Τι να κάνετε όταν ο σαρωτής γραμμωτού κώδικα δεν μπορεί να βρει ένα προϊόν

Ακόμα και οι καλύτεροι σαρωτές γραμμωτού κώδικα αποτυγχάνουν 5 έως 15 τοις εκατό του χρόνου, ανάλογα με την κατηγορία προϊόντος και την κάλυψη της βάσης δεδομένων. Όταν ο σαρωτής σας δεν βρίσκει τίποτα, οι περισσότεροι άνθρωποι κάνουν το χειρότερο δυνατό: παραλείπουν να καταγράψουν το προϊόν εντελώς. Αυτή η μία παραλειπόμενη καταχώρηση μπορεί να σημαίνει 200 έως 800 μη καταγεγραμμένες θερμίδες, αρκετές για να εξαλείψουν ένα ημερήσιο έλλειμμα. Η λύση δεν είναι ένας καλύτερος σαρωτής. Η λύση είναι να έχετε ένα αξιόπιστο σύστημα εναλλακτικών μεθόδων, ώστε κανένα προϊόν να μην παραμένει χωρίς καταγραφή.

Γιατί ο σαρωτής γραμμωτού κώδικα δεν μπορεί να βρει ορισμένα προϊόντα

Πριν προχωρήσετε σε λύσεις, είναι χρήσιμο να κατανοήσετε γιατί αποτυγχάνουν οι σαρώσεις. Οι βάσεις δεδομένων γραμμωτού κώδικα δεν είναι καθολικά μητρώα που διατηρούνται από μία μόνο αρχή. Συγκεντρώνονται από υποβολές κατασκευαστών, κυβερνητικά αρχεία, τροφοδοσίες λιανικής και συνεισφορές χρηστών. Οι κενές θέσεις είναι αναπόφευκτες.

Οι πιο συχνές αιτίες για τις οποίες ένας γραμμωτός κώδικας δεν επιστρέφει αποτέλεσμα είναι οι εξής:

• Νέα προϊόντα. Ένα προϊόν που κυκλοφόρησε τις τελευταίες 30 έως 90 ημέρες μπορεί να μην έχει εμφανιστεί ακόμα σε καμία βάση δεδομένων διατροφής. Οι κατασκευαστές δεν υποχρεούνται να υποβάλλουν γραμμωτούς κώδικες σε τρίτες βάσεις δεδομένων.
• Προϊόντα ιδιωτικής ετικέτας. Λιανοπωλητές όπως οι Lidl, Aldi, Trader Joe's και Kirkland της Costco παράγουν χιλιάδες προϊόντα ιδιωτικής ετικέτας. Αυτά συχνά έχουν περιορισμένη ή καθόλου εκπροσώπηση σε βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε συνεισφορές χρηστών.
• Διεθνή και εισαγόμενα προϊόντα. Ένα ιαπωνικό σνακ matcha, ένα τουρκικό μείγμα αποξηραμένων φρούτων ή μια βραζιλιάνικη μπάρα πρωτεΐνης μπορεί να φέρει έναν έγκυρο γραμμωτό κώδικα EAN-13 αλλά να μην έχει καθόλου καταχωρήσεις σε βάσεις δεδομένων που έχουν κατασκευαστεί κυρίως από τροφοδοσίες προϊόντων της Βόρειας Αμερικής ή της Δυτικής Ευρώπης.
• Περιφερειακά και παραδοσιακά προϊόντα. Προϊόντα από τοπικές αρτοποιίες, αγορές παραγωγών, delicatessens και μικρούς παραγωγούς σπάνια έχουν γραμμωτούς κώδικες ή χρησιμοποιούν γραμμωτούς κώδικες που συνδέονται με γενικές καταχωρήσεις.
• Καταργημένα προϊόντα. Ορισμένες βάσεις δεδομένων διαγράφουν τα καταργημένα προϊόντα. Εάν εργάζεστε με αποθέματα προϊόντων που δεν παράγονται πλέον, ο γραμμωτός κώδικας μπορεί να μην επιστρέψει τίποτα.
• Κατεστραμμένοι ή καλυμμένοι γραμμωτοί κώδικες. Σακούλες που έχουν τσακιστεί, ζημιές από υγρασία, παραμόρφωση από θερμότητα ή αυτοκόλλητα μπορούν να κάνουν έναν έγκυρο γραμμωτό κώδικα φυσικά μη σαρωτέο.

Κατηγορίες προϊόντων με τις χαμηλότερες επιτυχίες σάρωσης γραμμωτού κώδικα

Δεν είναι όλα τα τρόφιμα ίσα όσον αφορά την κάλυψη γραμμωτού κώδικα. Ορισμένες κατηγορίες προκαλούν σταθερά περισσότερες αποτυχίες σάρωσης από άλλες.

Κατηγορία προϊόντος	Εκτιμώμενη επιτυχία σάρωσης	Κύρια αιτία αποτυχίας
Μεγάλες εθνικές μάρκες (Coca-Cola, Kellogg's, Nestle)	95-99%	Εξαιρετική κάλυψη βάσης δεδομένων
Ιδιωτικές ετικέτες μεγάλων λιανοπωλητών (Walmart Great Value, Tesco)	80-90%	Μερική συμπερίληψη στη βάση δεδομένων
Μάρκες discount λιανοπωλητών (Aldi, Lidl)	60-80%	Περιορισμένες υποβολές τρίτων
Διεθνείς εισαγωγές	40-65%	Περιφερειακά κενά βάσης δεδομένων
Τοπικά προϊόντα αρτοποιίας και delicatessen	10-30%	Συχνά δεν έχουν καθόλου γραμμωτό κώδικα
Προϊόντα από αγορές παραγωγών και παραδοσιακά	5-15%	Σπάνια έχουν γραμμωτό κώδικα
Τρόφιμα από χύμα (καρύδια, δημητριακά, αποξηραμένα φρούτα)	0-5%	Δεν υπάρχει ατομικός γραμμωτός κώδικας προϊόντος
Σπιτικά ή προετοιμασμένα γεύματα	0%	Δεν υπάρχει γραμμωτός κώδικας

Εάν αγοράζετε τακτικά από την κατώτερη πλευρά αυτού του πίνακα, η εξάρτηση μόνο από τη σάρωση γραμμωτού κώδικα θα αφήσει σημαντικά κενά στο ημερολόγιο τροφίμων σας.

Βήμα 1: Δοκιμάστε να σαρώσετε ξανά με καλύτερη τεχνική

Πριν εγκαταλείψετε τον γραμμωτό κώδικα, δοκιμάστε αυτές τις ρυθμίσεις. Περίπου το 20% των αρχικών αποτυχιών σάρωσης οφείλονται σε τεχνική και όχι σε ελλείπουσες καταχωρήσεις βάσης δεδομένων.

• Ισιώστε την περιοχή του γραμμωτού κώδικα. Ισιώστε τη ζαρωμένη συσκευασία ή κρατήστε τις καμπύλες επιφάνειες (όπως οι κονσέρβες) έτσι ώστε ο γραμμωτός κώδικας να είναι όσο το δυνατόν πιο επίπεδος σε σχέση με την κάμερα.
• Βελτιώστε τον φωτισμό. Μετακινηθείτε σε καλά φωτισμένο χώρο ή ενεργοποιήστε το φλας του τηλεφώνου σας. Οι σκιές πάνω από τις γραμμές του γραμμωτού κώδικα είναι η κύρια αιτία αποτυχιών ανάγνωσης.
• Κρατήστε σταθερά σε απόσταση 15 έως 20 εκατοστών. Πολύ κοντά και η κάμερα δεν μπορεί να εστιάσει. Πολύ μακριά και οι γραμμές του γραμμωτού κώδικα θολώνουν.
• Γυρίστε ελαφρώς τη συσκευασία. Μια κλίση 10 έως 15 μοιρών μπορεί να μειώσει την αντανάκλαση από γυαλιστερές συσκευασίες, που παρεμποδίζει την αναγνώριση του γραμμωτού κώδικα.
• Καθαρίστε τον φακό της κάμερας. Δαχτυλιές και λεκέδες μειώνουν την ανίχνευση αντίθεσης. Ένα γρήγορο σκούπισμα με ένα πανί μπορεί να κάνει τη διαφορά.

Εάν ο γραμμωτός κώδικας εξακολουθεί να μην σαρώσει μετά από δύο ή τρεις προσπάθειες με καλή τεχνική, το προϊόν δεν είναι σχεδόν σίγουρα στη βάση δεδομένων. Μεταβείτε στο επόμενο βήμα.

Βήμα 2: Αναζητήστε χειροκίνητα με το όνομα του προϊόντος

Κάθε εφαρμογή παρακολούθησης διατροφής περιλαμβάνει μια αναζήτηση τροφίμων με κείμενο. Πληκτρολογήστε το όνομα του προϊόντος, τη μάρκα και το μέγεθος. Για παράδειγμα: "Fage Total 0% Ελληνικό Γιαούρτι 170g."

Συμβουλές για καλύτερα αποτελέσματα χειροκίνητης αναζήτησης:

• Συμπεριλάβετε πρώτα το όνομα της μάρκας για ταχύτερη αντιστοίχιση.
• Προσθέστε την συγκεκριμένη παραλλαγή (γεύση, μέγεθος, ποσοστό λιπαρών).
• Δοκιμάστε εναλλακτικές ορθογραφίες αν η πρώτη αναζήτηση δεν επιστρέψει τίποτα. Ευρωπαϊκά προϊόντα μπορεί να είναι καταχωρημένα με τα ονόματά τους στη γλώσσα προέλευσης.
• Ελέγξτε για κοινές συντομογραφίες. "PB" για φυστικοβούτυρο, "OJ" για χυμό πορτοκαλιού.

Η χειροκίνητη αναζήτηση διαρκεί συνήθως 10 έως 20 δευτερόλεπτα και έχει υψηλό ποσοστό επιτυχίας για επώνυμα προϊόντα. Το μειονέκτημα είναι ότι πρέπει να επιβεβαιώσετε ότι τα διατροφικά δεδομένα αντιστοιχούν στην συγκεκριμένη παραλλαγή του προϊόντος σας, καθώς οι καταχωρήσεις της βάσης δεδομένων μπορεί να αντιστοιχούν σε διαφορετικό μέγεθος ή περιφερειακή σύνθεση.

Βήμα 3: Χρησιμοποιήστε την καταγραφή φωτογραφίας με AI

Αυτή είναι η ταχύτερη και πιο ακριβής εναλλακτική μέθοδος όταν αποτυγχάνει ο γραμμωτός κώδικας. Αντί να σαρώσετε τον γραμμωτό κώδικα, φωτογραφίστε την ετικέτα διατροφής στο πίσω μέρος της συσκευασίας.

Η καταγραφή φωτογραφίας με AI λειτουργεί χρησιμοποιώντας οπτική αναγνώριση χαρακτήρων και μηχανική μάθηση για να εξάγει δεδομένα θερμίδων, μακροθρεπτικών και μικροθρεπτικών συστατικών απευθείας από τον πίνακα διατροφικών στοιχείων. Η αναγνώριση φωτογραφίας της Nutrola διαβάζει ετικέτες διατροφής σε περισσότερες από 30 γλώσσες και μπορεί να επεξεργαστεί ακόμη και μερικώς καλυμμένες ή χαμηλής αντίθεσης ετικέτες σε λιγότερο από τρία δευτερόλεπτα.

Γιατί αυτή η μέθοδος είναι ισχυρή:

• Καταγράφει τα ακριβή διατροφικά δεδομένα για το συγκεκριμένο προϊόν που έχετε στο χέρι, όχι μια εκτίμηση από τη βάση δεδομένων.
• Λειτουργεί για οποιοδήποτε προϊόν με εκτυπωμένη ετικέτα διατροφής, ανεξάρτητα από το αν ο γραμμωτός κώδικας υπάρχει σε κάποια βάση δεδομένων.
• Εξαλείφει τα σφάλματα καταχώρησης δεδομένων. Δεν πληκτρολογείτε αριθμούς; Η AI τους διαβάζει απευθείας.

Εάν το προϊόν δεν έχει ετικέτα διατροφής (φρέσκα προϊόντα, είδη αρτοποιίας, χύμα τρόφιμα), φωτογραφίστε το ίδιο το τρόφιμο. Η AI της Nutrola μπορεί να εκτιμήσει θερμίδες και μακροθρεπτικά συστατικά από εικόνες τροφίμων με λογική ακρίβεια, ειδικά για κοινά είδη όπως φρούτα, λαχανικά, δημητριακά και πρωτεΐνες.

Βήμα 4: Καταγράψτε φωνητικά

Όταν δεν μπορείτε να σαρώσετε, να αναζητήσετε ή να φωτογραφίσετε, πείτε την καταχώρηση. Η φωνητική καταγραφή είναι η ταχύτερη μέθοδος από όλες, συνήθως διαρκεί λιγότερο από πέντε δευτερόλεπτα.

Πείτε κάτι όπως:

• "Μπάρα πρωτεΐνης, 200 θερμίδες, 20 γραμμάρια πρωτεΐνης, 25 γραμμάρια υδατανθράκων, 8 γραμμάρια λιπαρών."
• "Δύο αυγά ομελέτα με μία κουταλιά βούτυρο."
• "Μεσαία μπανάνα."
• "Χούφτα αμυγδάλων, περίπου 30 γραμμάρια."

Η φωνητική καταγραφή της Nutrola χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να αναλύσει ποσότητες, ονόματα τροφίμων και διατροφικά δεδομένα από συνομιλητική ομιλία. Δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε συγκεκριμένη μορφή ή δομή εντολών. Μιλήστε φυσικά και η AI ερμηνεύει την είσοδό σας.

Η φωνητική καταγραφή είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν:

• Τα χέρια σας είναι γεμάτα ή βρώμικα (μαγείρεμα, φαγητό εν κινήσει).
• Είστε σε εστιατόριο ή κοινωνική συγκέντρωση και δεν θέλετε να φωτογραφίσετε το πιάτο σας.
• Γνωρίζετε την περίπου διατροφική περιεκτικότητα από μνήμη ή από την ανάγνωση της ετικέτας.

Βήμα 5: Δημιουργήστε μια προσαρμοσμένη καταχώρηση για προϊόντα που αγοράζετε τακτικά

Εάν ένα προϊόν που αγοράζετε εβδομαδιαία δεν σαρώσει ποτέ, δημιουργήστε μια προσαρμοσμένη καταχώρηση μία φορά και χρησιμοποιήστε την για πάντα. Αυτό διαρκεί 60 έως 90 δευτερόλεπτα αρχικά αλλά εξοικονομεί χρόνο σε κάθε μελλοντική καταχώρηση.

Για να δημιουργήσετε μια χρήσιμη προσαρμοσμένη καταχώρηση:

1. Εισάγετε το όνομα του προϊόντος, τη μάρκα και το μέγεθος μερίδας.
2. Αντιγράψτε τα δεδομένα θερμίδων και μακροθρεπτικών από την ετικέτα διατροφής.
3. Προαιρετικά προσθέστε μικροθρεπτικά (ίνες, νάτριο, ζάχαρη, βιταμίνες) για πιο ολοκληρωμένη παρακολούθηση.
4. Αποθηκεύστε την καταχώρηση στη βιβλιοθήκη προσωπικών τροφίμων σας.

Από εκεί και πέρα, το προϊόν θα εμφανίζεται στα πρόσφατα τρόφιμά σας και στα αποτελέσματα αναζήτησης. Δεν χρειάζεται γραμμωτός κώδικας.

Βήμα 6: Σαρώστε ένα παρόμοιο προϊόν και προσαρμόστε

Όταν δεν μπορείτε να βρείτε το ακριβές προϊόν αλλά υπάρχει ένα κοντινό ισοδύναμο στη βάση δεδομένων, σαρώστε ή αναζητήστε το παρόμοιο αντικείμενο και στη συνέχεια προσαρμόστε τις τιμές χειροκίνητα.

Παραδείγματα:

• Το προζυμένιο ψωμί από την τοπική σας αρτοποιία δεν είναι στη βάση δεδομένων. Σαρώστε ένα εθνικό εμπορικό σήμα προζυμένιου και προσαρμόστε το μέγεθος μερίδας με βάση το βάρος.
• Ένα εισαγόμενο ελληνικό ελαιόλαδο δεν έχει καταχώρηση. Χρησιμοποιήστε οποιαδήποτε καταχώρηση έξτρα παρθένου ελαιολάδου, καθώς τα μακροθρεπτικά είναι σχεδόν τα ίδια σε όλες τις μάρκες.
• Μια μπάρα πρωτεΐνης μικρής παραγωγής δεν σαρώσει. Βρείτε μια παρόμοια μπάρα με συγκρίσιμα συστατικά και προσαρμόστε τις τιμές πρωτεΐνης και θερμίδων με βάση την ετικέτα.

Αυτή η μέθοδος είναι λιγότερο ακριβής από την καταγραφή φωτογραφίας ή τις προσαρμοσμένες καταχωρήσεις, αλλά είναι πολύ καλύτερη από το να παραλείψετε εντελώς την καταγραφή. Ένα περιθώριο σφάλματος 10 έως 15 τοις εκατό από ένα προσαρμοσμένο παρόμοιο προϊόν είναι καλύτερο από το 100 τοις εκατό σφάλμα από την μη καταγραφή καθόλου.

Βήμα 7: Αναφέρετε το ελλείπον προϊόν

Οι περισσότερες εφαρμογές με κοινότητες βάσεων δεδομένων επιτρέπουν την υποβολή νέων προϊόντων. Όταν προσθέτετε ένα προϊόν, βοηθάτε τον εαυτό σας και κάθε μελλοντικό χρήστη που θα αγοράσει το ίδιο αντικείμενο.

Η ομάδα επαλήθευσης της Nutrola ελέγχει τις υποβολές για ακρίβεια πριν γίνουν διαθέσιμες, πράγμα που σημαίνει ότι τα νέα προϊόντα ελέγχονται με βάση τα δεδομένα των κατασκευαστών και δεν δημοσιεύονται με πιθανά σφάλματα. Αυτή η διαδικασία επαλήθευσης είναι που διατηρεί την ακρίβεια της βάσης δεδομένων της Nutrola πάνω από 95 τοις εκατό για σαρωμένα προϊόντα.

Οι εναλλακτικές σας ταξινομημένες κατά ταχύτητα και ακρίβεια

Όταν αποτυγχάνει ο γραμμωτός κώδικας, δεν είναι όλες οι εναλλακτικές ίσες. Δείτε πώς συγκρίνεται κάθε μέθοδος.

Μέθοδος εναλλακτικής	Χρόνος που απαιτείται	Ακρίβεια	Καλύτερα χρησιμοποιείται όταν
Φωτογραφία ετικέτας διατροφής με AI	3-5 δευτερόλεπτα	Πολύ υψηλή (διαβάζει ακριβή δεδομένα ετικέτας)	Το προϊόν έχει ετικέτα διατροφής
Φωνητική καταγραφή με γνωστές τιμές	3-5 δευτερόλεπτα	Υψηλή (εξαρτάται από την ακρίβεια της εισόδου σας)	Μπορείτε να διαβάσετε ή να θυμηθείτε τις διατροφικές πληροφορίες
Χειροκίνητη αναζήτηση κειμένου	10-20 δευτερόλεπτα	Υψηλή (αν βρεθεί η σωστή καταχώρηση)	Επωνυμία προϊόντος πιθανόν στη βάση δεδομένων
Φωτογραφία τροφίμου	3-5 δευτερόλεπτα	Μέτρια (εκτίμηση AI)	Δεν υπάρχει ετικέτα διαθέσιμη, κοινά τρόφιμα
Σάρωση παρόμοιου προϊόντος και προσαρμογή	20-40 δευτερόλεπτα	Μέτρια (προσεγγιστική)	Κοντινό ισοδύναμο υπάρχει στη βάση δεδομένων
Δημιουργία προσαρμοσμένης καταχώρησης	60-90 δευτερόλεπτα	Πολύ υψηλή (εισάγετε ακριβή δεδομένα)	Προϊόν που αγοράζετε τακτικά
Φωνητική καταγραφή με εκτιμήσεις	3-5 δευτερόλεπτα	Χαμηλότερη (χονδρική εκτίμηση)	Δεν υπάρχει ετικέτα, δεν υπάρχει παρόμοιο προϊόν, χρειάζεστε γρήγορη καταγραφή

Ο ταχύτερος δρόμος για τις περισσότερες καταστάσεις: φωτογραφία της ετικέτας διατροφής. Συνδυάζει ταχύτητα με ακρίβεια και λειτουργεί για οποιοδήποτε προϊόν ανεξαρτήτως κάλυψης βάσης δεδομένων γραμμωτού κώδικα.

Πώς η τριπλή μέθοδος της Nutrola σημαίνει ότι δεν θα μείνετε ποτέ κολλημένοι

Οι περισσότερες εφαρμογές διατροφής αντιμετωπίζουν τη σάρωση γραμμωτού κώδικα ως την κύρια μέθοδο καταγραφής και προσφέρουν την αναζήτηση κειμένου ως την μόνη εναλλακτική. Όταν και οι δύο αποτυγχάνουν, μένετε με κουραστική χειροκίνητη καταχώρηση ή παραλείπετε το αντικείμενο.

Η Nutrola ακολουθεί μια θεμελιωδώς διαφορετική προσέγγιση προσφέροντας τρεις μεθόδους εισόδου με AI παράλληλα με τη σάρωση γραμμωτού κώδικα:

1. Σάρωση γραμμωτού κώδικα με μια επαληθευμένη βάση δεδομένων που καλύπτει πάνω από 95 τοις εκατό των προϊόντων στις κύριες αγορές.
2. Καταγραφή φωτογραφίας AI που διαβάζει ετικέτες διατροφής σε περισσότερες από 30 γλώσσες και εκτιμά τη διατροφή από εικόνες τροφίμων.
3. Φωνητική καταγραφή που κατανοεί τη φυσική ομιλία και τη μετατρέπει σε ακριβείς καταχωρήσεις τροφίμων.

Αυτές οι τρεις μέθοδοι επικαλύπτονται στην κάλυψη έτσι ώστε τα κενά σε μία να καλύπτονται από άλλη. Ένα κρουασάν από το τοπικό αρτοποιείο χωρίς γραμμωτό κώδικα; Φωτογραφίστε το ή πείτε "μεγάλο βουτυρωμένο κρουασάν." Ένα εισαγόμενο σνακ με ετικέτα σε ξένη γλώσσα; Η AI το διαβάζει απευθείας από τη φωτογραφία. Ένα σπιτικό γεύμα χωρίς ετικέτα; Καταγράψτε τα συστατικά φωνητικά ή φωτογραφίστε το πιάτο.

Ο AI Diet Assistant που είναι ενσωματωμένος στη Nutrola μπορεί επίσης να βοηθήσει. Εάν δεν είστε σίγουροι για την διατροφική περιεκτικότητα ενός τροφίμου, ρωτήστε τον βοηθό απευθείας: "Πόσες θερμίδες έχει μια μεσαία αβοκάντο;" ή "Ποιες είναι οι μακροεντολές σε 200g ψητού κοτόπουλου;" Ο βοηθός αντλεί από την ίδια επαληθευμένη βάση δεδομένων και παρέχει άμεσες απαντήσεις.

Σε συνδυασμό με τη συγχρονισμό του Apple Health και του Google Fit, κάθε καταχώρηση που καταγράφετε μέσω οποιασδήποτε μεθόδου τροφοδοτεί μια ενιαία καθημερινή εικόνα διατροφής. Χωρίς κενά, χωρίς υποθέσεις, χωρίς παραλειπόμενα αντικείμενα.

Συμβουλές για τη μείωση των αποτυχιών σάρωσης γραμμωτού κώδικα

Ενώ οι εναλλακτικές είναι απαραίτητες, μπορείτε να μειώσετε πόσο συχνά τις χρειάζεστε:

• Διατηρήστε τη συσκευασία άθικτη. Μην τσακίζετε ή σκίζετε τις περιοχές του γραμμωτού κώδικα κατά το άνοιγμα προϊόντων.
• Σαρώστε πριν απορρίψετε. Εθιστείτε στη συνήθεια να σαρώσετε τα αντικείμενα καθώς ξεπακετάρετε τα ψώνια και όχι όταν πρόκειται να τα φάτε.
• Προτιμήστε τα συχνά αγορασμένα αντικείμενα. Αφού σαρώσετε επιτυχώς ένα προϊόν μία φορά, προσθέστε το στα αγαπημένα σας ώστε να μην χρειαστεί να το σαρώσετε ξανά.
• Χρησιμοποιήστε την προσέγγιση αναζήτησης πρώτα για γνωστές κατηγορίες προβλημάτων. Εάν αγοράζετε τακτικά από μια τοπική αρτοποιία ή αγορά παραγωγών, παραλείψτε την προσπάθεια σάρωσης και προχωρήστε απευθείας στην καταγραφή φωτογραφίας ή φωνητικά.

Συχνές Ερωτήσεις

Γιατί ο σαρωτής γραμμωτού κώδικα μου λέει "προϊόν δεν βρέθηκε" για αντικείμενα που αγοράζω κάθε εβδομάδα;

Η πιο πιθανή αιτία είναι ότι το προϊόν είναι ιδιωτικής ετικέτας ή μάρκας καταστήματος που ο κατασκευαστής δεν έχει υποβάλει σε τρίτες βάσεις δεδομένων γραμμωτού κώδικα. Οι discount λιανοπωλητές όπως οι Aldi και Lidl πλήττονται ιδιαίτερα. Δημιουργήστε μία προσαρμοσμένη καταχώρηση μία φορά χρησιμοποιώντας τα δεδομένα της ετικέτας διατροφής, και το προϊόν θα εμφανίζεται στη βιβλιοθήκη σας για κάθε μελλοντική καταγραφή.

Μπορώ να παρακολουθήσω τη διατροφή μου με ακρίβεια χωρίς σάρωση γραμμωτού κώδικα;

Ναι. Η σάρωση γραμμωτού κώδικα είναι βολική αλλά δεν είναι απαραίτητη. Η καταγραφή φωτογραφίας ετικετών διατροφής παρέχει τα ίδια δεδομένα με ίση ή μεγαλύτερη ακρίβεια επειδή διαβάζει την ακριβή ετικέτα στο προϊόν σας. Η φωνητική καταγραφή και η χειροκίνητη αναζήτηση είναι επίσης αξιόπιστες μέθοδοι. Πολλοί αφοσιωμένοι χρήστες παρακολούθησης χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό μεθόδων και επιτυγχάνουν ακρίβεια εντός 5 τοις εκατό της πραγματικής πρόσληψης.

Πόσο ακριβής είναι η καταγραφή φωτογραφίας AI σε σύγκριση με τη σάρωση γραμμωτού κώδικα;

Όταν φωτογραφίζετε μια ετικέτα διατροφής, η καταγραφή φωτογραφίας AI είναι εξίσου ακριβής με τη σάρωση γραμμωτού κώδικα, καθώς και οι δύο μέθοδοι αναφέρονται τελικά σε συγκεκριμένα διατροφικά δεδομένα. Όταν φωτογραφίζετε τρόφιμα χωρίς ετικέτα, η ακρίβεια εξαρτάται από τον τύπο τροφίμου και την ορατότητα της μερίδας. Κοινά τρόφιμα όπως φρούτα, δημητριακά και πρωτεΐνες εκτιμώνται εντός 10 έως 20 τοις εκατό. Πολύπλοκες μικτές συνταγές έχουν ευρύτερα περιθώρια.

Λειτουργεί καλύτερα ο σαρωτής γραμμωτού κώδικα της Nutrola από άλλες εφαρμογές;

Ο σαρωτής γραμμωτού κώδικα της Nutrola χρησιμοποιεί μια επαληθευμένη βάση δεδομένων αντί για μια καθαρά crowdsourced. Αυτό σημαίνει ποσοστό επιτυχίας σάρωσης πάνω από 95 τοις εκατό για προϊόντα στις κύριες αγορές και σημαντικά λιγότερους λανθασμένους ταιριάσματος προϊόντων. Πιο σημαντικό, η Nutrola παρέχει καταγραφή φωτογραφίας AI και φωνητική καταγραφή ως παράλληλες μεθόδους εισόδου, έτσι ώστε μια αποτυχία γραμμωτού κώδικα να μην σημαίνει ποτέ αποτυχία καταγραφής.

Τι πρέπει να κάνω αν ο γραμμωτός κώδικας σαρώσει αλλά δείχνει λανθασμένα διατροφικά δεδομένα;

Πρώτα επιβεβαιώστε ελέγχοντας την ετικέτα διατροφής του προϊόντος. Εάν τα σαρωμένα δεδομένα είναι λανθασμένα, μπορείτε να επεξεργαστείτε την καταχώρηση στο ημερολόγιό σας ώστε να ταιριάζει με την ετικέτα. Στη Nutrola, μπορείτε επίσης να αναφέρετε το σφάλμα έτσι ώστε η επαληθευμένη ομάδα βάσης δεδομένων να μπορεί να το διορθώσει για όλους τους χρήστες. Για μια πιο βαθιά ματιά στο γιατί συμβαίνουν οι ασυμφωνίες δεδομένων γραμμωτού κώδικα, δείτε τον οδηγό μας για το γιατί οι σαρωτές γραμμωτού κώδικα δείχνουν το λανθασμένο προϊόν.

Γιατί τα διεθνή προϊόντα σπάνια σαρώνονται με επιτυχία;

Οι βάσεις δεδομένων γραμμωτού κώδικα συνήθως κατασκευάζονται από περιφερειακές τροφοδοσίες προϊόντων. Μια βάση δεδομένων που έχει συγκεντρωθεί κυρίως από δεδομένα κατασκευαστών της Βόρειας Αμερικής και της Δυτικής Ευρώπης θα έχει κακή κάλυψη προϊόντων από την Ασία, τη Νότια Αμερική, την Αφρική και τη Μέση Ανατολή. Ο γραμμωτός κώδικας είναι έγκυρος, αλλά δεν υπάρχει αντίστοιχη καταχώρηση διατροφής στη βάση δεδομένων της εφαρμογής. Η φωτογράφηση της ετικέτας διατροφής παρακάμπτει αυτόν τον περιορισμό εντελώς.

Αξίζει να δημιουργήσω προσαρμοσμένες καταχωρήσεις για προϊόντα που αγοράζω μόνο περιστασιακά;

Για αγορές μιας φοράς, η φωνητική καταγραφή ή η φωτογράφηση της ετικέτας διατροφής είναι ταχύτερες. Διατηρήστε τη δημιουργία προσαρμοσμένων καταχωρήσεων για προϊόντα που αγοράζετε τουλάχιστον δύο φορές το μήνα. Οι 60 έως 90 δευτερόλεπτα που ξοδεύετε για να δημιουργήσετε την καταχώρηση αποδίδουν γρήγορα όταν μπορείτε να την καταγράψετε σε δύο πατήματα σε κάθε μελλοντική αγορά.

Πώς η Nutrola διαχειρίζεται τρόφιμα χωρίς γραμμωτό κώδικα και χωρίς ετικέτα διατροφής, όπως προϊόντα από αγορές παραγωγών;

Χρησιμοποιήστε είτε την καταγραφή φωτογραφίας AI είτε τη φωνητική καταγραφή. Φωτογραφίστε το τρόφιμο και η AI της Nutrola εκτιμά το βάρος, τις θερμίδες και τα μακροθρεπτικά συστατικά με βάση οπτική ανάλυση. Εναλλακτικά, καταγράψτε το φωνητικά: "δύο μεσαία ροδάκινα" ή "μάτσο λάχανο, περίπου 200 γραμμάρια." Η AI ταιριάζει την περιγραφή σας με τη verified food database της. Για κοινά ολόκληρα τρόφιμα όπως φρούτα, λαχανικά, κρέατα και δημητριακά, και οι δύο μέθοδοι παρέχουν αξιόπιστα δεδομένα παρακολούθησης.

Πόσο κοστίζει η Nutrola;

Η Nutrola ξεκινά από 2,50 € το μήνα με 3ήμερη δωρεάν δοκιμή ώστε να μπορείτε να δοκιμάσετε κάθε δυνατότητα, συμπεριλαμβανομένης της σάρωσης γραμμωτού κώδικα, της καταγραφής φωτογραφίας AI, της φωνητικής καταγραφής και του AI Diet Assistant, πριν δεσμευτείτε. Δεν υπάρχουν διαφημίσεις σε κανένα σχέδιο.