100% verified από διατροφολόγους	Η πιο συνεπής και ακριβής
FatSecret	50 θερμίδες	+1.4%	Επιμελημένη + κοινότητα	Συνεπής βάση, ελαφρώς υπερεκτίμηση
MyFitnessPal	180 θερμίδες	+0.9%	Κυρίως crowdsourced	Ασυνεπής ημέρα προς ημέρα

Η εβδομαδιαία μέση του MyFitnessPal ήταν μόνο +0.9% από την αναφορά, που φαίνεται εντάξει στην επιφάνεια. Αλλά αυτή η μέση κρύβει μεγάλες διακυμάνσεις ημέρας προς ημέρα. Η ακρίβεια κατά μέσο όρο δεν είναι το ίδιο με την ακρίβεια σε οποιαδήποτε δεδομένη ημέρα.

Γιατί Αυτό Έχει Σημασία Πέρα από τις Θερμίδες

Το πρόβλημα της ασυνέπειας επεκτείνεται και στους μακροθρεπτικούς παράγοντες. Ακολουθεί η σύγκριση παρακολούθησης πρωτεΐνης:

Ημέρα	Πρωτεΐνη Nutrola	Πρωτεΐνη MFP	Πρωτεΐνη FatSecret
Ημέρα 1	105g	98g	108g
Ημέρα 2	104g	110g	106g
Ημέρα 3	105g	102g	104g
Ημέρα 4	104g	108g	103g
Ημέρα 5	105g	95g	107g
Ημέρα 6	104g	112g	106g
Ημέρα 7	105g	106g	108g

Η γκάμα πρωτεΐνης του Nutrola: 104-105g (διασπορά 1g). MyFitnessPal: 95-112g (διασπορά 17g). Για κάποιον που στοχεύει σε συγκεκριμένη πρόσληψη πρωτεΐνης για οικοδόμηση ή διατήρηση μυών κατά τη διάρκεια μιας δίαιτας, μια διακύμανση 17 γραμμαρίων είναι σημαντική. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ του να πετύχετε τον στόχο σας και να τον χάσετε κατά την ισοδυναμία ενός ολόκληρου στήθους κοτόπουλου.

Πώς Θα Έκανα Αυτή τη Δοκιμή Διαφορετικά

Αν επαναλάμβανα αυτό το πείραμα, θα πρόσθετα δύο ακόμη ελέγχους. Πρώτον, θα δοκίμαζα τη λειτουργία "αντιγραφή από χθες" στο MyFitnessPal και το FatSecret για να δω αν αυτό εξαλείφει την απόκλιση (θα έπρεπε, αλλά παρακάμπτει την αναζήτηση βάσης δεδομένων που οι περισσότεροι χρήστες βασίζονται). Δεύτερον, θα συμπεριλάμβανα μια τέταρτη εφαρμογή όπως το Cronometer, η οποία επίσης χρησιμοποιεί μια επιμελημένη βάση δεδομένων, για να δω αν το μοτίβο ισχύει σε όλους τους τύπους βάσεων δεδομένων crowdsourced vs. verified.

Αλλά το κύριο εύρημα δεν θα άλλαζε: η αρχιτεκτονική της βάσης δεδομένων έχει μεγαλύτερη σημασία από οποιαδήποτε άλλη δυνατότητα όσον αφορά την συνέπεια παρακολούθησης.

Γιατί Η Προσέγγιση του Nutrola Λειτουργεί

Η 100% verified βάση δεδομένων τροφίμων του Nutrola είναι το κλειδί διαφορισμού εδώ. Κάθε καταχώριση ελέγχεται και επικυρώνεται από επαγγελματίες διατροφολόγους. Δεν υπάρχουν διπλές καταχωρίσεις με αντικρουόμενα δεδομένα. Όταν αναζητάτε "βρώμη", παίρνετε ένα αυθεντικό αποτέλεσμα, όχι δεκαπέντε παραλλαγές που υποβλήθηκαν από χρήστες που κυμαίνονται από 280 έως 320 θερμίδες ανά 80g.

Συνδυασμένο με την φωτογραφική καταγραφή AI που αναγνωρίζει το φαγητό σας σε δευτερόλεπτα, την καταγραφή φωνής για παρακολούθηση χωρίς χέρια, την σάρωση γραμμωτού κώδικα με 95%+ ακρίβεια και την απρόσκοπτη συγχρονισμό με Apple Health και Google Fit, το Nutrola αφαιρεί την αβεβαιότητα από την καταμέτρηση θερμίδων. Ο AI Diet Assistant μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να ερμηνεύσετε τα δεδομένα σας και να προσαρμόσετε το διατροφικό σας σχέδιο με βάση αξιόπιστους αριθμούς αντί για θορυβώδεις, ασυνεπείς εισροές.

Το Nutrola ξεκινά από 2,50 € το μήνα με 3ήμερη δωρεάν δοκιμή, και κάθε επίπεδο είναι εντελώς χωρίς διαφημίσεις. Η συνεπής, ακριβής δεδομένα δεν είναι μια premium δυνατότητα. Είναι η βάση.

FAQ

Γιατί οι εφαρμογές καταμέτρησης θερμίδων δίνουν διαφορετικούς αριθμούς για το ίδιο φαγητό;

Διαφορετικές εφαρμογές χρησιμοποιούν διαφορετικές βάσεις δεδομένων τροφίμων. Το MyFitnessPal βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε καταχωρίσεις που υποβάλλονται από χρήστες, όπου οι χρήστες υποβάλλουν διατροφικά δεδομένα, οδηγώντας σε πολλές καταχωρίσεις για το ίδιο φαγητό με διαφορετικές θερμιδικές αξίες. Το FatSecret χρησιμοποιεί ένα μείγμα επιμελημένων και κοινοτικών δεδομένων. Το Nutrola χρησιμοποιεί μια 100% verified βάση δεδομένων με μοναδικές, αυθεντικές καταχωρίσεις για κάθε τροφή. Η πηγή της βάσης δεδομένων καθορίζει άμεσα την ακρίβεια και την συνέπεια των δεδομένων παρακολούθησης σας.

Είναι το MyFitnessPal ακριβές για την καταμέτρηση θερμίδων;

Το MyFitnessPal μπορεί να είναι ακριβές κατά μέσο όρο, αλλά η ημερήσια συνέπεια του είναι πρόβλημα. Σε αυτή τη δοκιμή ελέγχου επτά ημερών, οι ημερήσιοι συνολοί του MyFitnessPal για τα ίδια γεύματα διέφεραν έως και 180 θερμίδες ανάλογα με ποιες καταχωρίσεις βάσης δεδομένων εμφανίζονταν στα αποτελέσματα αναζήτησης. Η εβδομαδιαία μέση ήταν μόνο 0.9% εκτός από την αναφορά, αλλά οι ατομικές ημέρες κυμαίνονταν από 1,720 έως 1,900 θερμίδες για γεύματα που θα έπρεπε να ήταν 1,802 κάθε μέρα.

Ποια είναι η πιο ακριβής εφαρμογή καταμέτρησης θερμίδων το 2026;

Με βάση αυτή τη δοκιμή ελέγχου, το Nutrola παρήγαγε τα πιο ακριβή και συνεπή αποτελέσματα, με διασπορά ημέρας προς ημέρα μόλις 7 θερμίδες και 0.4% απόκλιση από τις ζυγισμένες αναφορές. Η 100% verified βάση δεδομένων του εξαλείφει το πρόβλημα των διπλών καταχωρίσεων που βρίσκονται σε εφαρμογές crowdsourced. Το Nutrola προσφέρει επίσης φωτογραφική καταγραφή AI, καταγραφή φωνής και σάρωση γραμμωτού κώδικα με 95%+ ακρίβεια.

Πόσο επηρεάζουν τα σφάλματα καταμέτρησης θερμίδων την απώλεια βάρους;

Σε αυτή τη δοκιμή, η διαφορά 180 θερμίδων ημερησίως του MyFitnessPal αντιπροσωπεύει το 36% ενός τυπικού ελλείμματος 500 θερμίδων για απώλεια βάρους. Με την πάροδο ενός μήνα, το να είστε συνεχώς στην υψηλή ή χαμηλή πλευρά αυτού του εύρους σφάλματος θα μπορούσε να σημαίνει διαφορά περίπου 2,700 θερμίδων, περίπου ισοδύναμο με 0.35 kg (0.77 lbs) λίπους. Για τους ανθρώπους που στοχεύουν σε ακριβή ελλείμματα, η ασυνέπεια παρακολούθησης μπορεί να κάνει τη διαφορά μεταξύ της απώλειας βάρους σύμφωνα με το πρόγραμμα και της στασιμότητας για εβδομάδες.

Διορθώνει το πρόβλημα συνέπειας η χρήση της ίδιας καταχώρισης τροφίμου κάθε μέρα;

Ναι, η χρήση της λειτουργίας "αντιγραφή γεύματος" ή "πρόσφατα τρόφιμα" του MyFitnessPal θα εξαλείψει την ημερήσια απόκλιση που προκαλείται από την επιλογή διαφορετικών καταχωρήσεων βάσης δεδομένων. Ωστόσο, αυτό διορθώνει μόνο την συνέπεια, όχι την ακρίβεια. Αν η καταχώριση που αντιγράψατε είναι λανθασμένη (για παράδειγμα, μια καταχώριση που υποβλήθηκε από χρήστη που υπερεκτιμά τις θερμίδες του σολομού κατά 40), θα είστε συνεχώς λανθασμένοι κάθε μέρα. Η verified βάση δεδομένων του Nutrola λύνει και τα δύο προβλήματα: οι καταχωρήσεις είναι ακριβείς και υπάρχει μόνο μία έκδοση κάθε τροφής.

Πώς συγκρίνεται η φωτογραφική καταγραφή AI του Nutrola με την χειροκίνητη καταχώριση για ακρίβεια;

Σε αυτή τη δοκιμή, η φωτογραφική καταγραφή AI του Nutrola εισήγαγε μια διακύμανση περίπου 5-7 θερμίδων σε σύγκριση με την χειροκίνητη αναζήτηση βάσης δεδομένων, λόγω μικρών διαφορών στην εκτίμηση μεγέθους μερίδας από φωτογραφίες. Αυτό είναι αμελητέο για πρακτικούς σκοπούς παρακολούθησης. Η AI αναγνώρισε σωστά όλα τα τρόφιμα σε όλες τις επτά ημέρες, και οι εκτιμήσεις βασισμένες σε φωτογραφίες κυμάνθηκαν εντός 0.4% από τις ζυγισμένες αναφορές. Για τους περισσότερους χρήστες, η φωτογραφική καταγραφή είναι ταχύτερη (περίπου πέντε δευτερόλεπτα ανά γεύμα) και αρκετά ακριβής ώστε να αντικαταστήσει εντελώς την χειροκίνητη καταχώρηση.